人类哪次的发明创造或技术革新不是替代了人类的部分功能、提高了生产力？

谷歌创始人谢尔盖?布林现已“躬身入局”，亲自写代码。自2019年他和拉里离开一线以来，这还是头一回，ChatGPT让谷歌真慌了。

毫无疑问，广告业务是谷歌的营收核心。

无论是搜索页排位，还是广告界面，广告位的存在让谷歌赚得盆满钵满。仅2021年，广告业务就为谷歌挣了2080亿美元，占Alphabet 总收入的81%。

• 但是，随着ChatGPT的崛起，Google的体验被碾压了。
• ChatGPT这种对话AI，根本没有为广告的存在提供位置。对话模式，让用户对他的预期是没有广告的，所以他的盈利模式是订阅。
• 谷歌广告团队前负责人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT再火上一段时间，用户们就不会继续青睐隐藏广告彩蛋的谷歌链接了。
• 你也很难想象，当你想要询问“什么汉堡好吃”时，对话AI机器人先给你讲一段肯德基疯狂星期四的贯口广告。卡住入口收钱的好日子就此要变了，即便是Google自己AI的产品也一样，收广告费的时代回不去了。更重要的是，一旦谷歌真的推出ChatGPT，对外开放聊天机器人搜索引擎，就会对当前自身的商业模式形成颠覆。
• OpenAI的ChatGPT加上微软必应，二者如果真的强强联手，功能性的提升是巨大的。然而对谷歌来说，将对话AI商业化融合进搜索引擎，好像是件吃力不讨好的事情，形成了左手打右手的尴尬局面。
• 但此情此景，谷歌又不得不硬着头皮迎上，开发出一个既能与ChatGPT对打，又保证自己广告营收不受影响的“聊天机器人搜索引擎”。

免费模型，卡住入口，用广告盈利升级到更好体验的订阅模式正在进行中。搜索盈利模式就此被打破，依赖搜索盈利的市场长期会受到巨大冲击。仔细回想其实家里的天猫精灵，小度用了几年没看到过广告，花钱买个小帮手不出现广告是地道、合理的。

相比于搜索，相关电商GPT连订阅费用都不用，因为交易本身就有佣金，更容易形成商业模型。框架电商广告盈利模式被冲击是必然且更容易的。

1.互联网电商发展20多年，电商占比越来越高，却没有诞生一个纯互联网消费巨头品牌，明星产品。电商份额占比越来越高，全球各行业已无法回避。与广告和传统渠道结合相比诞生了众多巨头品牌：如可口可乐、宝洁、耐克、农夫山泉、元气森林、东鹏、旺旺、达利园等，纯互联网消费品牌生存状况惨不忍睹，破产倒闭比比皆是，剩下的也在积极布局线下，无奈线下零售萎缩严重，已无大的可能。全球互联网每年几万亿的广告费，几万亿美金的电商成交额，却没有诞生纯互联网巨头品牌，用户消费的是啥？想得到一个值得信赖的纯互联网品牌吗？

2.在广告算法和竞价面前，商户无任何溢价能力，更无力优化提升自己。

3.刷单，假评价，各色广告让用户无所适从，违背了互联网本质是减小信息不对称的原理。

如果在线下，有一个人跟你分享东西好，你需要，往往就买了。网上几万个好评也无法让你下定决心，博主的种草视频试了几个也不再轻易相信，世界似乎越来越混乱，迷糊了，为什么？好评真假分不清楚，博主有利益驱动，更何况还有诸如拼夕夕这类企业大量玩人性的广告。

4.为什么价值主张是无广，而不是其他。

要做好AI推荐，就必须客观，利益就是最大的立场，有广告的巨大利益，如何客观？电商应该全力回归渠道属性，价值主张上斩断广告利益，才能拥有相比于其他平台的客观立场和动机。建立AI模型，作为用户的助手，客观中立的为用户推荐产品，才能做到真正的产品优先，而不是广告优先。

