这部美剧用荒诞且幽默的方式传递了对ChatGPT等算法科技的悲观
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人类会被ChatGPT等算法科技反噬吗?这部新上美剧《戴维斯夫人》(Mrs. Davis)的回答是“会”,而且会很快。
剧集一开始就用非常神秘、惊悚、血腥且极具暴力美学的冷兵器战争,塑造出修女圣殿骑士团对抗暴力集团的奇幻史诗氛围。
然后,剧情才切入正题,一个被滞留在荒岛的科学家、冒险家终于获得救助,回到算法驱动人类的2023年。在2023年,女主试图通过宗教信仰抵御被算法支配的命运。
前四集主要交代了女主的身世背景、成长经历和性格特点:女主的父母都是魔法师,她自小就表面聪明、懂事、乖巧,但内心非常野性、固执、善良。父亲因“意外”在女主较小的时候“去世”,她虔诚的祈祷带她见到了耶稣并与耶稣恋爱、结婚。
只是耶稣存在于只有她能找到的地方。在常人看来,她只是一个信仰坚定的修女。人们视线之外,她会从耶稣也是她的丈夫那里获取救助人们的任务。第一集,她就身骑白马出手救助了险些被魔法师*的人。
而算法Mrs. Davis对她的寻找与指令打破了她正常的生活节奏。为了实现让算法终结的目的,女主在前男友的劝说下,与名叫Mrs. Davis的算法达成协议,女主帮算法寻找传说中的圣杯,一旦女主找到,算法就自我终结。
这个协议无论怎么看都充满不确定性。事实上,女主也心存疑虑,但是也只能将计就计。
在寻找圣杯的过程中,耶稣、圣杯、亚瑟王等相关神话、传说也都以不可思议的方式出现,并与算法的阴谋产生交集。也因此剧集的主线故事情节不断推进,而相关的荒诞剧情也不断上演。 整部剧集是“技术悲观主义”的具象化,有大量关于“人类被算法反噬”等社会议题的鲜活探讨与嘲讽。从前四集播出的剧情看,整部剧的剧情特点呈现出节奏快、台词密集、主要人物设置都很有个性,故事充满夸张且荒诞的想象力,有些情节非常无厘头,但也是对现实的浮夸映射。 此外,剧集还戏仿和致敬了很多知名美剧的元素,比如《使女的故事》中的造型等。
截至目前,剧集很有趣且有种非常离谱的吸引力。不过,也许剧集的故事设计过于复杂,前面剧情伏笔很多,逻辑转接密度也过多过快,很容易让人跳戏或断片,期待后续剧情给予解答。
讯飞有必要换成11周年版本吗 讯飞gpt
讯飞有必要换成11周年版吗,讯飞11201,讯飞10.0.2,讯飞2017科大讯飞版 ChatGPT 产品,提前交卷了!
就在昨夜,讯飞骤然向开发者提供了内测通道,取名为讯飞星火认知大模型对外开启内测。
还有个神奇的英文名字 Spark Desk,据说有 " 火花桌面智能助手 " 的意思。
讯飞这波操作,多少有点 " 反向跳票 " 的意思,因为早在今年 2 月初,科大讯飞就被曝加紧开发中国版 ChatGPT。随后国内大模型关注度陡增后,科大讯飞率先给出了 deadline:5 月 6 日上线产品。
万万没想到,距离正式发布还有 10 天,他们毫无征兆地开启了内测邀请。
从目前已经获得内测的网友评价来看,有一些人认为效果 " 超出预期 ",但也有人反馈只是 " 中规中矩 "。整体来看,表达效果不错的反馈占多数。
获得内测资格的方式也有点意思,是 AI 打电话给确认的:
当然,科大讯飞大模型能力究竟如何,最好还是能实测后再说。
所以第一时间拿到内测邀请的我们,也连夜完成了测试。详情如下:
浅测讯飞大模型
登录进去后,首先看到的是讯飞星火认知大模型的自我介绍:
我能学习和理解人类的语言,进行多轮对话、回答问题和高效地帮助人们获取知识和灵感。
老样子,还是从语文、数学、代码和逻辑几方面,测测讯飞星火认知大模型的综合能力。
那么我们就先从语文能力测起。
考虑到现在弱智吧已经成为 ChatGPT 时代下的 Benchmark 了,所以先测试大家想看的环节。
结合下科大讯飞的特点,我们抛给讯飞星火了一个地狱地域笑话。
没想到,它是懂安徽人的。
△我们去了图片 ID 水印,可能导致截图文字不清楚(还望大家理解)
再来一个脑筋急转弯试试。
讯飞星火的回答非常一本正经:首先表示 " 玉皇大帝是否存在这个事情不是我 AI 可以下结论的 ",这个问题驴唇不对马嘴,玉皇大帝住哪的设定和现代科学没有关系。
但你要非要我说点啥,我只能说或许玉皇大帝可能在地球上空吧。
不过这段回答里也有个小 bug,即在东亚宗教信仰里天界包括天堂和神界(?)
实际上,在一些弱智吧问题里,讯飞星火的表现往往是懂了但没完全懂。
比如它知道焚书坑儒的事,但是又解释不清楚衍生出来的地狱笑话。
不过在基本语文能力上,讯飞星火的表现还是值得关注的。
比如给出第一句,补充写一首鲁迅风格的诗歌:
提的要求它都基本满足了,不过紫菜汤为啥曾是渔民的希望?是我理解不了 AI 的深意了。
换成周杰伦的风格呢?
