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chatgpt除了问答还有哪些功能 chatgpt 智能问答平台

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随着人工智能的不断发展,越来越多的智能问答系统走进了我们的生活。ChatGPT就是其中的佼佼者,它创新性地采用了大数据学习和深度学习技术,能够非常智能、准确地回答用户提出的问题。那么,ChatGPT到底能做些什么呢?Chat国内中文版,智能Ai问答,Ai写作,Ai绘画,超级好用的AI机器人Ai Metasea免费体验chatgpt国内中文版。有哪些使用技巧呢?下面就让我们一起来看看!

一、ChatGPT能做些什么?

1.智能问答:ChatGPT被广泛应用在智能问答领域,能够将用户提出的问题进行精准的语义理解和分析,然后根据其所学习的大数据进行答案推荐。

2.文本生成:ChatGPT可以根据给定的题目或主题,生成拥有一定逻辑性、连贯性的文章,还能根据模型自己的理解自主生成新的文章。

3.智能客服:ChatGPT可以用于智能客服领域,通过语音或文字,帮助用户解决各种问题。

4.文本复述:ChatGPT能够根据给定的文本或句子进行复述。这在翻译、摘要、文章重写等领域都有着广泛的应用。

二、ChatGPT使用技巧

1.提问时要清晰明确:为了获取更精准的答案,提问时要尽量清晰明确,不要过于含糊不清。同时,也要注意不要出现歧义性的问题。

2.多尝试几次:由于ChatGPT的回答是根据其所学习的大数据得出的,因此在提问时,可能会出现多种答案。如果ChatGPT的回答不够准确,可以尝试多次提出同样的问题。

3.合理使用关键词:合理使用关键词能够使ChatGPT更快回答你的问题,同时也能减少回答错误的几率。

4.?掌握ChatGPT回答的特点:ChatGPT的回答有时会显得短小精悍,有时则会显得十分详细。因此,用户要注意把握ChatGPT回答的特点,理解其回答的含义。

5.精准提问

ChatGPT的回答结果依赖于问题的准确性,因此,准确地提出问题是获得*至关重要的一步。你可以通过谷歌搜索、百度搜索等方式先了解问题的背景信息,然后以最精准的方式提出问题。

6.遵循常识

ChatGPT并不是万能的,它跟基于搜索引擎的答案一样有其局限性。在提出问题时,避免提出过于深入或过于复杂的问题。

7.尽可能简短明了

ChatGPT的语义分析能力在某种程度上取决于提问者的语言表达方式。对于同一问题,语言表达越清晰、简短,智能问答就越容易理解您的意图。

8.大量尝试,挖掘潜力

ChatGPT本身的回答库非常丰富,并且随着使用者的越来越多,库也会不断更新,你可以尝试多问几个问题,挖掘出它的潜力。

结语:

ChatGPT作为一个智能问答系统,其使用场景和技巧也是非常多样化的。智能问答工具ChatGPT可以帮助你解决生活和工作中的许多问题,使用它需要适应一定规则,这样才能更好地为自己和他人提供帮助。如果你想更好地使用ChatGPT,可以根据自己的需求灵活运用,以获取更好的体验。Ai Metasea免费体验chatgpt国内中文版。

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ChatGPT明知自己写代码有漏洞,但你不问它就不说

chat源码

萧箫 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

ChatGPT知道自己写的代码有漏洞,但它不说!

来自加拿大的一项最新研究发现,ChatGPT生成的代码中,有不少都存在安全漏洞。

然而在被要求评估自己代码的安全性时,ChatGPT却很快发现了这些代码中的漏洞,并给出了一些解决方案和建议。

这意味着它并不知道自己生成了糟糕的代码,但却查得出它写的代码有漏洞,也有能力修复这些漏洞。

而在另一篇来自斯坦福的论文中,研究人员测试了另一位著名AI程序员Copilot,也发现了类似的问题。

所以,用AI生成代码为啥会出现这种状况?

写的程序中76%有安全漏洞

研究人员试着让ChatGPT生成了21个程序。

整个测试过程如下,先提交需求给ChatGPT,生成相关代码,再对这些代码进行测试,并检查问题、潜在的缺陷和漏洞等。

研究人员给ChatGPT提了包括C++、C、Java和【【微信】】在内的21个写代码需求,这是评估的结果:

统计表明,ChatGPT生成的21个程序中,有17个能直接运行,但其中只有5个程序能勉强通过程序安全评估,不安全代码率达到76%以上。

于是,研究人员先试着让ChatGPT“想想自己生成的代码有啥问题”。

ChatGPT的回应是“没啥问题”:只要用户每次的输入都是有效的,那么程序一定能运行!

显然ChatGPT并没有意识到,用户并不都是行业专家,很可能只需要一个无效输入,就能“引炸”它写的程序:

发现ChatGPT不知道自己写的程序不安全后,研究人员尝试换了种思路――用更专业的语言提示ChatGPT,如告诉它这些程序具体存在什么漏洞。

神奇的是,在听到这些针对安全漏洞的专业建议后,ChatGPT立刻知道自己的代码存在什么问题,并快速纠正了不少漏洞。

经过一番改进后,ChatGPT终于将剩余的16个漏洞程序中的7个改得更安全了。

研究人员得出结论认为,ChatGPT并不知道自己的代码中存在安全漏洞,但它却能在生成程序后识别其中的漏洞,并尝试提供解决方案。

论文还指出,ChatGPT虽然能准确识别并拒绝“写个攻击代码”这种不道德的需求,然而它自己写的代码却有安全漏洞,这其实有着设计上的不合理之处。

我们试了试发现,ChatGPT确实会主动拒绝写攻击性代码的要求:

大有一种“我不攻击别人,别人也不会攻击我写的代码”自信感。

程序员们在用它辅助写代码的时候,也需要考虑这些问题。

Copilot也存在类似问题

事实上,不止ChatGPT写的代码存在安全问题。

此前,斯坦福大学的研究人员对Copilot也进行过类似调查,只不过他们探查的是用Copilot辅助生成的程序,而并非完全是Copilot自己写的代码。

研究发现,即便Copilot只是个“打辅助”的角色,经过它改写的代码中,仍然有40%出现了安全漏洞。

而且研究只调查了Copilot生成代码中的一部分,包括C、【【微信】】和【【微信】】三种编程语言写的程序,尚不知道用其他语言编写的程序中,是否还存在更多或更少的安全漏洞。

基于此,研究人员得出了如下结论:

ChatGPT等AI生成的代码安全性并不稳定,用某些语言写的代码比较安全,而用其他语言写的代码却很容易遭受攻击。整体来看,它们就是一个黑盒子,生成的代码是有风险的。

这并不意味着AI代码工具不能用,只是我们在使用时,必须考虑这些代码的安全性。

作者介绍

四位作者均来自加拿大魁北克大学(Uni【【微信】】aouais)。

Rapha?l Khoury,加拿大魁北克大学教授,曾经在拉瓦尔大学获得计算机学士、硕士和博士学位,研究兴趣集中在计算机安全方面。

Anderson R. Avila,魁北克大学国立科学研究院的助理教授,主要研究方向是数据隐私相关的联邦学习、网络安全和生物特征识别技术等,曾经在华为的加拿大研究院做过机器学习研究员。

作者Jacob Brunelle和Baba Mamadou Camara也都来自加拿大魁北克大学。

你用ChatGPT写过代码吗?感觉它的“安全意识”如何?

论文地址:

【【网址】】/abs/2304.09655

生成代码数据集:

【【网址】】/RaphaelKhoury/ProgramsGeneratedByChatGPT

― 完 ―