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3月16日，百度发布类ChatGPT产品「文心一言」，并开放测试。

3月29日，周鸿t在某大会上，演示360版的ChatGPT产品。

4月7日，阿里版ChatGPT产品「通义千语」并开启内测邀请。预约地址：

4月9日，360的大预言模型「360智脑」开放预约，在4月16日开放测试。预约地址：

不仅如此，4月、5月还有不少AI大厂，要发布自己的大语言模型产品。

我们看到，最近，国内大厂开始密集发布类ChatGPT产品。

一方面，是因为这是最近10年最大的趋势和机会。

另一方面，国内的AI，不能别国外卡了脖子。

那在类ChatGPT赛道上，哪些中国版的ChatGPT能快速顶上？都各有哪些困境需要突破呢？本文给诸位带来各个玩家的最新进展。

1、百度：文心一言

3月16日，百度正式推出国内首款生成式AI产品“文心一言”，可支持文学创作、文案创作、数理推算、多模态生成等功能。

“文心一言”基于全栈自研的AI基础设施进行学习和训练：

①文心知识增强大模型：“文心一言”的模型层核心能力，该产品主要采用ERNIE系列文心NLP模型，拥有千亿参数级别的ERNIE 3.0 Zeus为该系列最新模型，进一步提升了模型 对于不同下游任务的建模能力，大大拓宽了“文心一言”的应用场景。

②飞桨深度学习平台：“文心一言”的框架层核心能力，系业内首个动静统一的框架、首个 通用异构参数服务器架构，支持端边云多硬件和多操作系统，为文心大模型提供有效、快捷、完整的训练框架。

③昆仑芯2代AI芯片：“文心一言”的芯片层核心能力，采用自研XPU-R架构，通用性和性能显著提升；256 TOPS@INT8和128 TFLOPS@FP16的算力水平，较一代提升2-3倍， 保障“文心一言”算力需求。

文心一言是国内关注度极高的首款类ChatGPT产品，一经发布便涌入了大量的用户。虽然百度创始人李彦宏坦诚：文心一言并不完美，大开脑洞的文生图也一度引起了大众热议。

此外，百度还推出了企业级大模型服务平台“文心千帆”，不仅包括文心一言，还包括百度全套文心大模型、相应的开发工具链。未来，文心千帆还会支持第三方的开源大模型。

2、腾讯：混元

3月30日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生向媒体表示，腾讯正在研发类ChatGPT聊天机器人。对于腾讯的聊天机器人是集成到QQ、微信，还是通过腾讯云向B端用户服务，汤道生说：“都会有。”

腾讯在大模型领域的布局早已有之，其“混元”系列AI大模型覆盖了NLP、CV、多模态等基础大模型以及众多行业/领域大模型。这成为了腾讯构建类ChatGPT产品的坚实技术储备。

2022年5月，腾讯混元AI大模型在CLUE总排行榜、阅读理解、大规模知识图谱三个榜单同时登顶，一举打破三项纪录。

目前，混元AI大模型已经广泛应用于腾讯微信搜索、腾讯广告等业务场景，提升了搜索体验和广告推荐精准度。

据报道，腾讯针对ChatGPT对话式产品成立了“混元助手（HunyuanAide）”项目组，由腾讯首席科学家、腾讯AI Lab及Robotics X实验室主任张正友博士负责。

根据最新的腾讯内部学习会议内容：

1、在大模型进展方面：腾讯AI大模型六个BG都有参与，其中TEG（技术工程事业群）在算法上更偏整体，其他BG更偏行业。

2、在水平方面：其万亿参数的水平，相比ChatGPT性能更强，但可能比GPT4比有所不足。混元大模型目前偏自然语言，而GPT4支持多模态。

3、在前景方面：后续在商业化推进中，大模型可能会接入微信、游戏、短视频、广告、TOB端等业务。

在全球范围内，腾讯与谷歌、OpenAI等巨头相比，在大语言模型AI的技术研究和应用上仍存在差距。不过，凭借庞大的用户基数、多元化的业务布局以及强大的技术实力，腾讯在大语言模型AI的发展中仍具有其独特的竞争优势。

