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　　ChatGpt作为新一代人工智能驱动下的聊天机器人程序，诞生仅仅4个月，就给全世界带来了一场堪称颠覆式的震动。它的进化速度让很多人都感受到了职场危机。

　　ChatGpt来了，哪些工作会被取代？人工智能对我们是机遇还是危机？我们该如何应对ChatGpt应用趋势和挑战？

　　华楠直播间第96期，连线科技作家、程序员、翻译师，ChatGpt是机遇还是危机？

　　直播中，从业9年的安卓工程师薇薇认为，ChatGpt会替代工作水平比较初级的程序员；从业15年的中英翻译毛毛认为，ChatGpt加剧了翻译行业的分化，但并不会完全取代；著名财经科技作家陈根老师认为，ChatGpt目前只会取代有规律性的行业。

　　每一项新技术的诞生意味着更好的时代将要到来。ChatGpt的出现为社会带来一定的商业价值，人工智能的飞速进化也促使低端劳动力一定会被淘汰。ChatGpt技术和应用的优势和潜力会为人们的生活创造更多的价值。

　　附上本期直播时间轴，帮你快速跳转感兴趣的部分

　　06:15 ChatGpt会替代初级程序员

　　22:04 ChatGpt是否会加剧翻译行业的失业率？

　　38:08 ChatGpt让人工智障向人工智能转变

　　58:15 百度最有可能成为“中国版ChatGpt”？

　　以下为直播文字实录，经钛媒体APP编辑删减

　　薇薇（从业9年的安卓工程师）：大家好，我是薇薇，是在安卓领域工作了9 年的安卓工程师 。主要的工作是对安卓手机上的应用做开发，比如我们手机上经常看到的文章、音频和视频等。

　　ChatGpt是一个很聪明的搜索引擎

　　华楠：从安卓工程师的角度怎么看待 ChatGpt的火热？

　　薇薇（从业9年的安卓工程师）： ChatGpt是一个很聪明的搜索引擎。比如工程师在开发的时候经常会遇到一些问题，在浏览器上搜索时，要匹配到对的关键字才可能返回一些你想要的答案。但是 ChatGpt可以理解一些自然语言，所以它对我们的提问会给到一个很好的回答。

　　我尝试给ChatGpt 一段“把时间戳转换为具体的显示时间规则”的一段代码，用 Java 语言实现。我给的规则非常详细，它就能生成一段令人比较满意的代码。

　　华楠：ChatGpt生成的代码是什么样的水平？

　　薇薇（从业9年的安卓工程师）：ChatGpt写的代码水平很标准。因为我实验的是规则比较确定代码，它可以很标准地生成出来。我还试验了正则，我们开发的过程中很多时候会用到正则，我们将规则直接描述给ChatGpt，它就生成了一段直接可用的正则代码，这对于开发来说非常方便。

　　它生成的代码跟它学习的数据有关，如果它能学习到大量的数据，进步就会很快。有一些商用的代码没有暴露在网络中，它暂时没办法学习到，生成的代码里面可能就会有错误。

　　ChatGpt会替代初级程序员

　　薇薇（从业9年的安卓工程师）：ChatGpt目前可以完成一些简单的工作。但在真正的项目开发中，会有更多复杂的问题需要解决或规避，它这方面的能力还有待提高。

　　ChatGpt现在能实现的代码水平比较高，我之前试验过将安卓中会用到的一段网络请求代码直接写给它，它写出来的代码跟我们程序员写的非常相似。ChatGpt一定会替代工作水平比较初级的程序员，所以程序员要不断提升自己的能力，避免被工具所替代。

　　ChatGpt的进步与人工也是密不可分的。当人们不断去向它进行提问，它就会接收到更多的数据被训练，提供的结果会更准确。我个人愿意在工作中使用它去辅助我完成工作。一个新的科技出现，我们必须要尽快地掌握，不然可能会被淘汰。我也会有一定的危机感。

