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京东云缓存的是什么 京东云能用几年
京东云缓存的是什么,京东云缓存的外盘换机后能直接用吗,京东云清缓存,京东云 存储撰文| 文烨豪
编辑| 王 潘
两千多年前，亚里士多德曾提出过一个哲学观点：每个看似复杂的系统，都能被化繁为简，直至求得那个不变的“一”。
现如今沧海已成桑田，但这位古希腊哲人所提出的“第一性原理”，却被后人所反复验证。马斯克、贝索斯等人，更是将“第一性原理”带入了商业世界，在繁杂、流动的表象背后，寻找着各自领域的底层逻辑。
而在充斥着不确定性的当下，各行各业的玩家们都在奋力找寻自身的“第一性原理”，尤其是风云激变的云计算赛道。
随着产业“数字化”向“数智化”演进，企业对云计算的应用逻辑已从上云、用云变为了用好云，切实带动业务增长，而云厂商们则使出了浑身解数，试图抓住这一轮变革。
5月9日，京东云城市峰会在武汉召开，会上，京东云表示，多云多芯多活的下一代数字基础设施是行业发展的必然形态。而这，恰好顺应了其“以简驭繁”的混合多云理念。
不难看出，在云计算赛道嬗变的当下，京东云有着深深的第一性原理烙印。
云计算嬗变，混合多云时代来临
云计算赛道，已然步入了“多云时代”。
产业数字化早期，部分企业只是纯粹地为了数字化而数字化，为上云而上云――口号喊得响亮，数字化进程仍只停留在局部层面，收效甚微。
而随着产业数字化步入深水区，越来越多的企业幡然醒悟，开始将数字化视为“命门”，主动进行全局数字化改造。
一个简单的例子，过去“为上云而上云”时，单云即可满足企业的单点“数字化需求”。然而，在企业纷纷开展全局数字化改造的当下，面对千差万别的细分业务场景，一方面单云很难完美地承接需求；另一方面，此前企业的各个业务往往也形成了多云的局面。
与此同时，随着云计算对企业的重要程度与日俱增，为避免丧失议价权，降低业务依赖性，越来越多的企业选择同单一云厂商解绑。
前述种种因素，使多云、混合云成为了云计算赛道的大势所趋，而愈发复杂的数字基础设施，则成为了“多云时代”的新常态。
比如过去只需单纯管理IaaS，现在则需统一管理全栈资源；或是为松散的多云“城邦”，构建统一的安全体系。换言之，企业在享受多云带来的便捷的同时，也承受着多种云形态、多地部署、多种芯片适配、多种技术栈所给予的压力。
面对多方面的高压，只有少数配备有相应专业技术团队的企业能自我“消化”，更多企业则需要一套系统，用以管理繁杂的“多云”。
以云托管服务商推出的多云管为例，作为目前较为常见的解决方案，其主要从资源管理的角度切入，解决多个云之间整合的场景。
只是，多云管所整合的场景，往往只局限于多云间的资源管理层面，每朵云本质上仍是一个个“烟囱”，缺乏更深入的协同联动。因此，除了能给企业缩减必要的运维人员外，多云管给企业带来的价值相对有限。
除多云管外，部分云厂商亦推出了同构混合云解决方案。由于技术架构、平台组件等均由单一云厂商提供，同源同构混合云似乎在集成、管理层面存在天然的优势。
但也因如此，其本质仍是同单一云厂商的绑定，绕不开“将鸡蛋放在同一个篮子里”的问题。此外，市面上的同构混合云方案大多没有考虑到异构多云的场景，过于“封闭”――很难覆盖其他云厂商所提供的云服务。
归根结底，当下行业对混合多云的理解，已然从最初的彼此孤立升至相互协同的阶段。而面对产业数字化深水区的新局面，行业正苦苦等待着一个“资源层面多朵云，业务层面一朵云”的解法。
透视京东的“第一性原理”
现阶段，混合多云领域分出了数条支流。面对行业现状，京东云在武汉城市峰会上表达了自身的观点――混合数字基础设施，是行业发展的必然形态。
在京东云看来，混合数字基础设施需满足融合开放、高效协同、极致性价比、安全可控四大特征，因循该逻辑，京东云亦打造出了“真多云”，试图在数字化深水区中重塑企业的用云思路。
其实，京东云的“真多云”，是生长于混合多云环境下的京东，多年亲身实践、技术沉淀及业务场景重压之下的产物。
时间回到2016年，彼时的京东虽已打造出自身的公有云及同源同栈的私有云，但二者的底层架构却有所差别。因此，每当京东618、京东11.11这类流量洪峰到来，需将业务从私有云拓展至公有云时，二者的差异便会形成掣肘。
为了打通私有云与公有云间的障壁，京东耗费了大量时间精力，打磨出了混合多云操作系统云舰的雏形。而“雏形”，自然无法全然覆盖所有问题，比如完美解决大促高并发问题所造成的服务器资源浪费。
