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原标题：ChatGPT运行每天或花费70万美元，微软开发自主芯片尝试降低成本；5.5G的产业链和商业场景已做好准备

1、电子标签数字赋能上海基层治理

近期，虹口区北外滩街道为社区困难老人购买了“银发无忧”意外险，困难老人包括特困供养、城乡最低生活保障、重残无业等群体。这批名单的获得，是通过北外滩街道数据赋能平台筛选相应标签获得的，进而形成智能报表，让辖区内527位老人免申即享、直接受益。

目前北外滩街道通过率先打通市、区相关数据库，使用市、区提供数据16.66万条，街道录入6.12万条，形成标签253个。平台紧扣基层治理的现实问题，立足数字化改革的多项实践，为基层减负增能。

在北外滩街道数据赋能平台上，平台基于养老、救助等工作设置了相应标签，在标签管理中，增加了待办任务预警、“应享未享”主动提醒，通过将各类政策进行结构化，对符合各类政策标签的人进行自动计算，并与享受政策的人员库进行比对，实现政策找人，变被动服务为主动服务；同时，平台增加了冲突预警功能，避免了一个人同时享受多种有冲突的政策。

2、CMOS传感器遭遇7年来首次下滑，2022年整体下滑了5.7%

CMOS图像传感器已经被广泛用于智能手机、数码相机、安防、工控等各行各业。来自日本研究机构Techno Systems Research的最新统计却显示，全球CMOS传感器市场在2022年遭遇了7年来首度萎缩，整体下滑5.7%，规模为186.11亿美元。厂商方面，索尼作为绝对一哥，不仅市场份额有所增加，收入也同比提高8.1%，达到92.55亿美元。大量为汽车提供CIS解决方案产品的安森美（Onsemi）更是增长了36.5%，收入来到12.15亿美元。韩国的两家厂商均遭遇大幅下滑，三星暴跌25.8%，录得29.12亿美元收入。SK海力士更是下滑34.4%，仅拿到4.8亿美元收入。当然，TSR认为去年是行业触底，今年市场会重新反弹，预计能增长8.7%，达到202.44亿美元的规模。

3、四方光电：2022年归母净利润同比降19.04%，国内民用空气品质传感器价格下行

四方光电公告，2022年公司营业收入6.02亿元，同比增长10.04%；归属于上市公司股东的净利润1.45亿元，同比下降19.04%；报告期内，公司实现营业增长主要系国内车载传感器、气体分析仪器业务及国际外贸业务整体保持较快增长所致。报告期内，归属于上市公司股东的净利润变动主要系公司研发费用增加，车载定点项目增加、推动电池热失控监测传感器等新产业导致销售费用有所增加，国内民用空气品质传感器价格下行导致毛利有所下降，产品结构调整等综合原因导致。

4、上海推动头部企业接入市人工智能公共算力服务平台，实现算力资源统一编排

日前，上海市经济信息化委印发 《上海市推进算力资源统一调度指导意见》的通知，开展全市算力基础设施及算力资源输出能力排摸，形成算力清单。基于算力资源底数，推动头部企业接入市人工智能公共算力服务平台，构建一体化算力调度服务体系和平台基础框架，实现算力资源统一编排。依托市人工智能公共算力服务平台，以自有多元算力为牵引，聚集应用需求，高效调度外省市算力，形成算力应用的核心枢纽和创新成果的集中区、显示区，为本市科技创新提供公共算力服务。

同时，统筹算力基础设施布局。形成枢纽型数据中心集群、城市数据中心集聚区、边缘数据中心梯次布局。加快推进全国一体化算力网络长三角枢纽节点（青浦区为起步区）、临港新片区、G60科创走廊、金山等枢纽型数据中心集群建设。按需建设宝山、嘉定、闵行、奉贤、浦东周浦、浦东外高桥等区域的支撑城市数字化转型的数据中心集聚区。引导根据应用场景，利用存量通信机房、变电站等设施按需灵活部署边缘数据中心。

5、谷歌要用生成式AI做广告，目标受众更精准

4月20日，据报道，谷歌计划未来几周在其广告业务中引入生成式人工智能技术，从而进一步将这项技术嵌入更多产品。根据谷歌提供给广告主的内部文件，该公司计划利用人工智能技术，基于人类营销人员制作的材料生成新颖的广告。

这份名为《AI 广告 2023》的文件显示，广告主可以针对特定宣传策略提供相关的图像、视频和文本等“创造性”内容，之后由人工智能对这些资料进行混搭，从而基于目标受众或销售目标制作广告。

