猫有猫路鼠有鼠道，ChatGPT搞钱路子“野”得你想不到
作者｜杨文
编辑｜六耳
来源｜创头条
ChatGPT的诞生让全球科创圈“久旱逢甘霖”，甚至有企业家直言：“没玩过ChatGPT的没有资格谈高科技发展”。
踩在这个新风口上，无论是普通人还是大企业都开始琢磨如何闷声发大财。普通人卖帐号、卖课程、薅羊毛……企业开发五花八门的ChatGPT神器，各有各的“生财之道”。
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普通人搞钱的路子有多野？
不得不说，这届年轻人在搞钱上是有两把刷子的。
ChatGPT问世之初，网友们都想体验一把这个聊天机器人的魅力，不过由于国内手机号无法注册ChatGPT账号，于是某些头脑灵活的年轻人就充当二道贩子，以不足一块钱的成本低价购买海外手机号，再以2元至50元不等的价格卖出去，轻松赚来第一笔钱。
自此，这群年轻人发现，仅注册登陆这一项就可以割好几茬“韭菜”。例如，ChatGPT是外网软件，需要翻墙下载，卖VPN赚一波；VPN不稳定，卖个稳定版本再捞一笔；甚至有商家专门为不会翻墙、不会注册、不会使用的“技术小白”准备了一条龙服务大礼包，主打的就是一个效率。
别看“中间商赚差价”这套操作low，但架不住赚钱。网传有商家光靠在淘宝、咸鱼、抖音等渠道卖账号、代理注册就月入十万了。
如果说这类短平快的买卖还需要一定的成本和门槛，那么卖社群课程的生意纯属是空手套白狼。
这类人群在吃透其中的赚钱秘诀后化身“导师”，在小红书、视频号或抖音等平台上，打着教人挣钱的旗号牟利。
更高阶一点的赚钱方法就是写网文搞问答，薅平台羊毛。
网文写作虽有套路，但每天都要更新成千上万字，对于大部分作者来说都是一种煎熬。而ChatGPT就像没有感情的码字机器，根据一个简短的故事框架就能攒出一篇像模像样的章节。
自从有了ChatGPT，作者们再也不用担心头秃了，甚至有网文作者用 ChatGPT替别人代写网文，不到一个星期就挣了2000余元。
还有人利用ChatGPT去问答社区“淘金”。
答疑解惑本就是ChatGPT的“看家本领”，不少年轻人拿捏住这一点，天天泡在百度、头条、知乎等问答社区里复制粘贴，混得那叫一个风生水起。
实际上，无论是卖账号还是写网文搞问答，本质上都是利用信息差赚快钱，真正厉害的还属国外的小哥，直接和GPT-4组团创业。
一位名叫Jacson的设计师突发奇想，给了GPT-4一百美元创业基金，要求它使用合法的渠道在30天内赚尽可能多的钱。作为“人类世界的接应人”，Jacson只负责“跑腿”，并不干涉AI决策。
好家伙，GPT-4一通操作猛如虎，只用了一天就为公司筹集了1378.84美元。它是怎么做到的呢？
首先，GPT-4建议买个便宜但醒目的域名，并注册一个负担得起的托管服务。得到指令后，Jacson以8.16美元购买了域名 “【【网址】】”，又花了29美元用于网站托管。
接着，GPT-4围绕生态友好、可持续生活这一主题创建了品牌营销网站，还为新网站设计LOGO，并写下第一篇文章。就这样，Jacson的创业项目跑起来了。
不得不说，GPT-4挺有经商头脑，看着Jacson账户里还躺着62.84 美元，它再次发话，拿钱做推广，有流量网站才能“活”。Jacson言听计从，拿40美元在Facebook和Instagram上做广告。
有趣的是，第一天结束时，Jacson和GPT-4的创业项目收到了100美元的投资。
尝到甜头的GPT-4趁热打铁，让Jacson在社交平台上找一个拥有9万粉丝以上的相关大V，并花费65美元在其帐号上做广告，以此吸引更多流量和投资。
这钱花得确实值。没多久，这个创业项目就吸引了超千元的新投资，公司资产也增长至1378.84美元，估值更是飙涨到25000美元，甚至还雇人替它打工。
本以为GPT-4只会砸了孔乙己们的饭碗，没想到老板们也要下岗了。
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五花八门的ChatGPT神器
