谈谈你对chatgpt的认识 ChatGPT会有哪些用处

互联资讯 2023-04-27 02:32:02 0

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人工智能技术的发展已经逐渐改变了我们的生活和工作方式，其中，语言模型技术是近年来关注度很高的一个领域。在这个领域，ChatGPT是一个备受瞩目的产品，它不仅是一个聊天程序，更是一个能够产生具有连贯性和逻辑性的文本的神经网络模型。

2018年6月? ：OpenAI发布GPT-1模型，1.1亿参数

2018年11月：OpenAI发布GPT-2模型，15亿参数，但由于担心滥用，不向公众开放模型的全部代码及数据

2019年2月：OpenAI开放了GPT-2模型的部分代码和数据，但仍然限制了访问

2019年6月：OpenAI发布GPT-3模型，1750亿参数，并向部分合作伙伴提供了访问权限

2019年9月：OpenAI开放了GPT-2的全部代码和数据，并发布了更大版本

2020年5月：OpenAI宣布推出GPT-3模型的beta版本，该模型拥有1750亿个参数，是迄今为止最大的自然语言处理模型

2022年3月：OpenAI发布InstructGPT，用到 Instruction Tuning?

2022年11月：OpenAI通过GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的，全新对话式AI模型ChatGPT正式发布

2022年12月：ChatGPT 第一次更新，提升了总体性能，增加了保存和查看历史对话记录的新功能

2023年1月：ChatGPT 第二次更新，改善了回答的真实性，增加了“停止生成”新功能

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?OpenAI发布限于部分用户使用的付费版ChatGPT Professional

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ChatGPT第三次更新，再次提升了答案真实性的同时，还提升了数学能力

2023年2月： OpenAI正式推出ChatGPT收费版订阅服务，新版本对比免费版响应速度更快，运行更为稳定

2023年3月：?OpenAI震撼推出了大型多模态模型GPT-4，不仅能够阅读文字，还能识别图像，并生成文本结果，现已接入ChatGPT 向Plus用户开放

自发布以来，ChatGPT一路高歌猛进，直到它踢到了铁板。

近期，封杀ChatGPT狂潮席卷全球，从全球爆火到被多国“围堵”，ChatGPT正在引发更多监管层面的关注。

意大利已禁止全国使用GPT-4，给予OpenAI平台20天适应期，否则将面临2000万欧元罚款。加拿大、法国、爱尔兰和德国也纷纷准备采取行动。由马斯克和图灵奖得主等人发起的公开信呼吁暂停高级AI发展，如今已有上万人签名。

在我国，给生成式人工智能立规已提上日程，4月11日，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(简称《征求意见稿》)公开征求意见，《征求意见稿》共21条，从生成式人工智能服务商的准入，到算法设计、训练数据选择、模型到内容，以及用户实名和个人隐私、商业秘密等方面提出了相关要求。这意味着，当下爆火的生成式AI产业将迎来首份监管文件。

遭遇“围堵”的ChatGPT未来将是什么样子？一切都是未知，今天我们仅从技术层面做下展望。

在ChatGPT面世之前，人们对聊天程序的认知往往停留在基于规则的简单问答机器人上。但是，ChatGPT的出现彻底颠覆了这一认知。

ChatGPT的出现标志着语言模型技术的重大突破。与传统的聊天程序相比，ChatGPT能够更好地模拟人类的语言行为，实现真正的“智能”聊天。

ChatGPT不只是一个聊天程序

ChatGPT在2022年11月30日发布，从外观上看，它只是一个简单的网页对话框，如下图所示。

ChatGPT界面

尽管ChatGPT被称为一个聊天程序，但它的应用范围远不止于此。ChatGPT不仅能够用于聊天机器人，还可以应用于自然语言处理、机器翻译、摘要生成、对话生成等多个领域。

首先，在自然语言处理领域，ChatGPT可以应用于文本分类、情感分析、命名实体识别等任务，以及文本生成和摘要生成等应用。例如，在文本摘要生成方面，ChatGPT可以通过分析文本中的关键信息和主题，生成简明扼要的文本摘要，为用户提供更好的阅读体验。

其次，在机器翻译领域，ChatGPT可以通过自然语言处理技术，实现不同语言之间的翻译，如将中文翻译成英文、日语翻译成德语等。ChatGPT通过模拟人类的语言生成过程，能够更好地实现自然翻译，并且可以自动学习和适应不同语言之间的差异和规律。

最后，在对话生成方面，ChatGPT可以通过自然语言生成技术，帮助用户快速产生符合语境和逻辑的对话。例如，在客服对话中，ChatGPT可以通过对用户输入的问题进行分析，生成符合用户需求和语境的回答，提高客服的效率和质量。