　　华楠：ChatGpt的进步速度非常快，在未来 5 年到 10 年内，程序员这个职业有没有可能被完全替代？

　　薇薇（从业9年的安卓工程师）：我觉得完全替代不太可能，高级程序员还是有存在的必要的。ChatGpt只能帮我们做一些我们已经描述清楚的东西，但我们在工作过程中需要跟产品或设计去讨论一些需求，在需要沟通的工作上，ChatGpt目前还没办法很好地来实现。

　　华楠：怎样看待“程序员35岁职业危机”的焦虑和内卷？

　　薇薇（从业9年的安卓工程师）：很多大厂或科技公司需要加班，35岁左右的程序员在体力上会有欠缺， 但他们的工作经验更丰富，能更好地掌握这些工具辅助我们开发。ChatGpt的出现可以帮助我们提高自己，也可以帮我们解决一些非常耗时但不必耗时的问题。

　　华楠：第二位嘉宾，是从事中英翻译工作15 年的毛毛，她大学英语专业毕业后自己创业做过老师，现在在做英语方向的博士研究。

　　机械的工作可以让ChatGpt去做

　　毛毛（从业15年的中英翻译）：中英翻译它是以语言为基础的，在学习语言的过程中我发现翻译还需要很多软技巧。如果只是单纯做翻译，我没有办法接触到我需要了解的资源，所以需要进一步去接受教育。

　　华楠：所以你认为翻译是比较机械的一个工作吗？

　　毛毛（从业15年的中英翻译）：它不机械，但是市场的需求会把它变得很机械。有很多语料是很机械的，在做这种工作的时候会感觉到疲惫，所以这种机械的工作可以让ChatGpt去做。

　　ChatGpt促使译者向编辑靠拢

　　华楠：ChatGpt对你的工作有什么影响？

　　毛毛（从业15年的中英翻译）：ChatGpt对我的工作生活影响不是很大，因为很多年之前就觉得以后会被机器取代，没想ChatGpt的功能竟然这么优秀，觉得很惊喜。ChatGpt可以处理很基本的语料，尤其是处理信息量很大的语料时它基本不会出错，节省了很多时间。但是需要人来进行二次加工。

　　简单的工作都会交给ChatGpt去做，我也会犯错，而且我不能保证我犯的错比ChatGpt少。ChatGpt 保证不会犯错的时候，我的精力就会集中在去校正文字上，工作效率更高。

　　华楠：同样一段比较基础的语料，ChatGpt翻译的准确率和速度如何？

　　毛毛（从业15年的中英翻译）：这个取决于语料本身。像科技类或新闻类的语料，它的准确率应该能达到95%，这是比较高的水平。它准确的标准应该是整个语篇的准确率是不是一致的。

　　比如一个2万字的文章，它从第一个字到最后一个字的准确率是95%，但是如果人工来做，2万字可能要分给三个人来完成，这三个人相互之间的准确率不是一致的。如果是文学类、艺术类或者是科研类的文章，它的术语可能掌握得不是很好，准确率大概是 70%- 80%。尤其是日常生活中的对话，在它的数据库还没有更新的时候就需要人工调校。

　　华楠：会不会加剧行业的失业率？

　　毛毛（从业15年的中英翻译）：ChatGpt出现以后，译者的身份应该转化为编辑。用机器处理完大量文字之后，需要有非常高的水平再去加工这些文字，把它做成一个很满意的产品。因为你的翻译变成了一个产品，客户会觉得很便宜，所以翻译行业对译者的要求变高了。

　　编辑这个职位是之前就有过的。不同的译者合译完文字之后，会有一个人来统稿。统稿是一个非常痛苦的工作，因为不同的译者用词可能不一样，还可能有漏译，所以这样翻译的时间成本非常高。但如果是速度又快、质量又稳定的机器来完成编辑就会很轻松。

　　翻译是一个比较痛苦的工作，而且相比其它行业，工资也不高。所以译者如果被机器取代，可能不会首选做编辑，因为编辑很需要经验，如果他决定要做编辑，就需要学习一段时间怎么去做一个好的编辑。加剧了这个行业的分化，这个工种变得更加精细，要求变得更高。这些被替代的这些人，可以做老师，也可以在外贸公司或外企做翻译、市场营销和公关之类。

