简介

2022年11月30日，OpenAI公布了一个名为ChatGPT的对话聊天机器人模型。它通过对话的方式进行交互，该模型结构源于InstructGPT。

那么，它能干什么呢？

ChatGPT经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的回复。ChatGPT除了能够回答你能想到的各式各样的问题(基础性/常识性/创造性)，它也可以写小说，写诗歌，写周报，还可以写代码改bug，甚至给OpenAI的发展提建议，也能承认错误、质疑不正确的前提以及拒绝不恰当的请求，能干的的确是太多太多了。

目前，OpenAI将ChatGPT免费开放给大众使用，以获取用户的反馈，为后续改进做好准备。

意义

(1)、ChatGPT的惊艳表现标志着对话模型领域又向前跨出了一大步：ChatGPT的水准，在整个对话模型领域，表现可谓是相当惊艳。

ChatGPT的所有回答，乍一看还是有模有样，看上去还挺像那么回事，如果不细究，它的回答看起来还算“合理”，的确向着更强大的对话模型跨出了一大步。

(2)、ChatGPT可能会改变未来搜索引擎的的新范式―对话互动解决用户难以精确自述的问题

基于GPT开放式的问答和生成机制，ChatGPT能够充分解决“用户不能准确描述自己问题”的问题，通过循循善诱，给出用户最需要的答案。

目前的主流搜索引擎，比如谷歌，都是基于对问题本身的搜索，但它们有一个很大的限制：用户有时也描述不清自己的问题。而ChatGPT却能够和用户完善地互动，在充分挖掘用户真实需求的基础上，提出解决方案。这可能就是未来搜索引擎的的新范式，换句话说，ChatGPT恐将引起一场搜索引擎的大革命！

功能

(1)、一款人类的好助手，主要是在一些场景里实现提效功能

比如问题初筛―有很大概率能够得到一个可以用于解决问题的起点：有了ChatGPT工具加持，与其在【【微信】】上为相对简单的问题等待几天，不如直接向它提问，因为这很可能会以一个极低的时间成本得到一个最有效的答案。

核心技术

(1)、InstructGPT架构：指令调整（instruction tuning）的贡献也很大。InstructGPT的输出效果，比GPT-3以及用监督学习进行微调的模型都要好得多。

(2)、RLHF方法：详见【【网址】】/abs/2203.02155

模型训练过程

强化学习训练：InstructGPT采用了强化学习来使得模型的生成结果和标注者给的反馈更加接近，这点对于提升生成质量、使生成结果更符合用户预期等多方面都有显著作用。而ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案――这是一种训练人工智能的标准方法，被称为强化学习。

模型成本

OpenAI的API上，最大的限制因素就是成本。使用OpenAI最强大的语言模型Davinci生成750个单词，成本为2美分；使用RLHF或其他方法对模型进行微调，也会花很多钱，从微调模型生成750个单词，需要12美分。

优点

提供更全面和更详细的答案：AI可能会为用户的问题提供更准确和详细的答案，这对于人类专家可能难以回答的复杂技术问题特别有用。

AI GPT每日简讯-chatGPT、AIGC、LLM - 20230418 GPT Article

（千行百业：这期主要关注各种垂直细分领域菩萨）快钱行业：我有个周入百万的项目：教人用ChatGPT

1. 课程热销：一门关于ChatGPT的课程在17天内吸引了1万名学员，售价279元，共赚取270万元。
2. 课程内容：两个主打GPT赚钱的课程，分别售价99元和365元，内容涵盖GPT基础知识、工具使用和变现案例等。
3. 赚钱途径：通过GPT技术，主要有三种赚钱途径：直接变现、AI绘画接单和AI写作变现。
4. 课程质量：虽然部分课程内容丰富，但仍有很多搬运自网络的内容，教程和点子相对粗糙基础。
5. 粗暴赚钱方法：文章提到了利用GPT接口搭建网站或应用、用AI绘画软件接单赚钱、利用取图赚钱等方法。
6. 文本赚钱方法：低级打法包括GPT代写论文、翻译搬运油管视频、卖描述词等；高级打法则是利用GPT来帮助做账号，如创建爆款公众号。
7. 利用其他小工具：将GPT写的东西转换成手写文案发布到小红书，或利用文本转视频工具将GPT写的脚本变成视频，投放到西瓜视频、抖音等平台赚激励补贴。

