发视频如何靠播放量赚钱 如何发布有播放量就能赚钱的视频
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今天分享一个我是怎么利用一个视频一天赚了1300块的
首先视频的主要内容是介绍普通人如何利用电脑实现免费不限次数使用ChatGPT
当下AI智能工具什么最火，当时是ChatGPT，但是很多人并不了解如何使用，或者听到很多人宣传的是收费注册账号，甚至有的骗了钱之后给你一个链接，你发现打不开，因为你没有“魔法”，需要另外付费。
很多人并不知道方法或者不想花钱，于是我在B站4月22号上传了一个免费使用ChatGPT的操作视频，当天晚上播放量就起来了，目前是7万播放量。
第二天早上我打开后台的时候，发现了很多留言，其中就有几个私信要求合作的，起初我也不是很了解，后来聊了之后，才明白，这事一些ChatGPT的“二道贩子”想要利用视频宣传自己的“收费版”ChatGPT。
而且合作方法也还很简单，仅仅是置顶他们的评论（带链接的）
就这样很简单1000块到账，紧接着又有私信要求合作的
就这样我仅一天就入账1300块，比我实际上播放量产生的收益多出几百倍
后续还有要求合作的
在此分享我的此次经历，我也只是侥幸，全程没有虚构，一方面希望在自媒体奋斗的朋友相信坚持会有收获，也劝戒部分人不要想着白日做梦。
最后大家有兴趣的可以去平台观看我的视频，也可以验证我并没有说谎，感谢大家观看！
如何一分钟免费在电脑上使用ChatGPT「链接」
【创作赢红包】ChatGPT引爆全网引发的AI算力思考
- 前言
- AIGC时代：万物皆可AI生成
- “大厂”纷纷入局
- 算力
- 各位后面有AI、大数据模型学习做研究需求或购买阿里云、腾讯云、华为云 服务器部署的 可以私信我 ，有一定的优惠！
随着 ChatGPT的强势推出，智能聊天机器人ChatGPT热潮正席卷全球引爆全网，引领互联网走向AIGC时代。 这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件，只用了两个月时间，月活跃用户达到1亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用。
AIGC是一种可以广泛应用于文本、图像、音频和视频生成的多模态人工智能技术。
- 在文本生成方面，它可以运用多种算法进行创作，例如Jasper、copy.Ai、ChatGPT、Bard和GTP4等。
- 在图像生成领域，它可以使用技术如EditGAN、Deepfake、DALL-E和Stable Diffusion等，创造出各种令人惊叹的图片。
- 对于音频生成，AIGC也拥有许多强大的工具，如DeepMusic、WaveNet、【【微信】】和MusicAutoBot等，可以生成高质量的音乐和声音效果。
- 对于视频生成，AIGC同样可以提供很多资源，比如Deepfake、【【微信】】、GliaCloud和ImageVideo等，能够制作出专业级别的视觉效果和动画。 AIGC在多个领域都有着广泛的应用前景，并且将会继续不断地发展和完善。
ChatGPT的爆火出圈，也点燃了投资者热情，全球市场中，与ChatGPT发展息息相关的AI算法、算力、数据、AIGC等领域。
ChatGPT的爆火，已引来国内外多家科技巨头布局 国外方面, 美国数字媒体公司BuzzFeed、微软等 宣布与OpenAI合作或并战略投资。
国内方面，包括百度、阿里、网易等互联网“大厂”，也纷纷进入ChatGPT的风口。
- 百度方面，有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用，以及3月推出的类ChatGPT产品“文心一言”。
- 阿里巴巴则是在AI、大模型等ChatGPT所需的底层技术上，阿里旗下达摩院具备领先的技术能力，阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，将和钉钉深度结合。
- 京东方面，京东云言犀每天和用户进行1000万次的交互，使得算法能够及时地迭代更新。
- 腾讯 推出的混元AI大模型，完整覆盖NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、多模态等基础模型和众多行业/领域模型。随着AIGC兴起，未来混元AI大模型会不断推进在文本内容生成、文生图等领域的持续升级。
- 商汤则有包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。同时，商汤还打造了新型人工智能基础设施SenseCore商汤AI大装置，打通算力、算法和平台。
算力作为 ChatGPT训练大模型的必需品，使得以 GPU 为核心的硬件市场迅速扩容。
处理1800亿个参数的GPT-3.5大模型，需要的GPU芯片数量高达2万枚。未来GPT大模型商业化所需的GPU 芯片数量甚至超过3万枚。更早前的2022年11月，英伟达在官网公告中提到，微软Azure上部署了数万枚A100/H100高性能芯片。这是第一个采用英伟达高端GPU构建的大规模AI算力集群。
决定AI大模型“智商”的核心因素是三个，算力规模、算法模型的精巧度、数据的质量和数量。
AI大模型的推理、训练高度依赖英伟达的GPU芯片。缺少芯片会导致算力不足。算力不足意味着无法处理庞大的模型和数据量。最终的结果是，AI存在智商差距。
同时迭加大数据及 AI 的快速发展，数据中心的需求也是激增。
目前国内云厂商拥有的GPU主要是英伟达中低性能产品（如英伟达A10），后续随着AIGC时代的到来，云服务大厂们也会上线对应A100/H100高性能芯片提供客户。 目前国内厂商有阿里云、腾讯云、华为云等可以提供类似GPU与云产品服务。 阿里云： 腾讯云：