普通人心怀一夜暴富的梦想，在“新iphone”时刻探索出各种挣钱的野路子。公司更是如此。
自从OpenAI开放ChatGPT API以后，各种应用层出不穷。
例如，一款为盲人开发的公益应用Be My Eyes，近日就接入GPT-4打造【【微信】】，可以帮助盲人完成问路、导航、读取菜单、搜索等需求。
正如官方所言，“让AI成为你的眼睛”。视障人士只需拍一张所在地点的照片，再通过语音询问【【微信】】如何到达指定地点，它就会输出一条完整路线图，“读”给用户听。它还能根据物品描述以及物体形状检索出此产品的功能和具体的使用方法。
总而言之，视障人士只要把需求告诉【【微信】】，它就能帮助解决。
再如，AI律师软件Do Not Pay接入GPT-4推出了“一键诉讼”服务。基于此服务，用户接到营销骚扰电话后，只需点击一个按钮，电话内容即可全程录音，并生成1000字的诉讼内容。根据美国法律，用户最高可索赔1500美元。
GPT-4除了杀入律师领域外，还开始进军金融圈。
近期，摩根士丹利财富管理部门已经在内部使用GPT-4，来帮助员工更好地调用公司投资资料库，现在每天至少 200 名员工使用。
室内设计师的职位也岌岌可危。一款声称只需三步即可生成“Dream Room”的AI软件roomGPT火了，有网友上传了一张“史上最乱卧室”的照片，不到三秒钟roomGPT就把堆满杂物的卧室收拾成高大上的现代慵懒风房间。
影视业未来或迎一波大洗牌。微软开发了最新的AI成果――语音合成模型VALL・E，三秒就可克隆声音。也就是说，未来可以用ChatGPT写剧本，Midjourney生成画面，VALL・E配音，一个人就能搞定一部电影。
此外，各种办公软件也在GPT-4的加持下“闪瞎”打工人的双眼。
譬如ChatPDF，用户甩一个PDF文件上去，它自己就能分析解读。用户哪里不会问哪里，它三言两语就能把高深的问题解释清楚。
再比如北大三位硕博生开发出来的ChatExcel，主打用对话形式实现Excel复杂操作,上传表格，输入想干的事，敲个回车，眨眼的功夫新表格就列好了。
最让打工人狂喜的还属微软的GPT-4 Office全家桶，不光能自动做PPT，word还能写文章、改文字、做总结，甚至用户起个头打个底，它连邮件都给包圆了。
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“喊得凶，落地少”
开发新项目容易，商业化落地难。
目前国外已实现的商业模式主要有三种：广告模式、B端订阅模式和C端订阅模式。
首先，在广告模式方面，微软New Bing是典型代表。嵌入ChatGPT的全球Bing搜索服务已经与多家广告业主接洽，共同探讨如何在新版必应中植入广告和新的变现方式。据悉，微软已经在考虑于生成式内容中放置广告，且已开始相关的测试。
不过在To B业务方面，ChatGPT陷入“喊得凶，落地少”的尴尬局面。企业搞得热火朝天，真正实现商业化变现的案例却不多见。
作为AI写作领域的扛把子，Jasper通过AIGC帮企业写营销推广文案以及博客等，主要以SaaS付费的模式来赚钱。Jasper的基础服务月费为29美元，可提供超50种模板、29种语言服务，生成20000个词；高级月费服务还包括SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）等一系列其他的服务。据其CEO透露，公司有 7 万名付费客户，其中包括 Airbnb、HubSpot、Autodesk以及 IBM等企业客户。
同样是自动化文案生成工具的Copysmith和Copy.AI也有自己的“生财之道”。Copysmith为客户提供三种付费方案，基础版为19美元/20000 字、专业版59美元/80000 字、企业版可以定制方案并拥有最高无限字数。而Copy.AI有每月2000字的免费账户，同时提供每月49美元的无限字数专业版本。
