决策参考：张亚勤谈“ChatGPT时刻”的三点感受；微软Bing突然全面开放插件系统，文生图原生支持中文
1、张亚勤谈“ChatGPT时刻”的三点感受
事件：4月28日，中国国际经济交流中心副理事长、国际货币基金组织原副总裁朱民在对话中国工程院院士、清华大学讲席教授、智能产业研究院 （AIR） 院长张亚勤时表示，“ChatGPT的出现打开了一道新时代阿里巴巴的大门”。张亚勤表示，虽然长期关注并研究AI、但ChatGPT的出现让自己受到了非常大的震撼。他谈及了自己“ChatGPT时刻”的三点感受：第一，这是人类历史上第一次有一个软件智能体通过了图灵测试，虽然ChatGPT也会说错话，但这其实与人类更相似，对话引擎已经推出很多年，但之前大多是针对某些领域的知识问答，ChatGPT则是在功能、通用性方面，都大大超越了前几代产品。第二，这将会是人工智能时代的操作系统，就像PC时代的Windows，移动互联网时代的iOS一样，会重塑整个IT计算机行业发展。第三，ChatGPT是从面向具体任务的人工智能，走向通用人工智能的一个奇点。
2、微软Bing突然全面开放插件系统，文生图原生支持中文
事件：近日，微软突然开放了搭载GPT-4的全新Bing聊天机器人。所有人可用，而且再也不用排队等了！只需要有一个微软账户，然后打开Bing，或者Edge浏览器，就可以一秒进行体验。微软一口气发布了一系列的新功能：能问问题、搜索网页，甚至还能生成图片。这都没算未来会有的数不清的插件。目前，在官方博客中列出了这么几项主要功能：文生图功能支持上百种语言；从纯文本搜索转为多模态聊天；与Edge完美融合，可查询历史聊天；开放平台，支持开发者第三方插件。
3、马斯克：推特计划下月推出单篇文章收费功能
4、看东方成为喜马拉雅新股东
事件：近日，上海喜马拉雅科技有限公司发生工商变更，新增看看新闻网关联公司看东方（上海）传媒有限公司为股东，同时注册资本由约9416.95万人民币增至约9609.14万人民币。股权全景穿透图显示，看东方（上海）传媒有限公司由上海市国资委旗下上海文化广播影视集团有限公司全资持股。
5、李彦宏：大模型是Game Changer，它会彻底改变云计算游戏规则
事件：5月4日，百度新使命六周年暨百度骄傲颁奖典礼上，李彦宏指出，大模型是Game Changer，它会彻底改变云计算的游戏规则。李彦宏表示，“过去，云计算主要卖算力，看速度、看存储，今天，客户购买云服务，是要看框架好不好、模型好不好，而不是仅仅看算力怎么样。未来，企业基于大模型开发应用，会发现百度智能云是最方便、最快捷的，成本还低。”
6、互联网公司财报
（1）滴滴退市后发布年报：2022年营收下降19%，净亏损收窄52%
事件：4月29日，滴滴退市后在其官网发布的2022年年报显示： 营业收入1408亿元，同比下降19%； 净亏损为238亿元，同比收窄52%。分业务来看，中国出行业务收入从2021年的1605亿元下降至2022年的1259亿元，降幅为22%； 国际化业务收入从2021年的36亿元增加至2022年的59亿元，增幅为62%； 其他业务收入从2021年的97亿元降至2022年的90亿元，降幅为7%。中国出行、国际业务、其他业务分别占公司总收入的比例为89%、4%、7%。截至2023年3月31日止的12个月中，滴滴在全球有5.87亿名年活跃用户，2300万名年活跃司机。其中，中国出行业务有4.11亿名年活跃用户，1900万名年活跃司机。
（2）AMD第一季度营收53.5亿美元 同比下滑9%
事件：5月3日，AMD发布的 截至4月1日的2023年第一季度财报。财报显示： 营收为53.53亿美元，与2022年同期的58.87亿美元相比下滑9%。净亏损1.39亿美元，与2022年同期的净利润7.86亿美元相比下滑118%。不按美国通用会计准则（Non-GAAP），净利润为9.70亿美元，与2022年同期的净利润15.89亿美元相比下滑39%。
（3）Uber第一季度营收88.2亿美元 同比增长29%
事件：5月2日，Uber发布的 截至3月31日2023年第一季度财报显示： 营收为88.23亿美元，与上年同期的68.54亿美元相比增长29%。归属于Uber的净亏损为1.57亿美元，而去年同期净亏损59.30亿美元。
（4）高通第二财季营收92.75亿美元 净利润同比下滑42%
事件：5月4日，高通发布的 该公司的2023财年第二财季财报显示： 营收为92.75亿美元，与去年同期的111.64亿美元相比下滑17%；净利润为17.04亿美元，与去年同期的29.34亿美元相比下滑42%；不按照美国通用会计准则，高通第二财季调整后净利润为24.20亿美元，与去年同期的36.61亿美元相比下滑34%。返回搜狐，查看更多
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本文目录一览：
- 1、怎么才能解决，里面有太多重要的东西？
- 2、写代码的以后会被机器取代吗？
- 3、降低法定结婚年龄，真的能提高生育率吗？
- 4、chat bot失业会不会导致大量失业
- 5、百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？
- 6、xf美版支持电信吗
