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GPT狂飙，AI投资突进，整个创投市场都热得发烫。

稀缺的公司分分钟独角兽，做大模型的人才出500万年薪也难招，但与此同时，有的创业公司还没来得及在市场上露出锋芒，就已经被一日千里的OpenAI拍倒在PPT阶段，难以翻身。

除了算力、数据和资金，AIGC初创公司还迫切需要什么？

元宇宙、虚拟人转型，到底有没有路可以走？

面对GPT-4的颠覆性技术引发创业赛道和商业逻辑的变化，投资人们既担心汹涌的剧变，又对新机遇感到欣喜和好奇。

不瞒诸位，量子位跟国内最头部VC的几位投资人畅聊了AIGC创投圈现象，一起来“八卦”一下。

量子位获悉，一家AI大牛组建的AIGC创业公司，已经在进行新一轮融资，最新估值6-7亿人民币。

就在不久前，这家公司刚刚完成了数亿元天使轮融资。

遭遇哄抢的不只这一家。目前市面上，此前几年间就已经在大模型层深耕的AI公司，各自身价都翻了2-3倍，有的已经摸到独角兽门槛，最新一轮融资几乎接近10亿美金。

借此机会，一些老牌公司也开始下场。最新消息是，它们中不少都开始尝试从内部转化，或用老队伍成立一个AIGC方向的新公司，既有垂域场资深自身老玩家，也有高校产学研转换出的学院派AI公司。

虽然大模型方向公司身价倍增，但投资方也毫不掩饰地朝狂喜的技术从业者泼了盆冷水，那就是市面上其实没早两年那么多钱。

当然，金钱的限制范围很少包含有能力的大牛，无论是带队创业者，还是单纯的技术人员。于是大模型相关的技术从业者的身价也水涨船高。

一些初创公司也给出高薪，四处搜罗大模型研发人才――

计算机领域博士，只要做过AI大模型研发的人就可以，国外的华人最合适。如果是作为总负责人，领导一个由研究员和工程师组成的团队，从0-1搭建一个AI实验室，年薪在500万左右，具体还能再谈。

市面上普遍的AIGC创业归于两派：大模型底层和AIGC应用。

哪一方更受青睐？并没有一个统一的答案。

看模型层更多的投资人眼中，应用层创业面临的最大风险就是美国硅谷推进太快，无论国内外，很多做应用层的创业公司都活不过OpenAI一次迭代。

比如OpenAI对ChatGPT代码解释器的推出，就杀死了一个刚刚获得1000万美元种子轮融资的公司LangChain，它的创业思路是利用语言模型APi快速构建应用程序的Python框架。

国内也不例外，量子位获悉，本想在AIGC大展身手的某医疗领域玩家，在GPT-4发布后，再也不提此前“要融7个亿”的豪言壮语；2个月前还拿着PPT和投资人激情对话的团队，已经有好几家的原项目因为OpenAI新动作几近流产，不得不谋求新的故事来讲。

△网友对ChatGPT推出代码解释器的评论

看应用层更多的投资人则解释道，模型层大多是大厂的机会，“应用层很谨慎，但模型层更不敢跟。”

相比于前者认为Canva、【【微信】】、Jasper.ai的场景太薄，可能经受不住微软连续冲击，更把重点放在应用层的投资人认为做应用的创业公司，在SaaS这条路上用户需求做到极致，就还有产业价值可以做。

不过，无论是底层模型还是应用层创业，如果以上述的一年半为期限，都充满着难以预估的变数。

科技创新

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