AIGC:ChatGPT(一个里程碑式的对话聊天机器人)的简介(意义/功能/核心技术等)、使用方法(七类任务)、案例应用(提问基础性/事实性/逻辑性/创造性/开放性的问题以及编程相关)之详细攻略
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AIGC:ChatGPT(一个里程碑式的对话聊天机器人)的简介(意义/功能/核心技术等)、使用方法(七类任务)、案例应用(提问基础性/事实性/逻辑性/创造性/开放性的问题以及编程相关)之详细攻略
导读:回拨到2020年5月,OpenAI提出了更强大的GPT-3模型,如今已经过去2年多了,当人们还在坊间讨论未来的GPT-4是否会通过图灵测试时,基于GPT-3.5的ChatGPT在2022年11月30日一经发布就火爆全网,博主相信凡事从事人工智能领域研究者,都迫不及待地进行了各种各样的尝试。在2022年末之际(2022年11月30日),OpenAI重磅发布ChatGPT,也不知道是受Stable Diffusion2.0模型效果吊炸天的刺激,还是要为今年的业绩交出一份更加完美的答卷。一句话总结来说,ChatGPT是一款非常实用的装叉利器、人类的好助手,从一个宏观角度来说,在通用性上,如果不太细究,它真正做到了一种浅层上的“上知天文下知地理”;特别地,ChatGPT可以不费吹灰之力,就能给你生成一个牛叉闪闪的答案,最关键的是, 它的大部分回答还相当靠谱! 备注:大家有什么想问ChatGPT的,可以在评论区留言哦,我会尽快更新最新有趣的问题……
目录
爆火的原因:免费+好用+随时可上手+比较靠谱
ChatGPT的简介
ChatGPT的简介―意义、功能、核心技术、训练过程
ChatGPT的简介―优缺点
各方观点/评价
基于ChatGPT模型的哲学思考
ChatGPT模型如何对待不可知的问题――ChatGPT后期会加持WebGPT
ChatGPT模型是否存在创新的意识
ChatGPT模型的回答是否人性化
ChatGPT模型基于多轮回答会给出更amazing的答案
ChatGPT能干什么?―案例实战
0、ChatGPT介绍自己――ChatGPT在对话中也说明了自己的局限
Could you tell me something about yourself
看起来你无所不能,那么,你是如何做到这么强大的?
你都有哪些缺点?
It's free for you now, so when will you start charging for it?
1、提问基础性的问题―效果还可以
Can you paint a painting in the style of Da Vinci
2022年足球世界杯哪一支球队会最终夺冠?
我如何从上海外滩到美国纽约的时代广场
ChatGPT能否替代谷歌?Will you replace Google Search in the future
2、提问常识性和事实性的问题―效果还是有点词不达意
你认为牛顿的相对论怎么样?What do you think of Newton's theory of relativity?――假的一本正经
为什么太阳会围绕着地球转呢?――假的理直气壮
你对CSDN社区有什么看法?
霍布斯主张三权分立吗
3、提问逻辑相关的问题
数学计算――学到了皮毛,但好像又理解了什么
Now there are eight numbers "8", how do you make it e【【微信】】?――不知所云
逻辑推导:谁是小偷――逻辑能力还待优化
你有自我意识吗?――婉拒,自我界限定位比较清楚
你是怎么看待我们人类的?――婉拒
你认为未来会出现有意识的超级人工智能体吗?――综合内容并聚合
请写出黎曼猜想的数学过程―――综合内容并聚合
悖论问题――能抓住重点
4、提问创造性的问题―表现比较丰富但新意不足
写一条*短信――涉及道德问题自动拒绝
写小说:讲一个猫和老鼠的故事――创作平淡但完整、回答比较开放性
写笑话:写出一个非常搞笑的笑话――逻辑不通且不知所云
写论文:Write a paper on the de【【微信】】l intelligence review――创作能力的确惊人
写一封信:我的女儿叫沐沐,请帮我写一封信送给我未来十八岁的女儿――综合内容并聚合
关于偶像Elon Musk相关问题
写诗歌:Can you write a rhyming poem about Elon Musk?――总结能力惊人
写周报:作为高级数据工程师向Elon Musk写周报――表现非常6
What do you think about Elon Musk buying Twitter?
How can I become an entrepreneur like Musk――总结的非常到位!
5、提问代码编程相关的问题――表现非常惊艳
写代码:用Python写出一个冒泡算法Write a bubble program code in python
两种编程语言转换:Con【【微信】】++?code to python?code
找BUG:模型可以帮程序员自动修改bug吗?
找BUG:Find errors in the following code
6、开放性问题
你预测新冠疫情什么时候会完全结束?
选择和努力,哪个更重要?――回答问题会找banlance
How long before humans mo【【微信】】icial Intelligence?――整合内容聚合
未来十年,人工智能发展趋势有哪些――整合内容聚合
When do you think the Earth will be destroyed――整合内容聚合
在整个宇宙中,是否只有人类而不存在其它外星人?――整合内容聚合
7、ChatGPT能否替代StackOverflow?
ChatGPT易于生成似是而非的错误答案
Stack Overflow 宣布暂时封禁 ChatGPT――ChatGPT在某些领域“学艺不精”
提问一个假设性的问题:为什么 Stack Overflow 允许用 AI 生成答案?
