gpt-4写程序会比chatgpt准确率高吗 chat gpt与chatgpt 4有多大差距
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前不久，特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 为AutoGPT 大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」
不仅如此，还有人声称 ChatGPT 已经过时了，AutoGPT 才是这个领域的新成员。
问题来了，AutoGPT 到底是什么？它是一个实验性的开源应用程序，一款让最强语言模型GPT-4能够自主完成任务的模型。Auto-GPT的一大突破是，可以让AI自我提示，就是说，这个AI完全不需要咱们人类了。
一、 Auto-GPT工作原理
把Auto-GPT想象成一个足智多谋的机器人，我们每分配一个任务，Auto-GPT都会给出一个相应的解决计划。比如，你需要浏览互联网或使用新数据，它便会调整其策略，直到任务完成。这就像拥有一个能处理各种任务的私人助手，如市场分析、客户服务、市场营销、财务等。
Auto-GPT能运行起来，离不开4个组件：架构、自主迭代、内存管理、多功能性。然而，这些诱人的前景可能还尚未转化为Auto-GPT真正可以实现的能力。
二、 Auto-GPT的成本测算
想要在现实的生产环境中使用Auto-GPT，首先面临的障碍便是其高昂的成本。
有文章研究表明，Auto-GPT完成单个任务的成本是：50个step x 0.288美元/step=14.4美元。而且这还是一次就能出结果的情况，如果需要重新生成，成本会更高。
从这个角度来看，Auto-GPT目前对大部分用户和组织来说，都是不现实的。
三、 Auto-GPT的开发与生产
目前，Auto-GPT无法区分开发和生产。即当Auto-GPT完成目标时，开发阶段就完成了。不幸的是，我们并没有办法将这一系列操作「序列化」为一个可重用的函数，从而投入生产。这种低下效率，引发了关于Auto-GPT在现实世界生产环境中实用性的质疑，也突显了Auto-GPT在为大型问题解决提供可持续、经济有效的解决方案方面的局限性。
四、 Auto-GPT的未来发展
Auto-GPT引入了一个非常有趣的概念，允许生成智能体来委托任务。而生成式智能体是未来的方向。新的研究，《Generati【【微信】】: Interactive Simulacra of Human Behavior》强调了基于智能体的系统在模拟可信的人类行为方面的潜力。
五、 GPT火了，程序员要被取代了吗？
回顾软件工程的发展历程，技术进步持续推动了软件开发的范式革命，今天的 GPT将成为软件工程进入智能开发时代的催化剂。
Auto-GPT能够引起软件开发从业者如此程度的关注，背后恰恰反映出今天软件开发行业所面临的挑战是多么严峻。人们一方面热切期盼 GPT能够改变传统工作流，给生产效率带来10倍、100倍的提升，另一方面也开始担忧行业生产力的提升将改变固有的生产关系，也正是 Matt Welsh 提出的程序员“饭碗”问题。
低代码平台、全栈式全自动开发与Auto-GPT的愿景相通，均立足于通过技术创新为软件开发团队带来生产力提升，从而改变传统的软件开发范式，解决行业当前面临的诸多痛点。
飞算科技于2020年发布了全球首款全栈式全自动开发工具――SoFlu 软件机器人，通过自动化、标准化和工具化，改变传统软件工程生产范式，帮助企业实现全链条 IT 生产力提升。 SoFlu 软件机器人基于“业务即图，图即代码”的核心理念打造，提供 Java 可视化开发及执行日志、丰富的组件库、仿真测试等核心技术工具，帮助开发者自动完成包括前端开发、后端开发、测试、运维在内的全栈式软件开发工作，真正实现“软件开发，十倍提效”，大大降低企业开发成本。
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微软新搜索引擎引入chatgpt技术 ai产品经理视角下的chatgpt全解析
微软搜索引擎bing,微软的搜索,微软搜索网站,windows 搜索引擎凤凰网科技讯 《AI哨所》北京时间4月22日消息，微软公司总裁布拉德・史密斯(Brad Smith)在接受采访时表示，中国的研究机构和公司将成为ChatGPT的主要竞争对手。微软是ChatGPT开发商OpenAI的最大投资者。
图1：微软总裁史密斯
前三强
史密斯在日本东京接受采访时表示，随着亚马逊、谷歌等美国科技巨头在生成式人工智能(AI)发展方面的竞争日益激烈，中国也不会落后太多。
“我们认为有三家公司处于绝对前列，”史密斯称，“一个是与微软合作的Open AI，第二个是谷歌，第三个是北京智源人工智能研究院(BAAI)。”
他指出，这场AI创新竞赛的竞争“十分激烈”。“谁领先谁落后，可能在一年中的不同时期就会发生变化，但有一件事是绝对不变的：差距几乎总是以月来衡量，而不是以年。”史密斯说。
创新解决担忧
凤凰网科技《AI哨所》了解到， ChatGPT背后的生成式AI技术能够以接近人类的精明程度生成文本和图像。AI技术在商业、艺术、教育和医疗等领域的潜力令全世界兴奋不已，但也引发了人们的担忧：AI可能会实现许多岗位的自动化，从而取代人类。另外，人类的其他担忧包括AI可能传播错误信息、侵犯版权、损害隐私和泄露敏感信息。
图2：史密斯称ChatGPT的优势不大
史密斯辩称，解决这些担忧的办法不是停止创新，而是使用和改进现有产品。他说，像其他技术一样，AI可以是一种工具，也可以是一种武器，并以网络攻击为例。
“我们绝对应该假设，甚至预计某些国家会利用AI发动网络攻击，甚至是比我们今天看到的更强大的网络攻击和网络影响行动，”他表示，“我们从根本上发现，技术创新如果推进得好，实际上可以抵御强大的进攻，带来更强大的防御。这是乌克兰战争的真正教训。”
他还补充说，“我们已经在使用AI来实时识别新的攻击，并拦截它们。我们的行动甚至可以比人类更快. ...我们正在使用AI来检测外国政府的网络影响行动和虚假信息运动”。但是，他也指出了人类的重要性，呼吁“将最优秀的人才与最先进的技术结合起来”。
史密斯目前正在日本访问。日本是今年G7峰会的主办国，岸田文雄政府已表示，日本将主导有关AI规则的讨论。本月早些时候，岸田文雄接待了OpenAI CEO萨姆・阿尔特曼(Sam Altman)的访问，讨论了保护用户隐私和安全的方法。
应对劳动力短缺
在商业领域，日本已经开始使用ChatGPT。该国最大的三家银行正在使用它来减轻工作量，例如响应内部查询和减少文书工作。东京海上日动(【【淘密令】】)等保险公司正在开发一种基于ChatGPT平台的AI系统，为保单持有人和保险代理人的询问撰写答案草稿。
史密斯说，ChatGPT可以解决亚洲面临的最大挑战之一：劳动力短缺。“劳动年龄人口必须供养更多的退休人员，后者依赖于在职人员的经济增长。我们迫切需要找到新的生产力增长来源，”史密斯表示，“没有其他办法来增长GDP。”
他说，亚洲的科技供应商也将从生成式AI和新应用的兴起中受益，因为芯片“对这项技术至关重要”。“所有这些新技术都需要更强的计算能力。企业有巨大的机会不断创新，不断取得成功。”史密斯表示。凤凰网科技《AI哨所》对此将持续关注。(作者/箫雨)