【【微信】】则把自动写稿功能应用到回复客户邮件上，AI程序从客户记录和Office电子邮件软件中提取数据，再将它们生成个性化文本、定价细节和促销信息的电子邮件。
相比于To B端的迷茫，To C业务的商业化变现要靠谱得多。
例如，微软推出基于ChatGPT的高端版Teams，以此为用户带来更智能、个性化和私密的会议体验，不仅可以自动生成会议记录，还提供字幕实时翻译功能。据微软介绍，高级版Teams每月的费用为10美元，前期用户可以7美元的价格试用。
再如OpenAI推出的订阅版ChatGPT Plus，定价每月20美元，付费版可以享受到高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进等增值服务。
还有美版知乎Quora把GPT-4接入了聊天平台 Poe，用户可与GPT-4聊天，限免一句话，如果想获得更多服务，就需要订阅，费用为每年199 美元。
此外，Neeva另辟蹊径，开发了无广告订阅制的NeevaAI搜索引擎。界面只有一个文本框，用户输入问题，数秒后它就能生成一个答案。与谷歌等搜索引擎不同的是，NeevaAI并不通过广告获利，凭着纯净准确的搜获结果，即使采用订阅模式，Neeva活得也很滋润。
国外的商业化变现尝试让国内的企业和投资机构看到了发展前景。
多家投资机构明确要将AIGC作为主投赛道，个别投资机构已经推出相应的主题孵化项目，预计我国2024年将迎来指数级增长的融资热潮，应用层将成为短期内的孵化和小额投资热点，大型投资仍重点关注底层大模型和中间层模型。
真格基金管理合伙人戴雨森表示，在美国，不只大模型本身，像Jasper Copilot、Midjourney等都已经获得了很明显的商业化结果。现在我们与国外的企业还存在代沟，而不是跨越不了的鸿沟，我们寻找的是在AIGC赛道长期耕耘、真正具备技术能力、能把一件事情长期做下去、有毅力的人。
所以，思路打开，或许未来一夜暴富不再是梦。
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图片来源｜摄图网
泰达宏利孙硕：科技板块的“驭风者”！｜成长股｜孙硕｜信创
孙建军 泰达,孙洪雨 泰达管委会,泰达宏利 总经理,泰达宏利投资总监泰达宏利复兴伟业基金经理?孙硕
投资金句
1、科技板块的机会回来了！
2、AI应用的场景出现，成为整个板块启动的引擎；
3、A股整体判断类似2014年，成长板块的机会更多一些；
4、成长股投资遵循自上而下，首选行业；
5、信创板块目前属于酝酿期，爆发应该在后面；
6、估值高低不是投资成长股的前提；
7、投资理念注重负债、能力和资产的结合；
8、能力圈开始从科技向医药扩展；
9、研究也有三种境界，但行业景气度非常关键；
10、不会为了投资工作而去有选择地读书。
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关于热点
1、科技板块持续火热，你怎么看？
孙硕：今年对科技是重新认知的过程。计算机近三年表现相对一般，传媒也有7年的低谷，通信在5G周期后表现也很一般，电子迟迟没有创新。科技行业沉寂了很久，今年表现好主要是AI成为了新的抓手。AI不是第一天提出的，但是没有合适的场景，停留在概念上，技术无处施展。今年chatgpt发现AI可以跟市场任何行业结合，是一个新的生产工具。所以总体来看科技板块今年表现好，一方面是之前跌的多，另一方面是现在变化大。
2、以计算机为主的科技板块，持续上涨的原因有哪些？
孙硕：主要有以下三方面原因：首先，有政策的大力支持。政策是驱动信创和数据要素产业链发展的核心驱动力之一。计算机板块里边信创和数据要素产业链离不开政策的支持，近期《数字中国建设整体布局规划》出台和国家数据局的成立，此前还有“二十大”报告里强调 “科技创新”“国家安全”“ 科技自立自强”，再一点远有国家“2+8+N”信创体系的铺垫，上述种种均体现出政策对相关产业的支持。
