转自：军事科学院

引 言

日前，美国的OpenAI将ChatGPT升级为GPT-4的全新版本。相比于只能接收文字提问的老版本，GPT-4能用数十种语言开展工作，还可识别图片信息。以ChatGPT为代表的生成式AI的迅猛发展，打开了人类认知世界的新路径，也为一些国家对外实施认知渗透攻击提供了新武器。

生成式AI的认知应用功能

所谓生成式AI，是指通过各种机器学习方法从数据中学习抽取对象的内核特征，进而生成全新的、完全原创的内容的AI。ChatGPT及其迭代产品，本质是基于人类自然语言的人工智能语言模型。它以大型数据为原料，通过强化训练和深度学习，具备了类似神经网络的反馈纠错机制，能够根据用户的具体需求创造新的内容，自动完成诸如撰文本、写文章、编代码，以及作画、编辑视频等复杂工作，为人类认知插上了翅膀。

认知速度提升。生成式AI以AI为核心支撑，以高性能算法为武器，汇聚了大规模数据信息，是人类智慧和数据信息的集大成者。生成式AI的横空出世，标志着人工智能发展从量变正走向质变，其认知速度远超此前所有AI认知机器。有资料显示，支撑ChatGPT语言合成结果更自然流畅的是45TB的数据、近1万亿个单词的训练模型，其规模相当于1351万本牛津词典。GPT-4虽然其认知算法、算力和训练数据等尚未公开，但无疑是一个更加强大的超级天文数字，这是其强大认知速度和认知能力的关键支撑所在。

认知趋势预测。生成式AI的神奇之处还在于，能够基于强大的数据支撑、算法和事物生成发展规律，预测事物的发展趋势。公开资料显示，目前由类GPT人工智能支撑的美军“先进算法作战系统”，能对敌人成千上万次炮击、地面进攻和空袭信息进行汇总，利用AI算法总结敌人的行动规律、战斗习惯，甚至模拟敌军指挥官的“思维方式”，提出针对性应对方案。

认知偏向诱导。生成式AI不管如何快速迭代，其说到底还是一个人类创造并控制的AI。在令人眼花缭乱的功能背后，是其研发操纵者利用掌握的设计密钥和训练数据集，对机器输出的认知立场和态度实施操控，同时也不排除由于机器认知故障或失控有可能造成的重大风险挑战。资料显示，OpenAI将调试的大量精力花在英文数据而非中文内容，中文数据在ChatGPT的训练语料里占比仅0.1%，英文输出结果的逻辑性和准确性要远大于中文，其文化价值倾向可见一斑。当带有鲜明政治立场和价值观倾向的生成式AI及其产品日益深入世人的生活时，受众认知很难不受到其提供的预设政治立场的答案的倾向性影响，这一系统也由此更加容易沦为认知攻防的工具。

生成式AI的认知应用特征

生成式AI作为高度智慧化的AI形态，对认知战的作用特征具有AI认知战应用的一般特征，同时又兼具高智慧认知对抗的特殊性状。掌握生成式AI认知应用的特点规律，有助于我们认清其在认知攻防中的现实和潜在价值，拓展认知战方法路径。

自主运行。这是生成式AI认知应用的显著特征。生成式AI具有一定程度的自我意识，能够按照其研发应用的底层逻辑，自主“涌现”生成新的内容，进而对人的认知产生连续性的不确定性影响。其认知应用的价值在于，研发应用者能够依靠对系统设计和训练语言的掌握，更加高质高效持续作用于目标对象的思维认知；同样，作为对手的“受众”在看似客观的AI连续影响干预下，更容易难辨真假、受惑受制。未来认知对抗，在生成式AI加持下，攻击组织者可将认知攻防任务交由AI机器和编程来完成。对“受众”而言，信息是真是假、判断是对是错、决策是优是劣、行动是好是坏，一切都将变得更加扑朔迷离。因为你面对的可能不是活生生的人，而是有智慧的类人认知能力的程序或机器。

交互博弈。这是生成式AI认知应用的逻辑特征。生成式AI实际上是人本体认知与机器认知交互作用的认知。人类将自身智慧赋能于程序和机器，同时认知机器也在回答受众问题、根据受众具体需求创造新的内容、进而形成新的能力，并用于充实完善自系统。因此，类ChatGPT所具备的认知，是人与机器程序内互动与外互动的叠加。在这个过程中，基于研发者授权的生成式AI，能够调动运用所有的数据储备和算力、算法，与作为“对手”的人或同样的类ChatGPT，就关注的问题进行博弈，从中潜移默化地施加影响、诱导或压制对方。