不久前腾讯发布财报后，腾讯总裁刘炽平也透露了腾讯聊天机器人的计划，“不急于求成，先打好基础，再追求新进展，我们的第一款产品将会是多次迭代之后的产品，整个过程将是长期的”。

3、阿里：通义千言

4月7日，阿里版ChatGPT产品「通义千语」并开启内测邀请。

早在2月8日，阿里巴巴内部一款标名“预发布”的应用被“打码”曝光，被认为是达摩院版的ChatGPT新品。从曝光截图来看，阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。

图源：知乎

此外，这款传说中的产品可以实现的功能不止于知识回答，还包括AI绘画、代码生成、小说续写、文案撰写、写诗作词。

媒体向阿里巴巴内部人士证实，目前公司确实在研发相关产品，并已经处于内测阶段。据透露，目前该款产品的命名还没有最终确定。

早在2022年9月，达摩院曾发布过“通义”大模型系列。据透露，阿里版ChatGPT，正是基于通义大模型体系进行融合升级。

据报道，推出的通义大模型底座基于统一学习范式OFA等底层技术打造，具备了能搞定多种任务的“大一统”能力：不引入新增结构，单一模型即可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等10余项单模态和跨模态任务。升级后，更是可以处理超过包括语音和动作在内的30多种跨模态任务。

但据知情人士透露，打造中文ChatGPT的生态，这个定义对于阿里来说可能窄了一点。相比之下，阿里更希望能引领中文大模型的发展趋势。

4、字节：组建大模型团队

2月23日，从多个独立信源处获悉，字节跳动在大模型上已有所布局，分别在语言和图像两种模态上发力。

字节跳动相关技术负责人对此回应：技术中台在这些领域有探索，还很初期，不成熟。

一名知情人士透露，语言大模型团队由字节搜索部门牵头，目前团队规模在十数人左右。

图片大模型团队则由产品研发与工程架构部下属的智能创作团队牵头。

值得注意的是，字节跳动有不少AI产品，比如：剪映，就是一款视频智能生成工具。

5、京东：ChatJD

2月10日，京东云官微发布，京东云将推出“产业版”ChatGPT，产品名字叫：ChatJD。并公布ChatJD的落地应用路线图“125”计划。

・ 1个平台：ChatJD智能人机对话平台

・ 2个领域：零售、金融

・ 5个应用：内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类

图源：通信产业网

6、华为：盘古

华为近日宣布，4月8日将推出其最新的盘古大模型4，称“将是超过任何其他类似应用的最先进、最强大的自然语言处理应用”。

根据华为云官网显示，华为即将上线的“盘古系列AI大模型”分别为：NLP大模型、CV大模型、以及科学计算大模型。

其中，盘古“NLP大模型”是被认为最接近人类中文理解能力的AI大模型，而盘古“CV大模型”首次兼顾了图像判别与生成能力。

01 大模型规模

华为盘古大模型的规模相对较小，仅拥有1200亿个参数；而GPT-3则有1750亿个参数，是目前最大的自然语言处理模型。因此，在某些任务上，GPT-3可能在表现上更为突出。

02 训练数据

虽然盘古模型拥有的参数少于GPT-3，但是华为在训练时使用了大量的中文文本，包括不同类型的文本数据，如百科、新闻、小说、行业专业文本等。这种多样性的数据来源使得盘古模型拥有更广泛的知识和语言能力，对于中文应用来说具有很大的优势。

03 模型用途

华为盘古大模型主要应用于中文的文本生成、问答、翻译等任务。而GPT-3则可以应用于英文和其他语言的文本生成、翻译、自然语言推理、问题回答等任务。由于应用领域不同，两者在某些任务上的效果也有所不同。

7、网易：子曰

早在2月9日，网易有道方面透露，有道AI技术团队已投入到ChatGPT同源技术（AIGC）在教育场景的落地研发中，目前该团队已在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试应用。

