怎样把握,如何把握做t,怎么有把握,如何把握新时代中国特色主义发展的战略安排?毛概答案

如今AIGC市场一片鲜花着棉烈火烹油，不论是ChatGPT、AUTOGPT，或者国内的文心一言，市场乱烘烘你方唱罢我登场，不断登上热搜。

华西证券预测，全球AI软件市场规模将在2025年达到1260亿美元，2021年到2025年复合增长率为41.02%。

ChatGPT繁荣的背后，是堪称天文数字的算力支持。

据测算，AI训练服务器方面，单个大语言模型训练驱动AI训练服务器需求约2亿美元；AI推理服务器方面，如ChatGPT在初期便可带动推理服务器需求约45亿美元。

一时间，ChatGPT们层出不穷，而它们背后的AI服务器赛道也开始随之水涨船高。

1.算力决定ChatGPT

算力作为大模型的核心引擎，它的计算公式很简单：有多少枚GPU芯片就能产生多大的算力，高端GPU芯片的数量，能直接影响算力的大小。

ChatGPT所需要的算力并不是固定的，反而是逐次递增。ChatGPT越聪明，背后的代价是所需算力越来越多。

据媒体推测，GPT-3训练成本预计在500万美元/次，GPT-3模型需花费训练成本约140万美元，Google的PaLM模型需花费训练成本约1120万美元。

据微软高管透露，为ChatGPT提供算力支持的AI超级计算机，是微软在2019年投资10亿美元建造的一台大型顶尖超级计算机，配备了数万个英伟达A100 GPU，还配备了60多个数据中心总共部署了几十万个英伟达GPU辅助。

为了满足与日俱增的ChatGPT算力需求，微软宣布将推出基于英伟达最新旗舰芯片H100 GPU和英伟达【【微信】】网络互连技术，推出Azure可大规模扩展的AI虚拟机系列，以显著加速AI模型的开发。

看上去，ChatGPT的背后就是满篇的英伟达、英伟达和英伟达。

英伟达

实际上，英伟达作为硬件霸主，不仅在消费级市场占据大部分市场，也是AI服务器芯片领域的头号选择。

物以稀为贵，目前英伟达的旗舰芯片H100，在一周时间涨价近7万元人民币，售价普遍高达30万元左右；次旗舰A100芯片在短短三个月多时间里，从6万元一路涨至9万元，涨幅超过50%。

不仅涨价买不到，甚至美国还禁止英伟达卖芯片。在去年8月，美国政府发布出口管制政策，禁止英伟达将A100、H100两款芯片售往中国。

为了不丢掉中国市场，又符合美国出口管制，英伟达随后推出“性能阉割版”A800、H800芯片。但这两款芯片同样被供不应求的市场一抢而空，价格也随之水涨船高。

以百度阿里腾讯为首，国内大部分互联网公司都已经宣布进军大模型。市场统计，从ChatGPT之后，中国年内即将推出的大模型数量已超10个。

如果想要达到ChatGPT的水准，至少需要3000枚A100芯片，以9万/枚的价格来算就是2.7亿人民币才能完成一个大模型部署；10个大模型就需要3万枚A100芯片，27亿人民币。

加上后期训练成本，所需要的芯片更是天文数字。但按照目前英伟达的交货时间来看，想要买到足够的芯片，可不是一件容易的事情。

恍惚间，矿卡时代又再次来临。

2.再次坐在风口的英伟达

在前些年虚拟货币火热的时候，作为挖矿必备的显卡提供商，英伟达几年时间大赚特赚了48亿美元。如今又靠着ChatGPT活出第二世，让历史再次重演。

面对市场需求激增，借AI浪潮翻身的英伟达很鸡贼的推出“算力租赁”服务。

3月21日，2023年GTC大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋推出N【【微信】】?，可以为企业提供训练生成式AI高级模型所需的基础设施和软件。DGX Cloud每个实例配有8个H100或A100 80GB GPU，企业可以“云租赁”的形式按月租用DGX Cloud集群，价格为每实例3.7万美元/月起。

英伟达真的没有替代品吗？为什么企业宁愿选择租赁，也不选择其他GPU芯片商？

来源：网络

IDC数据显示，国内GPU服务器在2021年占国内服务器市场规模的比例超过88.4%，使用英伟达的产品占比超80%。

AI大模型所需要的芯片在处理信息的精细度和算力速度要求更高，在超算领域，双精度浮点计算能力FP64是进行高算力计算的硬性指标。而英伟达的H100、A100是目前唯一具备这些能力的芯片。

美国卡脖子的并不只有英伟达芯片的售卖，从技术、设备、材料都限制中国企业的研发。但在美国的重重限制下，中国企业仍然顶着压力跑出几匹黑马。

根据IDC最新发布的《中国加速计算市场（2021年下半年）跟踪报告》，2021年全年中国AI服务器市场规模达350.3亿元，同比增长68.6%。

在企业级GPU芯片领域，中国厂商壁仞科技在2022年推出“BR100”芯片、天数智芯推出了“智铠100”芯片、寒武纪推出了“思元270”芯片。

其中壁仞科技称，BR100拥有全球最高算力，峰值算力达到了市场在售旗舰产品的三倍以上，16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上，单芯片峰值算力达到PFLOPS级别。