基于此，京东再度将目光移向问题的根源，引入了Kubernetes以重构技术栈，并搭建出阿基米德智能调度系统，从底层往上逐层升级。
此后，京东云支持京东自身业务线在重要节点上不断爬高，一方面消化了京东此后数次诸如618、11.11等极端复杂的业务场景，并轻松扛下了堪称全球最大规模流量洪峰的央视春晚；另一方面则不断打通着同其他云厂商的边界，从而修炼出强悍的混合多云能力，在支撑京东业务高速发展方面发挥了重要的作用。
时至今日，京东曾经种种技术解法，已然被提炼为京东云产品矩阵的核心能力，向千行百业输出。以其自研的统一存储平台“云海”为例，除百万级IOPS，延迟低至百微秒外，借助存算分离技术架构，其还能节省超30%的整体基础设施成本。
再比如混合多云操作系统“云舰”，在前述阿基米德智能调度系统的支撑下，云舰已然实现了自我“进化”，能实现超千万核资源的秒级调度，以及超大规模异构基础设施资源的敏捷调度。
值得一提的是，云舰兼容多家云服务商资源，亦能适配不同云服务商所采用的不同底层架构，并在应用层面实现跨云、跨芯片间的平滑迁移，在不同的应用和集群间高效完成动态调度，可谓将“开放”的理念融会贯通。
换言之，在京东云来看，当下的各种“云”已不再是单纯的、分散的IT资源，而是随取随用的“水电煤”。京东云将繁杂的混合多云融合为“一朵云”，则有如在两点之间画出一条线，这正是其与第一性原理的遥相呼应。
从欧式几何的“线段公理”，到经典力学体系的牛顿三大定律，再到爱因斯坦的E=mc2，“简一律”将人类带离了“神话时代”，指引着文明走向追求事物本质的道路。
而京东云“以简驭繁”的理念，或许也意味着云计算行业正在脱离天花乱坠的“故事时代”，转而服务于企业更实际的诉求。
产业数字化的京东叙事
同产业绑定甚深的京东，深知产业数字化的盲点与痛点。基于此，面对不同产业的玩家的数字化难题，京东云总是能精准地定位“病灶”，给出“药方”。
中化能源，作为一家规模庞大的集团型企业，除在能源领域有着浓厚的底蕴之外，业务亦覆盖制造、仓储物流等诸多领域。
通常来说，体量是企业实力的体现，但在数字化改造过程中，过于庞大的体量以及独立的各部门、子公司业务系统却形成了一道道数据鸿沟，阻碍着这一巨头内部的信息共享与互联互通。
为此，京东云拆解了中化能源繁杂的业务脉络，将病灶定位在智能管控有待提升、业务系*立运作、平台共享能力缺失三个方面，利用云舰为其打造了“中化能源基础数字技术平台”，低成本、低风险地完成了数字化技术服务能力建设。
“中化能源基础数字技术平台”的作用下，中化能源得以统一为各BU提供信息系统的建设和运维服务，减少重复建设，提高共享能力，可谓“药到病除”。
再比如AI赛道的老牌玩家科大讯飞，随着AI行业愈发火热，其业务不断迭代拓宽。在此背景下，科大讯飞过去使用的自建单机房“捉襟见肘”，难以满足其对对IT资源的需求。
为此，京东云基于云舰，为其构建了讯飞投放平台混合多云体系，兼具公有云的快速创新及私有云的可管可控，以“一朵云”理念提升了科大讯飞IT基础设施的敏捷性。
除了中医所擅长的“调养”，京东云亦具备西医所强调的“见效”能力。
以国内某消费金融企业为例，其虽早已通过大数据+AI实现数字化，但随着业务高速增长，其背负着存储集群规模扩张所带来的巨大成本压力。
究其所因，作为消费金融企业，其数字化场景往往聚焦热数据分析，计算资源需求增速远低于储存，可是该企业大数据分析系统采用的却是存算一体架构――计算同储存耦合在一起，二者无法单独扩容。
这意味着，一旦其扩容存储，便会同时扩容计算，从而造成严重的资源浪费。此外，该企业冷热数据均采用同一套管理机制，使大量分析价值较低的冷数据“淤积”，抬高存储成本。
为此，京东云对症下药，一方面通过「存算分离」的“云海”，在不影响业务的前提下实现存储与计算解耦，使其存储资源与计算资源可按需灵活扩容，进而活用资源；另一方面则为其提供了冷热数据全生命周期管理服务，有效降低存储成本。
数据显示，在京东云的助力下，该企业存储集群规模大幅缩减，从原来的上千台降至400余台，综合降本超过60%，效果可谓立竿见影。
截至目前，京东云已服务超95%的大型央企、2048家大型企业，914家金融机构和超207万家中小微企业，“最懂产业的云”形象深入人心。
这一切，正是京东云在云计算嬗变的当下，面对行业趋势变化做出敏捷反应的最佳例证。而在这条数字基础设施“从可用到好用”的演变道路上，京东云显然已经跑在了前面。
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