国内的chatGPT,国内的chatGPT有哪些,国内的chatGPT 不能训练,国内的垃圾是如何处理

当福昕软件称海外版开通了接入ChatGPT功能后，星空君赶紧搭梯子去注册个海外账号。

在支付了6欧月租费后，告诉我所在的区域不能使用AI助手。

公开资料显示，AI助手主要包括PDF内容总结、语*释、润色等，其实类似的基于ChatGPT的工具已经有不少，比如ChatPDF（需科学上网）。

ChatPDF的免费版最多支持120页，而A股上市公司的年报动辄几百页，好在收费版ChatPDF也不贵，包月只有5美元。

由于都是接入ChatGPT，原理差不多，星空君拿ChatPDF做了一个测试。

把一篇旧文《深天马A，作别手机屏幕，转战汽车电子》转成PDF，大约2000字，导入ChatPDF。

这个时候就可以和ChatGPT进行深入友好的交流了。

一方面，AI可以把文章的内容进行总结，回答提问者关于文章内容的任何问题；另一方面，在喂给的内容足够多的情况下，ChatGPT可以进行二次创作。

很多内容是基于原文自己补充的，并非简单的机械引用，这个能力对于原创者来说，是惊悚的：我可以学完你所有的文字，然后成为你。

在后续的对话中，针对这2000字的文章，ChatGPT差不多输出了上万字有“独立见解”的内容，甚至还可以和京东方做对比。无论是逻辑还是数据，都看起来缜密。注意是看起来，ChatGPT对于自己不掌握的数字，往往会瞎编，AI提供的数字要认真核对。

AI生成的内容，和人类相比，缺的是什么？

Ghost，有趣的灵魂。

一、福昕软件，亏损了

作为最受欢迎的PDF软件之一，福昕软件的成绩单并不好看。

2022年亏损，2023年一季报依然亏损。

数据来源：同花顺iFind，制图：诗与星空

2022年，公司实现营业收入57,987.64万元，较上年同期增长7.16%，剔除外币汇率波动对收入的影响约2.05%后，较上年同期增长5.11%；实现归属于母公司所有者的净利润-174.39万元，较上年同期下降103.77%；剔除股份支付费用、商誉减值影响后，归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-3,846.77万元，较上年同期下降249.18%。

对此，公司在年报中解释，公司主营产品仍保持较好的盈利水平，系由于公司布局新产品，投入了大量的研发费用，而新产品仍处于研发期或市场初步推广期，尚未覆盖当期支出，导致报告期内出现亏损。

星空君认真研究了下公司历年的财报，发现这个解释只对了一半。公司2022年投入的研发费用是1.87亿，接近营收的30%，确实不低，但这不是最重要的因素，公司销售费用高达2.88亿，这才是亏损的根源。

数据来源：同花顺iFind，制图：诗与星空

销售费用的大头，一是工资，二是广告宣传费和展示费。

公司818名员工中，415名技术研发人员，有266名销售人员。星空君掐指一算，按照销售费用中1.5亿薪酬和研发费用中1.4亿薪酬的基数，公司销售人员收入比研发人员高得多......

二、冷知识，福昕软件的客户基本都在海外

虽然国内包括我在内很多人喜欢用福昕软件，但公司的主要客户群体都在海外。结合招股书，以北美为主。

主要原因有两个，一是国内PDF格式并不十分普及；二是国内使用付费文档软件的习惯尚未大规模培养起来（这一点金山WPS也是颇为头疼）。

数据来源：同花顺iFind，制图：诗与星空

星空君想了想，要不是福昕声称接入了ChatGPT，也不会主动去付费。

由于Adobe Acrobat专业版售价超过3000人民币，所以福昕（以及万兴等几个国产PDF软件）每月几美元的低廉价格，在国外还是很受欢迎的。

海外市场为主的企业，往往会面临一个风险：汇率。

2022年，由于欧元汇率的剧烈变动，导致公司的营收受到了较大影响。

北美洲市场为公司的主要市场，营业收入占比约为60%，较上年同期增长10.67%。欧洲市场的营业收入占比约为20%，较上年同期减少7.07%。欧洲市场的收入减少主要由于2022年欧元汇率波动较大，若还原至欧元的营业收入较上年同期基本持平。

这意味着，公司相当一部分亏损，亏在欧元汇率上了。

三、赛道拥挤

PDF是一个古老的文件格式，除了Adobe Acrobat专业版外，可以阅读、编辑PDF的软件数不胜数。

甚至办公软件占有率最高的两大巨头--Office和WPS也都支持PDF阅读和编辑，尤其是编辑好的文档，只需要另存一下，就变成了PDF，没有太大必要去付费。

换言之，PDF是一个市场空间有限却竞争激烈的赛道。虽然金山也做PDF，但并非作为核心业务。对福昕来说，PDF是公司的命根子。

为了扩大营收规模，公司开始拓展业务范围，进行多元化转型。

公司做了几个行业的解决方案，包括电子签名、家装、船舶等，但现阶段营收规模还比较小。

星空君着重谈一下公司接入ChatGPT的AI助手，虽然折腾半天被福昕拒绝访问（可能是梯子不太好），但基于ChatGPT的工作原理并不复杂，市面上类似的产品也比较多。

