郑纬明院士,郑纬民教授,中国工程院院士郑健龙,郑维列院长

在4月21日召开的“首届超互联新算力产业暨第三届中国IDC行业DISCOVERY大会”上，中国工程院院士郑纬民谈及人工智能产业发展时表示，人工智能（AI）算力是当前人工智能领域发展的关键，也是算力基础设施的重要组成部分，是新基建和国家“东数西算”工程的关键任务抓手。

郑纬民称，AI计算是近30年才有的，在海量数据、实时响应、极端条件等场景下，AI计算较通用计算优势愈发明显，尤其是随着ChatGPT的发展，算力需求大幅提升，算力也将迎来高速扩张时代。预计到2025年，我国AI算力总量将超过1800EFlops，AI算力占总算力比重超过85%。

在谈及AI计算与HPC（高性能计算）的区别时，郑纬民指出，HPC通常应用在天气预报、核聚变模拟、飞行器设计等领域，而AI计算是做分类、回归、自然语言处理等，二者应用场合不同，运算精度也不一样。

“传统的高性能计算机的测试结果与人工智能需要的性能不完全一致。高性能计算算力测试程序主要使用双精度浮点数运算，即64位浮点运算，人工智能训练以单精度浮点数，即32位浮点数为主。”在郑纬民看来，现在要做符合语言模型的训练，就要考虑半精度平衡性，即设计中主要考虑半精度运营性能，又要注意双精度运算能力不能过低，所以双精度与半精度运算性能之比为1:100较好。

除此之外，郑纬民认为AI计算还需要做到网络平衡设计和IO子系统平衡设计。“现在很多厂家都已经在考虑这三个平衡设计，国内也有差不多30个城市在建或者建好了AI超算中心。”据其预测，HPC+AI+大数据中心在未来不超过5年的时间内将会融合到一台计算机中，“既可以做HPC，又可以做AI，也能处理大数据”。

另外针对AI大模型，郑纬民提出，ChatGPT出来以后，大家对大模型训练都比较关心。在其看来，参数越多、训练的数据越多、计算机越多、效果就越好，越接近于人脑，这里面是正相关关系，所以探索更大参数模型的效果具有重要科学意义。

来源：21世纪经济报道

微软发布chat gpt chatgpt被微软削弱了吗

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原标题：中国将成为ChatGPT重要竞争者，微软大佬撕下了美国打压中国的遮羞布

近些年来，美国一直打着各种旗号制定各种政策来遏制中国发展，在这个过程中，“中国企业”便成了美国一些人眼中的“原罪”，华为、中兴等多家企业均惨遭黑手。

最近美国更是将打压手段升级，据彭博社报道，美国总统拜登计划在未来几周签署一项行政命令，以“国家安全”名义，限制美国公司对半导体、人工智能、量子计算等中国经济关键领域的投资。

尽管这个行政命令“八字还没有一撇”，但是仅凭一篇小资讯就让A股先跌为敬，21日A股“大出血”，人工智能为代表的的科技板块领跌，最后造成4370家企业下跌，仅554家企业上涨，两市99只个股跌超10%，上证指数收跌1.95%，深证成指收跌2.28%，创业板指跌1.91%，科创50更是跌了4.13%，这种股灾式的跌法，一度登上微博热搜。

美国遏制中国发展

事实上，这几年，美国贸易战、科技战，对于我们来说已经不陌生了，而此次限制美国企业对中国高科技领域的投资早已不是新鲜事。

不过，无论是贸易战还是科技战并没有像美国政府预期的那样顺利。

就比如说多年贸易战打下来，美国并没有阻碍中国经济发展，4月13日，海关总署发布数据显示，按美元计价，今年3月，中国进出口总值5429.9亿美元，同比增长7.4%，环比增长32%。

其中，出口3155.9亿美元，同比增长14.8%；进口2274亿美元，同比下降1.4%，贸易顺差881.9亿美元。

反而由于贸易战的影响，美国的经济增长放缓，失业率上升，甚至有些地区出现了经济衰退的情况，还导致了美国40年来最高的通胀率。

毫无疑问美国的贸易战已经失败了，所以，现在只剩科技战了。而我们，缺的不是资金，而是技术，这属于物理压制。

截至目前，中美科技战也经济打了三年多了，自从通讯领域技术被赶超之后，美国就开始“仇视”华为，在认清自身“科技霸主”地位不保后，这股子“怨气”逐步蔓延到了所有中企身上，已经有639家中企被加入实体清单，涉及到了各行各业。

和贸易战一样，美国的限制措施并没有阻止中国企业的技术进步，反而成为了中国企业实现科研自主的动力，无论是在人工智能、5G、云计算等领域，中国企业都已经走在了世界前列。

以人工智能专利为例，据机构statista近日根据LexisNexis PatentSight数据统计，中国企业在过去几年里迅速增加了人工智能(AI)产品的专利申请。截止2021年，腾讯和百度持有AI专利数量在全球位于前两名，均超过9000例，IBM持有7000多个专利位居第三，三星、中国平安、微软、谷歌依次为第四到第七名。

而在云计算方面，据Gartner的数据显示，2021年全球云计算IaaS市场市场规模保持增长态势，而全球6大云计算厂商中，美国占了三家，分别是亚马逊、微软和谷歌，中国也占了三家，分别是阿里、华为和腾讯，其中阿里云排名全球第三，华为云位居第五，腾讯云位居第六。

互联网成算力革命中坚力量

时代的车轮滚滚向前，随着ChatGPT和一系列图像生成器的发布，掀起的算力革命已经占据了时代的主流，更成为中美竞争的关键。

这也再一次将曾经老生常谈的话题拿了出来，比如“中美算力水平比较”“中国算力能否跑赢美国”等都成为了热门话题。

其实，2022年我国算力已经位居全球第二，再次大幅度拉近了同美国的距离。

2022年，中国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB（1万亿GB），而美国算力大概已经达到了200百亿亿次浮点运算/秒以上，稳居全球第一。

从增长潜力来看，中国计算力水平涨幅最大为13.5%，而美国仅5%，就按照这个发展速度来说，中国总算力规模估计未来几年就有可能超过美国了。

中国能成为算力大国，互联网是中坚力量，据中国信通院统计，截至2022年，算力需求最大的行业是互联网，互联网投入占整体算力份额的49.7%，其次，政府、服务和电信业也在加大算力投入，占比分别为12%、10%、7.2%。

持续的加码的投入，也使互联网企业又有显著的成绩，以腾讯云发布的新一代HCC 高性能计算集群为例，整体性能比过去提升了3倍，总共能对外提供16 EFLOPS 的智能算力服务，相较于其他科技厂商可提供算力的规模更大。

阿里方面，在智能算力方面建成智算中心 " 飞天智算平台 "，千卡并行效率达 90%，自研网络架构可对万卡规模的 AI 集群提供无拥塞、高性能的集群通讯能力。

基于飞天智算的阿里云深度学习平台 PAI，可将计算资源利用率提高 3 倍以上，AI 训练效率提升 11 倍，推理效率提升 6 倍，覆盖全链路 AI 开发工具与大数据服务，基于此，阿里推出通义千问。

与此同时，百度“文心一言”背后也使由多个智算中心为其面向产业的规模化落地提供底层支撑。

而中国大模型的发展势头也让美国巨头公司感到了危机，就连微软总裁布拉德?史密斯（Brad Smith）接受采访时表示，中国的研究机构和企业将成为ChatGPT的重要竞争者。

虽然在中美算力依然存在差距的当下，微软总裁史密斯有些多虑了，但是从另一方面来看，可以看出史密斯对中国生成式人工智能技术的认可，只要中国科技企业继续努力，就势必都能在新技术上有所突破，这样就更有了与美国在新技术变革上一较高下的底气。返回搜狐，查看更多

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