本文基于对于吴恩达老师的课程学习笔记，继续描述记录如何通过Inferring 推理以及Transforming 转换的概念更好的去得到和我们预期相符合的输出。

实际上是现在我们可以向模型输入一段文本，然后让模型去分析，帮助我们提取、总结或者是理解文本想要表达的情感，这是非常便捷的，我们只需要输入一段prompt调用一个api既能高效的完成我们的一个特定的工作任务。而在以往的机器学习中，我们需要收集带有标签的数据集、训练模型、部署到云端等等一系列操作，尽管能够很好的完成任务，但是这个过程却是耗时、复杂的。下面就看一下Inferring 概念的使用。

上面的示例我们可以看到通过我们的prompt指令，模型很好的为我们理解了文本所表达的情绪，同时也为门提取了评论中所涉及产品的内容。在实际应用中，实际上这能够快速的帮助我们理解用户的评论，并且批量分类，然后做出相对应的处理。下面的示例将会尝试去理解文本里面的信息并且提炼总结。

下面我们通过prompt找到5个主题，从而更快的理解文章是要表达什么。

下面我们期望能够让模型帮助我们理解关键词在文章中出现的次数，从而更好的找到文本的着重点。

同样的我们也可以看到模型很快的为我们找到了文章的着重点，当然我们也可以要求为我们提供这些主题出现的文章摘要。

类似ChatGPT这种大模型，转换实际上是非常擅长的一个事情。因为大模型使用了大量的互联网上的文本数据进行训练，囊括了多种不同的语言，所以这也赋予了模型翻译的能力。

大模型非常擅长的一个事情就是将输入转换为不同的格式，例如将一种语言的文本作为输入，然后将其转换或翻译成另一种语言；或者协助进行拼写和语法纠正，将可能不完全符合语法规则的文本作为输入，帮助我们修改其中的错误；甚至还能转换格式，如输入HTML并输出JSON。过去，我们需要痛苦地用一堆正则表达式来完成这些应用，而现在，借助大型语言模型和一些提示，实现起来肯定会简单得多。下面，一起来看一下具体的示例。

上面是一个简单的语言转换示例，下面让模型接收多种语言，然后识别为我们转换。

写作可以根据目标受众而有所不同。 ChatGPT 可以产生不同的风格。下面是一个简单的示例。

通过上面的prompt，我们可以看出模型很好的去理解了并且为我们进行了转换.同样的对于不同的数据格式之间的转换也非常有效。

这里有一些常见的语法和拼写问题的例子以及法学硕士的回应。要向 LLM 发出我们希望它校对我们的文本的信号，我们可以指示模型“校对”或“校对并更正”。

可以看到校正还是非常有效的，当然我们也可以使用这样子的prompt对之前我们用到过的评论示例去做校正，只需要把原文本传入即可，也是非常有效果的，最后把这个贴一下。

