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OpenAI借助ChatGPT所点燃的大语言模型（LLM）之火已在全球范围内燃烧了4个月有余，而在此期间，OpenAI与微软所推出的一系列基于GPT3.5或GPT4模型的AI产品也纷纷在不同领域取得了亮眼的表现。

然而令人略感失望的是，作为如今LLM圈内绝对的领头羊，OpenAI并没有遵从其创立初衷，无论是ChatGPT早期所使用的的GPT3、GPT3.5还是此后推出的GPT4模型，OpenAI都因“暂无法保证其不被滥用”为由拒绝了对模型开源，开启了订阅付费模式。 对于大型科技企业而言，不管是出于秀肌肉还是出于商业竞争目的，自研LLM都是一条几乎无可避免的道路。但对于缺少算力和资金的中小企业以及希望基于LLM开发衍生产品的开发者来说，选择开源显然是更理想的一条路线。

那么就目前来看，在LLM领域，都有哪些优质的开源模型可供选择？开源与闭源的运作模式又会对模型的迭代产生哪些影响呢？本文将带你一睹LLM圈优质开源模型的最新信息。

Meta：LLaMA，生态发展蓬勃 几周前，MetaAI推出了大语言模型LLaMA，其不同版本包括70亿、130亿、330亿和650亿的参数，虽然比GPT3还小，但LLaMA在许多任务上的性能都能够追平甚至超越GPT3。 更值得注意的是，作为体量更小的模型，LLaMA不需要太多资源就能流畅运行，且LLaMA的训练成本及训练速度都要优于GPT3.5。

而有趣的是，LLaMA起初并未开源，但在发布后不久，模型便在4chan论坛上泄露了。然而这个乌龙事件却也使LLaMA因祸得福，在“被迫”开源后，LLaMA引发了大量开发者的关注，基于其构建的模型也如雨后春笋般诞生。这场本应是不幸的事情也使得LLaMA成为了如今LLM领域最具影响力的创新来源之一。 项目地址：【【网址】】/facebookresearch/llama 斯坦福大学：Alpaca，性价比拉满 Alpaca是斯坦福大学通过Meta的LLaMA 70亿微调而成的全新模型，仅使用了52k数据，但其性能却基本达到了GPT3.5的水平。而Alpaca的关键优势则在于低到出奇的训练成本――仅需不到600美元。

斯坦福大学的研究人员表示，Alpaca表现出了许多类似于OpenAI的GPT3模型的行为，但相比于GPT3，Alpaca的体积更小且各项能力更易于重现。

截至目前，斯坦福团队已在GitHub上开源了Alpaca模型微调所用到的数据集和代码，并提供了一个在线演示网站供用户体验。数据集包含了5.2万个由OpenAI API生成并人工筛选过后的问题-答案对。代码则基于华盛顿大学去年提出的Self-Instruct方法，让AI自己从种子任务中组合出新任务，并生成相应答案。 项目地址：https://【【网址】】/tatsu-lab/stanford_alpaca

Databricks：Dolly2.0，全开源可商用 没错，这个模型正是借用了克隆羊Dolly的名字。4月12日，Databricks发布了Dolly 2.0大型语言模型。Databricks表示，Dolly2.0是业内第一个开源、指令跟随型LLM，其在透明免费的数据集上进行微调，可用于研究和商业用途。此外，Databricks还发布了Dolly 2.0在其上进行微调的数据集，称为【【淘密令】】-dolly-15k。

作为Dolly模型的升级版，Dolly2.0使用了基于 EleutherAI的Pythia模型家族中的120亿参数语言模型。虽然由于参数量和数据限制，Dolly2.0的综合性能表现略逊于同类型大模型，但对大部分开发者而言也已经足够了。并且Dolly2.0完全开源及可商用的属性，使其顺理成章的成为中小企业及个人开发者的福音。 项目链接：【【网址】】/【【淘密令】】/dolly-【【微信】】