　　70% 的翻译师都转行了

　　华楠：当这些新技术迎来的时候，你身边转行的人多不多？

　　毛毛（从业15年的中英翻译）：我认识的翻译师中 70% 都转行了，而且在 30 岁这个坎就会转行，不会转行的30%可能是经验非常丰富的口译人员，比如翻译高级会议，因为他们是经过魔鬼式训练的译者，对语料的熟悉度很高，他们已经是一个值得信任的人就不会被取代，而且其他译者追上他们也比较难。

　　ChatGpt会终结翻译行业吗？

　　华楠：你认为5 年之后，技术的进步会颠覆现有行业吗？

　　毛毛（从业15年的中英翻译）：我觉得有可能。翻译应该不是第一个被取代的行业，因为翻译它是一个需要有人文社科基础才能做好的行业。 ChatGpt 现在只是在收集数据，用模型来训练一些语言。但是对于数据推算或股票市场的预测，我觉得会更危险。因为ChatGpt 它是只和数据打交道的工具，它做的最好一点就是去处理数据，对翻译还是具备一定的不可替代性。

　　ChatGpt是一个很好的工具，它有一天可能会替代我们，我们需要加强自身的知识储备。

　　ChatGpt让人工智障向人工智能转变

　　华楠：我们邀请的第三位嘉宾，他是著名的财经科技作家陈根。您如何看待ChatGpt的火热，以及它带给创作领域的一些影响？

　　陈根（著名财经科技作家）：这是一个划时代的影响。我一直关注人工智能领域，但是我没有想到它这一次的变革速度这么快。因为之前我们看人工智能未来可能要颠覆这些行业，那些应用很多时候都像科幻创作一样。

　　事实中我们来用人工智能的时候，跟人工智障没什么太大区别。 ChatGpt出来之后，我发现它具备一种语言逻辑的沟通能力。这就是一个划时代影响，人工智能真正从人工智障向人工智能转变了。 所以其中最核心的一个表现要素就是ChatGpt具备了逻辑语言沟通能力，它能够像人类一样好好说话，这是一个非常明显标志。

　　也有人提出它目前描述的一些问题有时候会有不准确性，其实不影响。人工智能的靠谱度取决于我们人类给它投喂的数据质量，只要我们给它投喂的数据质量足够高，它产生的内容质量和真实可靠度会比我们人类要强。因为人的阅读量没有ChatGpt那么庞大，ChatGpt可以接受所有我们提供的信息。

　　ChatGpt会给创作领域带来很大影响，主要是两方面：

　　一方面是资讯类的创作会被影响。比如写快讯，我们要快速地改编一下，但 ChatGpt可以秒生成，比编辑敲字要快得多，而且它秒生成的时候还知道怎么样去回避版权问题，对我们影响很大。

　　第二个是对一些不以科学为基础的想象力文学创作有很大影响。因为需要很严谨的科学、物理推理，只要你告诉它我想写的小说的核心就是要围绕主角是很有爱心、正能量以及其它你想表达的信息，ChatGpt可以秒生成。所以它对创作领域的影响就是会取代没有深刻洞察力或者没有思想力的创作。

　　ChatGpt只能做知识的搬运工

　　陈根（著名财经科技作家）：ChatGPT对于一些特定的专业领域，尤其是前沿科技领域，它的训练还不够，但是如果只是做一些内容搬运工，它的能力一定超过我。如果书上的内容是从ChatGpt上搬运过来的，知识就有滞后性。

　　它学习到的知识也只是基于当下，我们要探讨的很多东西会基于过往的知识和当下的知识往前再去思考。所以目前来说，如果我们只是做知识搬运工，ChatGpt都可以做；如果我们想做一些有思想洞察力的内容，目前还有差距。但是对于一些创新性和思想要求不高而且有规律性的领域，最终都会被ChatGpt取代。