同时，公司有望尽快推出相关的demo版产品，该产品的面世将标志着AIGC技术在国内互联网教育场景的首次着陆。

网易有道专为教育类场景自研的类ChatGPT模型“子曰“将于近期开放内测。

①在教育内容的数据方面，网易有道在语言学习方面有着较为深厚的积累，2007年网易便推出了有道词典，这让网易积累了较多的语言学习数据，为“子曰”提供了良好的培育土壤。

②在算力方面，针对教育垂类，成本将有所下降。有道词典笔P5产品已升级至NPU方案，相对CPU版本模型推理速度提高了数倍，实现了“一目十行”的识别效率；在模型大小增加15倍的基础上，AI引擎的精确度也获得了大幅提升。且网易有道在AI算法方面也处于国内较为领先的地位，不过有道“子曰”的最终效果能够达到何种程度目前尚不得而知。

8、360：360智脑

4月9日，360的大预言模型「360智脑」开放预约，在4月16日开放测试。

一经上线，涌进2万多人预约。目前本轮申请已经满了。

“搭不上ChatGPT这班车的企业会被淘汰。”周鸿t与张朝阳在一档栏目中如是说，而日前，360版本的GPT已经被红衣教主“抱出来让大家看看”。

早在3月29日，在数字安全与发展高峰论坛上，周鸿t发布了360版“ChatGPT”。

从现场演示来看，360版GPT确实已经具备一定的推理能力，但在回答问题时，仍需要多次提问、提醒才能得出让人比较满意的答案。

图源：网络

此外，周鸿t还表示360很快便会推出智能办公产品，并加上类 ChatGPT的能力，这一点和微软office软件的发展方向也是类似的。

此前，360称，目前360搜索是中国搜索引擎的Top 2，市场份额为35%，但截至目前仅作为内部业务自用的生产力工具使用，且投资规模及技术水平与当前的ChatGPT 3相比还有较大差距，各项技术指标只能做到略强于ChatGPT 2。由于训练数据源及应用方向的原因，在中文环境下的实际效果强于ChatGPT 2。

同时，360在数据资源端有丰富的多模态大数据积累和相关语料、尤其是中文语料，相较于国外同行落后的是预训练大模型和有效的多模态数据清洗与融合技术。公司有充足的资金储备可用于购买大规模算力，在继续深入自行研发的同时，不排除寻找强有力的合作伙伴，以开放的心态搭建多方共享平台、补足短板，快速缩小差距。

周鸿t曾表示，360的人工智能战略用四个字形容就是“两翼齐飞”，先占据应用场景，同步全力发展核心算法技术。

9、光年之外：广纳AI人才

2月13日，原美团联合创始人王慧文，发了一条“英雄帖”，称要出资5000万美元，打造中国的OpenAI（ChatGPT主体公司），同时为自己的新事业招募人才。

第二天，北京智源人工智能研究院副院长刘江在朋友圈发文表示，已经决定加入王慧文的光年之外团队。

并称，将帮助王慧文打造中国AI大模型梦之队，对标OpenAl，打造中国自己的ChatGPT和基础大模型。

图源：微博

接着，搜狗输入法之父马占凯，发表微博称加入光年之外。

最近披露的消息是，光年之外与国产AI框架一流科技（Oneflow）将达成并购意向。目前该消息已被证实，尚在谈判中。

可以看出，无论是框架层面、模型算法层面，还是AI产品层面，人员正在齐备，光年之外的类ChatGPT产品雏形正在慢慢清晰。

10、中国版ChatGPT的困境

摆在中国ChatGPT面前的问题，还不仅是硬件和训练成本。

数据语料库并不完备。一方面是在英文网站和搜索引擎内中文信息与资料并不全面，这就会造成所训练的模型对于中英文问题的回答质量并不一致。另一方面，国内互联网如百度、微信、360、科大讯飞等在简体中文之外获取的信息有限，而像知乎、微博等网站，同样缺乏非简体中文的内容全面性。

