庆云古诗词

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开源生态的建设根植于社区,开发者在社区共享、共创、共赢,将会激发出无限的创造力,这就是开源最大的魅力!

选择开源,源于我们坚信,“独行快,众行远”!

Orillusion引擎

WebGPU经过六年的时间,终于在2023年4月6日,由Chrome团队发布。5月2号,在【【微信】】版本上,WebGPU被默认启动。自此,Web上有望出现3A级渲染的3D应用了!

Orillusion团队三年前开始关注WebGPU发展,经过两年多研发,多次框架重构,性能调优后,Orillusoin引擎在今天以开源的形式正式跟大家见面!

我们致力于在浏览器中实现桌面级的渲染效果,支持超大复杂场景的3D呈现,为3D场景爆发时代提供底层引擎基础工具。

GitHub地址:

https://github.com/Orillusion/orillusion

引擎优势

WebGPU是基于Web浏览器的全新现代图形API,使网页能够直接调用GPU执行计算任务,并绘制复杂图像。

Orillusion是一套基于WebGPU图形API的Web3D渲染引擎,能够媲美PC端图形API的渲染能力。Orillusion引擎中使用了非常多的GPU开放能力,比如灵活操作的GPU缓存(GPU Buffer),强大的着色器(Webgpu Shader/WGSL),以及备受瞩目的Compute Shader计算内核,充分发挥GPU在非光栅化阶段的并行处理能力。

ECS组件系统

Orillusion使用ECS(Entity-Components-System/实体-组件-系统)组件式架构做为引擎的整体设计思路。消除了继承模式中的继承链复杂、功能交织的问题,通过解耦,封装和模块化设计,开发者可以更灵活的进行功能组合及扩展。实体(entity)一旦挂接了组件(component),不需要复杂的继承关系就拥有了组件的全部能力,再配合上系统内设定的生命周期,使得开发者可以实现更灵活调用。

组件系统

内置组件

基础性能

连续内存GPU数据提交机制

传统3D引擎在渲染的链路中,CPU与GPU相互等待是性能消耗的主要原因之一。其中一部分等待时长是在每一帧画面渲染前,CPU自身的数据准备和CPU向GPU传输数据的等待过程中产生的,另外一部分等待时长是GPU状态切换频率过多,导致CPU产生了更多的空等待。Orillusion引擎通过减少CPU向GPU写入数据的频率以及降低GPU渲染状态的切换频率,最终来实现性能提升。

性能的提升离不开GPU缓存(GPUBuffer)的利用。在大量数据场景中,可以利用StorageGPUBuffer把数据写入到一个ByteStream中,再统一写入到GPUBuffer进行一次性提交;在少量数据频繁交互的场景中,更多的会把数据写入到一个小内存块(【【淘密令】】)中,而后写入到GPUBuffer进行一次性提交。需要指出的是StorageGPUBuffer中的数据是可读、可写、可复制的,但【【淘密令】】中的内容仅支持写入。

GPUBuffer

全局连续内存矩阵机制

Orillusion引擎还提供了用于提高性能的全局连续内存矩阵(StorageGPUBuffer + BindGroup),它将整合渲染中会使用到的所有矩阵,在渲染前进行统一提交。最终可以实现在不影响渲染结果的情况下,减少数据提交频率、CPU和GPU数据写入时间以及GPU状态切换频率,从而很大程度上改善渲染性能。

全局连续矩阵内性能优化

渲染

集群光照剔除

场景渲染离不开丰富的光照,所以引擎采用集群光照(【【微信】】)来解决灯光数量限制的问题,也可避免延时渲染带来的诸多弊端。

光照数量中最常见的一个弊端是由传统前向渲染(Forward Rendering)中寄存器和性能的限制引起的,导致每个像素能计算的光源数量非常的小,且存在大量GPU性能浪费的情况。引擎通过【【微信】】预先算出光源在当前画面区块中像素的使用情况,精确统计出每一个区块像素受到的光源影响,合理裁剪区块像素的计算资源,从而实现性能的提升。而且,结合HDR Lighting和Lighting IES能力,可以渲染出更多丰富饱满的画面效果。

