庆云古诗词

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离婚不到场法院怎么处理 离婚是否必须经过法院

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离婚不到场法院写了答辩状是怎么回事整不明白,离婚不到场法院判决书,离婚不到现场可以吗,离婚不到场缺席严重吗

今年清明节是周三,只休息了一天,不过看大多数人反应,周三休息一天感觉挺好,上两天休一天,再上两天休息两天,如果这能成为常态就好了!东哥认为随着人口越来越少,人工智能发展越来越先进,未来依靠人工智能的场景越来越多,会导致大量人类无事可做,说不定真会有上四天休三天的一天!

虽然只有一天假期,但是很热闹。昨天是360老板周鸿t离婚,今天是徐翔和应莹离婚,可惜法院判决徐翔和应莹不能离,法院认为两者感情没有破裂,离婚诉求不予支持。

其实大家都知道徐翔和应莹离婚的真正原因,为了保全财产,离婚分割给应莹一半财产,这样能少缴很多罚款,国家也知道,所以不让离?。应莹为了离婚每周都发表股评吸引大众眼光,制造声势,可是法院判决并不为之所动。

昨天AI利空一个接一个,东哥大都解读过了,影响最大的还是周鸿t的离婚分割财产,其他影响没那么大。最强主线,就一天假期也少不了新的利好催化,看看今天的利好:

01?

谷歌AI放大招!公布新一代AI超算 声称比英伟达更快、更节能

当地时间周二,谷歌展示了用于训练人工智能模型的超级计算机,称其比英伟达A100芯片的系统更快、更节能。报道称,谷歌公司设计了自己的定制芯片,称为TPU,并将这些芯片应用于90%以上的人工智能训练工作。?目前,谷歌TPU已经进入第四代。论文中,谷歌表示,对于规模相当的系统,TPU v4可以提供比英伟达A100强1.7倍的性能,同时在能效上也能提高1.9倍。

谷歌在AI上发力慢了一步,微软在必应搜索引擎上加载GPT,搜索服务量大幅上涨,未来甚至有可能超越谷歌。谷歌压力山大,现在开始放大招,算法方面不如人,现在搞起来芯片了,跟英伟达干了起来。目前产品怎么还不知道,但东哥觉得谷歌路子走歪了。

芯片只是底层技术,底层现在除了英伟达以外,国内也有很多企业在搞A芯片,微软肯定不用谷歌的,而谷歌的高性能芯片也卖不到中国,所以谷歌的芯片可能没多少应用市场。谷歌还是搞好应用层面吧,如果大本营守不住,很可能走向衰落。

02?

ChatGPT Plus暂停服务!网友:算力不足还是炒作?

ChatGPT在亚洲范围的大规模封号已让用户对其议论纷纷。周三(4月5日),记者实测发现,OpenAI的ChatGPT已经不支持Plus订阅服务了。至于暂停服务的原因,信息框中写道“由于需求量过大”。

GPT-4发展太快了,使用的人越来越多,算力不足?,使用限制从每4小时100条消息下调到每3小时25条消息。而且从3月30号开始大面积封号,禁止亚洲账户登录,即使是会员也一样封号。

算力主要是AI芯片,然后是服务器组装生产,再然后就是CPO通信了,通信也属于算力范畴。想要软件跑的快,除了芯片要好,通信也必须一流才行。?

关于后市?,上证指数又一次顽强的守住了3225点支撑位,中字头股票调整了三周,最近几天开始反弹。不过反弹三天后来到平台上沿,这次能突破吗?MACD低位金叉,这次多方如果能够维持十几天,突破的概率还是蛮大的。

而且要注意一点,科创50指数在走强,很多科创板股票也是记入上证权重股的,比如中芯国际、金山办公、中微公司等科技股。?东哥上周推荐的科创板股票源杰科技,昨天大涨17.9%,从151推荐,到现在涨到207了!短短6个交易日获利超过37%。没有科创板权限的朋友,可以买科创板etf基金,或者双创ETF基金。

?另外证券板块周一大涨,对上证指数也有正面促进作用。不过证券上涨没多大逻辑,就是市场回暖,成交量放大,落后补涨。证券补涨是好事,但别期望太多,证券涨幅肯定没有科技股多,主线还是科技股,不是证券。也不要再谈牛市,没有的事,依然是局部行情。全市场板块只分:AI和非AI,只有AI在涨!

对于AI,东哥认为调整依然是机会,炒作没有结束,资金不会离场,无非是板块内来回的流动,算力涨多了涨算法,算法涨多了涨通信,通信涨多了涨芯片,来回的轮动补涨。到现在一个10倍牛股都没出现呢,看空着什么急呢?新能源当初可是出了不止一个10倍股,而是一大堆!现在AI大多数股票仅仅是翻倍而已。

接下来就是大跌大买,小跌小买,赚钱不贪心,买点好的话赚十几个点还是没问题的,赚了就走,然后换着玩。现在AI概念股几百个,机构大都还没进场,就是要涨到让但斌之流痛苦再痛苦,然后忍不住追进去,我们就可以撤了!基金是来接盘的,等看到基金热销新闻,就是撤退信号!