其次，今年大家对其他行业复苏的强度还有担心。复苏是23年的主旋律，但我觉得今年最核心的变量是到底是一个怎么样的复苏强度？如果今年是弱复苏的状态，同时成长和景气领域如果没有能够鹤立鸡群的细分行业，那么市场可能就会倾向于一些未来空间比较大的行业和板块，比如AI、信创、数据要素等。
再次，直到现在全市场对整个TMT领域的配置都还不高。今年以来表现靠前的板块，例如计算机、通信、传媒，之所以表现好主要是因为过去全市场对这些板块配置得比较少，板块内部不拥挤，筹码结构也比较好，所以表现相对比较突出。
3、就在ChatGPT推出后，如何看待全球范围内的人工智能热潮？
孙硕：其实，chatGPT其实在22年就有提出，国内的反应相对平静，而春节期间美股BUZZFEED涨了很多，才引起了市场的注意，进而通过广泛的研究，大家发现这个行业是个生产力的变革。近期，英伟达业绩超预期、叠加海外【【微信】】和百度文心一言的发布，微软产品、英伟达开发者大会，日前腾讯表示把生成式AI加入自己产品中，最近各个巨头都在入局。所以最近长得快，目前是AI的苹果时刻，在一定程度上类似于之前苹果手机出台对安卓手机的影响。
?4、市场担心AI会取代自己，这一点您如何判断？
孙硕：大家也别太过于担心AI会马上取代自己，不可否认基于大模型的AI模型是未来的大趋势，但当前仍处在较前期的阶段，后续还需要看具体商业化的进程。而且有“危”就有“机”，人工智能领域蕴藏的机会，更加值得我们每一个身在市场的投资者关注。
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关于市场
1、对今年A市场的整体判断？
孙硕：今年很像2014年，经济偏弱复苏。这种情况下，可以关注当下业绩相对不敏感的行业，也就是成长板块，那么成长有创新驱动的偏科技的，和业绩驱动的新能源领域。今年可能还是偏成长的行业。
偏科技的TMT的四个板块都看好。AI是对整个科技行业的带动，不是个别领域的问题，或个别公司。
2、美股加息如何看待？
孙硕：日前美股再次加息，认为是短空长多的状态，不是个体的事件，短期风险偏好高的行业会有影响。不过长期可能会进入降息，因为加息过多可能会倒逼加息进入尾声。如果后期降息或加息进程放缓，会对这些成长板块利好。
3、具体来看哪些机会更加看好？
孙硕：?我觉得2023年人工智能可能会是一个贯穿全年的投资主题，我甚至觉得2023年很有可能是下一轮AI投资周期的开端，这背后的逻辑其实就是大模型技术以及新的商业化应用所引领的新一轮科技创新周期。
ChatGPT这波热度依然在全球蔓延中，2023年数字经济、信创、半导体等新兴科技领域的机会可能是贯穿全年的。尤其是ChatGPT勾起来的AI热潮，甚至可以认为2023年是下一轮AI投资周期的开端。未来AI赛道的新机遇来自以下几点：AI技术的进一步创新发展，核心领域包括NLP、CV；AI和其他技术的融合，比如与云计算、大数据等技术结合；AI的商业化应用落地。
4、对信创板块如何判断？估值是否太高了？
孙硕：信创与目前的AI不是一类资产，AI是新的技术创新，信创是下游景气度带动的投资增加，Q4和Q1都涨了一波，相对于AI跑输，信创有自己的节奏，来自于产业上的变化，一季度做规划，二季度招投标，三季度落实，四季度确收。目前是处于招投标的跟踪期，所以需要结合未来招投标情况做出相应的判断，目前阶段性可能表现没那么理想。
估值其实是一个非常专业的话题，我觉得估值并不是买不买什么东西的原因，有些东西估值很高了，但依旧有人买，而有的东西估值已经很低了，但还是有人在卖出，它更多的是一个结果，是市场交易出来的结果。关于信创板块的估值，动态来看它是便宜的，静态看确实有点高，因为2022年的业绩不算理想，但随着行业快速增长和经营的改善，估值大概率是会消化的，这需要动态来看。
5、谈谈为啥去年开始布局计算机板块？
孙硕：在去年底，我大幅提升了计算机板块的配置，主要是基于三方面的考虑：
首先，经济复苏态势越来越明显，而随着线下生活场景的恢复，原本受限很大的计算机板块，应用场景会得到逐步恢复，其受益复苏的力度也会更大；