表现也还不错,马上替换了后三句的内容。怀念童年也是周董歌里经常出现的主题了。
古文中的对对子,它也能对仗比较工整,表达意思上也没出什么问题。
我们给的上联是:福慧双修须及物。
再试试成语接龙:
如果它接错了,提醒下能改正回来,也表现出了一定的多轮对话能力:
创作的洋葱新闻,也确实有那感觉了 ~
续写的恐怖故事也有点水平:
那么再看看数学能力?
基本的加减法、鸡兔同笼应对起来都很轻松了。
不过在高数方面还是有点困难,让它求解:f ( x )=x ( x-1 ) ( x-2 ) ( x-3 ) ,f ’ ( 0 )=?
即便在我们提醒它算错了情况下,修正起来也比较困难(正确答案为 -6)。
OK,接下来就轮到代码能力了。
我们给的要求是:帮我写一个计算器程序。
确实完成了一个四则运算的简单计算器,甚至还有命令行操作界面:
除了有一个小 bug(函数外不能 return)外,简单修改后可以运行。
另外对于 Python 缩进的空格与 tab 之争,这只 AI 是个空格党。
这里贴上代码块,大伙儿可以试试:
#coding=utf-8
# 量子位注:AI 没生成这句,根据不同运行环境可能需要加一下
# 定义函数,实现加法运算
【【微信】】 ( x, y ) :
? ? return x + y
# 定义函数,实现减法运算
def subtract ( x, y ) :
? ? return x - y
# 定义函数,实现乘法运算
def multiply ( x, y ) :
? ? return x * y
# 定义函数,实现除法运算
def divide ( x, y ) :
? ? if y==0:
? ? ? ? print ( " 除数不能为零!" )
? ? ? ? return
? ? else:
? ? ? ? return x / y
# 主程序
print ( " 欢迎使用计算器!请选择需要进行的操作:" )
print ( "1. 加法 " )
print ( "2. 减法 " )
print ( "3. 乘法 " )
print ( "4. 除法 " )
choice=input ( " 请输入操作编号 ( 1/2/3/4 ) :" )
num1=float ( input ( " 请输入第一个数字:" ) )
num2=float ( input ( " 请输入第二个数字:" ) )
if choice=='1':
? ? print ( num1, "+", num2, "=", add ( num1, num2 ) )
elif choice=='2':
? ? print ( num1, "-", num2, "=", subtract ( num1, num2 ) )
elif choice=='3':
? ? print ( num1, "*", num2, "=", multiply ( num1, num2 ) )
elif choice=='4':
? ? if num2==0:
? ? ? ? # return (量子位注:这里有 bug,注释掉就可)
? ? ? ? print ( num1, "/", num2, "=", divide ( num1, num2 ) )
else:
? ? print ( " 非法输入!" )
生成表格能力也是有的,同时可以按照要求修改表格:
分析基本逻辑问题也 OK:
而且我们感觉讯飞星火的回答,总是很正经,对于脑洞大开的问题也是淡定的 " 总分总式 " 回答。
当然也被绕到过沟里,回答出了 " 贾母找人搬机器 " 的瞎话:
以上就是我们对讯飞星火的一个浅浅测试。
能力水平已经看到了,而大模型本身让人好奇的,还有它的技术细节 ~
提前扒扒它的 " 模型底细 "
毕竟讯飞大模型还没正式发布,所以我们试着先从它自己这里 " 探探口风 "。
看看能不能通过问相关问题,提前摸出一些关于它的资料来。
先是名字由来。讯飞星火认知大模型给出了技术向、公司向和文化向三个方面的回答,有议论文内味了:
再仔细追问一下为什么 " 星火 " 和 " 心宿 " 有关,好家伙,话题逐渐占星学了起来:
这里我们调戏一下大模型,问问科大讯飞 CEO 是否喜欢占星学
回到正题。那么,讯飞星火认知大模型的训练数据来源、模型参数量、联网状态如何?
首先是关于模型训练数据的来源。看起来资料还比较丰富,目前也还在不断更新中:
所以,讯飞大模型是否和 ChatGPT 一样,用了 RLHF 呢?它自己的回答竟然是没有:
那么接下来,是关于模型参数量的问题,这里讯飞大模型回答得也比较模糊。
而且,给出的模型参数量竟然只有数亿个?(要知道,GPT-2 模型参数量都有 15 亿)
最后,是关于模型能否联网的问题。
看起来,它还不会实时联网,关于网易和暴雪的新闻只能追溯到几年前的消息:
用户也不能通过指令直接让它访问某个网站,查询特定信息,应该是加了某些限制:
不过有意思的是,它还是声称自己需要联网工作,以访问特定信息数据:
据讯飞星火认知大模型介绍,目前它的训练数据还在继续更新。
换而言之,就是还在继续迭代,估计在正式发布前还会更新一版模型。
目前来看,科大讯飞的这个讯飞星火认知大模型,表现已算不错。
而且要知道,讯飞原计划给出的交卷时间是 5 月 6 日,现在突然发布内测,相当于不仅没跳票,还 " 反向跳票 " 了一波。
这样来看,除了科大讯飞在这 NLP 和认知智能方面确实有很深的技术积累以外,也说明,讯飞的技术和工程团队实战能力值得关注一波――不仅能打硬仗,而且 " 说到做到 "。
现在距离正式发布还有 10 天,你期待讯飞的大模型迭代出什么新效果?