Hugging Face：BLOOM，体量惊人 BLOOM是去年由1000多名志愿者在一个名为BigScience的项目中创建的，该项目由AI初创公司Hugging Face利用法国政府的资金运作的。BLOOM拥有1760亿参数，研究人员表示它提供了与GPT3模型相似的准确性和有毒文本生成水平。 作为目前体量最大的开源大型语言模型之一，BLOOM的训练集包含45种自然语言（含中文）和12种编程语言，1.5TB的预处理文本转化为了350B的唯一token。实验证明BLOOM在各种基准测试中都取得了有竞争力的表现，在经过多任务提示微调后也取得了更好的结果。 项目地址：【【网址】】/bigscience/bloom

阿卜杜拉国王科技大学MiniGPT4，图像对话能力可观 MiniGPT4是近期由沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学研究团队推出的一款全新开源模型。据研究人员透露，MiniGPT4具有许多类似于GPT4的功能。除了可执行复杂的视觉语言任务外，MiniGPT4还拥有与GPT4相似的图片解析功能。

研究团队所发布的论文显示，为了构建MiniGPT4，研究人员使用了基于LLaMA所构建的Vicuna作为语言解码器，并使用BLIP-2视觉语言模型作为视觉解码器，且由于使用开源软件的缘故，MiniGPT可以用较少的数据和费用进行训练和微调。虽然由于模型发布较晚，该模型相关测评并未公布，但据GitHub显示，目前该研究团队已将MiniGPT的代码、预训练模型和数据集进行了开源。 项目地址：【【网址】】/【【微信】】/MiniGPT-4

Stability AIStableLM，万亿token训练 4月19日，Stability AI发布了一个新的开源语言模型――StableLM。该模型的Alpha版本有30亿和70亿参数，后续还会推出150亿和650亿参数的版本。根据CC BY-SA-4.0许可证的条款，开发人员可以出于商业或研究目的自由检查、使用和修改我们的StableLM基本模型。

据官方介绍，StableLM的构建基于非盈利研究中心EleutherAI所开源的多个语言模型，包括GPT-J，GPT-NeoX等，该模型在The Pile基础上构建的新数据集上进行训练，该数据集包含 1.5 万亿个token。可支持4096的上下文宽度，且RL调试模型可用。 但值得注意的是，该模型并为发布基准测试，也没有发布有关模型的详细信息，其基本型号上也存在一些限制性许可证。并且StableLM会抓取ChatGPT的输出内容，这会违反OpenAI的使用条款，OpenAI有权在收到通知后终止用户的访问。因此，在进行商用时，该模型依然存在一定的潜在风险。

项目地址：【【网址】】/Stability-AI/StableLM/issues

元语智能ChatYuan，首个中文开源对话模型 作为首个中文版开源对话模型，元语智能ChatYuan大模型自发布以来便在人工智能社区引发了广泛的讨论。而在近期，元语智能团队再次开源了一个全新ChatYuan系列大模型：ChatYuan-large-v2。 据介绍，ChatYuan-large-v2支持在单张消费级显卡、PC甚至手机上进行推理使用。新版本支持中英双语、支持输入输出总长度最长4k，这也是继此前PromptCLUE-base、PromptCLUE- v1-5、【【微信】】模型之后，元语智能的再一力作。

技术方面，ChatYuan-large-v2使用了和v1版本相同的方案，并在指令微调、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化。作为ChatYuan系列模型中的代表，ChatYuan-large-v2仅通过7亿参数量可以实现业界100亿参数模型的基础效果。 项目地址：https://【【网址】】/clue-ai/ChatYuan