隐蔽扰动。这是生成式AI认知应用的深层特征。生成式AI本质是人在底层回路控制的高度智慧化的程序或机器，其生成是基于人主导之下的混合生成，而不是完全脱离于人的虚浮生成。如同所有科技一样，游离于人的AI是不存在的。正是其高智慧支撑的令人目不暇接的认知行为，为真正的认知施动者提供了隐秘的作用发挥空间。正是基于此，生成式AI生成的源头、方式、内容和指向具有鲜明的人文色彩，包括政治立场、价值取向、道德标准、文化属性甚至性格特征。反过来，我们也可以透过这些人文色彩去认知其本源和性质。当你面对一台有相当认知应对能力、很有科技感的机器或程序时，你很难从与其往来互动的应答中判断其背后有无另外的支配力量在起作用。正是这种先验形成的对科技的崇拜与信任，往往令人丧失对其背负的政治倾向、价值准则、道德标准、人文属性的警觉。

生成式AI的认知应用方式

生成式AI的迅猛发展及其在认知攻防对抗领域中的广泛应用，是未来认知战发展的大趋势。这就要求我们要深入研究生成式AI的认知应用，把握其作用发挥的方法路径。

认知习惯塑造。就是增强优势科技产品使用的便利性，通过长期浸染形成对该产品使用的惯性思维，从而达成可信可亲可感、毫不设防的认知趋同，这是美国等一些西方国家的传统做法。早年美西方开发国际互联网、操作系统时，通过低价或免费使用来塑造市场，让对手在使用中不知不觉上“瘾”。ChatGPT以工作上的“贴心人”“小助手”形象出现，还提供免费使用版本。这些看似人畜无害、实则人为控制的生成式AI们，一旦成为人们无比信任、无话不谈的“密友”时，它对人的影响将是潜移默化的。这提醒我们，“亲民”之中有陷阱，切不可被温情脉脉的表象迷惑。

认知信息渗透。通过媒体平台和文创产品输出价值观，影响其他国家百姓的价值取向，是美西方等国的通行做法。美国曾利用技术优势，通过互联网络投放大量数据库和信息产品推广美式价值观。美国在生成式AI上的先发优势，无疑使其拥有了向对手进行信息渗透的新工具。这提醒我们，某些看似客观公正的数据信息，其实不少都被“染了色”甚至是“变了质”。切实加强国家安全尤其是加强数据信息等战略资源的保护，防止以技术理性代替价值理性等。

认知思维构陷。就是利用人性的弱点，通过激发追求安逸、新奇、刺激的认知感受等原始欲望，以“猎奇娱乐+意识渗透”的方式影响人的思维认知。ChatGPT等生成式AI针对现代人的社交、情感困境，以愉人悦性的聊天机器人面目出现，契合了许多人的情感诉求。这种专注于迎合利用人性特点的技术运用，极易将人的思维认知引入狭隘的、片面的、浅表的陷阱。这警示我们，必须保持对新技术的足够理性，在用其所优所长的同时，防止掉入可能负载的人为陷阱。

认知标准挟持。就是以技术逻辑*价值逻辑，利用科技优势在产品中强行贯注相应价值观，这是美西方等国新兴做法。比如，互联网是现代社会不可或缺的重要工具，掌握互联网绝对控制权的美西方国家更是将其作为价值观渗透的利器。美国就曾通过控制互联网使用、国际支付系统使用等手段打压在某些问题上不同于美西方的声音和做法。以ChatGPT为代表的生成式AI，仍然能够复制这种“*”式挟持伎俩，利用生成答案之机强行提供融合美式价值观的“标准答案”。这提醒我们，加强认知对抗，要加强战略性信息系统技术创新和产品研发力度，以科技过硬支撑认知对抗话语权过硬。

