gpt-2开源
淘宝搜:【天降红包222】领超级红包,京东搜:【天降红包222】
淘宝互助,淘宝双11微信互助群关注公众号 【淘姐妹】
迄今为止,GPT-4 凭借多模态能力已经成为 AI 领域备受关注的大模型,不过值得注意的是,OpenAI 在推出 GPT-4 时虽然引入了对图像理解的能力!
一个月前,OpenAI 向外界演示了 GPT-4 如何通过手绘草图,直接生成网站,让当时不少围观群众看的目瞪口呆。
我始终觉得,图像对话才是 GPT-4 真正令人心神向往之处。但可惜的是,这个功能至今仍没有对外开放。
MiniGPT-4 架构
MiniGPT-4 【【微信】】 的语言模型遵循 "Alpaca 公式",使用 ChatGPT 的输出来微调 LLaMA 系列的 Meta 语言模型。据说 【【微信】】 与 Google Bard 和 ChatGPT 相当,同样只需相对较小的训练工作量。
当前,该研究团队已经将 MiniGPT-4 的代码、预训练的模型和收集的数据集在 GitHub 上开源:https://minigpt-4.github.io/。
拥有和 GPT-4 相似的图片解析功能
正如开头所述,该研究团队推出的 MiniGPT-4 拥有和 GPT-4 相似的功能。譬如:
给它一张图,便能生成详细的图像描述:
也能讲出图片中搞笑、有趣的部分:「星期一通常被认为是一周中最令人恐惧的一天」。
此外,也能根据图片续写故事,给产品做广告,对图像展现的画面进行评论、检索与图片有关的事实,以及当给定一张准备好的菜肴照片时,该模型可以输出(可能)与之匹配的食谱或者生成一个适合视障人士的图像描述。
关于 MiniGPT-4 模型的更多内容可参考:
项目地址:https://minigpt-4.github.io/
GitHub地址【【网址】】/【【微信】】/MiniGPT-4
论文地址【【网址】】/【【微信】】/MiniGPT-4/blob/main/MiniGPT_4.pdf
我相信有很多人没有 ChatGPT 的账号,或许连注册都不太会。跟着我们一起学习,这些方法我们都会手把手交给你!
如果你想快速上手、熟练应用 ChatGPT,获取第一首关于 ChatGPT 的资料,利用 ChatGPT 提升工作效率,获取 ChatGPT 变现机会等。请务必加入知识星球:ChatGPT 中文社区。今天加入星球的小伙伴,直接送 ChatGPT 独立账户(数量有限)!
星球第一期定价199元,现在98元即可上车,每增加50人,费用上涨10元,星球福利如下:
1、送专属ChatGPT账号一个
2、送49元/年的8000+道编程面试题会员一年,无限量刷题
3、分享ChatGPT相关最新使用方法技巧
(仅限前20名用户赠送一年编程面试题小程序会员)
面试题小程序会员仅限前20名星球用户赠送!
重点来了!这个星球能够为你提供什么服务呢?
1、ChatGPT 基础用法、使用教程
2、交流共享 ChatGPT 的各种信息,资源互换,答疑关于 ChatGPT 的问题。
3、分享如何利用 ChatGPT 提升工作效率,分享变现机会。
如果你已经加入星球,或者对这个知识星球有什么不明白的问题,欢迎扫下方二维码添加我的微信,备注“星球”。
springbootmqtt服务器搭建 springboot 公共接口封装
spring怎么读英语,spring cloud,springmvc与springboot区别,spring breakawayJava调用OpenAI接口,Java调用实现【【微信】】聊天,【【微信】】是一个自己封装的OpenAI GPT-3聊天API的Java工具类,可用于通过Java代码调用GPT-3模型进行自然语言交互,实现智能聊天等功能。 通过调用GPT-3模型,输入一段文本,返回机器人对话回复的文本。 附项目代码:在本文最后面
使用了【【微信】】以及hutool依赖
以下是自己封装的工具类,只需写一下自己的api就可以使用了哦
参数说明: txt:要发送的文本内容。 返回值:机器人的回复文本。
- 在使用【【微信】】之前,需要先在OpenAI官网注册账号,并获取API密钥。
- 在使用chat方法之前,需要先修改【【微信】】中的chatEndpoint和apiKey变量,分别指定API的URL和密钥。
- 在使用chat方法之前,需要先确定使用的GPT-3模型和参数。
- 在使用chat方法时,需要注意文本内容的长度和格式,以及网络连接的稳定性和速度。
这段代码是一个 Java 工具类,用于访问 OpenAI 的 API 接口来进行聊天。下面是一些重要的技术说明:
- 使用了 Java 的 【【微信】】 工具类,来提供 @UtilityClass 注解,使该类成为一个不可实例化的工具类。
- 定义了两个 String 类型的常量 chatEndpoint 和 apiKey,分别代表 OpenAI 的聊天 API 端点和 API 密钥。
- 定义了一个 chat 方法,用于发送聊天消息到 OpenAI 的 API 接口,输入参数为 txt,代表聊天内容。
- 使用了第三方 Java 工具类 【【微信】】 来进行 HTTP 请求和 JSON 数据解析。其中,HttpRequest.post() 方法用于发送 POST 请求,JsonUtils.toJson() 方法用于将参数 paramMap 转换为 JSON 格式的字符串,JSONUtil.parseObj() 方法用于将接口返回的 JSON 字符串解析为 JSONObject 对象。
- 在发送请求时,将请求参数封装为一个 Map 对象,其中 model 属性代表使用的 GPT 模型,messages 属性为一个 List 对象,其中包含一个 HashMap 对象,代表用户的聊天消息。
- 在发送请求后,从接口返回的 JSON 数据中获取到聊天机器人返回的消息,然后将消息的 content 属性作为方法的返回值。
- 在异常处理中,使用了 【【微信】】 提供的 HttpException 和 Con【【微信】】 异常类来处理异常情况。
总体来说,这段代码使用了 Java 的 【【微信】】 工具类来发送 HTTP 请求和解析 JSON 数据,从而实现了通过 【【微信】】 进行聊天的功能。
项目地址【【网址】】/wy521a/astar-weixin-mp
集成公众号使用【【网址】】/wy521a/astar-weixin-mp