虽然数据良好，但缺少至关重要的处理FP64的能力，依然无法完全取代英伟达H100、A100俩兄弟。

并且，英伟达使用的CUDA平台早已成为应用最为广泛的AI开发生态系统，只支持英伟达的Tesla架构GPU，在现阶段根本无法用国产芯片取代。

虽然中国芯片厂商正在对GPU芯片领域奋起直追，但技术差距和美国卡脖子仍是关键性问题，还需要一段时间的努力。

3.不止AI服务器

借着大模型东风一路上扬的不止AI服务器和GPU芯片，还有储存器市场。

ChatGPT的运行条件包括训练数据、模型算法和高算力，其中高算力的底层基础设施是完成对海量数据、训练的基础。

最显而易见的特点就是ChatGPT经历数次迭代之后，参数量从1.17亿增加到1750亿，近乎两千倍的增长，也给计算存储带来极大的挑战。

AI新时代开启，预计全球数据生成、储存、处理量将呈等比级数增长，存储器将显著受益。而计算存储是ChatGPT的重要基石，随着阿里、百度等科技巨头类ChatGPT项目入局，整体计算存储市场需求将进一步快速提升。

文心一言

随着AIGC持续火热，北京、上海、广州等数字经济发达地区也出台了政策推进智算中心建设。比如，北京市提出“新建一批计算型数据中心和人工智能算力中心，到2023年，培育成为人工智能算力枢纽”；上海市提出“布局建设一批具有高性能、高吞吐的人工智能算力中心，推动公共算力服务平台建设”等。

而各行各业都将面临着ChatGPT的洗礼，在迎新一轮人工智能的浪潮下，和AI相关的行业将会迎来广阔的市场空间。

而中国企业也势必会冲破美国掣肘，打破不公平的桎梏。

ChatGPT带来的变革 chatgpt会给生活带来什么变化

ChatGPT带来的变革

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转自：中工网

原标题：ChatGPT给我们带来的挑战

如果有人问：最近最火的互联网科技是什么？毫无疑问，答案一定是“ChatGPT”。ChatGPT能够产生如此广泛的影响力，不是无风起浪，而是由于它强大的功能以及对人类部分能力的替代：编写代码、撰写文案、智能问答、智能绘画、智能考试、替写作业、写作学术论文等，甚至能够创作小说与诗歌，同时水平非同一般。

但我们在惊讶于ChatGPT强大功能的同时，更应该静下心来思考，ChatGPT给我们带来了什么样的挑战？ChatGPT给我们带来的挑战是全面的，我们从以下三个方面简单分析一下。

1.挑战我们的工作岗位

ChatGPT一出现，舆论对此的第一反应是：哪些工作会被替代？多少工作会被替代？有评论认为，第一波受影响的工作包括：软件技术类工作、新闻媒体类工作、法律类工作、市场研究分析师、教师、金融分析师、交易员、平面设计师、会计师、客服人员等。未来会有更多职业的从业者受到挑战或者被替代。

在ChatGPT出现之前，曾有不同机构对人工智能如何影响未来人们的就业情况进行预测： 世界著名管理咨询公司麦肯锡2016年的报告预测，到2030年，全球将有 8亿人也许会因为人工智能而失业，50% 的工作岗位将会消失，其中中国和印度受到的影响最大；2019年，美国白宫发布的人工智能报告预测，在未来10~20年间，人工智能技术有可能取代47%现有的人类工作。面对这样一个局面，我们必须思考这个问题：未来我们拿什么与人工智能竞争？我们拿什么保卫我们的工作岗位？

2.挑战我们的教育

ChatGPT出现后，教育是最早意识到挑战的行业之一，特别是大学教育。网上有新闻说： 现在美国89%的大学生都在使用ChatGPT做作业；美国一位大学生依靠ChatGPT写出了全班最高分的论文。那么，使用ChatGPT完成学业的学生，会培养出怎样的价值观与学科能力？这些学生在未来会把我们带入一个怎样的世界？面对这样一个挑战，教育该如何主动应对？

3.挑战我们人类的尊严

面对ChatGPT、面对强大的人工智能时代，我们必须思考一个哲学问题：人工智能与我们人类的分界线到底在哪里？

人工智能运行的前提是人类提前设置的算法与逻辑，是不可能完成“从0到1”的创新的，而“创新”的基础恰是人类所特有的“好奇心与想象力”，因此，“是否具备好奇心与想象力”可以作为人类与人工智能的分野，我们仍然得以保留作为人类的尊严与价值。

所以，在面对以ChatGPT为代表的人工智能时，我们要明确地喊出：“人类要打一场关于好奇心与想象力的人类尊严保卫战！”

（王卫英，中国科普作家协会科幻创作研究基地副主任李凌己、中国科学技术出版社有限公司研究员）