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原标题：从现在起，请你不要用ChatGPT再做这4件事了

ChatGPT已经火爆了快半年了吧，紧接着国内也开始推出了各种仿制品，我甚至一度怀疑，如果人家没有推出ChatGPT，这些仿制品会不会出现。而很多人也嗨皮得不行，搭着梯子爬过高墙，用ChatGPT做各种觉得新鲜的事。但我今天想说4件事，希望你可以更少的利用ChatGPT这个智能工具，而是多自己动手动脑去完成。

目录

1.? 不要再用ChatGPT查代码了

2.不要再用ChatGPT搞线上面试了

3.不要再用ChatGPT写论文了

4.不要再问ChatGPT一些烂问题了

最后

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有一说一，ChatGPT写代码这个功能，说是一项伟大的创新一点都不为过，其实我现在偶尔也懒得去网上查一些代码了，开始用这个智能工具了，这让我感觉很开心，其实工作效率倒是没有提升多少，因为更快速的写完代码，我并没有及早的去汇报说自己把活儿干完了，而是摸鱼去了，其实对于项目周期来说，并没有提升，对吧。

但我更想说的是，如果你是一个初学者，或者你是一个工作经验还不长，代码功底还不深的人来说，我并不建议过度依赖ChatGPT的写代码功能，而是应该自己去练一些算法，自己多搞一些随着业务逻辑更变而不断修缮的底层代码，甚至一些基本的常用的，你都应该自己试着去敲，敲的越熟练越好。因为很多东西可能你还不是很熟练，然后又开始慢慢依赖于智能工具的话，久而久之，自己会越来越不熟练。

要知道对于开发人员来说，代码工作本身就是一件逆水行舟的事情，很多大佬都是一步一个脚印，无数个夜晚熬出来的。而不是你看着这个功能，嗯，我会做，但是下不去手。说的更直白点，慢慢的，你知道咋做，但就是不会写，甚至说的更恐怖点，越往后，你连用哪个算法去解决都快成问题了。

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我前几天看一个微信群里有个人说：马上就要面试了，在接面试官电话前，我打开了心爱的ChatGPT。

现在虽然疫情过去了，但很多公司延续了线上面试，不用再让求职者往过跑了，顶多就是最后一面的时候再去现场。而对于开发技术面试，在之前的当场面试，的确是有很多让人蛋疼的问题点，比如给你一张纸，写着各种逻辑题，让你用笔写最后输出什么？我记得我有一次面试，满满的一页4道代码逻辑题，其实大体逻辑都差不多，就是换着方式问。在我的印象中我都做出来了，但面试官说我都做错了，但我回家凭着记忆在电脑上试了一下，明明我是对的啊。还有的时候，他们会给你一张纸，让你在上面写代码，平时不怎么摸圆珠笔的我，写的字歪歪扭扭，而且写着写着大括号都写没了。这算是当场面试的一个问题点吧。

而由于疫情原因呢，开始线上面试了。这问题点就更多了，不用当场在纸上写代码了，但要用更直白的话去描述代码逻辑，描述自己项目的逻辑，甚至还有信号不好的情况，那边明明问的问题没传过来，你多问两遍面试官就烦躁，最后给你订个基础不扎实的嫌疑。我有一次面试别人的时候，就听着对面声音不太大的敲击键盘的声音，而且每次提问他，他都会迟疑一会儿，有个键盘的声音响过，他才开始答，这就让我很不开心。

所以说了这么多，我觉得这个人面试的时候利用ChatGPT这件事，怎么说呢，也挺聪明的吧，但其实还是不建议这么做。因为面试毕竟也是一种对自己以往工作经验的考量，说的缥缈点，这也是一次让自己提升的机会。【【网址】】

而且毕竟ChatGPT,你提问他也得有个时间间隔，如果有觉得把我的不太好的问题，可以提前整理出来，做个加深记忆。而且现在这年头，面试都很内卷了，比如问你一个数组去重，你再只是回答那几种去重方案，我保证你过不了，因为现在大家都答的差不多的话，很难看出良莠之分，而我们更应该结合自己的项目经验，需求使用场景去回答自己用到的地方，再回答一般数组去重有哪些解决方案，再说自己当时用的哪种，为什么用这种，这才是上乘的回答。而ChatGPT,,你等着他回复出这些内容，面试官早不理你了。所以，面试这件事，绝对是一件打铁还需自身硬的事情，不建议用ChatGPT。文章来源地址https://【【网址】】/blog/419571.html

