chat gpt使用注意事项 如何让chatgpt帮你优化商品关键词
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这段时间，ChatGPT聊天机器人风靡全网，刷新了人们对于聊天工具的认知。
但是大家知道吗？关于这项聊天工具的背后，其实就是深度合成技术在现实生活中的具体应用。
什么是深度合成技术？
指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术。
近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》，也从规范深度合成服务出发开创了新兴算法治理的先河。
深度合成技术包括什么？
01
文本技术
篇章生成、文本风格转换、问答对话等对文本内容进行生成或者编辑的技术。例如文档转换软件等。
02
语音技术
随着技术的不断积累、迭代，人工智能有望推动经济社会发展，释放发展红利，赋能美好未来。
文本转语音、语音转换、语音属性编辑等生成或者编辑语音内容的技术。例如语言更改功能软件等。
03
非语音技术
音乐生成、场景声编辑等生成或编辑非语音内容的技术。例如音乐制作软件等。
04
生物特征技术
人脸生成、人脸替换、人物属性编辑、人脸操控、姿态操控等生成或者编辑图像、视频内容中生物特征的技术。例如AI人脸生成软件等。
05
非生物特征技术
图像生成、图像增强、图像修复等生成或编辑图像、视频内容中非生物特征的技术。例如一键AI绘画卡通头像软件等。
06
数字虚拟技术
三维重建、数字仿真等生成或者编辑数字人物、虚拟场景的技术。例如手机3D建模软件等。
哪些行为不得做？
●不得制、复、发、传法律法规禁止的信息
任何组织和个人不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播法律、行政法规禁止的信息。
●不得从事法律、法规禁止的活动
任何组织和个人不得利用深度合成服务从事危害国家安全和利益、损害国家形象、侵害社会公共利益、扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动。
●不得制、复、发、传虚假新闻信息
深度合成服务提供者和使用者不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播虚假新闻信息。
哪些行为必须做？
1.信息安全主体责任、管理制度、技术保护措施
深度合成服务提供者应当落实信息安全主体责任，建立健全用户注册、算法机制机理审核、科技伦理审查、信息发布审核、数据安全、个人信息保护、反电信网络*、应急处置等管理制度，具有安全可控的技术保障措施。
2.管理规则、平台公约等一般性要求
深度合成服务提供者应当制定和公开管理规则、平台公约，完善服务协议，依法依约履行管理责任，以显著方式提示深度合成服务技术支持者和使用者承担信息安全义务。
3.真实身份信息认证
深度合成服务提供者应当基于移动电话号码、身份证件号码、统一社会信用代码或者国家网络身份认证公共服务等方式，依法对深度合成服务使用者进行真实身份信息认证，不得向未进行真实身份信息认证的深度合成服务使用者提供信息发布服务。
4.信息内容审核义务
深度合成服务提供者应当加强深度合成内容管理，采取技术或者人工方式对深度合成服务使用者的输入数据和合成结果进行审核。
5.构建识别违法不良信息特征库、对违法不良信息的处置措施
深度合成服务提供者应当建立健全用于识别违法和不良信息的特征库，完善入库标准、规则和程序，记录并留存相关网络日志。
深度合成服务提供者发现违法和不良信息的，应当依法采取处置措施，保存有关记录，及时向网信部门和有关主管部门报告；对相关深度合成服务使用者依法依约采取警示、限制功能、暂停服务、关闭账号等处置措施。
6.建立健全辟谣机制
深度合成服务提供者应当建立健全辟谣机制，发现利用深度合成服务制作、复制、发布、传播虚假信息的，应当及时采取辟谣措施，保存有关记录，并向网信部门和有关主管部门报告。
7.便利用户投诉、举报义务
深度合成服务提供者应当设置便捷的用户申诉和公众投诉、举报入口，公布处理流程和反馈时限，及时受理、处理和反馈处理结果。
8.应用程序分发平台的安全管理
互联网应用商店等应用程序分发平台应当落实上架审核、日常管理、应急处置等安全管理责任，核验深度合成类应用程序的安全评估、备案等情况；对违反国家有关规定的，应当及时采取不予上架、警示、暂停服务或者下架等处置措施。
9.训练数据和生物识别信息安全管理要求
深度合成服务提供者和技术支持者应当加强训练数据管理，采取必要措施保障训练数据安全；训练数据包含个人信息的，应当遵守个人信息保护的有关规定。
深度合成服务提供者和技术支持者提供人脸、人声等生物识别信息编辑功能的，应当提示深度合成服务使用者依法告知被编辑的个人，并取得其单独同意。
10.技术管理要求
深度合成服务提供者和技术支持者应当加强技术管理，定期审核、评估、验证生成合成类算法机制机理。
