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目前AI发展的高速阶段，各大厂商都在推出关于自己的AI模型。随着 GPT-4的发布，又一次将 ChatGPT 推向了热点。下面就让 ChatGPT设计 CRM 系统为例，看看如何让它成为产品设计顾问？

随着 GPT-4的发布，又一次将 ChatGPT 推向了热点，而百度发布的“文心一言”也在这个过程中推波助澜 ―― 很多人都拿 ChatGPT 和文心一言来做比较。其实我觉得现在来比较文心一言和 ChatGPT 是不合适的，这就好比拿一个儿童和一个少年相比较。我们还是需要给文心一言更多的时间，看看后续的发展怎么样。

ChatGPT 之前也体验过，当时并没有深入思考怎么样用 ChatGPT 来提高生产力。上周五突然想到之前拆解过 CRM 系统，正好可以拿 ChatGPT 来验证一下看看它对 CRM 系统的设计是不是和我们预期的相符。

一、请 ChatGPT 当顾问

1. 提供背景

首先，我告诉了 ChatGPT 我是一名互联网产品经理，以便限定后续的互动范围。ChatGPT 告诉了我作为互联网产品经理的职责、技能要求和能力要求 ―― 这个其实对于了解产品经理的工作性质、技能要求还是挺有用的。

1、表达需求

接下来，我告诉了 ChatGPT 我的业务需求：做一个面向大型企业的 CRM 系统。这里有两个上下文，一个是 CRM系统，一个是目标客户是大型企业。来看看 ChatGPT 的回答内容。

ChatGPT 列出了6个要点，并且给出了开发过程中的建议。这里面讲到的大型企业需要支持复杂的销售流程、多级审批、数据权限控制以及集成和扩展性还是非常到位的。同时，它还特别提到了安全和数据隐私保护，这个也是大型企业非常关注的点。事实上，很多大型企业为了数据安全都要求私有化部署。

2、细节提问

然后，我再问了怎么样设计我的产品功能来提高一线销售人员的工作效率 ―― 这是 CRM 系统赋能销售的一个非常重要的业务诉求。我们只有让一线销售人员提高工作效率让他们搞定更多的客户，才能真正将 CRM 价值落到实处。关于这个问题，ChatGPT 给出了如下的回答。

这里提到的几个注意点可以说切中要害。比如自动化流程中提到的自动发送邮件、自动创建报价单这些都是提供效率的细节功能点。而信息整合确实能够让销售人员全局掌握所需信息，从而更好地制定销售策略。

ChatGPT 还提到了需要提供移动端的支持让销售人员随时随地使用产品，处理工作事务。这是毫无疑问的，如果 CRM 系统没法提供移动端支持，那就只能算是一个档案管理系统了，很难赋能业务人员。最后，ChatGPT 还让我们要重视用户反馈，不断改进产品。

3、产品路线图制定

产品大致需求确定了，我们可以让 ChatGPT 帮我们做一些高大上的东西了，比如产品路线图，比如产品架构。我让 ChatGPT 帮我设计一下产品路线图。这个产品路线图还是比较泛的，因为我只是给了一个一个限定词：合理。实际上我们产品经理的产品路线图更多的是迭代版本、对应版本的功能和业务目标的规划。

所以我进一步细化了我的问题，这次的回答就比较靠谱了，明确给出了各个版本的功能：

第一个版本给我列出了核心的功能，客户管理、销售管理、市场活动管理和基础的报表分析。

第二个版本则增加了高级的功能，如客户服务管理、销售预测和规划、营销自动化和高级的报表分析功能。

第三个版本则集中在性能和安全方面的改进，以及移动端的支持和报表完善。

4、产品架构设计

接下来让 ChatGPT 帮忙设计一下产品架构吧。

ChatGPT 按照分层设计的原则给出了CRM 系统的产品架构，这个相对来说还是简单了点，我们可以要求它再细化一下。它会将各个层进行进一步拆解，来细化每个层的模块。

将门投资企业 ｜ 谁在为ChatGPT引发的AI时代加速？——《财富》专访墨芯人工智能CEO王维

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4月初，将门投资企业――「墨芯人工智能」再次问鼎全球权威AI基准评测MLPerf Inference v3.0，获得双料冠军。

墨芯CEO王维在接受《财富》杂志专访时强调，稀疏计算是解决人工智能大模型时代的算力瓶颈问题最有潜力、也是最确定的方向。稀疏计算将形成高维生态，在应用场景中落地会更快，并可以更好地在垂直场景中体现出技术优势、产品优势和商业潜力价值。

在MLPerf Inference测评中墨芯人工智能的S40计算卡以 127,375 FPS，获得单卡算力全球第一；S30 计算卡以 383,520 FPS 算力，获整机 4 卡算力全球第一。凭借软硬件协同的稀疏算法，墨芯第二次问鼎 MLPerf，墨芯 AI 计算卡系列是首颗稀疏计算芯片用 12nm 的 Antoum?打败了 4nm。

此后，墨芯人工智能CEO王维接受了《财富》专访，围绕算力创新、GPT垂直应用、创业经历等角度展开了一场视角前瞻、内容引人思考的对话。欢迎点击下方视频号观看。

刷新纪录，稀疏计算引领算力突破

图片来源： 墨芯人工智能

二度问鼎，优势持续扩大：墨芯 S40 计算卡比上届冠军 S30 计算卡的算力增幅达 33%，体现出持续的产品性能提升能力。与上一次 MLPerf 相比，墨芯产品相较 H100 和 A100 的算力优势分别扩大了 20% 和 90%。

图片来源： 墨芯人工智能

单机 4 卡第一，算力超 8 张 A100：墨芯 30 计算卡获得 ResNet-50 模型 “整机 4 卡” 冠军，算力 383,520 FPS，达英伟达 H100 的 4 卡成绩的 1.8 倍，并且超过英伟达 A100 的 8 卡成绩。

图片来源：墨芯人工智能

在 NLP 模型 BERT 上，墨芯 S40 计算卡算力 5,069 SPS 达到英伟达提交的 A100 算力的 2.7 倍。

图片来源：墨芯人工智能

适配多服务器，发挥稳定：本次 MLPerf 中墨芯计算卡在多家厂商的服务器上的运行性能均表现出色、稳定，体现出产品的高成熟度与高兼容性，凸显出稀疏计算生态的广阔前景。

ChatGPT 推动大模型创新，用创新方式解决算力问题

用创新方式解决算力问题的两条路径：提升算力和计算量减少。当有些公司着力于主要通过硬件提升算力时，墨芯选择了另一条道路――基于稀疏计算的软硬协同方式。?

墨芯人工智能创始人兼 CEO 王维指出：“大模型时代的算力痛点主要集中在两点：首先是大算力，大模型参数呈指数级增长，算力需求爆发，产生巨大的算力缺口；另一方面是加快推理速度，由于生成式 AI 基本都是在线应用，系统对于用户的需求要在毫秒内快速响应。”

在采访中他表示：“供需关系的严重不平衡导致我们的算法科学家和芯片算力的企业科学家需要去寻找新的、更智能的算力。如何支撑一个指数级增长的 AI 算力的需求问题？稀疏计算正是最有潜力、也是最确定的方向。”此次墨芯在 MLPerf 接连两次的夺冠，能够支持 32 倍稀疏的成果，不仅证明墨芯选择了正确AI进化路上一个极具价值的方向，也展现出稀疏算法在提升算力上的巨大的潜力和应用前景。

“墨芯的稀疏计算技术和产品都是为了打造下一代的人工智能计算平台。”王维是这样定义墨芯未来的目标的。

具体来看，稀疏计算如何达到降低计算量的目的呢？“我们也知道人工智能由于 ChatGPT 和大模型过去的裂变，已经从弱人工智能到强人工智能的转换，计算的成本和速度是未来大模型和人工智能继续往前发展的巨大的瓶颈。稀疏计算是面向于模型越来越大，越来越深，相较于现在大家都用的 GPGPU（通用图形处理器）平台来说，墨芯可以在同样的结果和效果上，把计算量降低 1-2 个数量级（10-100 倍），以此来达到降低计算成本的目的。”

稀疏计算应用前景广泛，或将形成高维生态

关于未来稀疏计算应用场景，王维这样分析：稀疏计算，相较于现在的 GPU 的计算来说是一个更智能的计算方式。具体到某些应用场景来说，它落地会更快。

“从商业逻辑来看，过去我们整个使用的是稠密计算的 GPU 生态。现在，当你要打入一个生态的时候，从某些垂直行业开始应用、落地是最快的。在这个过程中，稀疏计算可以更好地在垂直场景中体现出技术优势、产品优势和未来的商业潜力价值，时间做长了它就会成为一个更高维度的生态。”

在GTIC 2023中国AIGC创新峰会上，墨芯人工智能创始人兼CEO王维进行了主题为的演讲，他提到墨芯预计在 5 月中旬释放大模型的开发套件，在 1700 亿参数模型中做到 40-50token/秒，可以助力各个 AIGC 的应用场景发展。墨芯 AI 计算卡刚刚发布数月就已经实现量产，并且与互联网等领域的企业达成合作。ChatGPT 走红后墨芯也收到大量客户问询，了解稀疏计算在大模型上的算力优势与潜力。

随着 AI 时代的到来，巨大的应用和市场已经在孕育，芯片作为智能时代最底层的基座，其价值就是去赋能下一个AI时代。

未来，AI模型将有更多的进化。王维坚定认为：AI的发展只是手段，为人类服务才是我们的根本目标。对此，墨芯的使命也将始终围绕：科技向善，照顾弱小，利他利社会。让每个生命都能感受AI的关怀与帮助，这样我们的世界才能不因AI发展而作恶，未来才会更有温度、更美好。

这是墨芯的使命动力，也是科技创新的温度来源，同样也是未来新人类的信仰基础。人机协同时代，好奇心和创造力从不会缺失，只是需要更多创新的技术去激发和点燃。未来，我们拭目以待。

新闻来源： 机器之心：《 MLPerf最新发榜！这家AI芯片公司再获世界第一，大模型性能狂超A100 》 量子位：《 MLPerf放榜 ！ 大模型时代算力领域“潜力股”浮出水面： 梅开二度拿下世界第一，今年获双料冠军 》

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