chatgpt会取代商业分析师吗 chatgpt对整个金融市场有什么影响
淘宝搜：【天降红包222】领超级红包，京东搜：【天降红包222】
淘宝互助，淘宝双11微信互助群关注公众号 【淘姐妹】
看完ChatGPT分析美国就业数据，高盛交易员感叹：我的工作已经做不久了
文章来源：华尔街见闻
ChatGPT对美国2月JOLTS职位空缺数据面面俱到的分析，让华尔街精英们顿感不妙，失业潮或许就在不远处？
尽管围绕着AI的炒作正逐渐降温，但生成式AI仍已指数级技术更迭着，发展速度之快正颠覆着各行各业，或许华尔街的许多工作将消失，取而代之的是便宜得多的 AI算法。
4月5日，在美国2月JOLTS职位空缺数发布后，高盛交易员Rich Privorotsky利用ChatGPT对数据进行了分析，试图评估AI取代华尔街经济学家的可能性。
结果表明，ChatGPT对数据的分析几乎挑不出问题，或许在不远的未来，光鲜亮丽的“华尔街精英们”可能将经历失业潮。
Privorotsky更是在评估后感慨道：“我们的时间都是AI借给我们的。”
ChatGPT面面俱到的分析
Privorotsky首先向ChatGPT提供了一系列Jolts数据，并询问它Jolt数据与经济增速的关系，以下为ChatGPT给出的答案：
该数据更符合经济增速放缓的情况，在所提供的数据中，有几个迹象可以证明经济增速正在放缓：
职位空缺减少：从 2023 年 1 月到 2023 年 2 月，私人职位空缺总数减少了 599000，这表明求职者的机会减少，增长可能放缓。
招聘人数减少：私人雇员总数减少了 145000 人，表明公司可能对扩大员工队伍更加谨慎，这可能是经济减速的迹象。
裁员减少：裁员减少可能是经济的积极信号，因为它表明失业率处于低位。 然而，结合职位空缺和招聘人数的减少，也可能表明，由于在经济可能放缓的情况下寻找新员工的不确定性，公司在裁员方面更加犹豫。
Privorotsky继续追问与大公司的职位空缺相比，小企业有什么明显的不同吗？
是的，在提供的数据中，小型企业和大型企业之间存在一些差异：
职位空缺：从 2023 年 1 月到 2023 年 2 月，拥有 1-9 名员工的小型企业职位空缺显着减少 （-198000），职位空缺率下降1%。相比之下，同期较大型公司（1000-4，999 名员工）的职位空缺率略有上升（0.1 个百分点）。
招聘人数：从 2023 年 1 月到 2023 年 2 月，小型企业（1-9 名员工）的雇用人数略有增加（+17000）。另一方面，大公司（50-249 名员工和 250-999 名员工）的雇用人数减少同期（分别为 -174000 和 -94000）。
裁员人数：从 2023 年 1 月到 2023 年 2 月，小型企业（1-9 名员工）的裁员和解雇人数显着减少（-110000）。大型公司（50-249 名员工）的裁员和解雇人数也减少了（-103000） ），但这种变化并不像小型企业那样剧烈。
这些差异表明，与大公司相比，小企业可能面临更大的挑战。职位空缺的大幅减少以及小企业裁员的显着减少可能表明，在经济增速放缓的情况下，不确定性更高，也更脆弱。但更重要的是，也要考虑其他因素和数据点，以全面了解小型和大型公司的整体商业环境。”
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
责任编辑：李园
捷顺科技智慧停车流程 捷顺科技智慧停车系统界面
捷顺科技智慧停车,捷顺科技智慧社区方案,捷顺智能科技有限公司,捷顺科技技术支持近日，捷顺科技控股子公司顺易通与“盘古”大模型研发企业之一的循环智能达成战略合作，系盘古2.0首个应用。
值得关注的是，顺意通的二股东为蚂蚁金服持股18%，阿里大模型+华为大模型+1亿用户的全国第一的智能停车企业能否引发化学反应?
双方将在基于「盘古2.0」的大规模语言模型下，结合捷顺科技旗下智慧停车一体化服务平台捷停车的海量停车场和场景运营数据，以及强大的产品能力和业务逻辑，围绕AI+智慧停车开展一系列共创合作项目，进一步驱动停车产业智能升级，为捷停车生态合作伙伴实现赋能增益，重塑车主用户体验。
为停车产业打造最全的一站式AI解决方案，实现整体“升维”
目前，依托自身在AI、大数据、云计算等领域的数字化底座，捷顺科技与捷停车已面向市场推出了AI托管服务系统、AI远程运维服务等“原子化”能力，全面为企业端客户升级数字化停车管理方案;同时，通过对人车档案、场位桩档案、生态场景数据等组合分析应用形成大数据算法模型，打造的AI智能经营体系为停车场提供精细化深度运营保障。
未来将拓展到汽车后服务、充电收费，停车场托管等业务，停车预交费，停车月卡沉淀大量客户资金，接下来看捷顺科技如何演绎，能否让实现 “让中国没有难停的车”?