从官网介绍看，与ChatPDF的功能基本重叠，甚至支持的页数还比ChatPDF少，每月才100页。要知道，ChatPDF是可以免费的（每次120页以内）。

同时，对于应用软件来说，接入大模型并没什么技术含量，通过标准的API调用即可。这意味着，未来几乎所有类似软件都会提供接入大模型的能力，只是时间问题。

未来大模型将成为互联网新基建的一部分，就像移动电信联通，就像IDC机房。至于如何应用，如何用好，那就需要应用软件商们展现自身的技术实力。

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我现在让我们以一种易于理解的方式去拆解一下g pt 这三个字 g pt的全称都是generative

pretangetransformer中文翻译是生成性育性链变换模型 那我们一个一个字母来看

ppt的第一个字母g至绝格瑞条的首字母翻译过来就是生成性 所以我们称差的ppt是生成性 人工智能也就是所谓的生成性a i.

在此之前的人工智能机器学习呢 在很大程度上都是局限于观察 分析和分类内容 一个经典的机器学习的问题呢就是图像识别 比如说让机器去识别一只猫 那程序呢 它会仔细的去搜索和分析大量的图像 以寻找与猫相匹配的图像.

而以gt为代表的生成性ai是一项技术上的突破 它是可以去生成新内容而不是仅限于分析现有的数据的一种ai 比如它可以根据我们的需要去创建一个猫的图像或者文本的描述.

那生成性a i模型呢 也可以用于去生成程序代码 诗歌 文章和艺术品等等

卫星发布的chad g pt呢 是专注于文本内容的生成 那未来应该也会有图像 艺术等各种形式的生成性 a i尽管应有领域不同 但是它的技术核心是类似的 也就是生成性的人工智能.

那ppt的第二个字母是p p呢 是推群首字母 翻译过来是育训练 他表示这个模型已经在某些有限的数据集上进行了训练 就像我们在被要求回答某个问题之前 我们会事先去阅读一些相关的书籍一样恰的ppt 之所以能够听起来.

像人一样来回答我们的问题 就是因为他已经接受过大量数据的训练啊 这些数据呢是由我们真实的人来编写的 也就是我们人类发布在互联网上的2022年以前的互联网上的内容.

那么怎么去进行预训练呢 它使用的是两项技术 一个叫监督学习 一个叫通过人类反馈强化学习.

所以在ppt发布之前呢 已经进行了大量的监督学习和通过人类反馈强化学习 所以我们在使用它的时候 这个模型 它能非常准确 快速的去生成连贯 而且是引人入胜的 听起来像人类的一个响应 这就像是一个饱读诗书 功力深厚的学者被要求现场写文章 它能够一气合成去完成一样 那g p t的第三个字母呢 就是t t呢是transformer 如果你直接翻译过来呢 就是转换器或者是变形金刚 有一部电影变形金刚就叫transformer 但是如果你把啊这个transformer翻译成转换器或者变形金刚啊 那就不对 但是former它真正的含义呢 是一个非常非常底层的.

人工智能机器学习的一个算法架构啊 它是一种深度神经网络 最初这个架构是在2017年有谷歌的 一个人工智能的团队叫啊 谷歌brain 就是谷歌大脑研发发布的那这种模型 它是使用一种叫自注意力的机制 就是self摊身没看见什么 它云模型在进行预测的时候 可以根据语言序列的任何位置 为输入数据的不同部分赋予不同的权重.

并支持处理更大的数据集 那这三个字母拼在一起呢 就是g pt gpt模型最初是在2018年由o b a i作为gpt一首次推出 这些模型在2019年的时候呢继续发展为g pt 22020年的时候发展为g pt三那最近是在2022年 也就是去年进一步发展为instruct g pt和chat g pt g pt模型进化的另外一个进步还来自于底层硬件计算效率的提高.

这使得gpt三能够接受比g pt二多得多的数据训练 从而赋予它更多样化的知识库和执行更广泛任务的能力.

那我说了半天你是不是还是一口污水呢 那就对了 其实在认知里面最可怕的就是不知道我们不知道什么 所以知道我们不知道什么其实本身就已经是一种成长 一种进步了 这也是我这个视频的意义所在 对于尖端科技我们要心存敬畏 我们也要感恩国内外一代代的科技工作者的辛勤劳动.

付出让我们有机会在有生之年来享用这样一个华时代意义的科技产品 我是为国学霸主 令关注 我 加入我的学霸粉丝团 我们一起来成就霸气人生.