chatgpt对贸易有什么影响 chatgpt出现后哪些行业不会被替代
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德国考虑封杀 ChatGPT,法国、爱尔兰、西班牙也或将加入。鼓掌表扬一下,这次欧洲的老爷们反应很快很迅速。不像是当年谷歌、脸书之类进入欧洲,欧洲人过了好多年才想明白怎么共赢(fa)合作(kuan)。而这次,ChatGPT刚露面,欧洲老爷们就已经把道道划下了,明明白白清清楚楚,尽展民主之风自由姿态。所谓执法透明度,不过如此了。可惜的就是,OpenAI有点二愣子,不懂自由贸易市场经济,动不动就搞什么封杀,这个不让用那个不给开,还乱封账号。所以,我希望OpenAI迅速摆正姿态,正视正义阵营的呼声,作出以下改进:1、不要再封禁任何IP、账户;2、按照所在地法律运营业务;3、在有相关法律要求国家设置具备完整功能的独立服务器(欧盟国家可不设置服务器,交罚款就行);4、按所在地收入向当地纳税;5、如被当地过政府认定为危害国家安全,需将所有本地资产、数据出售给当地企业。
李开复的ai未来 李开复谈ai落地期
李开复的AI,李开复的做最好的自己主要内容,李开复的公司股票,李开复的名人轶事文|深燃 王敏
编辑|金_[
2023年以来,AI“狂飙”。
ChatGPT一经问世,就掀起了新一轮AI革命。过去的几个月里,AI领域重磅“炸弹”一个接着一个。从业者们常常一觉醒来,就会因为硅谷发布新的AI产品而不得不快速更新认知。
伴随着热情一次又一次被点燃,业界人士认识到,大模型技术正走向成熟发展,赶着这波风口迈入AI领域的人也越来越多。
自2月13日前美团联合创始人王慧文深夜发布“英雄帖”,打响了2023年大佬下场AI创业的第一枪后,过去的两个多月里,包括创新工场创始人李开复、搜狗创始人王小川在内,多位大佬对外透露在AI大模型领域的规划。
与此同时,大厂高管们也不甘落后。前阿里VP周扬清、前京东技术委员会主席周伯文、快手前MMU(Multimedia understanding,多媒体内容理解)负责人李岩等,也都有所动作。
和“大佬创业潮”相对应,互联网大厂也在密集推动AI领域的布局。在百度的生成式AI产品“文心一言”3月16日匆忙上线后,阿里、腾讯、华为、360等大公司都对外透露或展示了最新动态。
各门派大佬陆续现身,AI大模型的竞争正变得越来越激烈。那么,在AI大爆发的前夜,这一众杀入AI领域的选手中,谁的机会最大、谁又最拉胯?是赢家通吃,还是百花齐放?我们试图通过对现状的梳理,分析国内大模型创业究竟何去何从?
01 大佬下场,激战AI
在2023年这一波AI变革浪潮中,备受市场关注的选手,和“大厂派”相对应的,就是“创业派”。
“创业派”中,按照创始人的背景可以再分为:“大佬队”、“大厂高管队”、“教授队”等几大队伍。参与这一波AI变革浪潮的选手,主要有两大方向,一个是研发通用大模型,做中国版的OpenAI;另一个是从使用场景出发,做垂直整合大模型。
深燃制图
其中,“大佬队”已经集齐了王慧文、李开复、王小川。
从目前市场公开的进展来看,王慧文官宣最早,动作最快,筹资金、组团队,多线并行。在资金上,除了自掏腰包投资5000万美金外,还拉来了美团创始人王兴的个人投资,并透露下轮融资已经有顶级VC认购2.3亿美元。
在团队方面,不仅和国产AI框架一流科技(Oneflow)达成并购意向,王慧文还通过即刻发文称,“目前已经确认三个联合创始人,一个是Infra背景的联创,一个算法背景的联创。”根据即刻动态及公开信息,搜狗输入法之父马占凯、前智源研究院副院长刘江都已宣布加入王慧文团队。
紧接着是王小川,他在2月微博发声称“相信中国能诞生自己的OpenAI”之后,拉来搜狗旧部茹立云,于3月份成立了五季智能,开启了大模型创业。
到3月,李开复发布朋友圈官宣,表明创新工场将塔尖孵化Project AI 2.0,不仅要做中文版ChatGPT,将专注打造AI 2.0时代的平台及生产力应用生态。
尽管大佬们下场入局AI,目前还处于早期阶段,项目只能说还在孕育雏形,未来具体的路线和方向还没有对外透露,但从目前的信息来看,大佬们似乎是盯上了通用AI语言大模型,而不只是ChatGPT。