同屏幕128+动态光源

PBR渲染

Orillusion引擎中提供了基于物理的材质渲染(PBR-Physical Based Rendering),从而可以支持金属、皮革、橡胶等有各自不同物理属性的材质渲染,让物体拥有丰富的细节,更强的质感表现。

左侧:金属渲染 右侧:皮革渲染

后处理

后处理(Post-Process Effect)的种类非常丰富,常见的辉光、模糊、景深等都属于该范畴,为了方便使用,Orillusion目前提供了Bloom、GTAO、SSR等后处理特效。

Bloom

辉光(Bloom)表现为高光物体带有的泛光效果,合理运用可以使平淡的画面具备影视作品的视觉效果。在引擎的物理光照中,物体表面的反射、折射、自发光等亮度超过了自定义的阈值后,就会形成光溢出的效果。

左侧:高动态光照下的光溢出 右侧:窗户上的光溢出

GTAO

环境光遮蔽(AO/Ambient Occlusion)是让整个画面展示接近现实阴影效果的重要手段,Orillusion提供的GTAO(Ground-Truth Ambient Occlusion)可以在一定半径内检测遮挡关系,让遮罩阴影的展现更贴合实际场景。

SSAO/GTAO对比

SSR

反射在日常生活中随处可见,反射的拟真程度也是渲染结果好坏的重要影响因素之一。对此,Orillusion提供了屏幕空间反射(SSR) 的能力,以实现真实合理的反射效果。

左侧:水面SSR倒影 右侧:场景内的倒影

粒子系统

现实生活中许多现象或内容是难以使用Mesh模型来呈现的,例如常见的火焰、烟、雾、雨雪等,这种场景一般会采用粒子系统来实现。Orillusion引擎中借助Compute Shader强大的计算能力,既可追求精致的粒子效果,又能保证较高的性能,甚至还可结合场景探索与GPU粒子进行实时交互,以提高视觉特效的上限与质量。

粒子发射器?

?基于动画模型的粒子效果

计算着色器

计算能力是WebGPU中最为瞩目的能力之一,也是新一代图形API标准中质的飞跃。Orillusion引擎对原生计算着色器(Compute Shader)进行了封装,作为计算内核使用,以便连接引擎特有的多类GPUBuffer,充分利用GPU的计算能力。引擎通过Compute Shader调用GPU计算内核,将计算任务或图像处理任务分配到每一个内核中进行并行计算,可以在极短的时间内返回结果。

GPU 计算内核

通过Compute Shader我们可以实时改变正在渲染的模型网格、顶点等attribute buffer,实现物理仿真模拟的能力。

流体仿真

柔体仿真

引擎性能

除了上文中提到的使用GPU缓存(GPUBuffer)提高基础性能之外,引擎还针对不同的用户使用场景进行了三个性能优化方案的对比。以下就以绘制55000个box为场景对比不同渲染方案的性能消耗:

性能对比

Orillusion引擎使用结构清晰且高效的ECS组件系统为基础,利用WebGPU开放能力,尤其是强大的GPU缓存与计算内核,对比传统的Web端引擎,在性能,效果和易用性上都有了飞跃式的提升:

  • 性能:得益于多种GPU缓存与全局连续内存机制的使用;

  • 效果:通过合理的光照系统、丰富的后处理特效、粒子系统等整体灵活的相互间配合,可以让三维场景更贴合实际,有效的满足繁杂业务的展示需求;

  • 易用性:不单单受ECS组件系统的提升,许多已封装的API同样带来了更加便捷的使用方式,可以降低开发者的学习难度和维护成本。

建设开源生态

开源不等于免费,开源也不等于单纯的公开代码。我们理解开源是一种开放、共享的创新协作模式,它突破物理边界,通过高效敏捷的沟通和协同,实现技术创新。技术人员可以花更多的精力放到创造性工作上,避免重复造轮子。而且,从整个软件产业的供应链上看,开源已经成为未来信息技术的主战场。