此外，在自然语言理解方面，中文的多义性有天然的高门槛，而像ChatGPT这类产品背后是整个互联网庞大的语料库，对于国内平台来说自然无法避免合规性的问题，因此除了自然的理解与回到用户的各种刁钻问题，中国版ChatGPT也需要比国外同类产品更严格的审核机制，甚至在早期可能还需要人工审核的存在。

最后，目前的AI简单粗暴的植入互联网产品的方式，并没有形成变革性的应用场景，也没有改变用户与产品之间的交互方式，也没能提高产品服务的效率，无法体现AI的实际价值。

正如李开复在发圈入局时所言，“我认为AI2.0不仅仅是个高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成，Co-pilot和如今看到的应用都还只是AI2.0能力的开端。”

到底谁能在AIGC领域率先封王，我们拭目以待。

电子书推荐

《国产AI大模型探索》

电子书列举了达摩院、百度、小米、中科院自动化所等国内部分企业、研究所关于大模型的研究成果、技术方案、落地实践、未来发展规划等方面的内容，对于想学习大模型的个人、在大模型研究中遇到技术难点的团队，都有一定的学习、参考、借鉴价值。

电子书目录

阿里

达摩院 SPACE 对话大模型：知识注入与知识利用

大规模预训练模型在机器翻译中应用

阿里多语言翻译模型的前沿探索及技术实践

百度

百度知识增强大模型探索实践

大模型与小模型联动及落地

大模型推动的人机交互对话

小米

NLPCC：预训练在小米的推理优化落地

中科院

基于多模态大模型的人机对话

作者：千山

审校：云昭

自己做的chatgpt怎么引流 chatgpt教你月入过万

我们发现，该大V一年前的授课内容还是如何打造个人IP商业变现，2023年3月才开始大谈特谈“人工智能领域底层逻辑”“人工智能发展趋势”，个人介绍里则悄悄多出了一句“擅长解决AI人工智能”。

在追热点这件事上，“卖课圈”从来不会让人失望。以人工智能生成内容（AIGC）为标志的ChatGPT于2022年11月底发布，到现在才几个月的时间。就在国内互联网大厂还在手忙脚乱不知如何跟进的时候，一本名为《人人都能玩赚ChatGPT》的书籍已经火速上架了，各种“专家导师”的网络课程更是比比皆是。

卖ChatGPT付费课的个人大体可以分为两类人，一类是长期关注前沿科技信息，学习速度较快的科技博主或互联网从业人员。另一类则是专门跟风口，靠知识付费起家的职业讲师。他们中的许多人不久前还在讲授新媒体写作、职场进阶、元宇宙等其他门类的课程，有些甚至完全没有人工智能领域的专业背景，但这并不妨碍他们在“一夜之间”变身ChatGPT专家，开班卖课，然后成为第一批靠ChatGPT赚到钱的人。

几位上过课的学员都告诉我们，“大V”教授的课程内容很初级，但其中一些人仍觉得这钱花得值。

我们还为此征求了ChatGPT“本尊”的意见。它的回答倒是很干脆：“作为普通人，你不必花钱去上收费课程来学习ChatGPT”。

01.花200元学费，得到一个注册账号

“【【微信】】破局俱乐部”“ChatGPT掘金”“ChatGPT搞钱圈”……各种知识付费平台上，到处都可以找到这样的付费社群。它们的成立时间基本都在今年2和3月份，正是ChatGPT走进中文互联网大众视野的节点。

知识星球上的ChatGPT付费社群

这些社群的价格在100元-800元之间，加入的学员少则几十人，多则上万人。宣传语无不洋溢着迎来新风口的兴奋――“快上车！成为最早驾驭【【微信】】的少数派！”“只要你会，你就能赚到钱！”

不过，学员们能学到多少真才实学，能否学完就去赚钱，就要打个大大的问号了。

自媒体从业者江木花498元加入了一个社群，却大失所望，感觉课程很“水”。该社群提供的【【微信】】基础班，主要内容不过是整理出了一些关键词，教你如何提问，以及如何用ChatGPT写知乎体文章、小红书视频脚本。在她看来，课程所提供的关键词很有限，无法应用在更广阔的写作场景。