同时，谷歌将把这项新技术整合到Performance Max中，其可以使用算法来决定应该在哪里投放广告，计算具体的营销预算，同时生成简单的广告副本。

6、让市民安“燃”无恙――山东莱阳建设燃气智能平台

走进山东省莱阳市数字化管理中心，跃动的电子显示屏上可以清楚地查看全市液化气站重点点位、用户隐患、巡检轨迹、管网和设备运行等情况，能够直观地判断出操作过程是否合规、审批流程是否规范……近年来，莱阳市燃气行业智能运营平台的建设不仅让全市燃气行业管理有了“遥控手”“智慧脑”“千里眼”，燃气安全有了保障，也让燃气用户更安心、企业更放心、监管更省心。

智能物联 交互服务 “遥控手”让用户安心。“以前报警器只能漏气后报警和切断，不能联动用户并采取预防措施，现在有了智能运营平台，不仅能同步给用户推送燃气泄露短信或者电话告知，还给居民家中安上了智能‘遥控手’，自动给运营中心发出‘求救’告警并切断开关、开窗通风，减少了用户报修、呼叫中心信息流转等环节，大大缩短了处置时间，提高了抢险响应速度。”莱阳市智能运营中心负责人介绍道。

数智管理 运营监测 “智慧脑”让企业放心。为实现燃气企业各场景和业务系统功能高效统筹管理，智能平台利用数智技术，转变传统工作模式，将分散系统整合，实现了对燃气企业生产端全业务全场景智能监控、预警和监管，燃气企业有了“生产运营示险者”和“安全生产监督者”，安全生产可以“知重点、看得见、有人管”。借助运营平台，不仅能动态查看燃气管网巡检人员实时定位、巡检速度、巡检轨迹、设备维护记录等情况，还会对巡检超速、巡检覆盖率不达标等情况发出自动告警。

智慧运行 集成应用 “千里眼”让监管省心。莱阳市结合燃气领域大排查大整治活动，早在2021年便建成了燃气行业监控平台。该平台与城市数字化管理中心、公安“天网”系统及企业运营平台建立了信息联网实现数据共享，172套管道报警探测装置、420套压力检测装置、1107套智能报警设备等各种配套设备设施遍布城区。利用数智技术，莱阳市高效统筹调度，实现了对全市液化气站及辖区960余公里高中低压燃气管线和各点位同步远程监控。

7、工信部：今年计划全国范围内再培育100个中小企业特色产业集群

工信部运行监测协调局负责人陶青在新闻发布会上表示，今年，我部计划在全国范围内再培育100个中小企业特色产业集群。我们将深入推进中小企业特色产业集群工作。一是引导集群做大做强主导产业，进一步增强中小企业的核心竞争力，激发县域经济活力，提升产业链供应链韧性和关键环节配套能力。二是做好集群发展的指导和评估，开展优秀集群案例宣传和典型经验推广，加强对已认定集群的质量管理，确保集群发展取得实效。三是组织研究并出台促进集群发展的政策措施，进一步加强政策引导和资源统筹，构建集群梯度培育体系，引导和支持地方培育一批省级集群。

8、ChatGPT运行每天或花费70万美元，微软开发自主芯片尝试降低成本

据报道，芯片行业研究公司SemiAnalysis首席分析师迪伦・帕特尔（Dylan Patel）表示，由于ChatGPT运行在价格昂贵的计算基础设施之上，OpenAI每天为运行ChatGPT投入的成本可能高达70万美元。帕特尔指出，ChatGPT需要庞大的算力，才能基于用户的输入信息做出反馈，包括撰写求职信、生成教学计划，以及帮助用户优化个人资料等。近期有报道称，为了降低生成式人工智能模型的运行成本，微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。知情人士透露，微软高管意识到，他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时，微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的GPU芯片。

9、华为宣布实现ERP自主可控

华为轮值董事长、CFO孟晚舟表示：“技术的每一次跨越，不仅需要以匠心精神日积月累，更需要秉持开放精神推动认知的跃升。MetaERP的建设，需要合作伙伴的共同投入。只有开放才能创新，只有合作才能繁荣。”

ERP（Enterprise resource planning）是最关键、最重要的企业级IT应用。自1996年引入MRP Ⅱ、并持续迭代升级ERP版本，ERP作为华为企业经营最核心的系统，支撑了华为20多年的快速发展，每年数千亿产值的业务，以及全球170多个国家业务的高效经营。

2019年，面对外部环境的压力和自身业务挑战，华为决定启动对旧有ERP系统替换，并开启研发自主可控的MetaERP系统。作为华为有史以来牵涉面最广、复杂性最高的项目，三年来，华为投入数千人，联合产业伙伴和生态伙伴攻坚克难，研发出面向未来的超大规模云原生的MetaERP，并成功完成对旧有ERP系统的替换。