（作者单位：军队政治工作研究院）

最近，生成式AI热潮一浪高过一浪，去年还在迷雾中摸索的AI商业化落地，在今年突然有了明确的方向。

除了谷歌、微软、Meta等国际巨头积极加码AI的投资，国内也有不少互联网大厂的大佬和走出来的高管也纷纷押注AIGC赛道。

前美团联合创始人王慧文，前搜狗CEO王小川，快手前AI核心人物李岩……据鞭牛士盘点，目前已经有数十位互联网大佬或高管，高调宣布离职或转型，宣布在AI创业。

互联网大佬投身AI创业：

王慧文发英雄帖入局AI

美团王兴参与其中

2月13日上午，原美团联合创始人王慧文在社交平台“即刻”发布了一则“AI英雄榜”，宣布进入AI领域，设立北京光年之外科技有限公司，引发行业关注和热议。

王慧文表示，个人还将拿出5000万美元，估值2亿美元，自有资金占股25%，75%的股份用于邀请*研发人才。

3月8日，美团创始人、董事长兼首席执行官王兴表示，将以个人身份参与王慧文创业公司“光年之外”的A轮投资，并出任董事。

另外，网传王慧文的新创业公司光年之外将以换股形式收购国产AI框架OneFlow，在现有团队基础上，打造中国版ChatGPT，目前收购案已通过一流科技董事会。

与此同时，有着搜狗输入法之父之称的马占凯日前宣布加入光年之外公司，共赴AGI通用人工智能的伟大征程，意味着王慧文“中国版OpenAI”之路，前进了一步。

出门问问创始人李志飞

打造中国的OpenAI

据媒体报道，在王慧文在发布那条“AI英雄帖”时，出门问问的创始人兼CEO李志飞就坐在其对面，李志飞表示自己一定会参与。曾是Google总部科学家队列一员的李志飞，在人工智能语音语义技术领域拥有近二十年的科研及产业经验。

2012年，他回国创立了人工智能公司出门问问，是除去百度、搜狗之外少有的搜索产品，其项目估值一度达到10亿美元。李志飞曾在2020年领导团队训练出一个大模型GPT-3中文版UCLAL。

李志飞说：“看到了一个通用认知模型的希望。语言、知识、逻辑、规划等问题，都看到了迎刃而解的可能。” 而因为宣布“要在大模型领域创业，打造中国的OpenAI”一事，其近期也是备受科技圈的关注。

前搜狗CEO王小川

隐晦宣布将进入“中国OpenAI”战争

2月15日，前搜狗CEO王小川发朋友圈隐晦宣布自己将进入“中国OpenAI”的战争中，并向媒体承认自己在“快速筹备中”。

王小川表示：“OpenAI的成功，首先是技术理想主义的胜利。中国需要自己的OpenAI，就需要技术理想主义。大厂受限于自己的业务牵引，追逐资本热点的创业公司更动作变形。”

据悉，王小川毕业进入搜狐后，在2004年主导推出搜狗搜索，并在其27岁那年成为彼时中国互联网界最年轻的高管。

前京东副总裁周伯文入局ChatGPT

“不设上限”招揽合伙人

2月26日晚间，前京东副总裁周伯文在朋友圈广发“英雄帖”，称“现不设上限诚招合伙人”，包括研发合伙人、产品合伙人和算法科学家。

周伯文还表示，相信中国的OpenAI需要探索一条新的道路：垂直整合从自有基础大模型到应用、用户全场景闭环，实现生成式人工智能技术与商业价值“双落地”。没有技术愿景和创造力理念无以致远，但空谈技术缺乏商业化场景落地也不可持续。

据悉，2017年9月，周伯文正式入职京东，出任京东集团副总裁，负责京东AI研究与平台部相关业务。2021年底，周伯文离职并于AI方向创业，创办衔远科技。

今年3月1日，衔远科技宣布，已完成数亿元天使轮融资，本轮融资由启明创投领投，经纬创投跟投。

李开复筹建新AI公司

目标不仅要做中文版ChatGPT

3月19日，创新工场董事长兼CEO李开复在朋友圈宣布，正在亲自筹组Project AI 2.0，这是创新工场塔尖孵化的第7家公司，致力打造AI 2.0全新平台和AI-first生产力应用的全球化公司。

李开复在朋友圈写到，“Proiect AI 2.0不仅仅要做中文版ChatGPT”。目前，Project AI 2.0正面向全球吸纳专注在大模型、NLP、多模态、算法、分布式架构/ Infrastucture等方向的人才，同时正进行首轮募资。