我们观察发现，很多付费课发布的内容主要是入门科普，如介绍ChatGPT的定义、作用、发展历程等，而号称能分享的变现方式和赚钱案例，通常要么是门槛较低的“薅羊毛”手段，如倒卖ChatGPT账号、借助ChatGPT生成问题的答案“薅”平台权益等等；要么是新瓶装旧酒，如用ChatGPT生成内容投稿变现、运营自媒体账号等等。

“一些两百多元的付费社群只是提供很基础的服务，比如帮忙注册账号。”从事网络工程师的小艾表示。由于注册ChatGPT账号需要海外手机号和验证码，很多人往往卡在这个环节，因此能使用上ChatGPT也成了稀缺的、可交易的事情。一些社群扮演的是黄牛角色，原价137元每月的ChatGPT会员账号，转手便加价卖到五六百元甚至好几千元。

小艾也开了一个付费群，定价200多元，教学内容包括注册账号、搭建自己的ChatGPT网页，以及把ChatGPT接入到钉钉、微信、飞书等聊天软件中。

小艾说，这个定价只是“收一个手工费”。因为自己的本职工作已经足够高薪，他并不打算靠这个挣钱。他认为所教的这些实操内容门槛并不高，“都很简单，没有多大的技术含量。” 不过，即便是“在微信里接入ChatGPT”这种简单的服务，在一些社群里仍标出1500元的高价。

“这个东西实际上大家都能够学习到，没有什么技术壁垒，没有必要做成付费的。”科技领域创作者彭银中（ID:散步的彭导）认为。“（很多付费课）都是归纳总结或者从国外直接学习搬运之后再卖给别人。我讲一本书，然后大家都来为这本书买单而已。”

在彭银中看来，GPT真正的门槛是背后的技术原理，而不是如何应用。付费课属于靠信息差去赚“别人想快速学习、偷懒的钱”。“他们的知识对我来说没有用，如果我想去学习什么，我直接去搜索或者去看一些比较前沿的论文应该就能达到了。”

不过，他常常会接触到大量的“小白”提问，“很多人真的是一点都不懂，过来问一堆问题，实际上很多东西都摆在台面上了，他都不愿意去查一下。”和这些小白的交流中，彭银中感受到“卖课的人确实很容易能赚到钱”，那些看似基础的课程确实有广泛的市场需求。

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02.ChatGPT可学的东西有限

课程内容浅，主要原因并不是老师们不会或不舍得教，而是现阶段ChatGPT可学的内容确实不多。

对于普通用户来说，ChatGPT背后的技术原理太难，也没必须掌握，他们要学的只是如何使用。因此，各类培训课的内容也主要是ChatGPT结合不同场景的使用方法，比如用ChatGPT写作、接入聊天软件充当智能助理、自动化操作办公软件等等。

网易有道在3月中旬发布了“ChatGPT从入门到精通”和“人工智能绘画与设计”两门AI课程。网易云课堂AI课程产品负责人韩一宁介绍说， ChatGPT的课程设计以应用为主，团队在整理出的八个应用场景中挑选出了三个比较通用的领域：

第一部分是输入准确的Prompt（提示词，指与AI交互的指令语言）。这也是市面上许多ChatGPT培训课的第一课，教用户如何写出好的提示词，激发ChatGPT提供一个好的回答。

韩一宁说，如果问ChatGPT的问题比较宽泛，它给的答案也会过于一般和笼统。提问的技巧是要限定说话人的身份，并根据它的答案，继续追问更具体的答案。

比如说，某公司要在某商场举办一个线下活动，让 ChatGPT给口号语，它马上给了五个，还能应付得来，向它再问20个广告语，生成的答案里已经有重复的了。这时可以继续再问，让它把这20个创意点里每三个结合成一个新的创意点。这样，它就能产出一个比较高质量的回答。