（碳基插一句：本质要么在打信息差，要么打劳动力的成本差，积极的看，对全链路automation都有推动力

心理行业：ChatGPT在心理咨询/治疗领域的最新应用 | 资讯分享来源：橡上空间

1. AI心理治疗的实际应用：19岁女孩Kyla尝试使用ChatGPT进行心理健康支持，分享了她的互动经历，表示这种无偏见的回应和建议对她的精神和情感健康有所帮助。然而，心理学家和精神病学家对未经测试的项目的潜在风险表示担忧。
2. ChatGPT疗法的趋势：越来越多的人转向人工智能聊天机器人寻求心理健康建议，因为它们相对实惠且易于获取。但许多心理健康专家对这一趋势表示担忧，认为聊天机器人技术尚不足以捕捉治疗所需的细微差别。
3. Koko实验：非营利组织Koko运用了OpenAI的ChatGPT为情绪困扰的人提供心理健康支持。实验结果显示，AI编写的消息比人类同龄人写的消息评分更高，响应时间减少了50%。然而，实验受到了争议，部分网民认为实验是不道德的，因为缺乏知情同意。
4. 聊天机器人治疗的前景：聊天机器人已经在提供系统化和可预测的治疗方式方面取得了进展，例如治疗抑郁症、成瘾和焦虑相关问题。尽管聊天机器人在提供个性化、高质量的护理水平方面仍有局限性，但它们可以为那些已经接受治疗的人，和那些可能无法获得传统治疗服务的人提供额外支持和指导。

（碳基插一句：这篇可以结合Daily0329.4一起来看，GPT第一无害，第二能识别抑郁情绪，第三能正确识别移情信号

教育行业：关于教育与AI的畅想

1. 逐步发展的教学辅助工具：从2023年至2028年，AI技术在教育领域不断发展，包括生成PPT、动画、个性化作业、虚拟形象代替教师、生理设备个性化教学等。
2. 教师角色转变：从2029年至2030年，人类教师逐渐成为助教，主要职责为帮助AI系统了解学生，辅助学生学习知识，身心成长。
3. 技术发展与教育创新：从2031年至2036年，逼真的人形实体老师、植入大脑的学习芯片、VR眼镜等技术应用于教育，使教育更加个性化、多元化，全球探索全人工智能教育。
4. 道德伦理与未来发展：从2038年至2039年，教育界开始讨论AI+教育的道德和伦理问题，同时在人工智能技术的不断升级中，教育的范式和方式不断创新，目标和价值不断审视和思考。

（碳基插一句：个性化作业真正实现了因材施教；身心成长也可以借助AI心理咨询的技能点，但AI无法负全责；VR并不认为必要）

法律行业：当律师使用ChatGPT

1. ChatGPT的局限性：文章通过实例表明ChatGPT并非检索模型，虽然基于大数据训练，但它的回答质量受限于提供的语料。用户需自行甄别真假。
2. 提问方式的重要性：为获得理想答案，用户需要掌握恰当的提问方式。好的提问方式和思路有助于更有效地利用ChatGPT。
3. 法律文书撰写：文章展示了ChatGPT在法律意见书和起诉状撰写方面的应用，提供了一定程度的帮助。
4. 案件分析：ChatGPT在案件分析方面具有一定的价值，能够为用户提供参考性意见。
5. 技术变革的挑战与机遇：ChatGPT带来的技术变革对人类社会既有积极意义，也存在挑战。拥抱变化并与时俱进是应对这一变革的关键。

（碳基插一句：数学界有Wolfram做校准来防止胡说八道，法律界的在哪里）