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这里说点题外话，其实我们大部分人中都是平凡，处于一个平凡的世界，我们不断行走在那些不平凡的人制定的规则中。之前很多次我早上从西二旗地铁站出来，熙熙攘攘的人群，我就想到自己那么的像小蚂蚁。可能某种事物正在盯着我们看，看我们就像蚂蚁一样，有时候摇头晃脑，有时候结对而行，风雨来临了，又快速躲避进某个蚂蚁洞里。

现在的确是很多人在用ChatGPT搞论文输出，写文章等，这本来没有问题啊，挺方便的，节省时间。但我想说的是，很多人注定今生平凡，也可以接受自己的平凡，但我们却又应该不定期的抵抗自己的不平凡，我们平日拿着小步枪穿梭，但却不能忘记自己身后还背着一把98K，可以让你有一个决胜千里的机会。某个不平凡一定会在坚持不懈的平凡中脱颖而出。而写论文就是这样的一次机会。

论文不同于你随便写篇博客，他是真的以你所学为基石，再不断融汇各种自己费心费力寻找的数据，再补充自己升华后的思想而做出的不平凡的产物，这里面才真的是颜如玉黄金屋的所在，所以，请不要小看或者轻视了自己这个写论文的机会。

而且，论文一定要自己写，自己去花费时间，花费经历认真写，不要用智能的ChatGPT,当然，查询一些小的数据，一些知识点没问题，但大的思想，大的篇幅一定是自己的，而不能是别人的。

其实我们一生中，注定苦多甜少，可能很多人并不会面对太多的拐折点，但我可以很负责人的告诉你，写论文，很可能就是你的一个人生拐折点，你愿意为自己的今后做一次努力吗？

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ChatGPT是智能AI，他也会不断的从我们提问中去学习，去补充自己的模型和知识库。所以，做为一个大好青年，你的提问可能正在改变着一些东西。像林黛玉弯下腰拔柳树，刘关张和唐僧是如何打到西天的这些娱乐性的也就算了，还有什么领导总是PUA我，让我感觉没有希望，什么媳妇总是不给我零花钱，让我感觉人生不值得，什么自己的孩子不听话，成绩也不好，一文不值，这些问题问到ChatGPT，你觉得会逐渐把他训练成什么样子。更过分的问题就不说了，知乎上，百度上多的是。

很多问题，我们成年人判断能力尚且不足，那么孩子们呢？不过这个时代就是这样，娱乐至上，越往后，你看吧，害，不说了，有时候我就想，灭霸那个响指，真是编剧脑洞大开想出来的吗？不是很多人的真实意识？对于灭霸这个响指，你是怎么看的？后面咱们投个票，我得想个有意思的投票问题。

总的来说，我们做为一个有志青年，应该像这个铁臂阿童木一样，积极向上，充满力量才对。

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随着ChatGPT越来越火热，都不用说，必定有一些职业会被取代，甚至某一天ChatGPT也被取代了，虽然有内部人说不会有ChatGPT5，windows系统还没win9呢，影响win10了吗？而我们65岁才到退休的年纪，而人类区别于其他生物，非常大的一个特征就是善用工具，所以不管AI再强大，我们都不应该沉溺其中，过渡依赖，要在自己该努力的年纪多沉淀自己，不断提升自己。

小时候记得有篇课文有那么几句：“我们有双手，有大脑，会劳动，会创造”，哈哈，就记住那么几句了。

我是CSDN 经海路大白狗，CSDN的小伙伴们喊我狗哥，为什么叫经海路大白狗呢，因为每天从公司出来，我感觉门口的那个大白狗很可爱，很幸福，我要是哪天不愁吃喝了，能像他一样该多好啊。

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来源于：从现在起，请你不要用ChatGPT再做这4件事了

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本文目录一览：

• 1、Chat的呈现，是否会导致许多人员赋闲？
• 2、chat gpt对教育的影响
• 3、chatpgt是什么
• 4、百度文心一言是什么？你对文心一言有什么等待？
• 5、ChatGet对作业的影响有哪些？