第二部分教学内容是办公场景，即如何用ChatGPT自动化操作Word、PPT等软件。第三部分则是用ChatGPT来爬取数据、制作可视化图表。韩一宁举例称，可以直接问ChatGPT某个东西用Python（一种计算机语言）怎么做，复制给出的答案通过微调就能使用。“有的同学可能之前完全没法用Python，学了这个之后，他会说真的能用Python跑出一个东西来。”

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对于ChatGPT这样一个全新的工具，大家关心的不仅是“怎么用”的问题，还包括“能用来干什么”的问题。后者也是一些付费课程或群组中讨论的主题。

方陆加入的是某大V主办的“【【微信】】变现圈”――据称是国内第一大ChatGPT付费社群。根据知识星球上的信息，该社群的学员超过1.14万人，最初的入群费为259元，并称会随着人数增多而涨价。由此推算，学员付费至少已超过295万元。

方陆发现，许多社群成员都是以前跟着该大V学新媒体写作、时间管理课程的学员。社群里的内容是“成员们分享各种ChatGPT的玩法”最常见的就是用ChatGPT生成小红书风格的笔记。

尽管如此，他认为这钱交得值，“主要收获还是认知维度的，不是说他们比我更懂GPT，是他们能结合自己独特的人生经历去解锁GPT的新玩法。”

03.什么样的课值得上？

相对于【【微信】】绘画课程目前可学的内容多一些，实用性也更强。

韩一宁认为，AI绘画课程对标的更像是Photoshop、AE这类图像设计工具教程，用户学会之后能获得更大的商业化价值。

现阶段，AI绘画课主要学习的是Midjourney和Stable Diffusion两款软件，内容包括输入关键词的技巧，控制AI随机性，以及在IP手办、UI、室内设计、游戏图标等应用场景的实战演练等。

这类课程的第一波学习人群主要是美术、设计、游戏行业的设计师，他们亟需提升职业技能，对自己进行一次彻底的迭代。往后，可能会有越来越多普通用户也来学习AI绘画。

设计师Jackey最近开设了AI绘画课，目前从小红书和朋友圈渠道来的学员将近有300人，主要是设计师和店铺老板。Jackey说，身边认识的好几个设计团队基本上都开发了AI绘画课程。

“我一直很认同一句话，AI它不会取代人类，它取代的是不会使用AI的人。”视频编辑小微最近就想学如何用ChatGPT教会学文科的自己写代码，以及结合ChatGPT和Midjourney制作视频脚本。

活动与展会设计师麦淑君花899元报了一门AI绘画课。“想找一个比较系统的课程帮我打包好所有知识点，以高效的方式教会我。”她希望以后不用再花很多的时间去画图，而是直接给软件输入指令，就能生成想要的效果图，把图汇报给客户和领导。

那么，面对形形色色的【【微信】】课程,消费者该如何选择？

“能够教你应用到日常生活中的课就是好课。”小艾认为。报课前了解清楚讲师的专业背景很重要。在他看来，含金量不太高的课程通常是“一些非技术出身的、做营销出身的人，他仅仅告诉你理论，告诉你这个东西有多牛，而且可能会拿一些别人的案例，并不是他自己的来讲解。”

韩一宁建议，对于打着用ChatGPT变现旗号的付费课，消费者要先想一想、问一问，“因为很有可能通过GPT赚的钱还不如学费多”。如果购买的原因是奔着大V本身，就像买票去听郭德纲相声，那无可厚非，但如果购买原因是课程中所表述的一些目的，还是要慎重思考，这个目的是不是现实可达成的。

彭银中认为，要防止踩坑其实很容易，“首先要明白你需要什么，你需要学这个来干什么，然后你要去做一些基本的了解，不要什么都不懂，就去报课。”

小微也有意买个ChatGPT付费课来学学，但是因为市面上的课太多而感到眼花缭乱，不知如何选择。最终她决定先把网上免费的东西先学会了，再寻找合适的付费课程。

最后，我们也问了问ChatGPT的意见，以供大家参考。