5.未来的电商商城应该长什么样？

• 自主招商，形成闭环，不是导航网站，不做平台的附庸。
• 更短的供应链，如:一件代发这种商业模型应该消失。
• 精简的人员规模，组织精英程序员，用AI开发商城，极大精简人员规模。
• 放弃广告利益，建立AI智能推荐系统，全力确保用户拿到好产品，低价格。
• 放弃刷单利益，建立AI反刷单作弊系统，严厉打击刷单人员，提高刷单成本,保障平台交易、评价的客观性。
• 引入更多比如工厂指数，品牌指数等更多客观指标

6.都无广了，怎么宣传自己？

客观中立，为用户创造巨大价值的东西，口碑效应会是巨大的，参考ChatGPT。同时无广是因为需要客观中立，平台内部无广，对外若必要，不拒绝用广告告知用户。广告是没有错的，错的是广告拿走了一切，却不给用户好的东西。因为满足用户另外一个核心的诉求---省钱（刚性的，结构性的省钱方式--没有广告费），无广应该更容易打动人心，营销效率长期应该会显著高于其他平台。

期待AI为我们创造一个更美好的互联网世界吧！

傅盛创新的窘境 从产品经理到上市公司ceo傅盛说

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AI大爆炸时代已然到来，内容创业者该如何Chat升级？

3月29日，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在 「发现内容流量资产」2023新榜大会 上围绕 《内容创业者如何Chat升级》 这一话题进行了主题分享。

作为中国互联网第一代产品经理，傅盛曾独立带队研发360安全卫士，并在2016年提出“AII in AI”的战略蓝图，创立人工智能 服务机器人 公司猎户星空。

以下内容整理自傅盛的现场演讲，内容经嘉宾本人确认。

为什么一款聊天软件可以带动社会生产力革命

很多人问，为什么一款聊天软件可以带动社会生产力革命？

最近我天天在抖音讲ChatGPT （抖音ID：傅盛） ，我一直在讲这是一场社会生产力的革命，很多人在底下跟我杠，觉得聊天软件就是会一本正经地胡说八道 ， 讲的都是错的，这是今天很多人不同的看法。

但是我坚信， 这款聊天软件一定可以带动整个社会生产力的革命，这个生产力的革命可能要远远大于我们的有生之年经历过的 。它可能能够和蒸汽机的发明相媲美，蒸汽机是人类第一次把热能变成机械能，这是一个很了不起的进步。

而这次社会生产力革命，可能是我们有生之年没有经历过的。 为什么呢？

首先讲Chat这件事， 我认为聊天是人类最了不起的一件事 。《人类简史》里说的，智人真正战胜其他所有人的核心就是因为会聊天，会聊虚拟的东西。猴子与猴子也有语言，鸡和鸡也有语言，但是聊天聊出八卦是人类唯一的能力，或者说聊天聊出虚拟不存在的问题，这是智人唯一的能力，所以依靠这种能力就可以建立许多虚拟的认知，继而建立了帝国，建立了文化和宗教，去战胜肌肉和脑容量比他更强的尼安德特人。这是为什么聊天是一件很了不起的事。

而聊天背后就是语言，所以 真正从人工智能技术这个角度来讲，语义理解是人工智能技术的皇冠。

展开来说：

一、智人和动物核心的区别就在于语言，在于能够描述虚拟事物的语言。

二、语言到底是什么东西，今天人类自己都没有研究清楚。

以前Google做翻译团队，有很多语言学家，也有很多算法工程师，但是翻译一直做得不是特别好，后来他们发现一个规律，每当解雇一个语言学家，翻译的质量就会往上提几个点，再解雇一个语言学家，翻译质量又提升几个点。最后整个团队里没有一个人懂另一门外语，工程师还是能做出很好的翻译工具。

所以语言到底是什么，语言学家研究了很久，我们学英语的困难也来源于此，要学主谓宾、语法结构等等，但学不好。

三、图灵测试的本质就是对话测试，有人类的对话能力就意味着有人类的智能。

其实图灵测试就是一个对话测试，把一个人或者计算机放在黑屋子里，只要外面的人跟他说话，他的回答让外面的人觉得是真人在回答，就会被认为是人。所以真正区别一个计算机有没有人类的智能不是不是靠算力，不是靠算法，是靠图灵测试。