最近大家都已经被ChatGPT的相关内容刷屏。由于OpenAI目前并没有对最新训练模型进行开源,导致中国企业如果做出类似的产品,从技术算法角度来看可能至少需要一到两年的时间。但是“大模型”的训练不只是单纯的算法问题,还需要算力和数据的支持,所以这可能导致中国的大模型需要更长的研发迭代时间。

  • 算力指的就是GPU芯片:大模型训练需要效率更高的更先进的芯片工艺支持,由于技术封锁,目前看很难在14nm以下的制程上快速实现国产化的突破。

  • 数据指的是有价值的高质量数据:国内的企业很多都会把平台内容当做私有财产,放到自己的APP里,无法公开的被获取到。海外的主要互联网内容几乎都有Web版形态,便于通过搜索引擎进行数据分析。有了大量的原始数据池,才能激励完成后续优质数据的标注工作。

因此,我们更加相信开放的Web生态未来的前景非常光明。

Orillusion在创立之初就坚定地拥抱开源,开放包容、共创共赢是基本理念。通过开源可以帮助社区更好地了解技术,也可以通过社区影响力对技术进行推广,邀请更多开发者参与。技术社区积极快速的反馈也能帮助我们汲取更多的需求场景输入,帮助技术迭代更新。我们一直坚信,软件再优秀,如果没有构建起良好的生态,没有开发者和合作伙伴的共建,是很难走得更好更远的。一个开源产品,社区的文化氛围和协同创造力,才是区别于他人的根本。在社区共享、共创、共赢,将会激发出无限的创造力,这也是开源最大的魅力!

对于国内来说,开源发展起步较晚,国内的开源基础软件需要更多的时间。所有想参与其中的角色,不论是技术人员,开源公司,还是投资人,都需要更大的耐心!

图源:O3DF

目前,Orillusion引擎已经得到了Linux基金会O3DF的认可,即将正式加入Linux开源基金会的大家庭。未来,希望借助国际开源基金会的力量,把我们国人自己的开源项目做大做强,为中国的开源生态贡献一份力量。

AI时代的机遇与挑战

ChatGPT发展历史

ChatGPT自2022年11月发布以来,我们几乎每天都在感慨变革是如此迅猛,甚至产生了极大的AI焦虑,生怕一天不紧跟前沿,就会错过最新的AI技术或者AI应用的消息。当下,可以确定的是,一个全新的AI时代,已经进入了展开期。后续的AI应用,必然也会层出不穷。

我们先简单回顾下ChatGPT的历史。

总体来说,由于OpenAI成立之初,选择了Transformer做为解码器,坚持不懈的把标准的语言模型做为预训练的目标函数,因此开启了ChatGPT的诞生之路。

从2018年开始,GPT1最早在NLP任务上使用pre-training + fine-tuning 的工作范式。不到一年后,GPT2在GPT1的基础上,用更大的数据集训练了一个更大的模型,证明了模型的泛化能力并发掘出了模型zero-shot的潜力。2020年,GPT3不再追求zero-shot的极致表现,而是考虑人类的学习方式,通过极少数样本few-shot(in-context learning)和稀疏注意力的模型结构,把训练数据(45TB)和模型(1750亿参数)提高到GPT2规模的100倍,暴力出奇迹,达到完成人类难以区分的新闻撰写的惊艳效果。当然,也出现了不符合人类偏好的模型“偏见”。

2021年-2022年,InstructGPT基于GPT3,通过有监督微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF),解决了模型的“偏见”问题,实现了模型回答和人类意图之间的对齐(Alignment)。同时,OpenAI以代码做为训练数据,在GPT3的某个中间版本上进行另外一个路线的训练,推出了Codex初代模型。

2022年4月-7月,基于InstructGPT和Codex初代模型的后续迭代版本,通过进一步的代码训练和微调,创造了第一个GPT3.5家族的模型code-davinci-002,也称为Codex。