此外，在虚拟人物对话和情景模拟等领域，ChatGPT也有着广泛的应用前景。

综上所述，ChatGPT的应用范围非常广泛，不仅仅局限于聊天程序领域。ChatGPT的优势在于其能够模拟人类的语言生成过程，并且通过大规模预训练和优化模型结构，能够实现更加准确和自然的文本生成。

ChatGPT在自然语言处理领域之所以能够成为目前最火的产品，有以下几个原因：

1.Transformer结构

ChatGPT采用了Transformer结构，这是目前在自然语言处理领域表现最好的神经网络结构之一。传统的循环神经网络模型在处理长文本时存在着梯度消失和梯度爆炸的问题，而Transformer结构能够有效地捕捉句子中的长距离依赖关系，从而实现更加准确和自然的文本生成。

2.大规模预训练

ChatGPT在推出之前利用了海量的文本数据进行模型训练，从而提高了应用范围。预训练的模型可以在不同的任务中进行微调，进一步提高模型的准确性和适应性。

3.自我学习

ChatGPT的另一个独特之处是自我学习。它通过不断的自我学习，能够不断提升其语言模型的准确性和自然度。当用户与ChatGPT进行对话时，ChatGPT会不断地学习并记忆用户的语言行为和偏好，从而更好地适应用户的需求。

ChatGPT之所以会如此火爆，主要是因为它在自然语言处理领域的突出表现，以及其在各个领域的广泛应用。由于ChatGPT能够产生连贯性和逻辑性的文本，因此被广泛应用于聊天机器人、自然语言处理、机器翻译、摘要生成、对话生成等领域，帮助企业提高效率、降低成本、提高服务质量。

自然语言处理（NLP）领域的升级：随着硬件设备的提升和算法的改进，ChatGPT模型的规模将不断提高，从而实现更高水平的语言处理和理解能力。在未来，ChatGPT模型可能实现更加神奇的语言处理和创造能力。

在自然语言处理（NLP）领域中，语言模型是最基本、最关键的技术之一。语言模型的核心任务是预测下一个单词或字符出现的概率，从而生成具有语言连续性和逻辑性的自然语言文本。

首先，ChatGPT将会设计更多的模型层级和模型结构，进一步提高模型的规模和表达能力。

其次，ChatGPT可以使用更高效的训练策略，例如深度学习中的分布式训练和增量式学习等技术，以降低模型的训练和运行成本。

除此之外，ChatGPT还可以在模型参数的管理和优化上进行更多的探索和创新。

总之，随着自然语言处理技术的不断发展，ChatGPT的规模和表现将会不断提升。未来，ChatGPT有望成为自然语言处理领域的重要基石，为各种语言任务提供高效、准确的解决方案。同时，ChatGPT的发展也将为AI领域的发展带来新的动力和方向，推动AI技术的进一步发展和应用。

ChatGPT需要依赖强大的硬件设备才能实现其高水平的语言处理能力。未来，随着计算机性能的不断提高，ChatGPT也将不断借助硬件加持来提高其规模和能力。例如，利用GPU和TPU等硬件设备，可以让ChatGPT模型的训练速度和效果更加优秀，实现更高水平的语言处理和理解能力。

硬件设备是支撑ChatGPT实现高水平语言处理能力的重要基础。尤其是随着计算机硬件技术的不断发展，ChatGPT可以通过硬件加持来进一步提高模型的规模和能力。

GPU和TPU是目前最流行的用于加速深度学习模型训练和推理的硬件设备。与传统的CPU相比，GPU和TPU拥有更多的计算核心和内存带宽，可以大大加速模型的运算速度。例如，以GPT-3为例，如果使用一台普通的CPU来运行，其每秒钟只能处理几十个单词，而使用GPU或TPU则可以将每秒的处理速度提高到数百个单词或字符。

除了GPU和TPU之外，ChatGPT还可以利用更加高级的硬件设备来进一步提高模型的能力。例如，基于FPGA的神经网络加速器可以提供更高的计算密度和能效比，同时还可以针对特定任务进行优化。这些硬件设备可以让ChatGPT模型在更短的时间内完成更复杂的计算任务，同时也可以让模型在低功耗、低延迟的情况下实现更高的性能。

此外，ChatGPT还可以通过分布式计算来进一步提高模型的规模和能力。分布式计算将模型训练任务分配给多个计算节点来完成，可以充分利用多台计算机的计算资源，加快模型的训练速度。同时，分布式计算还可以将模型的存储和传输成本降到最低，让模型的部署更加高效。

总的来说，硬件加持是ChatGPT实现更高水平语言处理能力的关键因素之一。未来，随着计算机硬件技术的不断提高，ChatGPT可以借助更加先进的硬件设备来进一步提升模型的规模和能力，为自然语言处理领域的发展带来更多的可能性。

