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智东西4月18日报道，近日，【【淘密令】】中国AIGC创新峰会在北京圆满落幕，20+位产学界重磅嘉宾分享了大模型与生成式AI的前沿创新、商业前景、算力进化、创业机会与投资策略。峰会现场座无虚席、人气爆棚，交流氛围热烈，全天到会观众超过千人，全网直播人数高达420万人次。

▲圆桌对话环节，从左到右依次是：智一科技联合创始人、总编辑张国仁，竹间智能总裁&COO孙彬，优必选语音技术科学家黄东延，创世伙伴资本合伙人梁宇

作为创业者的代表，孙彬所在的竹间智能，是知名自然语言技术AI服务商，由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤于2015年创办，过去8年一直深耕NLP（自然语言处理）赛道，2022年全面投入大语言模型与生成式AI的产品开发，结合大语言模型、知识图谱、与应用，加速新AI 2.0落地。

优必选科技语音技术科学家黄东延是业内技术专家代表，其所在的人工智能和人形机器人公司优必选科技，今年1月31日正式向港交所递交招股书。成立11年来，优必选在人工智能算法和人形机器人本体技术上取得了重大突破，已发布多种智能服务机器人。截至2022年，在特斯拉等行业巨头刚刚推出人形机器人的情况下，优必选Walker作为目前全球唯一能够量产交付的人形机器人，已经在2020年迪拜世博会期间提供服务，并成功出口到沙特NEOM新未来城。

投资人代表梁宇所在的创世伙伴资本（CCV），是一家专注于发现早期投资机会的双币基金，其核心管理团队15年来保持了每年一个独角兽的速度，投中多个赛道的第一股，且80%的项目都在A轮领投。梁宇个人专注于搜索引擎领域，并常年关注人工智能、AIGC（人工智能内容生成）领域。

▲智一科技联合创始人、总编辑张国仁

“确实在意料之外。”梁宇坦率地说，连发布ChatGPT的OpenAI团队自己都没想到，这会引爆所有人的热情。他认为这种拥有“暴力参数”的大模型带来的范式改变，现在还只是一个开始。

身处更加垂直的智能服务机器人领域，黄东延谈道，之前他们判断大模型想要超过人类预期可能还需要三到五年时间，“去年11月30日，看到ChatGPT的惊艳表现后，我们知道人工智能真正赋能到各行各业，智能机器人走进千家万户的时间到了。”

当前，优必选科技已将智能视觉、智能语音交互等AI技术与服务机器人相结合。目前的智能语音交互的自动语音识别（ASR）在某些场景下基本上能够达到人类的期望，从文本到语音（TTS）播报也能够达到人类语音的质量。在自然语言处理交互部分，已有的传统交互技术还达不到人类的需求，而ChatGPT的出现远远超过了预期，体验效果十分惊艳。

和ChatGPT同处于NLP赛道的竹间智能，对于GPT就更不陌生了。孙彬将ChatGPT惊艳的地方总结为两类：首先是其封装模式是对话，但给了用户超出对话期望的文章生成、产出，欧美很多中小学生全部拉上线后产生了第一轮火爆；其次是大语言模型带来的优势，其可能带来用语言、对话驱动应用并改变知识问答方式，甚至是改变应用结构的趋势。这让行业内外的人士对大语言模型有了认知，并超过了所有人的期望。“也就是开了一扇门。”他说。

技术创新不多，但工程能力惊艳

随着ChatGPT越来越热，行业中也出现了很多不同的声音。英伟达CEO黄仁勋夸赞ChatGPT的问世是AI的iPhone时刻，但深度学习三巨头之一、图灵奖得主、Meta AI首席科学家的杨立昆（Yann LeCun）从技术的角度来评价，认为ChatGPT没有特别的创新，只是被很好地组合。张国仁也问了问在座嘉宾们对于ChatGPT创新意义的看法。

几位专家都认为这两种观点并不冲突，应该从不同层面来看待。

“AI的iPhone时刻”的观点，更多是从应用视角来看，梁宇将这一观点视作“市场预言”。

黄东延谈道，“iPhone时刻”实际上对应移动互联网的到来，随着ChatGPT横空出世，AI将在各行各业涌现出大量应用。

孙彬做了更细致地拆解，ChatGPT带来的对话式大语言模型可以变成一种计算力量，成为智能平台上的资源能力，企业能调用大语言模型进行对话、驱动、生成等。他用OS（操作系统）来形容大语言模型的发展趋势，未来企业可以在此之上生成更多应用。而应用百花齐放、重新洗牌乃至出现井喷现象，会进一步推动算力、GPU的发展。所以从黄仁勋的视角来看，这是又一个iPhone时代产生的IT界软硬件甚至生态的变化，这种说法并不为过。

反过来，站在Meta的角度，2017年，DeepMind提出了人类反馈强化学习（RLHF），谷歌的论文神作《注意力足矣》（Attention is All You Need）中提出了Transformer；2018年，OpenAI推出了拥有1.17亿个参数的GPT-1模型。

孙彬谈道，核心技术在前期已实现突破，只是此时产生了从量变到质变的突破，让大家看到了效果，所以从技术角度来讲没有太大创新也是有道理的，但ChatGPT从工程能力、组合、使用方面来看非常惊艳，“未来业务层面的创新一定会百花齐放。”

“技术底层和背后发展具有连续性。”梁宇说，2017年Transformer的注意力机制让很多科研和工程方向转向，并就这一方向去尝试进行暴力参数和算力堆叠后，才出现了ChatGPT这一成果。OpenAI也是经过了很多次试探，只不过ChatGPT的对话形式突然能让人立刻感知到，因此极具病毒传播效应。

▲优必选语音技术科学家黄东延

梁宇补充强调道，语言大模型只是大模型技术中的一个重要分支。“而当我们所有的注意力被锁在这儿时，就有可能是一个真的颠覆性时代来临了。”

横向来看，基于Transformer机制正在训练的3D内容生成模型、汽车行业3D环境感知等不同领域模型等，即便不是语言模型，它们同样也在基于Transformer实现突破性进展。大量的科学家和工程师正在连夜研究新的科学成果。