2022年5月-6月,基于code-davinci-002,通过有监督指令微调(super【【微信】】ng)得到了text-davinci-002。

2022年11月,在text-davinci-002的基础上,通过RLHF获得了两个不同的模型变体,即text-da【【微信】】和ChatGPT。前者恢复了一些text-davinci-002所牺牲的上下文学习能力,同时提高了zero-shot能力。而ChatGPT则通过牺牲上下文学习能力来换取建模对话历史的能力。

2023年3月,进入GPT4的时代。它可以理解图像内容,体现了强大的“多模态”特性;有了更强的记忆力,token数量从GPT3.5的4K提升到32K; 有了更强的语言理解能力和推理能力;在各种考试中的表现也是得到了显著的提高。

GPT发展史

我们Orillusion团队在2021年就关注过GPT3的技术和能力,当时大模型已经展现出了很好的协作和概念理解能力,但是还不能实现多轮对话。ChatGPT的出现,补齐了这一短板,而且在其他各个方面都有了大幅度提升。这项革命性的产品,让我们看到了一个巨大的机会。对于引擎产品品类来说,结合大语言模型的能力,使得引擎可以理解人们的意图,变的更加“聪明”,是接下来充满挑战的必经之


OpenAI 将推出 ChatGPT 企业版;微软开放 BingChat;阿里云大规模降价|To B 周周侃

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 | 牛小侃
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2023 年第一季度,全球云服务市场的增长不及预期,大模型和通用人工智能的发展,有望成为云计算市场新的增长点。阿里智能云、百度智能云等大厂都在加快智能云服务的布局:或推出生态伙伴计划,或发布面向垂直行业和领域的智能产品。

从国内资本市场来看,近一、两周,工业软件赛道的表现十分抢眼。在智能化和国产化的大背景下,CAE (计算机辅助工程) 这两年也备受关注。

随着数字化转型和信创行业化的深入推进,行业市场的战略地位日益重要:中望软件收购电力行业专业软件厂商北京博超,润和软件推出行业解决方案,用友网络在业务组织升级中将大型企业客户业务行业化,都可视作加强布局行业市场的信号;在大模型方面,行业市场同样是一个重要的战略破局点:无论是文心一言面向工业、能源、金融等行业推出行业版大模型、医联面向医疗行业推出 MedGPT,还是云知声山海大模型提出“U+X”战略,都不约而同地聚焦行业市场。

01

「奇安信」2022 年营收 62.23 亿元,同比增长 7.12%

牛透社 4 月 27 日消息:4 月 26 日,网络安全企业「奇安信」发布了 2022  年年报及 2023 年一季度报。报告显示,「奇安信」2022 年实现归母净利润 5701.12 万元,同比扭亏为盈;营业总收入 62.23 亿元,同比增长 7.12%;毛利达 40.04 亿元,同比增长 14.85%。同时 2023 年一季度实现营业收入 9.25 亿元,同比增长 40.32%,业绩表现超预期。

值得一提的是,「奇安信」2022 年数据安全产品收入同比增速超 55%,4 倍于网络安全行业平均增速 (信通院预测 2022 年网安行业增速 13.9%),已经成为推动「奇安信」乃至整个行业增长的重要动力。

「光云科技」 2022 年营收 4.94 亿元,SaaS 收入占比连年上升

牛透社消息:4 月 27 日,电商服务商「光云科技」发布 2022 年年度报告。2022 年,「光云科技」实现营业收入 4.94 亿元。其中,SaaS 产品收入达 4.06 亿元,毛利率达 68.59%。

「光云科技」核心业务是基于电商平台为商家提供电商 SaaS 产品及配套硬件、运营服务等增值产品。近年来,「光云科技」持续聚焦 SaaS 主业,不断优化收入结构,提升 SaaS 产品竞争力。数据显示,公司 SaaS 产品收入占总营收的比例从 2021 年的 75.54% 增长至 2022 年的 82.25%,SaaS 产品收入占比连年上升。