图灵也很了不起，在那个时候就想出了怎么区别，本质上能够像人一样对话就意味着有人的智能。

四、人类攻克图像识别之后再攻克语义理解的难度，高于最初做出图像识别的难度。

以前AlphaGo下围棋我们觉得很了不起，而今天ChatGPT的出现，在做人工智能的这帮人眼里，它的难度是远大于下围棋的，甚至在ChatGPT出来之前，几乎没有人认为这件事可以做得到。

五、人工智能能够理解语言这件事（能够攻克语义理解），基本意味着AGI（通用人工智能）的出现。这在之前也是不能想象的。

什么叫通用人工智能，就是一段代码可以到处用，以前是屏幕控制只能做屏幕控制，灯控制只能做灯控制，后来有模式识别了，可以识别人脸，识别文字，但再复杂一些的也不行了。而ChatGPT 4.0有一个特点叫多模态，它除了识别文字，可以开始识别图片了，很快就是视频。

下面再简单讲一下语义理解两条技术路线。

ChatGPT回答的原理是：当用户键入一段话，系统会根据这段话形成一个向量表达式去和大模型里的参数做匹配，产生关联概率最大的一个词然后再以这个词和上面那段话继续以上过程。

我希望每个从事自媒体的人都看一下这个原理，因为你知道它原理，你才知道怎么让它给你出更好的文案，它给出的答案和你的输入高度相关。

换言之，你如果想让ChatGPT给出一个跟别人不一样的答案，你应该不断地问它，用不同的问题去问它。

它真正的原理是，当你提出一个问题，它跟你的问题形成一段文字的向量，然后根据它已经形成的大模型，去猜下一个字，猜完下一个字，这个字跟前面的内容滚成一个包，再猜下一个字，就这样一个字一个字地往下猜，而最神奇的就是，它猜完所有这些字以后连成的那一句话，就特别符合你的认知和逻辑。

所以记住这一点，GPT的回答是即时生成的，不是拷贝和组合的。这是它和搜索最大的不同。

什么叫即时生成，就是所有你问它问题得到的内容，是现在、此刻它根据你的问题生成出来的，而不是拷贝出来的。

我那天发了一条微信视频号内容，讲的是我让ChatGPT帮我写一个贪吃蛇代码，它写给我，我就运行起来了，我就很激动，发了个视频，底下一堆程序员跟我杠，说这是它从网上拷来的，这有什么了不起的，贪吃蛇代码到处都是。我说如果这么理解，你们就忽略了ChatGPT或者这类技术真正给这个世界带来的最大的改变。

ChatGPT最早发布的时候，我当时在美国也用了用，当时我觉得网上信息浩如烟海，我觉得它可能就是网上有类似内容，它稍微改了一下贴过来，但不是的。

有个例子，我家有一条狗，名字叫三万，我就让ChatGPT猜我家狗为什么叫三万。我说这只狗在宠物医院被前主人遗弃，做过一次骨折手术。结果ChatGPT问我说是不是因为骨折手术的费用在三万左右，所以你为了纪念这件事才起名叫三万。当时我就惊呆了，原来它所有的内容都是根据你问题的逻辑即时生成的。

换句话说，GPT是什么意思，就是生成式预训练的模型、系统，它所有内容都是生成的。

今天还有一个叫AIGC的概念，叫人工智能生成内容，这件事大家一定要理解，就是它真的在生成内容，它既然能够生成内容它就能够创造。

所以，为什么我们今天整个科技界对ChatGPT会如此的重视，我还看了一个新闻说马斯克要求暂停GPT模型训练六个月，因为实在不知道它会发生什么，这件事也是破天荒了。之前我们看过很多对话系统，跟大家理解一样，很多对话是你问了一个问题，它把网上类似的答案给你贴过来，所以经常问着问着你就发现它听不懂你在说什么，很像鹦鹉学舌，虽然有时候答案会符合你的预期。