下一章节 Expanding 扩展以及 ChatBot 聊天机器人。

chatgpt得到的代码怎么用 ChatGPT后要怎么学习

| 场景 | 例子 | Prompts | | ----- | ---- | ---- | | 解释中文英文意思，并解释单词的词根词缀。可以替代词典。 | 告诉我 Egocentric 的词性和音标，并使用中文和英文解释该词的意思，同时告诉我这个词是怎么来的？是如何构造出来的？最后用这个词写 3 句英文例句。 | 告诉我 的词性和音标，并使用中文和英文解释该词的意思，同时告诉我这个词是怎么来的？是如何构造出来的？最后用这个词写 3 句英文例句。 || 通过故事帮助记忆单词，并了解单词的用法。| 使用 Egocentric、Egomaniac 写一个能帮助我记忆单词含义的英文故事。 | 使用 、 写一个能帮助我记忆单词含义的英文故事。 || 了解近义词或相近词之间的区别。 | Egoist 和 Egotist 的区别在哪里？ | 和 的区别在哪里？|| 通过词根查找相近词，并生成故事方便记忆。 | 请告诉我由 ego 构成的常见英文单词，并解释其中文含义，最后用所有这些词语写成一个能帮助我记忆单词含义的英文故事。 | 请告诉我由 构成的常见英文单词，并解释其中文含义，最后用所有这些词语写成一个能帮助我记忆单词含义的英文故事。 || 了解动词短语搭配 | 请告诉我跟 make 搭配使用的常见小品词有哪些，并使用这些短语分别写 1 个英文句子。| 请告诉我跟 搭配使用的常见小品词有哪些，并使用这些短语分别写 1 个英文句子。|| 区分正式与口语的表达 | 请告诉我“打电话”用英语如何表达？注意，分别用正式和口语的表达解释。| 请告诉我 用英语如何表达？注意，分别用正式和口语的表达解释。|| 询问语法| 请告诉我如何正确使用 the |请告诉我如何正确使用 || 了解完正确用法后，还可以询问常见错误。通过错误学习事半功倍。| 请告诉我使用 the 的常见错误 | 请告诉我使用 的常见错误 || 了解完正确和错误用法，还可以让 ChatGPT 出练习题，通过练习加深印象（这个方法不仅限于学习语法，或者学习英语）| 请提供一些关于如何使用 the 的练习题给我 | 请提供一些关于如何使用 的练习题给我|

人的很多错误的根源都来自于盲点。改变参照系，这是唯一有助于避免认知偏差的事情。人要改变参考系一般比较困难，所以我就想是否有可能让 AI 帮助，试用了下，好像还行。ChatGPT 无法给你确切的答案，但它可以提供一些思考角度。| 场景 | 例子 | Prompts | | ---- | ---- | ---- | | 询问建议和决策关键条件 | 请分析以下问题，并将决策判断所需的条件详细列出来：我是否应该辍学创业？|请分析以下问题，并将决策判断所需的条件详细列出来： || 直接罗列决策点只是基础用法，你还可以在提问的时候，增加一些模型信息，比如让 ChatGPT 使用「六项思考帽」法，分析某个问题。 | 请使用六项思考帽的方法，分析以下问题：我是否应该辍学创业？|请使用 ，分析以下问题：| | 除了模型外，也可以引入某人的经历。只需增加一句请将你想象为 某某某 即可。（不过需要注意：据我测试，其回答的详细程度，取决于对某人的熟悉程度，而且答案只是多了一些背景信息，无法真实模拟。）| 请分别将你想象成为 Ste【【微信】】 和 Elon Musk ， 并从他们的经历和角度回答以下问题，并将决策判断所需的条件详细列出来：我是否应该辍学创业？ |请分别将你想象成为 和 ， 并从他们的经历和角度回答以下问题，并将决策判断所需的条件详细列出来：|

| 场景 | 例子 | Prompts | | ---- | ---- | ---- | | 购买决策应该是我们最常做的决策。感觉拿 AI 做这种购物决策也不错，不过需要注意，Bing 大多数决策数据来自某乎。| 请告诉我购买玻璃水需要考虑什么？并且推荐我三款能在京东买到的玻璃水，并告诉我推荐他们的原因。 |请告诉我购买 需要考虑什么？并且推荐我三款能在 买到的 ，并告诉我推荐他们的原因。|

| 场景 | 例子 | Prompts | | ---- | ---- | ---- | |规划旅行计划也比较麻烦，在小红书上看了很多攻略，有点眼花缭乱。你可以将你的喜好告诉 AI，它会根据你的要求，搜寻特定结果给你，并且还能进行多轮对话，可以针对某几个要求进行深度沟通。| 我会在云南逗留 1 天，我喜欢名胜古迹和自然风光，请推荐我三个符合我需求的景点，并告诉我推荐他们的原因。 |我会在 逗留 天，我喜欢 ，请推荐我三个符合我需求的景点，并告诉我推荐他们的原因。|

| 场景 | 例子 | Prompts | | ---- | ---- | ---- | | 将我的个性化需求，比如有哪些器械，或者身体的状况告诉AI，然后问 AI 有没有适合我的健身计划。 | 我有两个 5kg 的哑铃和 两个 2.5kg 的哑铃，和一个弹力带，但没有健身椅。请为我制定一个锻炼肩膀的健身计划。 | 请为我制定一个锻炼 的健身计划。 |