「用友网络」2023 一季度实现营收 14.75 亿元,同比增 15.3%

牛透社消息:4 月 28 日,「用友网络」正式对外披露 2023 年一季度财报。2023 年一季度,公司实现营业总收入 14.75 亿元,同比增长 15.3%;其中,云服务业务保持快速增长,实现收入 9.50 亿元,同比增长 27.0%,在公司营业收入的占比持续提升。报告期内,云服务业务占公司总营业收入的 64.4%。

报告期内,「用友网络」推进了公司历史上最大的一次业务组织升级:大型企业客户业务行业化、中型企业客户业务垂直化。公司对大型企业客户的数智化解决方案与服务,由原来以地区为主、“地区+行业”的组织模式升级为以行业为主、“行业+地区”的组织模式,新组建 23 个行业客户与解决方案事业部;公司对中型企业客户业务保持按照区域全国统一、垂直组织开展,每个地区设立中型企业业务专属机构,加强区域市场覆盖。

「亚马逊」一季度营收增 9%,云服务增速创新低

牛透社 4 月 28 日消息:当地时间 4 月 27 日,「亚马逊」披露了 2023 年一季度财报,期内营收 1273.58 亿美元,同比增长 9%。一季度「亚马逊」净利润扭亏转盈至 31.7 亿美元,上年同期为亏损 38.44 亿美元,比分析师预期高出近 50%;每股摊薄收益为 0.31 美元,而上年同期为亏损 0.38 美元。

云服务业务 AWS 面临着挑战,一季度该部门的营收 213.54 亿美元略高于预期,但增长放缓至 16%,《华尔街日报》称这是 2015 年亚马逊开始拆分该部门业绩以来的最低增幅。

【侃两句】

Canalys 公布数据显示:2023 年第一季度,全球云服务市场的增长不及预期,首次低于 20%。云服务增速放缓,主要是受到企业弹性用云、优化云计算成本等因素的影响,但从更长的周期来看,云计算市场的未来仍然十分乐观,尤其是大模型和通用人工智能的发展,需要“大数据+强算法+大算力”的支撑,这也将为云服务带来新的增长点。

国内用友网络和光云科技的财报显示,其云服务和 SaaS 收入,均实现了连年持续增长。数智化时代,国内云计算市场,包括 IaaS、PaaS、SaaS、MaaS (Model as a Service,模型即服务),仍将迎来巨大的增长空间。

02

「司库立方」获数亿元 C 轮融资,云晖资本领投

牛透社消息:4 月 24 日,头部玩家「司库立方」宣布获得数亿元 C 轮融资,本轮融资由云晖资本领投、中信建投资本、贵阳创投、神骐资本 (58 产业基金) 跟投,老股东信天创投持续追投。融资资金主要用于迭代产品、加强市场推广、提升客户服务和体验,进一步扩大公司在司库管理领域的市场影响力和覆盖率。

据悉,「司库立方」基本延续一年一轮融资的节奏,目前已经连续完成 5 轮机构融资,其历史投资方包括经纬创投、涌铧投资、信天创投、海贝资本、AA 投资等。

「司库立方」成立于 2017 年,是基于 SaaS 模式提供智能企业资金管理服务一体化解决方案的平台,它将移动互联、云技术、企业金融服务资源、硬件加密跨界融合,帮助企业解决资金管理以及资金运用方面的问题,同时可提供实施服务、咨询服务、培训服务、代办服务。

「友车科技」首次公开发行股票,拟发行 3608 万股

牛透社 4 月 24 日消息:日前,「友车科技」(688479.SH) 披露招股意向书,该公司拟首次公开发行 3607.94 万股,占发行后总股本的比例为 25%,发行后总股本为 1.44 亿股。

本次发行的战略配售由保荐人相关子公司跟投组成,初始战略配售发行数量为 180.397 万股,占初始发行数量 5%。初步询价日期为 2023 年 4 月 24 日,申购日期为 2023 年 4 月 27 日。目前用友网络持有公司 75.76% 股权,为公司控股股东。