据了解，创新工场2012年已开始挖掘AI赛道，迄今已培育出了10只AI 1.0独角兽企业，Project AI 2.0是创新工场塔尖孵化的第7家公司。

公司高管离职，投身AI创业：

阿里前VP贾扬清离职投身创业

方向为AI大模型底层技术

3月21日，阿里前技术副总裁贾扬清在朋友圈宣布，其和团队已于3月20日从阿里“毕业”（离职）。贾扬清表示，“白驹过隙，我也计划走向职业生涯的下一个挑战”。

据悉，贾扬清的下一站将是AI创业，方向为AI大模型底层技术相关，目前*轮融资已经投好，资方包括国内超头部的投资机构。

2019年3月18日，阿里巴巴达摩院通过知乎账号宣布，年仅35岁，贾扬清就担任技术副总裁岗位，领导大数据计算平台的研发工作。

贾扬清也被称为框架大神，他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe等公司采用。

前字节跳动视觉技术负责人王长虎离职

聚焦生成式AI的视觉多模态算法平台

3月24日，有媒体报道称，前字节跳动视觉技术负责人王长虎近日将于龙湖集团离职，并即将组建新的创业团队。

他的创业方向将聚焦于生成式AI的视觉多模态算法平台，关注视觉相关的各大垂直应用场景。基于过去近20年*的学术研究及技术应用能力，赋能视觉相关的各大垂直应用场景。

据悉，王长虎曾任字节跳动AI Lab总监，主要技术方向包括计算机视觉，视频理解和机器学习等。王长虎在2017年初加入字节跳动，完整参与了抖音和TikTok等视频类产品从0到1的建设和发展，并搭建了数百人的视觉技术和产品团队，建设了视觉技术和业务中台。

快手前AI核心人物李岩创业

投身“大模型”赛道

3月8日，快手前AI核心人物李岩被传创业，投身“大模型”赛道。据报道，快手前MMU（Multimedia understanding，多媒体内容理解）负责人李岩在2022年下半年成立了AI公司“元石科技”，主要进行多模态大模型的研发。

天眼查App显示，元石科技成立于2022年8月，公司有两名股东，其中李岩持股99％，为元石科技实控人。

据悉，李岩是工号在75上下的快手老员工，也是快手AI技术研发的核心人物。李岩于2021在快手提出离职，并于2022年下半年成立了元石科技。这一次独立创业，李岩也找到了最为适用于内容理解的技术路径――基于文本、图像、视频、音频等多种模态数据进行学习训练的人工智能算法：多模态大模型。

极狐前CEO陈冉离职创业

将推出基于大模型的软件定义平台

3月28日，报道称国内*的开源平台极狐创始人、前CEO陈冉目前已离职创业，计划创立AI大模型开源公司OpenCSG。目前正计划开启首轮融资，由浅月资本担任*财务顾问。

陈冉表示，大模型将带来前所未有的产业变革和行业巨变。OpenCSG将提供MDaaS（Model and De【【微信】】，模型与开发即服务）平台，使用自然语言进行大模型开发平台的重塑，为客户提供大模型的开源产品与服务，以降低用户掌握大模型能力的门槛。

陈冉在云计算领域深耕有20余年，曾就职于IBM、惠普、Mesosphere等多家科技公司，从架构师做到企业CTO。2021年创业的极狐也在两年内获得多轮融资，投资方包括国内外多家知名投资机构。

腾讯副总裁郄小虎离职

传将进入AI相关领域创业

近日，腾讯PCG平台与内容事业群发出邮件，称副总裁郄小虎不再担任PCG/信息平台与服务线负责人，不再兼任PCG/技术与内容平台/技术公线负责人。

郄小虎于2020年9月加入腾讯，在加入腾讯前，郄小虎曾先后加入小红书和滴滴担任CTO。更早时，曾任Google全球技术总监及谷歌中国研究院副院长，被称为“国内互联网企业最想从Google挖走的三个工程师之一”。

有报道称目前尚不清楚郄小虎接下来的去向，也有消息称郄小虎将进入AI相关领域创业，也有爆料称郄小虎目前要处理私事。

政策扶持、热钱涌动，AI领域网罗互联网大佬、技术大咖们。据天眼查数据显示，截至2022年，人工智能相关企业265.3万余家，2020-2022年，人工智能相关企业新增注册企业增速来看，均超过40%；其中，2022年新增注册企业73.2万余家。

但AI技术的演变、落地，以及最终的商业变现却并不是一帆风顺。在这场AI竞赛中，谁会昙花一现，谁能笑到最后，目前没人能给出答案。

（鞭牛士整理自晚点、环球网、36氪等）

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