深度合成服务提供者和技术支持者提供具有以下功能的模型、模板等工具的，应当依法自行或者委托专业机构开展安全评估：
（1）生成或者编辑人脸、人声等生物识别信息的；
（2）生成或者编辑可能涉及国家安全、国家形象、国家利益和社会公共利益的特殊物体、场景等非生物识别信息的。
11.“隐式标识”义务
深度合成服务提供者对使用其服务生成或者编辑的信息内容，应当采取技术措施添加不影响用户使用的标识，并依照法律、行政法规和国家有关规定保存日志信息。
12“显著标识”义务
深度合成服务提供者提供以下深度合成服务，可能导致公众混淆或者误认的，应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识，向公众提示深度合成情况：
（1）智能对话、智能写作等模拟自然人进行文本的生成或者编辑服务；
（2）合成人声、仿声等语音生成或者显著改变个人身份特征的编辑服务；
（3）人脸生成、人脸替换、人脸操控、姿态操控等人物图像、视频生成或者显著改变个人身份特征的编辑服务；
（4）沉浸式拟真场景等生成或者编辑服务；
（5）其他具有生成或者显著改变信息内容功能的服务。
深度合成服务提供者提供前款规定之外的深度合成服务的，应当提供显著标识功能，并提示深度合成服务使用者可以进行显著标识。
原标题：《使用ChatGPT的注意了！这些事不能做→》
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我们大多数人都错误地使用了 ChatGPT。
我们不在提示中包含示例。
我们忽略了我们可以通过角色控制 ChatGPT 的行为。
我们让 ChatGPT 猜测内容，而不是向其提供一些信息。
发生这种情况是因为我们主要使用标准提示，这些提示可能会帮助我们一次性完成工作，但并非始终如此。
我们需要学习如何创建高质量的提示以获得更好的结果。我们需要学习即时工程！而且，在本指南中，我们将学习 4 种用于提示工程的技术。
如果你不想看书，你可以看我下面的视频。
Few shot standard prompts 是我们以前见过的标准提示，但是里面有任务的例子。
为什么要举例？好吧，如果您想增加获得所需结果的机会，则必须添加提示试图解决的任务示例。
Few-shot 标准提示由任务描述、示例和提示组成。在这种情况下，提示是模型应通过生成缺失文本来完成的新示例的开始。
以下是几个镜头标准提示的组成部分。
现在让我们创建另一个提示。假设我们想从文本“我想从奥兰多飞往波士顿”中提取机场代码
这是大多数人会使用的标准提示。
Extract the airport codes from this text: “I want to fly from Orlando to Boston”从文本中提取机场代码：“我想从奥兰多飞往波士顿”
这可能会完成工作，但有时可能还不够。在这种情况下，您必须使用少量镜头标准提示。
Extract the airport codes from this text:从此文本中提取机场代码：
Text: “I want to fly from Los Angeles to Miami.”文本：“我想从洛杉矶飞往迈阿密。”Airport codes: LAX, MIA 机场代码：LAX、MIA
Text: “I want to fly from Nash【【微信】】.”文本：“我想从纳什维尔飞往堪萨斯城。”Airport codes: BNA, MCI 机场代码：BNA、MCI
Text: “I want to fly from Orlando to Boston”文本：“我想从奥兰多飞往波士顿”Airport codes:
如果我们在 ChatGPT 上尝试之前的提示，我们将以示例中指定的格式（MCO、BOS）获取机场代码
请记住，之前的研究发现示例中的实际答案并不重要，但标签空间很重要。标签空间是给定任务的所有可能标签。您甚至可以通过提供来自标签空间的随机标签来改进提示的结果。
让我们通过在我们的示例中键入随机机场代码来测试它。
Extract the airport codes from this text:从此文本中提取机场代码：
Text: “I want to fly from Los Angeles to Miami.”文本：“我想从洛杉矶飞往迈阿密。”Airport codes: DEN, OAK 机场代码：DEN、OAK
Text: “I want to fly from Nash【【微信】】.”文本：“我想从纳什维尔飞往堪萨斯城。”Airport codes: DAL, IDA 机场代码：DAL、IDA
Text: “I want to fly from Orlando to Boston”文本：“我想从奥兰多飞往波士顿”Airport codes:
如果您在 ChatGPT 上尝试过之前的提示，您仍然会得到正确的机场代码 MCO 和 BOS。