据悉,若本次发行成功,募集资金扣除发行费用后将用于投资下列项目:3.62 亿元用于车企营销系统升级项目,1.28 亿元用于车主服务平台升级项目,7314.39 万元用于数据分析平台建设项目,合计 5.63 亿元。

「友车科技」主营业务一直聚焦于汽车行业营销与后市场服务领域,为客户提供相关软件产品及服务。2010 年被用友网络收购后,公司继续独立经营上述业务。公司主要面向汽车行业的整车厂、经销商、服务站等客户,提供营销与后市场服务领域的数智化解决方案、云服务、软件及专业服务。

公司于 2016 年 12 月 1 日在全国中小企业股份转让系统挂牌,并于 2023 年 4 月 3 日终止挂牌。

智能化仿真工业软件企业「N启科技」获千万级天使轮投资

牛透社 4 月 25 日消息:近日,智能化仿真工业软件企业「N启科技」宣布完成千万级天使轮融资,本轮融资由启迪之星创投、奇绩创坛、常见投资联合投资,资金将主要用于产品研发和公司运营。

「N启科技」是一家从事高级别自动驾驶仿真工业软件的初创企业,主要聚焦于将 AI 算法与应用场景深度融合。具体来说,N启全栈自研了以深度强化学习为基础的算法及其完整的大模型开发工具链,并以其赋能自动驾驶、智能交通、工业控制等工业场景。

「洞悉网络」获数千万元 A+ 轮融资

牛透社 4 月 25 日消息:「洞悉网络」于 2022 年底完成数千万元 A+ 轮融资,投资方信息暂未披露。本轮融资将用于战略新产线研发以及加速国际化进程。

「洞悉网络」成立于 2016 年,专注医药安全,采用“全生命全产业链医药安全产业数字化 SaaS+ 安全重度垂直服务”的模式,面向医药行业,提供覆盖临床试验到上市后全生命周期的药物警戒及风险管理服务。目前,公司已推出 Holox?Clinical、Holox?Pharma、Holox?Vaccin、Holox?RWE 四大 SaaS 平台,分别服务于国际化临床药物警戒、上市后药物警戒、疫苗警戒、真实世界研究场景,并实现美国 FDA、欧盟 EMA 等国际电子网关对接上数据管理。

云迁移与云灾备提供商「数腾软件」获新一轮战略融资,中电基金独家投资

牛透社 4 月 26 日消息:近日, 云迁移与云灾备提供商「数腾软件」宣布完成新一轮战略融资,由中电基金管理的中电科 (南京) 产业投资基金独家战略投资。

本轮融资将用于加大数腾软件灾备领域关键技术和产品的研发投入,扩大政务云、金融、能源等重点领域与区域市场的覆盖,加强与战略合作伙伴的生态建设与市场拓展。

上海数腾软件科技股份有限公司成立于 2007 年,是一家云迁移与云灾备提供商,拥有一套核心专利技术 (云影技术),帮助用户解决混合多云架构的 IT 迁移和灾备问题。

「中智软创」获数千万元 B+ 轮融资,三奕资本独家投资

牛透社 4 月 27 日消息:近日,「中智软创」宣布完成数千万元 B+轮融资。据介绍,本次融资由三奕资本独家投资,皓石资本持续担任公司的独家财务顾问。融资资金将主要用于产品研发、人才培养及市场拓展。

「中智软创」成立于 2015 年,主要业务是帮助石化行业进行智能化转型,当前的重点产品、方案包括 iMoM、RTO 和 APC。其中,iMoM 是公司基于 MES 系统的升级版本,RTO 是实时优化系统、APC 则是先进控制系统,公司基于 iMoM+RTO+APC 架构,形成石化行业的数字化、智能化产品矩阵。

国产泛半导体工业软件公司「此科技」获近亿元 A+ 轮融资

牛透社 5 月 4 日消息:近日,国产泛半导体工业软件公司「此科技」宣布完成近亿元人民币 A+轮融资,本轮融资由毅达资本领投,耀途资本、劲邦资本、明裕创投跟投,久谦资本、芯湃资本担任本轮投资的财务顾问。融资资金将主要用于加大研发投入,扩张研发团队规模。