在“大厂高管队”中,有一部分是赶着2023年的AI热潮选择离职下场创业,比如阿里VP贾扬清在3月20日从阿里正式毕业。据了解,贾扬清计划创业的方向,是AI基础设施提供商,关注包括大模型在内的AI应用。
但很多创业做AI的大厂高管,是在过去的几年里早早入局,开启了创业。
比如,李岩在2022年下半年成立了AI公司“元石科技”,主要进行多模态大模型的研发。
而且,与探索通用AI大模型相比,一些创业者是盯上了垂直大模型的机会。出门问问创始人李志飞离开谷歌后,2012年回国创业做人工智能语音交互,在2020年底开始训练自己的大模型UCLAI,但更多是从AI绘画、AI写作等自身使用场景出发,要做垂直整合型大模型。
周伯文于2021年成立的衔远科技,也是走了类似的路子。今年3月,周伯文宣布入局时,曾对外表示,“最核心要做的,就是如何能够把技术与场景进行结合,打造垂直领域的大模型闭环。”
这创业派这股力量中,还有“学院队”。复旦大学MOSS语言模型开发者、自然语言处理实验室邱锡鹏教授带领的团队,于今年2月发布了国内第一个对话式大型语言模型MOSS,但上线之后很快就被挤崩,用户体验效果不佳,官方也承认,只是内测,是想在百亿规模参数上探索和验证ChatGPT的技术路线,还并不成熟。
今年3月,由清华大学唐杰教授担任首席科学家的智谱AI,开源了GLM系列模型的新成员,中英双语对话模型ChatGLM-6B,支持在单张消费级显卡上进行推理使用。智谱AI还投资了清华大学黄民烈副教授创立的聆心智能,这家公司创办于2021年,专注心理咨询赛道,打造“超拟人底层大模型”。
与“创业派”大多数都是刚刚起步不同,“大厂派”则是在过去很多年的积累之下,早已有很多产品蓄势待发了。
“文心一言”上线之后,阿里达摩院的“魔搭”上线文本生成视频大模型,腾讯发布AI智能创作助手“腾讯智影”,同时,两家大厂也都对外透露正在研发类ChatGPT产品。紧追ChatGPT的热点,360创始人周鸿t也在现场演示了360版ChatGPT的Demo。
02 群雄逐鹿:谁最靠谱,谁最拉胯?
从目前的动态来看,各流派队伍都在紧追慢赶地往前跑,尽管项目大多都处于早期,但各家的优劣势,也显现出了一些端倪。
在创业派中,大佬队很明显在资金、公司并购整合上更有优势。
比如王慧文,从过往经历来看,在2001年从清华大学毕业之后,他就成为了一个互联网连续创业者。从校内网(现人人网)联合创始人、来电网创始人、淘房网创始人,再到美团联合创始人,王慧文的经历更侧重于创业与管理。
从过去两个月的消息来看,王慧文带资下场,一手招募、一手收购,买技术和买团队同步进行。
但是,对于AI技术的理解,是王慧文的短板,也影响着团队的搭建。他对财新表示,“目前AI行业首要的是顶级人才,其次是把顶级人才用正确方法组织起来”。他还提到,主动接触了很多相关人才,但找到合适的人组团出道很难,很多人才对资本并不动心。
和王慧文相比,李开复此前在AI投资领域积淀颇深,甚至有着国内“AI教父”之称。他过去的大多数公开活动,都是围绕AI展开。而且,AI也一直是创新工场投资的主战场。他认为,AI 2.0是一场不可错过的革命,未来的投资机会有三点:AI 2.0智能应用、AI 2.0平台、AI基础设施。
但是同样,李开复下场组局,有创新工场为后盾,新项目目前仍然在寻找核心的技术负责人和工程专家。
与王慧文的加入令人出乎意料、李开复的加入让人觉得“虽迟但到”不同,王小川的入局,让外界觉得理所应当,探索多个方向后,他最终决定决定下场进行大模型创业。
王小川下场,其长处在于资金,更在于他本身就是一个工程专家。因为搜狗无论是搜索引擎,还是输入法,在做的事情一直是和语言模型相关,并且王小川还操盘过算法、工程等各个类型的项目。
在AI技术的积累和认知上,大厂高管队基本都是大厂技术大佬,距离AI技术一线更近。
不管是李志飞还是周伯文,在创业之前都曾担任大厂科学家,从业经历都是以AI技术为主线。前者曾是谷歌科学家,而后者则一度执掌整个京东AI部门。李岩曾是快手前100号员工、AI技术研发的核心人物,组建了内部第一个深度学习部门。