ChatGPT等大型言语模型的呈现确实在某种程度上或许会对某些人的作业发生必定的冲击。例如，某些需求进行简略重复性作业的作业，如客服、案牍修正等，或许会受到影响。可是，这并不意味着ChatGPT等技能的呈现会导致许多的人员赋闲。

实践上，ChatGPT等技能的呈现也会带来新的时机和作业。例如，人们能够从事ChatGPT的开发和运用、数据剖析、天然言语处理等范畴的作业。一起，ChatGPT等技能也能够前进某些作业和作业的功率和效益，为人们供给更好的服务和产品。

此外，ChatGPT等技能尽管能够生成天然言语，但其生成的内容仍然需求人工审阅和修正，以保证其质量和准确性。因而，在很长一段时刻内，ChatGPT等技能并不能彻底代替人类的作业。

总归，ChatGPT等技能的呈现或许会对某些作业发生必定的冲击，但一起也会带来新的时机和作业，而且在很长一段时刻内仍然需求人工审阅和修正，因而不会导致许多的人员赋闲。

chat gpt对教育的影响如下：

这是美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款强壮的人工智能言语模型，也是一款依据人工智能的谈天软件，但ChatGPT与传统AI谈天不同，比方谷歌的阿尔法，在下棋方面现已能够打败人类，但ChatGPT这款谈天软件并不只限于某个范畴，简直做到了一窍不通，包括了从谈天互动，邮件编撰、视频脚本到编写代码、到疑问答复等功用。

首要，AI软件尽管高效，但放在许多范畴却不达时宜，尤其是在高校内，据悉ChatGPT的爆火，许多学会说借用这款软件来写作业、写论文，不只违反了品德问题，一起还会发生许多的*、做弊、抄袭等，而关于学生而言，乃至还能发生严峻依靠性。

这给教育体系带来了巨大压力。而且许多高等级的脑力劳动、才智活动也或许被代替，而这正是人类文明中最精华的部分，假如对ChatGPT发生依靠，人类才智或许会被弱化、中止，乃至退化。

其次，对内容发明作业形成巨大影响，不只本钱更低，还能躲避查重机制。比方出书组织、论文查询等渠道。据报道，美国媒体网站BuzzFeed宣告裁人12%，并宣告ChatGPT出产内容。而在互联网作业，许多程序员乃至运用ChatGPT主动编写代码，自己则上班摸鱼。

站在组织的视点，这会给渠道形成巨大影响，站在劳动者的视点来看，还会形成赋闲惊惧的问题。就连胡锡进都发文戏弄，或许被人工智能“活埋”。

ChatGPT是OpenAI开发的大型预练习言语模型。这是GPT-3模型的一个变体，通过练习能够在对话中生成类似人类的文本呼应。

ChatGPT背面的算法依据Transformer架构，这是一种运用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛运用于言语翻译、文本摘要、问答等天然言语处理使命。ChatGPT可用于创立能与用户进行对话的谈天机器人。这对客户服务很有用，因为它供给了有用的信息或仅仅为了好玩。

ChatGPT运用方法和注意事项:

支撑中文和英文，都能够问，它不是Siri这种机器人，他是一种出产力的东西，要把它当作实在的人来对话，能够让它改善，支撑上下文多轮对话，放心大胆的问，每次答复的字数有应该有约束，能够运用“继续问”等来诘问，它会继续写。

AI届现已进入新的范式，学会发问题会越来越重要

百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激起读者的考虑，增强文人文魂。我等待文心一言能够带给我更多夸姣的文学体会，更深入的文明意境，以及更多风趣的前史故事。

进入3月中旬，全球科技巨子再次竞相露脸大言语模型赛道。

一周之内，开宣告ChatGPT的美国草创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨子微软，以及我国互联网龙头企业百度，相继发布了在大言语模型（LLM）范畴的最新动态。这也再次引发了全球对该范畴的重视。

当地时刻3月14日，OpenAI发布了其大型言语模型的最新版别――GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技能都有显着前进。

3月16日下午，百度敞开新一代大言语模型、生成式AI产品文心一言测验，然后成为第一家参加该赛道竞赛的我国企业。

在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的方法，展现了文心一言在文学发明、商业案牍发明、数理核算、中文了解、多模态生成等五个运用场景。几个小时后，微软宣告，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向一切我国用户敞开注册？）所述，我国内地和我国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，尽管OpenAI的运用程序编程接口（API）已向161个国家和地区敞开，但不包括我国内地和我国香港。

一方面，业界遍及重视，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦较为重视百度迈出的第一步带来的涟漪，以及我国企业该怎么应对。

01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋讲演。开场就直面疑问，“最近一段时刻，许多朋友问我，为什么是今日，你们真的ready了吗”？

李彦宏的答复是，尽管百度已投入AI研讨十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说彻底ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、乃至是GPT-4，门槛很高，还“有许多不完美的当地”。但他着重“一旦有了实在的人类反应，文心一言的前进速度会十分快”。

李彦宏解说，之所以挑选当天发布，是因为商场有需求：客户和协作伙伴都期望能早一点用上最新最早进的大言语模型。

怎么了解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？

当地时刻3月14日，OpenAI发布了其大型言语模型的最新版别――GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够承受图画和文本类型的输入。而GPT-3.5只能承受文本输入。

在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格・布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制造出了与草图高度类似的网站。依据OpenAI发布的试验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的前进，在许多专业测验中体现出超越绝大多数人类的水平。

浙江大学世界联合商学院数字经济与金融立异研讨中心联席主任盘和林以为，文心一言未来还有待全面敞开来取得用户查验。无论是通过B端API仍是直接向C端用户敞开，用户体会口碑都是硬道理。当时ChatGPT没对我国用户敞开，在国内商场，百度将取得先发优势。

对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席剖析师张毅表明，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，仅仅它们各自的数据掩盖范畴和数据模型的堆集犬牙交错。从短期看，OpenAI的产品准备时刻相对愈加足够，智能程度暂时抢先一些。可是对文心一言而言，能在这么短的时刻内练习出这样的一个产品，也是十分了不得的。

一起，张毅也对百度做出更好产品更有决心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储藏来看，我国会更有优势。

中央财经大学数字经济交融立异开展中心主任陈端则以为，与海外竞赛对手比较，百度最大的优势是安身本乡，构建了言语和文明层面了解的护城河。

作为我国公司研制的大言语模型产品，文心一言的中文了解才能备受重视。重要原因是，此前许多谈论人士以为，ChatGPT的中文问答才能不如英文问答才能强。

李彦宏表明，作为扎根于我国商场的大言语模型，文心一言具有中文范畴最早进的天然言语处理才能。在现场展现中，文心一言正确解说了成语“洛阳纸贵”的意义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”发明了一首藏头诗。

李彦宏称，文心一言的练习数据包括：万亿级网页数据，数十亿的查找数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿实际的常识图谱等，这让百度在中文言语的处理上能够绝无仅有。

受访专家也指出，因为汉语的特殊性，我国企业在研制大模型时面临的难度更大，但若打破了，也会在供给本乡服务时，具有更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业剖析教授丁文v日前对媒体指出，言语对话模型练习，需求让机器对文字发生了解，英语比中文略微简单一些。丁文v解说，我国人工智能技能所在理的中文言语，大多都是象形词，而英文是解说性的，相较而言词语也并非特别丰盛。

此外，上海交通大学约翰・霍普克罗夫特核算机科学中心助理教授林洲汉以为，未来大言语模型大概率会往多模态、交互式的方向开展，进一步将视觉、语音、强化学习等范畴的技能归纳进来。李彦宏也表明：“多模态是生成式AI一个清晰的开展趋势。未来，跟着百度多模态一致大模型的才能增强，文心一言的多模态生成才能也会不断前进。”

在多模态生成方面，李彦宏展现了文心一言生成文本、图片、音频和视频的才能。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并依据文本生成了一段视频。但李彦宏泄漏，文心一言的视频生本钱钱较高，现阶段还未对一切用户敞开，未来会逐渐接入。

李彦宏称，文心一言的练习数据包括：万亿级网页数据，数十亿的查找数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿实际的常识图谱等，这让百度在中文言语的处理上能够绝无仅有。

受访专家也指出，因为汉语的特殊性，我国企业在研制大模型时面临的难度更大，但若打破了，也会在供给本乡服务时，具有更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业剖析教授丁文v日前对媒体指出，言语对话模型练习，需求让机器对文字发生了解，英语比中文略微简单一些。丁文v解说，我国人工智能技能所在理的中文言语，大多都是象形词，而英文是解说性的，相较而言词语也并非特别丰盛。

此外，上海交通大学约翰・霍普克罗夫特核算机科学中心助理教授林洲汉以为，未来大言语模型大概率会往多模态、交互式的方向开展，进一步将视觉、语音、强化学习等范畴的技能归纳进来。李彦宏也表明：“多模态是生成式AI一个清晰的开展趋势。未来，跟着百度多模态一致大模型的才能增强，文心一言的多模态生成才能也会不断前进。”

在多模态生成方面，李彦宏展现了文心一言生成文本、图片、音频和视频的才能。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并依据文本生成了一段视频。但李彦宏泄漏，文心一言的视频生本钱钱较高，现阶段还未对一切用户敞开，未来会逐渐接入。

发布会前后，百度的股价履历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩展超10%，报120.1港元。到收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股气势微弱，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。到收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股体现强势，盘中一度大涨超15%。到当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。

文心一言宣告敞开约请测验一小时内，排队请求文心一言企业版API调用服务测验的企业用户已达3万多家，请求产品测验网页屡次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。

文心一言的商场热度继续飙升，本钱商场也给予了价值重估。张毅以为，这也代表了大众对大言语模型/生成式AI “既等待，又忧虑，然后是期望”的心境。

02谁都不能错失的科技革新

实际上，“真的ready了吗？”并不只针对百度，也是随同此轮“ChatGPT”热潮以来，大众遍及的疑问。

李彦宏观察到，从2021年开端，人工智能技能开端从“判别式”向“生成式”改变。

立异工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势共享会上表明，AI 2.0年代的第一个现象级运用，便是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表明，AI2.0 是肯定不能错失的一次革新，它将会是一个巨大的渠道性时机，这个时机将比移动互联网大十倍。他还表明，AI 2.0也是我国在AI范畴的第一次渠道比赛时机。

受访专家遍及以为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即便技能储藏十分丰盛，AI运用并没有给它们带来丰盛的收益。形成这一问题的原因在于，AI产品的运用首要会集在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或组织时往往流程杂乱，这在某种程度上会约束AI产品在商场上的快速扩张。

因而，张毅以为，AIGC的产品运用方向在C端更有或许发生巨大的商业时机。他剖析说，在美国商场，此前C端商场被谷歌、亚马逊、meta等企业抢占，让微软压力十分大，更需求一款产品来扳回一局。在我国商场，百度的优势和谷歌相同，都有强壮的查找引擎对数据的抓取才能，以及贮存、收拾、剖析才能的根底。我国本身具有十几亿人口的巨大商场，百度彻底能够做得很优异。

“百度和微软、谷歌本质上是两个不同商场的竞赛，所以我相信文心一言以及系列产品也必定会跑出来。”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对立的东西”。但他也供认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进展。

百度CTO王海峰表明，人类进入AI年代，IT技能的技能栈能够分为四层：芯片层、结构层、模型层和运用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有抢先业界的自研技能。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习结构、文心预练习大模型以及查找、智能云、主动驾驶、小度等运用。王海峰以为，百度全栈布局的优势在于，能够在技能栈的四层架构中，完成端到端优化，大幅前进功率。

文心一言与ChatGPT相同，都运用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反应中进行强化学习）以及prompt（提示）作为底层技能。此外，文心一言还采用了常识增强、检索增强和对话增强技能。王海峰表明，这三项是百度已有技能优势的再立异。

陈端以为，在当时技能立异的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技能研制统筹才能和后期商业化进行中的协同才能上具有比较优势。

决心很重要，但距离无法忽视。

在本月初的两会期间，我国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出我国还有许多作业要做。“踢足球都是盘带、射门，可是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔・梅西）那么好也不简单。”

王志刚指出，我国在这方面也作了许多布局，在该范畴的研讨也进行了许多年，而且有一些

作用，“但现在要到达像 OpenAI 的作用或许还要拭目而待”他弥补道。

王志刚说，ChatGPT出来今后，引起了我们的重视。实践从技能本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也便是天然言语处理和天然言语了解。ChatGPT之所以引起重视，在于它作为一个大模型，有用结合了大数据、大算力、强算法，核算方法有前进。相同一种原理，做得有差异。比方我们都能做出发动机，但质量是有不同的。

但是，无论是ChatGPT仍是文心一言，其背面的大言语模型是中心竞赛力。北京大学王选核算机研讨所研讨员赵东岩告知财经E法，国内大模型在数据、练习方法和费用投入方面和OpenAI还有必定距离。

一位科技体系人士则对财经E法指出，客观而言，中美现在在该范畴的根底研讨作用距离较大。这些根底研讨作用包括天然言语处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国堵截GPU芯片（的供给），（我国的）算力就跟不上”。

大型算力的中心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告知财经E法，在GPU芯片等核算硬件上，我国与世界的距离在十年左右，硬件水平会严峻限制大言语模型以及科学核算类模型的开展。

周号益以为，在技能和模型上，我国的科技公司与OpenAI并没有代差，距离仅在五年以内，在一些较小的技能范畴距离只要2-3年。在数据收集方面，以GPT-3大模型为例，其练习的语猜中中文只占5%，我国科技企业对中文语料的堆集具有必定优势，因而极有或许在中文范畴完成打破。

03巨子下一步：构建生态

关于以ChatGPT为代表的大言语模型赛道怎么完成盈余，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷考虑：盈余难题与管理应战）。

开宣告ChatGPT的OpenAI仍是一家亏本中的创业公司。而2023年1月，出资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份剖析陈述称，ChatGPT的一次回复本钱大约是谷歌查找查询均匀本钱的6倍-28倍。

但腾讯研讨院高档研讨员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都以为，ChatGPT能带来多少盈余，并不是OpenAI重视的要点，要点是依据它的模型能长出什么样的服务和运用，然后构建起一个生态体系。“ChatGPT的开展需求一个工业生态，比方它和微软相关运用的交融便是很好的思路。”曹建峰说。

当地时刻3月15日，微软副总裁兼顾客首席营销官余瑟夫・梅迪发文表明，新版必应查找引擎现已在 GPT-4 上运转。另据OpenAI发表，GPT-4是在微软Azure AI 超级核算机上进行练习的，并将依据Azure 的AI根底架构向世界各地的用户供给 GPT-4服务。

谷歌则宣告敞开其大言语模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的东西【【淘密令】】。通过PaLM API 接口，开发者们能够将PaLM用于各种运用程序的开发。【【淘密令】】则能够让开发者快速对自己的主意进行原型规划，而且跟着时刻的推移，该东西将具有用于快速工程、组成数据生成和自定义模型调整的功用。

微软敏捷跟进。当地时刻3月16日，微软宣告将把GPT-4接入Office全家桶。新功用名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表明，文心一言定坐落人工智能基座型的赋能渠道，将助力金融、动力、媒体、政务等千行百业的智能化革新。

依据文心一言的约请测验计划，3月16日起，第一批用户可通过约请测验码，在文心一言官网体会产品，后续将连续敞开给更多用户。此外，百度智能云行将面向企业客户敞开文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起敞开预定。

到3月18日早11点，排队请求百度智能云文心一言企业版API调用服务器测验的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言协作的咨询 6588条。

陈端以为，这一轮的竞赛，不只仅商业主体的竞赛，实践上也是关乎下一轮国家数字竞赛力的竞赛。所以，百度的燃眉之急不彻底是技能层面的研制，也需求引领更多草创型企业、生态协作伙伴加盟生态阵营。

在陈端看来，我国在构建生态体系上具有优势。陈端指出，我国的移动互联网通过多年开展，运用层生态化的配套立异现已十分老练。运用层的许多中小微创业团队，在曩昔合作移动互联生态做了许多的部分、垂类场景端的立异，把曩昔的这种形式以及底层根底设施从移动互联迁移到大模型范畴仍然适用。

04中小企业还有时机吗？

面临大言语模型的浪潮，我国企业该怎么抓住时机，防止危险？

在我国，布局ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些草创企业。

陈端以为，现在商场上的草创公司现已错失了布局大模型的初始创业阶段。陈端剖析说，

从头打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人本身的履历、经历、视界、个人IP的天然调集才能都是休戚相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力仍是其他的本钱，以及时刻窗口都很重要。

陈端表明，现在，百度有才能把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。

张毅也以为，关于能够有资金、实力支撑的企业来讲，独自构建大模型产品或许会更受本钱和创业者的喜爱。但关于中小企业来讲，依托文心一言的敞开渠道去嫁接自己在细分范畴的运用，也是一个不错的挑选。

因为要做出大言语模型，需求长时刻，以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的背面，是微软多年来的巨额投入。美国时刻2023年1月23日，微软宣告将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的出资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次出资。2019年的出资为10亿美元，而2021年的出资未公开金额。

AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在承受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个等级，即：用1000张GPU卡，然后练习一个月。即便不必最早进的英伟达A100，依照一张GPU五万元的均价核算，1000张GPU意味着单月5000万的算力本钱，这还没算上算法工程师的薪酬。

“无论是哪家公司，都不或许靠突击几个月就能做出这样的大言语模型。”李彦宏在发布会上表明，深度学习、天然言语处理，需求多年的坚持和堆集，无法速成。大模型练习可谓暴力美学，需求有大算力、大数据和大模型，每一次练习使命都耗资巨大。

百度供给的数据显现，百度近十年累计研制投入超越 1000 亿元。2022 年百度中心研制费用 214.16 亿元，占百度中心收入份额到达 22.4%。但百度并未泄漏大模型研制在中心研制费用中的占比。

李彦宏在发布会上表明，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能渠道，金融、动力、媒体、政务等千行百业，都能够依据这个渠道来完成智能化革新，完成功率前进，发明巨大的商业价值。李彦宏以为，大模型年代将发生三大工业时机，分别为新式云核算公司、进行作业模型精调的公司和依据大模型底座进行运用开发的公司，即运用服务供给商。

李彦宏断语，关于大部分创业者和企业来说，实在的时机并不是从头开端做ChatGPT和文心一言这样的根底大模型，这很不实际，也不经济。依据通用大言语模型抢先开发重要的运用服务，这或许才是实在的时机。现在，依据文本生成、图画生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，现已涌现出许多创业明星公司，或许便是未来的新巨子。

“大模型、生成式AI终究的产品形状还不得而知，所以这条路注定是长距离跑，需求整个科技界在本钱、研制、形式立异上亲近、继续地跟跑。”张毅说。

李开复以为，AI2.0会最早运用在能容错的范畴，而毫无疑问最大的运用范畴现在是内容发明。每个范畴都能够把原有的App重写一次，发明出更挣钱的商业形式，终究AI2.0的生成才能会把本钱降的简直到0。

首要，ChatGPT技能是一种新式的技能，它被用来开发主动谈天机器人，使其能够以更天然的方法与人类沟通。业界现已开宣告运用ChatGPT技能的主动谈天机器人，其谈天内容能够像人类相同彻底、风趣、实在，然后前进用户的体会感和满意度。从长时间来看，ChatGPT技能的呈现让人们的作业变得更轻松，但也会导致传统作业的许多裁人和赋闲。

一方面，因为ChatGPT技能的引进，能够做到代表人工智能的主动谈天机器人能够坚持和人类的一致性，然后能够代替人类的作业，然后使传统作业的许多职工被裁人或失掉作业。比方，有些客服岗位需求许多职工来承当，而ChatGPT技能能够代替人类客服答复服务发问，也就意味着公司能够节约人力本钱，然后导致这些传统作业的许多职工被裁人或失掉作业。此外，在必定程度上技能开展也会导致一些作业的开展缓慢，也有或许会进一步导致赋闲。

另一方面，ChatGPT技能的呈现也能够给传统作业的技能开展带来一些改变和前进。传统作业的技能开展变得愈加快速，愈加安稳，然后使传统作业的复苏愈加敏捷。此外，ChatGPT技能的呈现也为传统作业的新式作业发明了更多的时机，比方，跟着主动谈天机器人的呈现，需求技能人员来规划和保护主动谈天机器人，然后使得一些新式作业更有时机取得许多作业岗位。

总归，ChatGPT技能对传统事务的影响仍然存在，它或许会形成必定程度的赋闲，但它的呈现也会为一些新式作业带来新的作业时机，这样，未来传统作业的开展将得到愈加平衡的技能开展和作业时机，然后不会因ChatGPT技能的呈现而形成许多裁人和赋闲。

原文链接：抒怀驿站

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