「此科技」成立于 2017 年,是一家泛半导体行业一站式数据平台的 CIM 全矩阵数字化产品供应商,将人工智能、云、大数据等前沿科技与半导体企业的 Know-how 充分融合,研发出贴合客户需求、能切实提升工厂端效能、为企业带来实际价值的 CIM 软件产品,加速实现新一代工业软件升级。

电商数据服务企业「EchoTik」获数千万元融资

牛透社 5 月 4 日消息:TikTok 第三方数据服务企业「EchoTik」(铱氪科技) 已完成数千万元天使轮融资,本轮投资方为紫鸟安全浏览器创始人杨金河 (网名King) 以及知名头部互联网公司高管。融资资金将用于技术研发、大数据能力建设、海外用户调研等,此外,融资还将用于积极在跨境电商 SaaS 领域探索与 AGI 的创新与结合点。

「EchoTik」成立于 2022 年 8 月,其打造的产品――EchoTik 第三方数据分析平台,通过对数据的收集、清洗、整合和深度挖掘,开发出数据分析工具和决策支持系统,为商家提供实用的数据决策产品和服务。

财税供应链服务商「财小白」获千万元天使轮融资

牛透社 5 月 5 日消息:近日,财小白 (佛山) 科技有限公司 (以下简称「财小白」) 宣布完成千万元天使轮融资,投资方为华盛人和资本。本轮融资资金将主要用于产品研发、品牌推广、人才建设和渠道布局。

「财小白」成立于 2019 年,是一家以“财税供应链”为基础的技术与服务型公司,聚焦财税外包领域,主推经营账外包的标准模式,形成了经营账从“报价-营销-流程-工具-交付-汇报-二次开发”全流程 7 环节的标准运转模式,为财税行业提供数字化升级转型服务。

工业互联网服务商「木白智造」获数千万人民币 A 轮融资

牛透社 5 月 5 日消息:近期,工业互联网服务商「木白智造」完成了数千万元 A 轮战略投资。

「木白智造」是一家致力于“用数据和 AI 为中国制造赋能”的高新技术企业,是国内首批尝试“以标准化产品服务成长型制造企业数字化”的创新企业之一。公司拥有工业互联网领域三大产品:标准化产线级制造执行系统“木白数字产线系统”,标准化设备数据采集硬件“木白智造数据盒子”和工业资源调度场景的智能服务“木白智能应用”。

国产半导体智能制造软件供应商「赛美特」获超 5 亿元 C 轮融资

牛透社 5 月 5 日消息:近日,国产半导体智能制造软件供应商「赛美特」宣布完成超 5 亿元 C 轮融资,本轮融资由经纬创投领投,G60 科创基金、珠海鼎信、骆驼基金、阳光仁发、厚雪基金、立昂微等联合投资,老股东天善资本持续跟投。融资资金将主要用于半导体全自动 CIM 解决方案升级和团队规模扩充。

这是「赛美特」两年内完成的第五次融资。最新的一笔融资结束后,投后估值已超 60 亿元。据了解,「赛美特」已启动 C+轮融资。同时,公开信息显示,「赛美特」已完成股改,离上市进程更进了一步。

「赛美特」是一家国产半导体智能制造软件供应商,其核心产品是全自动智能制造 CIM 解决方案,覆盖生产管理、品质管理、物流管理、经营管理等领域,产品应用可以分为半导体、泛半导体和通用领域两个方向。