《你好，ChatGPT》

通证一哥? ?著　

人工智能（AI）时代已经来临，AIGC（人工智能生成内容）正在进一步激活人类的创造力。作为AIGC领域的标志性产品，ChatGPT问世即成为焦点，受到了市场广泛关注和赞誉。了解AI、AIGC，让我们从ChatGPT开始！

本书从基础概念、技术原理、应用领域、未来展望四大维度深度阐述了ChatGPT“从何而来？”“怎么工作？”“能做什么？”和“如何发展？”的问题，梳理了AI及AIGC的发展脉络，描述了ChatGPT的诞生过程，分析了ChatGPT的技术实现原理，讲解了ChatGPT的使用方法、基于API的用例以及在Web3和元宇宙领域的应用，最后对ChatGPT和AI的未来进行了展望。

全书采用通俗易懂的语言，由浅入深、层层递进，全面展现了ChatGPT的全貌及其背后AI技术的神奇之处，适合广大AI爱好者、从业者、创业者及投资者阅读。

撰? 稿? 人：计旭

责任编辑：张淑谦

审? 核? 人：时静

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场景描述

对于使用企业微信办公协作的公司/团体/组织等，在工作的时候，经常需要通过群机器人的方式，回答群内成员的问题。

基于此，一些企业想要将ChatGPT的智能对话能力与企业微信群机器人的回复能力结合，在企业微信群中，实现ChatGPT智能群机器人设置。

下面的流程示例，即可通过【【淘密令】】与ChatGPT的应用流程，解决以上场景需求。下图为一个简单实现效果，在企业微信群中，当机器人被a到的时候，可以a提问者，并进行Chat对话回答。

前置条件

【【淘密令】】账号一个（免费）
【【淘密令】】 APP一个（免费）
企业微信账号一个（自备）
安卓手机一台（自备）

注册【【淘密令】】账号与安装【【淘密令】】软件

1 注册与登录地址：【【淘密令】】管理系统，机器人类型选择企微机器人

2 安卓手机下载【【淘密令】】 APP安装包：点击下载

4 集简云流程步骤

集简云流程步骤

1 触发应用，选择Webhook（应用动态更新，请选择最新版本），触发动作选择当接收到数据时。

1.1 配置Webhook字段设置，同时打开【【淘密令】】管理系统页面。将URL地址复制到【【淘密令】】管理系统，机器人信息页面：第三方qa地址中。（并保持上方选项为第三方QA）

返回数据配置选择“使用webhook发送返回数据”。

自定义返回内容中将下列完整复制并插入。

{ ? ? "code": 0, ? ? "message": "success", ? ? "data": { ? ? ? ? "type": 5000, ? ? ? ? "info": { ? ? ? ? ? ? "text": "" ? ? ? ? } ? ? } }

1.2 获取样本数据，如下图，则样本数据获取成功。

2 ?继续添加【【微信】】（ChatGPT）免费版为执行应用，并将提问ChatGPT设置为执行动作。

2.1 【【微信】】（ChatGPT）免费版字段配置，问题字段从插入数据选相框中依次选择Webhook――〉spoken。

2.2 点击发送数据，验证数据是否成功发送。

3 选择【【淘密令】】作为执行应用，选择发送消息为执行动作。

3.1 选择账户，将【【淘密令】】页面中，机器人信息-机器人编号，复制到授权信息页面，机器人编号中。

3.2 【【淘密令】】字段配置，昵称或群名字段选择Webhook―〉GroupName，发送文本内容字段依次选择【【微信】】（ChatGPT）―〉Choices-2.0―〉message―〉content，at的人字段选择Webhook―〉recei【【微信】】。

4 保存流程。

开始使用

1 集简云流程开启状态

2 安卓手机登录企业微信，并且该账号企业微信处于“任一企业微信群中”。

3 【【淘密令】】管理后台，机器人相应方式选择 @me。

4 打开【【淘密令】】软件，讲【【淘密令】】后台机器人编码输入到WrokTool软件链接号一栏，将开启主功能权限与开启悬浮窗权限，两个权限打开。

更多示例

WebHook+ChatGPT文档问答+【【淘密令】】：通过ChatGPT文档问答功能，将您特定的训练物料提供给Chat，比如客服知识库，然后通过【【淘密令】】设置企业微信客服机器人自动运行，可以实现自动化智能客服，在群里回答与您业务相关的客服问题。
定时启动+维格表+【【淘密令】】：如果您是一个教育机构，可以通过该流程定时通知群里的学生按时上课，在维格表中输入学生的姓名和相应文案。比如，每星期四的三点十分，提醒a学生一次，下午三点半的课程要开始了。

注意事项