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一看距离上次写文章已经10天了,很重要一个原因是因为中间没注意生活习惯,gdc后的风寒加重了,基本每天半夜咳嗽从3点咳嗽到9点,持续了好几天。最近慢慢好点了。

主要说说AI学习这一块

1)参加【【微信】】首次会议,后续参加了多次技术会议(3.25)

2)硅谷圆桌会(大厂,创业者访谈)(3.26),OpenAI-人文主义的黄昏 (3.25)

3)包括huggingface的一些等等。(3.28)

发现如果想接入深一些的技术讨论,要不就是实操层面(部署API,开源模型finetunning),要不就得对Openai的历史有所研究。另外就是积累对于创业项目的理解。于是有了下面的学习方向。

3.31 huggingface 40个创业项目分析(创业方向理解)

【Hugging Face 线下活动80个项目解读】 Huggingface 在湾区周五有一个活动,4000人报名,也有一个类似黑客松的项目提交,我准备分析一下上面的项目

3.30-3.31 总结一下梳理下来我的学习计划

1、Gpt是根本,学习使用prompt才能理解这一波的根本因素,边界,创业机会。同时捎带理解Openai的历史,未来路线图,团队,算法竞品,公司竞品,LLM定义等。

2、私有库是第二大需求,现阶段是pdf,网站,下一阶段等待Gpt插件读取。

3、垂直领域工具是第三大需求,要看足够多工具项目,关注流量分布,同步等待开放平台 ,编程工具有蛮大的机会,与web3结合目前感觉机会较少

4、利用好硅谷本地优势参加一些活动,以及DAO的build

5、培养项目感觉,涉及到:1)正确的评估标准 2)足够的数量(300-400个),因此需要积累,并在不同垂直领域分类,积累模型 3)是否在正确的方向上

6、 优质信息来源,需要持续不断提炼

我在整理openai.历史时候,发现一个做图形化和数据特别强的博主,把gpt 时间线,中国产品和其他介绍的清清楚楚

1、中国:ChatGPT Effect: Part 2, ChatGPT in China - Dongou

2、巨头:ChatGPT Effect: Part 1, Tech Giants’ Response - Dongou

3、ML历史 The 2023 ML/AI/Data Landscape - Dongou

【OpenAI核心团队整理】结合拾象科技文章介绍,梳理如下,也可以直接关注推特list。

notion:

推特list:

拾象原文:The Age of AI:拾象大模型及OpenAI投资思考

手动统计了600个AI相关网站的similarWeb流量(单位为万,22.12到23.2的流量)得出了很多很有趣的结论,对AI应用层创业者有一定参考借鉴价值,欢迎转发

一些粗略的结论

1、OpenAI占据30%流量

2、排行第二的AI网站Characterai,流量为OpenAI 10%,排行第三的Midjourney,流量为OpenAI 4%,排行第四的Huggingface,流量为OpenAI的2%。

3、OpenAI显而易见吸收的是翻译,改写,开发等的流量

4、应用层创业者,一定要研究明白ChatGPT

5、总体大类来看,生产力工具和图像生成,占据了70%流量

作者:@FinanceYF5 来自Web3GPTDAO

其余详细分析见

(续上条)TOP30 大类合并分析

橙色:图像相关(设计,视频,艺术,生成等都算)

绿色:文字相关(写作,改写,总结等都算)蓝色:代码相关(编程,无代码等都算)

黄色:音频

相关从方向来看,图像相关的多且杂,流量不集中

所有的需求合并与chatgpt流量类似。 Todo:拆解生产力,数字化身里面包含什么内容。

从以上数据来看,一个直觉是,过早进入一个垂类,可能不是一个很好的选择?市场可能还没有到那个阶段。gpt的进化稳定了,结束了,需求明确了,则市场竞争逐步会跟上。

和小七总和sean吃饭,一些谈话记录

1.商业入口

设想用chatgpt点外卖,对话问你吃什么肉,怎么做的,什么口味,然后直接推荐商家。(在huggingface项目list看到的一个项目)

chatgpt未来如果成为商业入口后,

商家如何优化自身数据以得到推荐机会,会成为商业机会

chatgpt推荐的时候已经替人类作出大量选择,从一万家店里筛出来3家店。

这时候如果想做自己的数据壁垒,保护自身数据,可能意义不大。chatgpt选择可能从10000变成了9999。当然也和垂直领域数据供求关系有关。

很多非线上化数据,非结构化数据,还不能被读取。

早期和百度百科收集数据,美团点评上商家过程类似。

2.垂直领域问答/私有库

私有库,可以来自于pdf文档和网址。已经可以快速实现了,虽然很多还没有finetunning,

满足足以去做一个自己的机器人的最小数据需求的文档,应该包涵那些内容?

3.基于对话收集信息,比如招聘和情感代聊(credit from R),预计也会有较大市场

此外发现若干特别强的学习源头,他们将Openai的前因后果细细梳理。基于以上的学习,再去读这几个文章,真的是醍醐灌顶。包括对于创业,投资,市场,交互方向的思考,都能从比较高的维度俯视下来。

一个是来自拾象团队的OpenAI系列 The Age of AI:拾象大模型及OpenAI投资思考

其他包括42章经,All in AI,你退休前的最后一站 | 42章经

Oneflow等

最后用chatgpt帮我写的作为结尾: