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转自：中国经济时报

■中国经济时报记者? 吕红星

　　4月26日，第23个世界知识产权日即将到来。

　　过去一年，我国知识产权创造质量稳步提升。国家知识产权局局长申长雨在4月24日召开的国新办新闻发布会上表示，2022年全年授权发明专利79.8万件，每万人口高价值发明专利拥有量达到9.4件。我国在世界知识产权组织发布的《2022年全球创新指数报告》中排名提升至全球第11位。

　　过去一年，中国深度参与全球知识产权治理，在规则制定、国际合作等方面作出了积极贡献，推动全球知识产权治理体制向着更加公正合理的方向发展。

　　立足新发展阶段，要夯实知识产权发展基础，更好发挥知识产权制度供给和技术供给双重作用，有效服务创新驱动发展，助力优化营商环境，深度参与世界知识产权治理，加快建设中国特色、世界水平的知识产权强国。

发挥知识产权

在营商环境塑造方面的引领作用

　　产权保护特别是知识产权保护是塑造良好营商环境的重要方面。2022年年底召开的中央经济工作会议进一步强调，要强化知识产权保护，营造各类所有制企业竞相发展的良好环境，持续激发各类市场主体活力。

　　同济大学上海国际知识产权学院副院长于馨淼在接受中国经济时报记者采访时表示，全面加强知识产权保护是推动构建新发展格局的必然要求，在营商环境塑造方面的重要性不言而喻。全面加强知识产权保护，一方面，在知识产权保护方面不能有任何犹豫，真正认识到知识产权法治保障是实现中国式现代化必不可少且至关重要的组成部分；另一方面，要加强实证调研，准确把握民营企业真正关心和迫切渴望解决的知识产权问题，对已经被广泛关注的恶意注册、网络售假等行为加大打击力度。

　　智慧芽联合创始人关典在接受中国经济时报记者采访时表示，要提高中国经济竞争力，还要发挥知识产权在营商环境塑造方面的引领作用。不管是国企还是民企，都要注重加强知识产权的申请和管理，从而确保自身知识产权的合法性和有效性。

　　于馨淼建议，要继续发挥知识产权在营商环境塑造方面的引领作用，健全法律规则。同时，在知识产权执法和司法中，对民营经济和外资企业平等对待，并且要特别重视通过制度化和常态化的方式始终予以坚持。

　　“要在法治的轨道上加强知识产权保障，有力支持各种类型的企业融入我国全面创新的大潮中来。”于馨淼强调。

加强新领域新业态

知识产权规则研究

　　人工智能写的诗受不受版权保护？大数据的所有权归数据个人，还是数据收集方？新一轮科技革命带来的巨大变化，使得各国知识产权管理和战略制定面临新的挑战。

　　应如何看待ChatGPT背后的知识产权争论？关典认为，目前，对于Chat?GPT这类人工智能新兴技术的知识产权讨论，主要聚焦于两个方面，一方面是该人工智能技术本身的数据集和算法的知识产权问题，另一方面是由该人工智能技术生成的文本、音乐、图片、视频等内容的知识产权归属等问题。

　　当前，人工智能等新兴技术引发的创新革命，给全球知识产权领域提出了更新的要求和更高的挑战，既要保护知识产权，同时也需要考虑科技创新、公共利益和社会责任等因素。

　　“首先，需要更加透明和公正的规则和标准，以确保知识产权的保护和公共利益的平衡。其次，需要更加灵活和创新的知识产权管理方式，以适应新技术的快速发展和应用。另外，也需要加强对知识产权的国际协调和合作，以应对跨境数据流动和知识产权侵权等新挑战。”关典表示。

　　国家知识产权局副局长胡文辉在上述新闻发布会上表示，要根据我国科技创新发展的水平和大数据、人工智能、基因技术等新领域新业态发展需要，持续完善专利审查标准。在实用新型审查中正式引入明显创造性审查，来提升授权的质量。制定特定领域商标注册申请和使用系列指引，积极引导市场主体合理使用商标。

深度参与全球知识产权治理

提升国际合作水平

　　知识产权保护是全球化的产物，也是全球化的通行证。当前，世界百年未有之大变局加速演进，国际环境错综复杂。我国知识产权保护应当加速融入新的全球化进程，在立足本土国情的基础上，积极推进知识产权全球治理体系改革，深度参与世界知识产权组织框架下的全球知识产权治理。对此，于馨淼建议从以下四点着手。

　　第一，准确判断和把握国际发展大势，秉持人类命运共同体理念，将知识产权融入国家对外战略全局通盘考虑，同时加强我国参与全球知识产权治理的顶层设计与统筹安排。

　　第二，以国际组织为载体，支持世界知识产权组织、世界贸易组织等专门机构的活动，推动构建开放包容、平衡普惠的国际知识产权秩序。

　　第三，以国际条约为重心，在新技术革命如数据、人工智能等相关领域的国际知识产权规则方面发挥更积极的作用。

　　第四，以知识产权国际化人才为保障，通过专业调整、学科建设等方式，抓紧培养中国知识产权高端人才。同时，通过更为优质和专业的国际化知识产权教育，提升我国知识产权国际教育的辐射面与认知度，从而培养更多来华、知华、友华的国际友人。

　　2022年，我国深度参与世界知识产权组织框架下的大数据、人工智能、基因技术、遗传资源等国际规则制定。未来要践行真正的多边主义，深度参与世界知识产权组织框架下的全球知识产权治理，为知识产权多边体系贡献中国智慧，迈出知识产权强国建设新的坚实步伐。

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天眼新知｜从知识学习到交通出行 人工智能企业超264万家

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随着深度学习、大模型等关键技术的深入发展，以Chat-GPT爆发为新起点，人工智能将快速迈入下一个“未知”的阶段。在数字经济的深入发展，产业数字化进程加速的时代，大数据在产业决策中的比重越来越高。最近，天眼查数据研究院 “天眼新知”专栏聚焦人工智能，以天眼查大数据为依托，梳理产业格局及发展脉络，对产业进行了分析和思考。

中国人工智能相关企业超264万家

人工智能可以实现处理工作过程的自动化，提升工作效率，比如执行与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。与之其工具属性、能力属性相比，人工智能更为重要的是一种思维，是用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。

天眼查数据显示，截至目前，人工智能相关企业超267万家，其中，2023年一季度新增注册企业17万余家，与2022年同期相比，上涨6.8%；

从地域分布来看，广东以39.9万余家位列区域首位；江苏、北京分列二、三位，分别拥有22.4万余家以及21.8万余家；

从成立时间来看，53.6%的相关企业成立于1-5年内，成立于1年以内的相关企业占比27.7%；

另据天眼查不完全统计，人工智能产业自2023年1月以来，融资事件合计发生143起，融资金额超800亿元。

今年人工智能相关专利申请已超1600项

数据、算法、算力是人工智能的“三驾马车”。 人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。各方积极探索建立高质量知识集，推动知识驱动的未来人工智能应用发展。

在算法方面，根据中国信通院《人工智能白皮书（2022年）》，超大规模预训练模型持续推动技术升级，继续朝着大规模、多模态方向发展。轻量化深度学习技术显著提升计算效率。“生成式人工智能”技术被广泛应用于智能写作、语音导航、代码生成、新闻播报、有声阅读、影像修复等领域，通过机器自动合成文本、视频、图像、语音等推动互联网数字内容生产的变革。听、说、读、写等能力的有机结合成为未来发展趋势。例如央视、新华社、光明网等均推出了数字人主播。

据天眼查知识产权不完全统计，人工智能相关的专利申请自2023年1月以来，已有1610余项，其中，发明专利占比超过7成。

在算力方面，人工智能算力应需求驱动不断突破，训练用和推断用的芯片仍在加速发展。训练芯片创新加速，推断芯片朝着专用定制化发展。据天眼查投融资数据不完全统计，与GPU相关的融资事件合计发生98起，融资金额超280亿元；其中，2023年融资事件合计发生3起，融资金额超4亿元。

人工智能其实是部分替代人的认知功能。人工智能算法是数据驱动型算法，也就是说，如果想实现人工智能，首先需要把人类理解和判断事物的能力教给计算机，让计算机学习到这种识别能力。数据标注，是人工智能背后的“人工”力量。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。数据标注是把需要机器识别和分辨的数据贴上标签，然后让计算机不断地学习这些数据的特征，最终实现计算机能够自主识别。据天眼查知识产权不完全统计，与数据标注有关的专利申请，自2023年1月以来，已有34项，均属于发明专利。

人工智能改变生活，有关取代的讨论仍在继续

在应用领域，人工智能普遍存在于知识学习、交通出行等方面，改变着大家的生活。3月14日，Open AI正式发布多模态大模型GPT-4，迭代速度较快。创始人 Sam Altman 表示，GPT-4是迄今为止功能最强大、最一致的大型多模态模型，能够接受图像和文本输入，在各种专业和学术基准上均表现出了人类水平。人工智能的发展已经进入了认知智能领域，文本智能、图像智能、音频智能、视频智能以及多模态认知智能，将会逐步诞生，未来为了应对复杂和多变的应用场景，多模态智能的发展方向将成为必然。

在自动驾驶方面，人工智能技术是其中重要的一环，主要负责实现自主决策和智能感知。其中，自主决策涉及到在各种不同的驾驶情境下，根据各种因素做出最佳的决策。这些因素包括道路情况、交通情况、天气情况、行人和其他车辆的行动，以及其他各种因素。而智能感知则主要负责实现对周围环境的感知，包括车辆和行人的位置、速度、方向等信息的获取和分析，这些信息将为自动驾驶汽车用来做出最佳的决策和行动提供支持。

在生命医学领域，人工智能也有着不俗的战绩，比如：Alphafold。2022年，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃，这一突破将加速新药开发，并为基础科学带来全新革命。预测蛋白质形状的能力对科学家很有用，因为它对于了解其在体内的作用以及诊断和治疗被认为由错误折叠的蛋白质引起的疾病至关重要，例如阿尔茨海默氏症，帕金森氏症等。

人工智能的未来会怎样？天眼查数据研究院 “天眼新知”专栏表示，人工智能前景应用广泛。人工智能目前在消费互联网领域日趋主流化，涌现了写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用，支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求，也正在向产业互联网、社会价值领域扩张应用。

天眼查研究院认为，未来，人工智能是否会真正替代人的讨论仍将持续。人工智能，是一场关于知识学习的革命，机器学习、深度学习、大模型等让人望而却步的概念不过是机器理解世界的范式。与其杞人忧天，担心自己被机器所替代，不如与它同行，学习它，掌握它，用好它，一起面向未来。

扬子晚报/紫牛新闻记者 李冲

校对 徐珩