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不会。写程序将是世界上最后一个消失的工作。2016年阿尔法狗大战李世石的时候，全网也是刷屏AI，宣告程序员即将失业。ChatGPT根本不会写程序，它只是在大量人类写的代码基础上进行了总结。如果AI真的会写程序，它完全没有必要用高级语言写，因为会写程序的AI可以直接生成颂散机器码。只有人类才需要写高级语言的源码。ChatGPT有用的是它可以直接给出参考代码，而不需要去搜索引擎或者各个专业网站搜索，节省了程序员的搜索时间。毫不夸张地说戚樱信，写代码有一大半时间是在搜索。很多人以为用了ChatGPT程序员效率大幅提升可以裁掉一半，顶多省出10%的时间还都用来摸鱼了。凡是不用动脑子，整天干重复性劳动的高轮岗位就会消失。打个比方，假如你是一个小编，每天负责在网上收集段子然后发到公众号，这个工作就很危险，但是段子手这个工作就不会被机器取代，类似不会被机器取代的还有搞绘画的艺术家，电影导演等等，简单地概括就是，从事创造性工作的岗位永远不用担心被机器抢了工作。软件工程师也不用担心，因为写程序也是一种创造性的工作。有人担心将来机器学习发展成电脑会自己写程序了怎么办，这实在是杞人忧天。当软件工程师的工作被电脑取代时，地球就即将被AI统治，太阳系离毁灭也不远了。所以说，写程序将是世界上最后一个消失的工作。
2月6日，任泽平建议法定婚龄降到18岁登上微博热搜，话题阅读量高达1.4亿。
经济学家任泽平2月5日在公众号“泽平宏观”发布育娲人口研究的最新文章《中国婚姻家庭报告2022》（下简称“报告”），报告分析结婚人数下降的原因，包括年轻人数量下降，适婚人口男多女少等。
报告还为提高生育率给出了建议，包括增加大城市住宅土地供应，给予有孩家庭购房补贴；降低生育、养育、教育成本；建立男女平等、生育友好的社会支持系统；放宽收养和送养条件；法定婚龄降到18岁；保障单身女性生育权。
降低法定结婚年龄，真的能提高生育率吗？
“这一建议理论上扩大了适龄婚育人群的范围，使潜在的生育人群范围更大，一定程度上可以提高帆陪返生育率。”北京社科院研究员王鹏2月6日对时代财经分析，在当前人口负增长的形势下，把婚姻年龄下调有利于鼓励生育。
“对不想早结婚的人没有影响，对想早些结婚的人是福音。”上述《报告》的作者之一、人口与未来网主编何亚福对时代财经指出。他强调，法定婚龄降到18岁的目的并不是为了提高生育率，而是对法律体系逻辑统一的尊重。
针对这个问题，时代财经也采访了近日风靡互联网的ChatGPT。“从理论上说，降低法定结婚年龄可能会导致年轻夫妇生育的愿望增加，从而提高生育率。然而，这取决于许多其他因素，例如经济状况、教育水平、健康状况等。因此，降低法定结婚年龄不一定会直接导致生育率的提高，需要进一步研究和证实。”ChatGPT如此回答。
就网友们讨论较为集中的“18岁还在校园，不怕影响学业吗”。王鹏认为，目前社会对人们婚育选择更加包容，上了大学也可以结婚生子，通过休学等多元化的方式方法来实现。同时还要进一步夯实国民教育、基础教育，妇女即使结婚生孩，如果有意愿进一步提升能力水平，无论高中、职高还是高等教育都应该尊重其受教育的权利。
把法定结婚年龄降低至18岁合适吗？
任泽平等在前述报告建议把法定结婚年龄降到18岁，给出的理由包括：当今世界主流的法定婚龄是男女均为18岁；法定婚龄降到18周岁有利于保障公民权利，也有利于社会和谐。
法定婚龄具体是指可以结婚的最小年纪，事实上，当前社会人们结婚越来越晚。
据原国家卫计委2017年进行的全国生育状况抽态饥样调查数据，中国女性的初婚平均年龄从2006年的23.6岁上升到2016年的26.3岁，10年间上升了2.7岁。据安徽民政局，2021年安徽省初婚平均年龄上升至男31.89岁，女30.73岁。
同时，结婚登乱晌记数也在持续下降。据国家民政局数据，2013年，我国结婚登记对数为1346.93万对，2021年结婚登记对数下降到763.6万对，连续八年下降。
中国人民大学社会与人口学院教授、博士生导师陈卫曾对时代财经指出，目前正在经历的结婚率下降与初婚年龄加速推迟有很大关系。陈卫解释，目前生育政策不断调整，这代表经济社会发展起着决定性作用，例如社会竞争激烈、工作与经济压力大。
何亚福对时代财经强调，法定婚龄降到18岁的目的并不是为了提高生育率，而是对法律体系逻辑统一的尊重。
何亚福称，《民法典》规定：“十八周岁以上的公民是成年人，具有完全民事行为能力，可以独立进行民事活动，是完全民事行为能力人。”这代表结婚也是一种民事行为，如果不允许结婚，意味着还不具有完全民事行为能力。
就有人认为18岁结婚太早了，何亚福指出，人与人之间的差别是很大的，有些人到18岁已经成熟了，但有些人即使到28岁也没有成熟。对于部分人来说，他（她）们已经成年了，想早些结婚，应该尊重其权利。
“降低结婚年龄，有助于一些打算及早结婚、生育的人群科学准备。”公共关系专家、专栏作家黄涛也对时代财经指出，我国西部某些区域、偏远山区、部分农村，青年人较早进入社会，20岁左右准备结婚生子，30岁左右已经生育二胎，整体婚育较早。
河南泽槿律师事务所主任付建也认同在法理上法定结婚年龄所规定的是一种权利，但他也心存担忧：“如果法定结婚年龄降低为18岁，那么男性、女性在有足够心智生理成熟度的基础上，有权利选择自己结婚与否，但是此阶段是学业的重要时期，其个人也应进行充分考虑，慎重决定。”
对于网友担心过早结婚影响学业，黄涛提出，如果考虑个人学业发展，可以根据个人、家庭、学校等情况进行探索试验。比如在部分地方探索能否减少学习时间和学习年限，或者适当休学，结婚生子以后继续上学等符合实际的方式，趋利避害，探索可行性形成最优方案。
鼓励生育政策要因地制宜
事实上，全球不少国家把法定结婚年龄定在18岁。据OECD数据库、育娲人口数据，法国、德国、意大利、西班牙、俄罗斯、澳大利亚把法定婚龄定在18岁，美国多数洲是18岁，日本则男18岁、女16岁。
尽管如此，这些国家的适婚男女未婚比例还是非常高。根据联合国数据库、育娲人口数据，2020年30-34岁男女未婚比例，意大利男72.16％、女54.65％，德国男66.19％、女50.82％。
可见，法定婚龄低的国家或地区结婚率未必高，法定婚龄与结婚率之间没有必然的联系。不过正如王鹏所言，若是法定婚龄降低，客观上是扩大了适婚年龄的范畴，有可能提高结婚率。
就降低法定婚龄可能提高结婚率的乡村地区，天使投资人、北京卫视财经评论员郭涛对时代财经指出，还要在当地加强政策配套，大力遏制高价彩礼等陈规陋习，切实提高民众结婚、生育意愿！