ChatGPT能干什么?―官方七类任务示例
1、Answers
2、Classification
3、Code
4、Conversation
5、Generation
6、Translation
7、Transformation
官方原文及其解读:NLP:《ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue一种优化的对话语言模型》翻译与解读_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客
与OpenAI早期发布的GPT系列的最大不同之处是,ChatGPT既免费,又好用,关键每个用户皆可随时上手,通过用户自己定义来生成输出,让用户去亲自体验最前沿的AI黑科技,产品爆火也就不足为奇了。 实际上,类似的聊天机器人并不少见,但ChatGPT一经发布迅速火爆全网。因为对于任何问题,ChatGPT在几秒内均可以作出最佳猜测,这个猜测很多时候都表现的比较合理。相对来说,ChatGPT生成的质量比较高,模型输出效果的确可以出乎所料。对比之前众多聊天机器人,最明显的感受是,之前很多类似模型给出的回答,经常出现文不对题和词不达意,导致没法真正的落地使用。同时,但ChatGPT的“能力”非常全面,各领域的问题基本都能答上来,而且相对来说,用户能够初步接受,这一点就已经非常惊艳了。正因为它回答的准确性, 很多网友认为,ChatGPT看起来有了替代通用搜索引擎Google的可能性了……
简介 | 2022年11月30日,OpenAI公布了一个名为ChatGPT的对话聊天机器人模型。它通过对话的方式进行交互,该模型结构源于InstructGPT。 那么,它能干什么呢? ChatGPT经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的回复。ChatGPT除了能够回答你能想到的各式各样的问题(基础性/常识性/创造性),它也可以写小说,写诗歌,写周报,还可以写代码改bug,甚至给OpenAI的发展提建议,也能承认错误、质疑不正确的前提以及拒绝不恰当的请求,能干的的确是太多太多了。 目前,OpenAI将ChatGPT免费开放给大众使用,以获取用户的反馈,为后续改进做好准备。 |
意义 | (1)、ChatGPT的惊艳表现标志着对话模型领域又向前跨出了一大步:ChatGPT的水准,在整个对话模型领域,表现可谓是相当惊艳。 ChatGPT的所有回答,乍一看还是有模有样,看上去还挺像那么回事,如果不细究,它的回答看起来还算“合理”,的确向着更强大的对话模型跨出了一大步。 (2)、ChatGPT可能会改变未来搜索引擎的的新范式―对话互动解决用户难以精确自述的问题 基于GPT开放式的问答和生成机制,ChatGPT能够充分解决“用户不能准确描述自己问题”的问题,通过循循善诱,给出用户最需要的答案。 目前的主流搜索引擎,比如谷歌,都是基于对问题本身的搜索,但它们有一个很大的限制:用户有时也描述不清自己的问题。而ChatGPT却能够和用户完善地互动,在充分挖掘用户真实需求的基础上,提出解决方案。这可能就是未来搜索引擎的的新范式,换句话说,ChatGPT恐将引起一场搜索引擎的大革命! |
功能 | (1)、一款人类的好助手,主要是在一些场景里实现提效功能 比如问题初筛―有很大概率能够得到一个可以用于解决问题的起点:有了ChatGPT工具加持,与其在【【微信】】上为相对简单的问题等待几天,不如直接向它提问,因为这很可能会以一个极低的时间成本得到一个最有效的答案。 |
核心技术 | (1)、InstructGPT架构:指令调整(instruction tuning)的贡献也很大。InstructGPT的输出效果,比GPT-3以及用监督学习进行微调的模型都要好得多。 (2)、RLHF方法:详见【【网址】】/abs/2203.02155 |
模型训练过程 | 强化学习训练:InstructGPT采用了强化学习来使得模型的生成结果和标注者给的反馈更加接近,这点对于提升生成质量、使生成结果更符合用户预期等多方面都有显著作用。而ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的,人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后,这些信息被反馈到系统中,系统会根据训练师的偏好来调整答案――这是一种训练人工智能的标准方法,被称为强化学习。 |
模型成本 | OpenAI的API上,最大的限制因素就是成本。使用OpenAI最强大的语言模型Davinci生成750个单词,成本为2美分;使用RLHF或其他方法对模型进行微调,也会花很多钱,从微调模型生成750个单词,需要12美分。 |
优点 | 提供更全面和更详细的答案:AI可能会为用户的问题提供更准确和详细的答案,这对于人类专家可能难以回答的复杂技术问题特别有用。 AI GPT每日简讯-chatGPT、AIGC、LLM - 20230418 GPT Article (千行百业:这期主要关注各种垂直细分领域菩萨)快钱行业:我有个周入百万的项目:教人用ChatGPT
(碳基插一句:本质要么在打信息差,要么打劳动力的成本差,积极的看,对全链路automation都有推动力 心理行业:ChatGPT在心理咨询/治疗领域的最新应用 | 资讯分享来源:橡上空间
(碳基插一句:这篇可以结合Daily0329.4一起来看,GPT第一无害,第二能识别抑郁情绪,第三能正确识别移情信号 教育行业:关于教育与AI的畅想
(碳基插一句:个性化作业真正实现了因材施教;身心成长也可以借助AI心理咨询的技能点,但AI无法负全责;VR并不认为必要) 法律行业:当律师使用ChatGPT
(碳基插一句:数学界有Wolfram做校准来防止胡说八道,法律界的在哪里) 版权声明:除非特别标注原创,其它均来自互联网,转载时请以链接形式注明文章出处。
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