无论您的示例是否正确，都包括来自标签空间的随机标签。这将帮助您改进结果并指导模型如何格式化提示的答案。
有时，ChatGPT 的默认行为不足以满足您的需求。这是您需要为 ChatGPT 设置角色的时候。
假设您想练习面试。通过告诉 ChatGPT “充当招聘经理”并在提示中添加更多详细信息，您将能够模拟任何职位的工作面试。
如您所见，ChatGPT 表现得像是在面试我的职位。
就像那样，您可以将 ChatGPT 变成语言导师来练习外语（例如西班牙语）或影评人来分析您想要的任何电影。在本文中，我将深入探讨如何将 ChatGPT 变成您的语言导师或语言伙伴。
你只需要用“充当……”这样的词来开始你的提示，然后添加尽可能多的细节。如果您需要一些灵感，请查看此存储库，您可以在其中找到使 ChatGPT 表现得像脱口秀喜剧演员、医生等的提示。
这两种提示方法在为电子邮件、博客、故事、文章等生成文本时非常有用。
首先，“为我们的提示添加个性”是指添加风格和描述符。添加样式可以帮助我们的文本获得特定的语气、形式、作者的领域等等。
Write [topic] in the style of an expert in [field] with 10+ years of experience.以具有 10 年以上经验的 [领域] 专家的风格撰写 [主题]。
为了进一步自定义输出，我们可以添加描述符。描述符只是一个形容词，您可以添加它来调整提示。
假设您想写一篇 500 篇博文，介绍人工智能将如何取代人类。如果你用“写一篇关于 AI 将如何取代人类的 500 篇博文”这样的标准提示，你可能会得到一篇非常通用的文章。
但是，如果添加诸如鼓舞人心、讽刺、有趣和娱乐等形容词，输出将发生显着变化。
让我们为之前的提示添加描述符。
【【微信】】 witty 500-blog post on why AI will not replace humans. Write in the style of an expert in artificial intelligence with 10+ years of experience. Explain using funny examples写一篇机智的 500 篇博客文章，说明为什么 AI 不会取代人类。以拥有 10 年以上经验的人工智能专家的风格写作。用有趣的例子解释
在我们的示例中，AI 专家的风格和机智、有趣等形容词为 ChatGPT 生成的文本增添了不同的风格。这样做的一个副作用是我们的文本将很难被 AI 检测器检测到（在本文中，我展示了欺骗 AI 检测器的其他方法）。
最后，我们可以使用生成知识的方法来改进博文。这包括在生成最终响应之前生成有关主题的潜在有用信息。
例如，在使用之前的提示生成帖子之前，我们可以先生成知识，然后再编写帖子。
Generate 5 facts about “AI will not replace humans”生成关于“人工智能不会取代人类”的 5 个事实
一旦我们有了 5 个事实，我们就可以将这些信息提供给其他提示以写出更好的帖子。
# Fact 1# Fact 2# Fact 3# Fact 4# Fact 5#事实1 #事实2 #事实3 #事实4 #事实5
Use the abo【【微信】】ng> write a witty 500-blog post on why AI will not replace humans. Write in the style of an expert in artificial intelligence with 10+ years of experience. Explain using funny examples使用以上事实写一篇机智的 500 篇博客文章，说明为什么 AI 不会取代人类。以拥有 10 年以上经验的人工智能专家的风格写作。用有趣的例子解释
如果您有兴趣了解使用 ChatGPT 改进帖子的其他方法，请查看本指南。
与标准提示不同，在思维链提示中，模型被诱导产生中间推理步骤，然后再给出问题的最终答案。换句话说，模型将解释其推理，而不是直接给出问题的答案。
为什么推理很重要？推理的解释往往会导致更准确的结果。
要使用思维链提示，我们必须提供几个例子，其中在同一个例子中解释了推理。这样，在回答提示时也会显示推理过程。
这是标准提示和思维提示链之间的比较。
正如我们所看到的，模型被诱导来解释其解决这个数学问题的推理，这一事实导致了思维链提示中更准确的结果。
请注意，思维链提示可有效改善算术、常识和符号推理任务的结果。
更新：GPT-4 在本文发表后发布。 GPT-4 在高级推理能力方面优于旧版 ChatGPT，因此您可能需要也可能不需要 GPT-4 中的思维链提示。我鼓励你自己测试一下。以下是访问新 GPT-4 的 4 种方法。
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