但GPT出现之后，它在语义理解的基础上，尽管也会说错，但一定要从原理层看问题，而不是现象层看。新事物的出现都不会是完美的。

很多人说它“一本正经胡说八道”，怎么林黛玉去打老虎，鸡兔同笼都算不出来。但你看，汽车刚出来的时候也没有马车跑得快，iPhone刚出来没有诺基亚好用。你要看底层范式， 底层范式的变化才是关键。

比如都说它数学不好，我就试了一下，比如鸡兔同笼，结果它算错了，但这不重要，重要是什么呢，我就问它，屋子里有苍蝇和鸡在一起，10条腿，3个脑袋，你算一下几只苍蝇几只鸡，它算出来是6X 2Y，因为不知道有没有别的生物，又加了一个Z。我一看题目没出好，我说没有别的生物，蜈蚣和鸡在一个屋子里，它说蜈蚣是多足动物，叫NX 2Y。意思就是，它对你的题的意思的理解都是对的，只是在列表达式或者解的时候错了，但这不重要了，它完全可以把题的意思解出来之后给到一个专业系统。

所以一本正经地胡说八道，重点在于一本正经，而不在胡说八道。一本正经表示它的底层逻辑都是对的，胡说八道可以通过专业系统来矫正（plug in）。

当时我就想，其实它可以通过别的系统矫正。一个大模型底下可以挂很多小的模型，这个模型是一个专业模型，比如数学加一个解函数模型它就不会错，它给我的贪吃蛇代码中间也有行数错的，如果跟编译器连接起来就可以自己做调试。

前两天微软出的Plug in就是这样的，它的能力会通过类似于App、跟它打通接口的东西（得到升级）。之前我问它我要从虹桥到北京，它给我编了一个航班号，航班号都是错的，也没有那个时间点，但如果以后跟旅游软件打通它就不用编了，它知道你去虹桥到北京，也知道时间点，只需要把机票列出来就可以了。

所以回答前面的问题，为什么聊天能够改变社会，改变社会生产力，此聊天非彼聊天。就像老和尚和小和尚最大的不同，他们天天都在砍柴挑水，但理解已经不一致了。

ChatGPT是第一款理解了人类语言逻辑的AI。通过文字理解了世界，拥有了推理和创造能力，甚至是人族引以为傲的想象力。

想象力它是不缺的，大家千万要意识到这一点，不要认为它缺乏想象力，想象力的本质是你看过了很多东西，能把它连接起来，其实它看到的东西比你多多了。

那天我看Open AI的创始人说，人这辈子就听10亿个词，因为10亿秒是30年，除掉吃饭、睡觉、冥想……每一秒听一个词，大概就10亿个词，但GPT不止10亿个词，所以想象力它也不会缺。

第一，交互革命。

这是历史上第一次机器可以围着人转了，之前所有人都是围着机器转的，比如手机，你必须点击它。

乔布斯说交互革命每次都带来一次产业变革，从最早的键盘到图形界面，到手机的触控，但无论前面的交互革命怎么变，都是你去学机器，只不过以前学的是26个字母的盲打，后面学的是图形界面里每一个菜单怎么用，到现在机器可以围绕着你，学习你的喜好，所以交互革命非常重要。

所以我有一个定义是，以自然语言为交互界面的时代终于到来了，以应用为核心的互联网将转变为以人为中心的智能互联网，人们几乎不用再去学习软件的用法。而不是不会用就干瞪眼，比如老人。

第二，生产力革命。

为什么一个聊天软件能够带来生产力革命，因为聊天只是GPT能力的一个demo演示而已，其实大模型的本质是逻辑和推理能力，这种能力可以在任何需要脑力活动的地方发挥作用，所以人工智能创造和创新的时代一定会来临。

那么，未来行业会有哪些变化？

我不知道在座各位有没有看过这个，左边是檀木匠搞的设计大赛，这是人族的参赛作品，右边是AI设计的梳子，还做了一些儿童版的。

如上图，这是彼岸的AI创业者讲的，未来2到3年，AI将毫无疑问地定义未来20到30年的世界。有志于科技，你的一生只为这样的时刻――不要浪费它；不要偷懒。几十年什么事也没有发生，而几周却跨越了几十年。