AI 初创公司「Runway」融资 1 亿美元,估值达到 15 亿美元

牛透社 5 月 5 日消息:据知情人士透露,人工智能 (AI) 初创公司「Runway」已经在 D 轮融资中筹集到至少 1 亿美元,估值由此达到 15 亿美元。

【侃两句】
近一、两周,国内资本市场工业软件赛道表现十分抢眼:N启科技、中智软创、此科技、木白智造、赛美特等均获得了融资。在智能化和国产化的大背景下,工业软件前景广阔,CAE (计算机辅助设计) 这两年都备受关注。
Runway 是 AIGC 技术落地应用的 AI 公司之一。Runway 和 OpenAI、JasperAI 等 AI 公司一起,在全球掀起了生成式 AI 的投资热潮。据统计,2022 年全球对生成式AI的投资额达到 21 亿美元,是 2020 年的 10 倍。两年间,全球生成式 AI 企业总市值增长至原来的六倍,达到了 480 亿美元左右。
随着通用人工智能的快速发展,AI 技术将会得到更广泛的应用。从长期看,AI 是一个值得长期投资的领域,但从短期看,其商业化落地中还存在很多不确定性的风险,短期投资仍需慎重。

03

阿里云大规模降价,核心产品最高降幅达 50%

牛透社消息:4 月 26 日上午,在 2023 阿里云合作伙伴大会上,阿里云宣布史上最大规模降价,核心产品价格全线下调 15% 至 50%,存储产品最高降幅达 50%。

据悉,此次价格调整包括云服务器 ECS、云数据库 RDS、云存储 OSS 及云安全产品等,购买时间越长折扣越高,两年七折,三年五折。

作为中国第一、全球前三的云计算厂商,阿里云此次降价,将进一步扩大公共云的用户基数和规模,提升云计算的市场渗透率。

百度智能云:六大智能产品将在安全评估后上线

牛透社 4 月 25 日消息:日前,百度智能云举行闭门技术交流会,表示百度智能云大模型平台正在内测,除了提供包括文心一言的文心大模型以外,还支持第三方大模型,并提供 AI 应用的工具链及整套环境。

据悉,六大智能产品系列包括金融行业应用、政务行业应用、智能创作平台、智能客服、企业知识管理、数字人直播平台,将基于文心一言升级,未来将在安全评估完成后上线。

OpenAI 将推出 ChatGPT 企业版订阅服务

牛透社 4 月 26 日消息:当地时间 4 月 25 日,人工智能研究公司 OpenAI 发布公告表示,公司正在开发新的“ChatGPT Business”订阅服务,供那些希望掌控数据的专业人士以及寻求管理终端用户的企业使用。

OpenAI 称,公司计划在未来几个月内推出这款新服务,它将遵循 API 数据使用规则,即默认情况下不会使用企业用户的数据来训练模型。

据悉,今年 2 月,ChatGPT 推出付费订阅版“ChatGPT Plus”,每月收费 20 美元。为了探索潜在的收入来源, OpenAI 在 3 月份推出了 ChatGPT 插件,通过授权机器人访问包括网络在内的第三方知识源和数据库,来扩展机器人的功能。

ChatGPT 企业版将是 OpenAI 的又一款付费产品。

阿里云启动“通义千问伙伴计划”

牛透社消息:4 月 26 日,阿里巴巴集团董事会主席兼 CEO、阿里云智能集团 CEO 张勇在阿里云合作伙伴大会上透露:超过 20 万企业用户申请接入千问测试,企业专属大模型的合作需求十分火爆,几乎覆盖所有新兴和传统行业。为加速服务各行各业,阿里云宣布启动“通义千问伙伴计划”,首批将联合七家顶尖生态伙伴推动大模型在不同行业落地应用。

据悉,昆仑数智、朗新科技、千方科技、中金财富、石基集团、用友网络、亚信科技七家顶尖的行业数字化服务商成为首批伙伴,覆盖油气、电力、交通、金融、酒旅、企服、通信行业。

华为云“‘百城万企’应用现代化中国行”正式启动

牛透社 4 月 27 日消息:4 月 26 日,在第六届数字中国建设峰会期间,华为云宣布“‘百城万企’应用现代化中国行”正式启动。该行动由华为云联合中国软件行业协会、中国工业互联网研究院、新华网以及生态伙伴多方共同发起,将围绕政企深耕数智化所需的政策解读、技术赋能、经验