其次，计算机板块之前的增长基数确实很低，因为前面几年时间都不好；
再次，成本费用结构调整，因为受限于公司人力成本的考虑，人员总数处于减少的态势，而在这个调整中，计算机的成本优势也会显现；
最后，顺风时刻到来，就是从其本身来看，随着信创、AI等热点的兴起，计算机板块的传导效应也会显现出来，共振效果也会非常明显。
所以，从去年四季报可以看到我配置了一些计算机板块投资组合，而到了今年初，AI热点更加明确，这一点也在预期之中。
（备注：过往持仓不代表当前及未来持仓，基金经理可根据法律法规、基金合同和市场情况调整持仓，市场有风险，投资需谨慎。）
6、投资为何选择从上而下？
孙硕：对于这个问题，是从当研究员开始的经验总结。
一个例子，以投资的某公司为例，当时最开始的时候，肯定喜欢管理好的公司，尤其是公司治理比较突出的个股，其研发能力也很强，在整个行业都受到推崇，所以强力推荐买入，尽管是次新股，但后来表现不是很好，后来总结原因，还是因为行业景气度不好造成，在这样的情况下，即使基本面很好，但也无法扭转行业的困境。
另一个例子，就是以逆变器行业为例，这个行业的壁垒相对较低，看起来有一种很LOW的感觉，但景气度出现的时候，这里面还是出现了十倍股。
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关于投资
1、个人的投资理念和投资方法，能否进行总结一下？
孙硕：先选行业，中观行业比较为出发点。然后在行业中选股，选股维度很多，弹性等，需要与当时风险偏好相结合去筛选个股。
成长股估值和价格之间，公司市值受很多因素影响，行业层面及个股行业，不同的公司考虑因素不同。成长股在增速、壁垒等赋予的权重会高一些，对估值赋予的权重会少一点。
因为成长股产业周期位置靠前，淡化短期估值，但是看重未来估值。成长股可能会通过未来的表现来消化当前的估值。
2、基金回撤如何看？
孙硕：波动是双向的，向上弹性也很高。会在成长中做分散，不可能做到业绩高成长，而调整的时候低回撤，这本身就不大现实，只能说尽力控制回撤。
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关于个人
1、个人的能力圈多大？是否会有新的扩展？
孙硕：2017年入行，刚开始看通信和计算机，2021年开始看新能源，整个能力圈在成长多一些。未来还希望在医药、机械等领域去拓展一下，但相对还是偏成长的。
2、之前的经历对基金经理的工作有什么帮助？
孙硕：当研究员阶段，个人认为研究员有三种境界：第一种是行业专家，是行业研究员，科普阶段；第二个是跟踪阶段，行业的变化最先获取；第三个是定价阶段，对行业及公司的合理估值有一些自己的看法。
3、个人的兴趣爱好？
孙硕：个人读书比较杂，不会因为工作而去读书，不能单纯把读书学习作为工作的手段，不是说你今天学习一下，你看个报告，或者是你听个路演，明天就能赚钱的，投资工作是一件不确定性非常大的工作。
但是，你去健身房不一样，你去健身房锻炼一次，就有一点的长进，所以现在可能去健身多一些，而去户外参加活动的这种时间可能相对有限了，理由很简单，我觉得我可能会追求一些确定性的东西！
（本文原发媒体：锐观察，作者：财富君）
风险提示：本材料不构成投资建议或承诺。以上观点、数据、及其他信息仅作参考，不作为基金销售的法律文件，不构成任何意见，亦不构成任何产品交易的推荐。投资者应根据自身风险承受能力自主判断进行投资，我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金管理人不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金历史业绩不代表未来收益，基金排名机构的排名数据并不构成基金业绩表现的保证。请投资者仔细阅读各基金《基金合同》、《招募说明书》及相关公告。基金投资人在投资前请确认已知晓并理解该基金产品特性与相关风险，具有相应的风险承受能力，谨慎投资。