有本书不知道大家看过没有，叫《奇点临近》，就是技术的发展不是线性的关系，很多时间是这个技术就遇到瓶颈了，事实上人工智能在2016年AlphaGo出现到17、18年火了以后，就遇到瓶颈了，在语义理解这件事上一直打不开，但是到2023年一下子打开了，我们内部有个说法是“寒武纪的生物大爆发”，你就会发现到处都是各种应用，每天好像都有新的产品在发布，所以可能就是几十年没有事情，几周出现了几十年的跨越。

内容创业者和个人应该怎么办

首先，内容创作者怎么办？

首先肯定是认真学习。 认真学习GPT和相关AIGC产品，不学习者必然成为马车夫。

我觉得你不管在做什么，都要学习一下什么是GPT和AIGC产品，如果你今天都没有去和AI对过话，都没有去真正拿这个做过图片，我觉得就有可能像马车夫。

有天我们和漫画界的朋友聊这个事，她就说他们画师现在都特别拒绝用AI作画，当时我们就说，这不就是汽车刚出来的时候马车夫的抗议吗？但这件事是没有办法的，没有人能够阻挡，所以认真学习新的技术是肯定的。

再就是熟练驾驭。 虽然前面“渲染”了很多（AI带来的焦虑），但技术毕竟还是技术，今天能够看到的GPT本质上还是一个能够被驾驭的工具，所以现在出现了一个新的职业中文叫魔法师(Prompt Engineer)，你能够用你的方法问出更好的词，让它做出更好的图，你就不一样了。

现在Youtube上也有一些这样的视频主，我们都可以用AI作画，但我用AI作画就比你做得好，我就可以收费更贵，这也是一种能力。

三是保持热情。 我们人族还是有优势的，首先有热情、有好奇心和想象力，虽然我也说GPT是有想象力的，但它的想象力是在你给它目标的情况下，它不会有一天突然说我要做点什么。脑洞也是优势，它是根据网上的文本去形成内容，但有一些内容很意外的，我看过一些视频，特别开脑洞的视频，形成的文本很少，在GPT学习过程中不会变成重点，它开脑洞的能力是比不过我们的。

四是千万别躺。 生产力革命的年代，睡觉都是浪费时间。

其次，个人怎么办？

个人其实就是拼你的主动性。

有一本书很好，叫《正念领导力》，推荐大家读一下。

它说其实不是领导别人，而是领导自己，我们每个人都应该成为自己的领导者。

有一条线可以区分你当下的状态，有时候你在线下会觉得自己做的事情都有无力感，都是别人让你做的，你觉得自己不得不做，做这件事总是跟别人争我做的对不对，但事实上我们可以追求一种更好的方式，就是更主动的、开放的，遇到任何问题都觉得是在学习，很积极，哪怕遇到一些所谓别人看起来失败的事情，你都觉得自己在当中学到了很多东西，这种状态就可以保证自己不断地往前走，这个也是和AI对比下我们的优势吧。

今天是一个万物皆可Chat的时代，所有的内容都一定会被AI重构一遍。 文章、图片、游戏、直播等等这些都可“Chat”。

当然也有很多内容创作者非常有特点、非常有优势，这些都没有问题，我觉得他们可以发挥得更好，可以用AI构建得更有效率，更快产出，内容也更好。

我跟大家开个脑洞，比如今天有很多游戏陪玩，我女儿喜欢玩《王者荣耀》，我就陪她玩，如果是Chat时代，我就不用看很多短视频了解程咬金怎么打、辅助怎么玩，我以后上去我就直接开始打，直接问对方狄仁杰我应该出什么装，怎么对抗他，应该打哪个野给我提示一下，所有的内容都可以和交互相连接了。

包括直播，我们投了一家公司在做数字人，比如有些人很牛，经常可以引经据典，唐诗宋词张口就来，今天有了ChatGPT，这种能力可能会好更多，你只要给它更多的提示，它的内容会出来得更好。所以今天真的是所有内容都可以结合底层技术重新思考一遍。

最后有一句话送给大家： 我觉得这是百年一遇的生产力大变革，希望每个人大力拥抱，内容行业也好科技行业也好，都要全力以赴，为人族的创造力而战 ，谢谢大家！

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