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从实际部署的情况来看，国内AI芯片里最强的是阿里平头哥，现在训练和推理都有A100的水平（实测），已经广泛应用于阿里内部的AI大模型训练和推理，替代N卡。

在OPENAI证明了聊天大模型的商业模式之后，估计阿里很快会拿出chatGPT类型的大模型出来，毕竟软硬件和模型都是现成的。

本来华为如果不受制裁的话，AI芯片算力水平应该至少不亚于阿里，可惜了，当然即便如此，华为用自己的过时工艺芯片训练的AI大模型搞得也不错，主要是企业和科研领域应用，模型规模跟chatGPT相当。

寒武纪现在投产的最高端芯片，我记得实测性能不到A１００的一半，马上发布的下代产品号称达到A１００的水平，但是国内跟他水平类似的AI芯片公司一大堆，技术和落地都没有优势。

百度昆仑芯不太了解，性能应该不太突出（跟国内同行比），估计也就寒武纪这水平。

另外值得一提的两家：

壁仞的BR１０４在MLPERF测试中，训练和推理都超过了A１００的水平，BR１００（BR１０４性能的两倍）预计应该是H１００的水平，虽然壁仞上了美国制裁名单，但是现在其实还偷偷摸摸在台积电下单。

另一家是墨子芯片，这个属于技术剑走偏锋，用稀疏化计算AI大模型，以１２纳米工艺就轻松在MLPERF中击败NV现在的4纳米旗舰H100，能耗比还更占优势。

这家应该是全球首家拿出落地的稀疏化计算芯片的公司，在AI大模型浪潮中，个人谨慎看好这家公司的前景。

总体来说，中国一流的AI芯片设计水平几乎跟NV没有差距，只是在台积电这块受限，和水军们意淫的啥chatGPT会让美国甩开中国相反，这类大模型国内一点都不弱，商业落地这块实际上领先美国，个人比较看好阿里和华为这种软硬兼备的巨头最终笑到最后。

chatGPT的价值其实最主要是商业模式走通了，算力对国内几家巨头根本不是问题，阿里和华为都不需要N卡去做AI大模型。

具体到寒武纪，它的AI芯片和生态在国内一众AI创业公司里并不具备特有优势，个人并不非常看好它们的前景，能分一杯羹是可以的，但是蛋糕不会分的很大。

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宅兹中国txt

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