　　华楠：数字化时代下，ChatGpt如何与创新性行业融合发展？

　　陈根（著名财经科技作家）：对于一些有创新性的行业，在数字化时代，以 ChatGpt 为代表的人工智能会大幅度地提升我们的效率。

　　比如我们去创作一个电影，导演需要与剧组人员进行探讨后才能确定方案，但是有人工智能之后，它就可以根据我们的想法帮我们搭建出一个方案，它根据我们抽象化的想法帮我们具象化，具象化之后我们或许从中就能受到启发。把我的抽象想法稍微具象一下之后，就可以提升我的创作思路。

　　对创作新高的行业来说， AI会成为创作行业非常好用的工具，并且会大幅度地提升人类的创作效率和的创作水平，前提是我们要把它当做是一种辅助我们的工具，而不是成为我们创作的工具。

　　百度最有可能成为“中国版ChatGpt”

　　华楠：谁最有机会成为中国版的 ChatGpt？

　　陈根（著名财经科技作家）：ChatGpt构建的三个核心要素是算力、数据、模型，目前最有优势的就是百度。

　　这是一个划时代的变革，接下来有非常多的创投基金，一定会快速进入人工智能领域来进行布局。在这个过程中，在人工智能领域较领先的公司或者个人，一定要抓住这一波机会。如果单一从模型技术层面来说，中国的技术是超前的，但是目前想做出“中国版ChatGpt”，还需要在模型的优化上花一些时间对它进行调整。

　　“中国版ChatGpt”今年是能够出现的，但是出现之后是否是大家期待中的模样，就要根据不同的人出现不同的理解了。文心一言如果想在公众中应用问题还比较大,技术核心还要面临两个问题：

　　第一，算力能否支撑得住？ChatGpt4的算力已经崩溃了。现在ChatGpt是限量的应用，变相提高了门槛，避免服务器崩溃。我们人口基数庞大，一旦开放算力能否支撑住是一个现实问题。

　　第二，是否拥有高质量数据？如果没有高质量的数据，就不能把文心一言当做ChatGpt技术去对待。换个角度看待文心一言，它是百度搜索的一个升级版，只要百度文库里面有的内容，它可以很好给你呈现，但是如果需要它像朋友一样和你对话交流，目前来说还比较困难。

　　目前文心一言不是人工操控，它是一个升级版搜索引擎。所以文心一言要真正走向智能还需要一点时间。

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当谈论自然语言处理和文本生成技术时，Chat GPT 是一个备受瞩目的话题。作为一种基于深度学习的语言模型，Chat GPT 在近几年里已经展现出了惊人的能力，可以生成几乎无法区分与人类写作的文本，并在自然语言处理领域的各种任务中都表现出色。Chat GPT 的广泛应用正在推动自然语言处理技术的进步，为人工智能技术的发展带来了巨大的帮助和可能性。在这个快速发展的领域中，了解和掌握 Chat GPT 的知识已经成为自然语言处理研究者和从业人员必须具备的技能之一，同时，对于那些想要深入了解自然语言处理技术的学生和爱好者，学习和研究 Chat GPT 也是一个非常有价值的方向。我希望通过这段介绍，让大家更好地了解 Chat GPT 的应用前景和重要性。

ChatGPT 是一种基于 GPT（Generati【【微信】】rmer）技术的自然语言处理模型，是由 OpenAI 开发的。它被设计用来模拟人类的对话，并且可以用于许多任务，如对话生成、自动回复、自动摘要等。在本文中，我们将介绍 ChatGPT 的入门知识和它的一些高级用法。

什么是 ChatGPT？ ChatGPT 是一个基于 GPT 技术的自然语言处理模型。它由 OpenAI 开发，旨在模拟人类的对话。ChatGPT 可以处理文本，并基于输入生成输出文本，其用途广泛，可以用于许多应用场景。

如何使用 ChatGPT？ 使用 ChatGPT 可以分为两个步骤：安装和使用。首先，你需要安装 OpenAI 的 API。安装成功后，你可以使用它来调用 ChatGPT 的模型并生成对话。这里提供一个简单的例子:

‘’’

在这个例子中，我们使用了 OpenAI 提供的 API 密钥，并定义了一个 generate_text 函数，以便生成 ChatGPT 输出。我们需要提供一个 prompt 参数，该参数为 ChatGPT 提供生成对话的初始文本。

ChatGPT 可以应用于许多场景，例如：

自动回复：ChatGPT 可以根据输入文本生成自动回复，例如在社交媒体应用程序中，自动回复用户的留言。 对话生成：ChatGPT 可以用于生成对话，例如在聊天应用程序中，自动生成聊天内容。 自动摘要：ChatGPT 可以用于生成文章的自动摘要，例如在新闻应用程序中，自动生成新闻文章的摘要。 进阶

优化 ChatGPT 可以帮助提高其性能和生成质量。以下是一些可以考虑的优化技巧：

调整温度：温度参数可以控制 ChatGPT 的生成质量和多样性。较低的温度值可以生成更准确的输出，而较高的温度值可以生成更多样化的输出。可以通过试验不同的温度值来找到最佳值。

增加上下文：ChatGPT 的生成结果受到输入文本的影响。通过增加输入文本的上下文信息，可以提高 ChatGPT 的生成准确性和连贯性。可以考虑增加上下文的数量和质量。 调整模型大小：模型大小可以影响 ChatGPT 的生成质量和速度。较大的模型可以生成更高质量的输出，但也需要更长的时间来完成生成。可以根据具体应用场景和计算资源选择适当的模型大小。 调整生成长度：生成长度可以影响 ChatGPT 的生成结果。较短的生成长度可以生成更准确的输出，但可能缺乏一些细节和深度。较长的生成长度可以生成更详细的输出，但也可能存在生成无关信息的风险。可以通过试验不同的生成长度来找到最佳值。

评估 ChatGPT 的性能可以通过多种指标来实现。以下是一些常见的评估指标：

困惑度：困惑度是衡量语言模型生成质量的常用指标。困惑度越低，表示模型生成的文本越接近真实文本。 人类评估：人类评估是一种直接评估 ChatGPT 生成结果的方法。可以通过向人类展示 ChatGPT 生成的文本，并收集人类评估结果来评估 ChatGPT 的性能。 特定任务评估：对于特定应用场景，可以设计相应的评估指标来评估 ChatGPT 的性能。例如，在自动回复应用程序中，可以评估 ChatGPT 的回复准确性和响应时间。

部署 ChatGPT 可以根据具体应用场景和需求来选择不同的方式。以下是一些常用的部署方式：

云服务：可以将 ChatGPT 部署到云服务提供商上，例如 Amazon Web Services、【【微信】】 等。这些服务提供了高度可扩展的计算资源和服务，可以轻松地扩展 ChatGPT 的计算能力和性能。 私有服务器：可以将 ChatGPT 部署到私有服务器上，例如自己的服务器或虚拟机。这种方式需要自己负责服务器的管理和维护，但可以提供更高的安全性和隐私保护。 移动设备：可以将 ChatGPT 部署到移动设备上，例如智能手机、平板电脑等。这种方式可以提供更快的响应时间和更好的用户体验，但需要考虑设备的计算资源和存储容量。

ChatGPT 是一种强大的语言模型，可以用于各种自然语言处理任务，例如机器翻译、自动摘要、文本生成和对话系统等。要想成为 ChatGPT 的专家，需要掌握基本的自然语言处理知识和机器学习技术，同时了解如何调整模型参数、增加上下文和评估模型性能等方面的知识。

在使用 ChatGPT 时，需要注意保护用户隐私和安全，避免生成不当内容。同时，还需要考虑模型的计算资源、运行时间和部署方式等因素，以确保模型能够在实际应用中达到最佳性能。

总之，掌握 ChatGPT 的基本原理和技术，并结合实际应用需求进行优化和部署，可以帮助我们更好地利用这种强大的自然语言处理工具，实现更多有意义的应用和创新。

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