我认为会造成大量的裁员，但不会造成大量的失业。?因为这个chatGPT对于职业的替换是循序渐进的，不能一蹴而就，造成大量的裁员是在一个很长的时间尺度上来说的。毫无疑问，一部分工作会被AI替代，但也会产生更多新的职业。
首先， 【【微信】】目前并不够完善，不能够完全的去替代人工，其还面临许多关键的问题没有办法解决，比如它的回答中会涉及政治问题的评价，再比如他的回答并不是准确的，这是由于它自身训练数据所决定的，这些都会给公众造成很大的误导性。这些问题我相信，最后都能够通过技术手段解决，但是是需要一个发展过程的，因此ai对于人类工作的替代一步一步的。
其次，未来会有更多的新职业产生。这就要说到反生产力，我们发明汽车是为了更方便的出行，汽车的速度相比于马车得到了极大的提升，但是我们我们的速度真的有很大的提升了吗，每天早高峰晚高峰的堵车，还毁汪芹要寻找停车位。反而浪费了很多时间。具体到chatGPT上来说，我们可能在短时间内就能写出极棒的文案，但随着这项技术的大量应用，对于我们文案的要求，也会变得越来越高，当然这只是我想象到的一个方面，或许不会是这样的陵念，但是一定会出现其他形式的反生产力。
最后，为什么说不会造成大范围失业呢，一方面正如上面所说，对于职业的替代是循序渐进的过程，失业的人有足够的时间，去找到下一份工作。而且在人工智能的加持下。过去非常专业的工作，即便是普通人在学会使用人工智能之后，也能够达到很高的水平，这就使得失业人群的就业纤毕面得到了提高。对于企业来讲，正如面所说的受反生产力的影响，也会出现新的职业，我只是在一幼的职业上要进行内卷，从而要招更多的员工。所以说不会造成大范围的失业。
百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。
进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。
一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。
当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本――GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。
3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家加入该赛道竞争的中国企业。
在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。
正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个国家和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。
一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的第一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。
01“真的ready了吗？”
3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？
李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。
李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。
如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？
当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最森衫新版本――GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。
在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格・布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全亮拿面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。
对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时领先一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。
同时，张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面此键腔理解的护城河。
作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。
李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。
李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。
受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。
法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文v日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文v解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。
此外，上海交通大学约翰・霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”
在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。
李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。
受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。
法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文v日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文v解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。
此外，上海交通大学约翰・霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”
在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。
发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。
文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。
文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。
02谁都不能错过的科技革命
事实上，“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。
李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。
创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的第一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的平台性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。
受访专家普遍认为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。
因此，张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很优秀。
“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。
李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。
百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有领先业界的自研技术。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。
文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。
陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。
信心很重要，但差距无法忽视。
在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔・梅西）那么好也不容易。”
王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些
成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。
王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。
然而，无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。
一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。
大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。
周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。
03巨头下一步：构建生态
对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。
开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。
但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。
当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫・梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT-4服务。
谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。
微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。
李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。
根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。
截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。
陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮国家数字竞争力的竞争。所以，百度的当务之