在加入阿里之前,贾扬清在AI框架领域就做出了很多成果,加入阿里后,贾扬清也主要负责大数据计算和人工智能平台。
“学院派”则是科研能力强大,但是资金和产品化的能力则相对成为短板。
英诺天使基金合伙人王晟对深燃表示,投资人看大模型相关的项目,一定会选择一个有着“豪华配置”的团队,这样的团队才会具备可持续融资的能力。
但具体到选择怎样的团队时,和王慧文类似的大佬有过曾经创业成功的经历,但做AI可能技术能力不够强;高校研究院的科学家团队则是具备研究能力;而大厂高管往往具备工程化能力,哪种能力更重要,也是需要去衡量的。
至于“巨头派”,每家大厂此前都在AI大模型上有过大量投入,在资金和人才密度上有优势。百度投入最大,是为了在巨头中不掉队,尽管文心一言上线之后遭到了很多吐槽,但是,不可否认,百度文心一言在国内依然属于头部。
360大力研发AI大模型,是为了保住在搜索引擎市场第二的份额。周鸿t指出,未来不仅有To C的新一代智能搜索引擎,而且在To SME(中小微企业)、To G&B(政府及大型企业)方面都有商业化场景落地计划。
而腾讯、阿里目前尽管已经对外透露在研发大模型,但在正式产品发布之前,只能说目前还处于跟进的状态。
03 AI变革血雨腥风,谁的赢面最大?
“AI正处于大爆发的前夜”,跃盟科技创始人王冉对深燃表示,从OpenAI的进展也能看出,在技术层面,模型层的发展速度远远超出想象。
大语言模型这个事情本身并不新鲜,早在六七前,Transformer架构的问世就奠定了当前大模型领域主流的算法架构基础。OpenAI和微软的组合,最近接连炸场,to C和to B两条腿走路,把快速商业化提上日程,但这也并非是突然的变革,而是长久积累才出现的结果。
多位投资人在最近的公开发言中提到,大模型创业一定是场“持久战”,不是几个月就能跑出结果的事情,市场上真正能够跑出大模型的选手并不多。此前,王晟就曾对深燃提到,由于AI算力的高投入和高技术门槛,目前中国能做语言类大模型的团队非常有限,有潜在能力做的只有10来个团队,最终能成的可能只有2-3家。
在投资人们看来,大模型应用层才能真正出现“百花齐放”的局面。百度创始人李彦宏曾提到,创业公司可能很难追上大厂的通用大模型,但基于基础大模型的垂直大模型的落地会有很大市场。
根据启明创投科技团队与100余家2020年后成立的企业的交流统计,在生成式AI创业领域,有14%的创业者聚焦于底层技术,57%的创业者聚焦多模态应用,29%的创业者聚焦语言类应用。
王冉认为,从搜索交互到对话交互,用户使用习惯上最大的改变是决策权的让渡,目前来看,无论ChatGPT还是文心一言,提供的答案都做不到完全可信。这也正是创业者的机会,利用通用型大模型的接口和能力,根据各自的场景和数据,进行相应的训练,建立起和用户的信任,进而形成壁垒。
“从创业者层面来看,AI技术的发展非常重要,但技术不是万能药,更多的还是要找准场景和优势,要尽可能快速把场景飞轮和数据飞轮跑起来。”王冉表示。
但不管未来如何演变,当下大模型领域创业的竞争程度、资本环境、人才,与前两年相比都有着巨大的变化,需要创业者具备强大的技术能力和深厚的行业理解。
再看“大厂派”,目前只有百度快速推出了类ChatGPT产品“文心一言”,其商业化策略更多是走To B路线,通过百度智能云对外服务,面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。在李彦宏看来,其优势是,有可能让百度智能云成为国内云计算市场的第一。
王冉认为,微软通过New Bing,正在对搜索引擎广告的商业模式进行变革,实际上也是在釜底抽薪式地影响着搜索引擎这个市场。搜索广告的来源主要是搜索词对应的曝光数量。从搜索问答变成对话交互之后,广告曝光的数量减少,广告收入也会减少。
在GPT对搜索引擎的变革中,谷歌要把核心业务从点击交互相变为对话交互,占据主要营收来源的广告业务商业模式都面临着调整。
类比到国内搜索引擎市场上,目前来看,百度文心一言暂时还未和搜索引擎相融合,360是否能够借助AI在搜索引擎市场,进行商业模式的变革,以获得更多的份额也值得关注。
总之,AI技术变革搅动市场风云之下,整个市场新一轮的血雨腥风已经拉开了帷幕。