截至目前，MetaERP已经覆盖了华为公司100%的业务场景和80%的业务量，经历了月结、季结和年结的考验，实现了零故障、零延时、零调账。

华为表示，MetaERP目前实现了全栈自主可控，基于华为欧拉操作系统、GaussDB等根技术，联合众多伙伴，采用了云原生架构、元数据多租架构、实时智能技术等先进技术，能够有效提高业务效率，提升运营质量。未来将继续围绕“极简架构、极高质量、极低成本、极优体验”的目标，在ERP、PLM等领域，和伙伴一起打造自主可控、更加高效安全的企业核心商业系统。

10、5.5G的产业链和商业场景已做好准备

华为副董事长、轮值董事长CFO孟晚舟在2023年华为全球分析师大会上表示，华为将继续支持5.5G时代数字基础设施的发展。

目前中国移动已联合华为率先完成基于5G-Advanced技术验证，并实现了包括超大规模天线阵列、8流MIMO、增强型UPF动态多核聚合、智能卸载等多项性能的验证，华为方面提供了下行10Gbps的速率，相当于从原来5G的1Gbps提高了十倍。

华为无线网络产品线副总裁、首席营销官甘斌介绍到：

从产业链来看，5.5G，频谱和芯片是基石。对于Sub-6GHz存量频谱，通过频谱重构可以实现超大带宽。同时，毫米波作为5.5G关键频谱，目前已经在25个国家得到了分配，具备了兑现10Gbps能力的资源保障。与此同时，支持10Gbps的5.5G芯片已发布，可以实现毫米波10CC以及Sub6GHz5CC。同时，ELAA-MM（超大规模天线阵列M-MIMO）走向全频段。从商业场景出发，人联体验正在升级，消费者移动业务走向沉浸交互式；家联业务也在发生体验升级，家庭大屏走向3D高清化。

更多IoT领域技术发展与应用信息，将在IOTE 2023 上海国际物联网展上呈现， 2023年5月17-19日在 上海世博展览馆汇聚全球超350+家参展企业、5万+来自工业、物流、基础建设、智慧城市、智慧零售领域的专业集成商、终端用户参观展会。

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ChatGPT运行每天或花费70万美元微软开发自主芯片尝试降低成本

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北京时间4月21日早间消息，据报道，芯片行业研究公司SemiAnalysis首席分析师迪伦・帕特尔表示，由于ChatGPT运行在价格昂贵的计算基础设施之上，OpenAI每天为运行ChatGPT投入的成本可能高达70万美元。

帕特尔指出，ChatGPT需要庞大的算力，才能基于用户的输入信息做出反馈，包括撰写求职信、生成教学计划，以及帮助用户优化个人资料等。他表示:“大部分成本都来自于昂贵的服务器。”

此外，帕特尔最初的估计基于OpenAI的GPT-3模型，而在采用最新的GPT-4模型之后，ChatGPT现在的运行成本可能更高。

对此，OpenAI尚未对此做出回应。

帕特尔和SemiAnalysis的另一位分析师阿夫扎尔・艾哈迈德表示，此前外界已经注意到，训练ChatGPT背后的大语言模型可能要花费上亿美元，但运营费用，或者说人工智能推理的成本，以任何合理的部署规模来看都远远超过了训练成本。他们指出:“事实上，按周来看，ChatGPT的推理成本超过了训练成本。”

过去几年，使用OpenAI语言模型的公司也一直在承担高昂的价格。创业公司Latitude开发了一款基于用户输入信息生成故事情节的人工智能地下城游戏。该公司首席执行官尼克・沃尔顿表示，运行该模型，以及相应的购买亚马逊AWS云服务器的费用2021年达到每月20万美元。因此，沃尔顿最终决定改用AI21 Labs支持的语言软件提供商。这帮助他将公司的人工智能成本降低了一半，至每月10万美元。

沃尔顿在接受采访时表示:“我们会开玩笑说，我们有人类员工和人工智能员工，在这两类员工身上花费的成本大致相同。我们每个月在人工智能上花掉数十万美元，而且我们也不是一家大型初创公司，所以这是一笔巨大的开支。”

近期有报道称，为了降低生成式人工智能模型的运行成本，微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。该项目于2019年启动。在此几年前，微软与OpenAI达成了10亿美元的投资协议，要求OpenAI仅在微软的Azure云服务器上运行其模型。

微软启动这一芯片项目的背后有两方面思考。知情人士透露，微软高管意识到，他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时，微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的GPU芯片。

目前，微软大约有300多名员工正在开发这款芯片。消息人士称，该芯片最早可能在明年发布，供微软和OpenAI内部使用。微软拒绝对此消息置评。