清华大学ChatGLM，开辟小而精方向 ChatGLM是由清华技术成果转化的公司智谱AI开发的开源、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model (GLM) 架构研发，拥有62亿参数，支持在单张消费级显卡上进行推理使用，在保障平民消费能力的情况下，具有小而精的特点。 ChatGLM当前版本模型的能力提升主要来源于独特的千亿基座模型GLM-130B。其不同于BERT、GPT-3以及T5架构，包含多目标函数的自回归预训练模型。研发团队参考了ChatGPT的设计思路，为ChatGLM在基座模型GLM-130B中注入了代码预训练，通过有监督微调等技术实现人类意图对齐。 从具体数据及测试表现来看，ChatGLM具备兼具双语能力；易微调、部署门槛低；支持长对话与应用以及内容输出格式简单等优势。但由于模型容量较小，ChatGLM也不可避免的存在着模型记忆和语言能力较弱；可能产生错误内容和多轮对话能力不足等一些缺点。 项目地址：【【网址】】/THUDM/ChatGLM-6B

昆仑万维天工系列模型，新模型实现智能涌现 去年年底，昆仑万维发布了昆仑天工系列模型并宣布模型开源，包括天工巧绘SkyPaint、天工乐府SkyMusic、天工妙笔SkyText、天工智码SkyCode，分别涉及AI图像、AI音乐、AI文本、AI编程方面，目前已经有中国移动、咪咕等企业测试使用。 而就在近日，昆仑万维再次发布了最新迭代升级的大语言模型天工3.5。据官方表示，天工3.5是第一个实现智能涌现的国产大语言模型，已“非常接近ChatGPT的智能水平”，可满足文案创作、问答、代码生成、逻辑推理与数理推算等需求。

大模型时代：开源vs闭源

PC时代，Linux打破了Wintel联盟的垄断；在iOS的封闭生态和Android的准封闭生态下，开源RISC-V实现了异军突起。开源从始至终都意味着自由开放、意味着全球开发者能够同时贡献和维护所带来的迭代效率与风险控制。 在大模型时代，开源与闭源的问题被再次搬上桌面。从短期角度讲，无论是出于安全性、版权问题还是商业竞争的考量，OpenAI或是其他拥有大模型的科技企业选择闭源都无可厚非。但从长期角度出发，对于每个大模型以及整个领域的发展而言，开源生态所带来的帮助势必将超越企业本身。 回首往昔，Linux的成功，并不是依靠技术的先进性击败了其他操作系统，而是借助蓬勃的开源生态在激烈的市场竞争中占据了主导地位。而这样的故事在今天或是未来是否依然会继续发生，就让我们一起拭目以待。

以上就是“大模型刮起开源风！9款GPT4平替已开源！”的详细内容，想要了解更多IT圈内资讯欢迎持续关注编程学习网。

复旦MOSS升级版开源上线；马斯克启动TruthGPT；海康训练出百亿参数CV大模型丨AIGC大事周报

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本周大事Top 10：

1、复旦MOSS升级版开源上线2、马斯克要开发聊天机器人TruthGPT3、海康威视已训练出百亿参数CV大模型4、微软为ChatGPT自研AI芯片

5、Stability AI发布开源大语言模型

6、谷歌大脑与DeepMind合体，对抗OpenAI

7、英伟达发布文字转视频模型研究成果

8、钉钉、文心一言、WPS等接入大模型

9、火山引擎推出大模型训练平台及自研DPU

10、蓝标停用文案外包，全面拥抱AIGC

本周AIGC完整大事：共34条

1、微软为ChatGPT自研AI芯片

4月19日，据外媒The Information报道，微软准备推出人工智能芯片，用于为大模型提供动力。据两位知情人士透露，早在2019年，微软就一直在开发这种内部代号为雅典娜（【【微信】】）的芯片。消息人士称，微软希望这款芯片的性能比目前从其他供应商购买的芯片更好，从而为其昂贵的人工智能研发节省时间和金钱。

2、亚马逊实时AI编程助手免费开放

4月19日，亚马逊云科技18日宣布，实时AI编程助手Amazon CodeWhisperer正式可用，同时推出的还有供所有开发人员免费使用的个人版（CodeWhisperer Indi【【微信】】）。

据悉，Amazon CodeWhisperer是一项基于机器学习的服务，它可以分析开发者在集成开发环境（IDE）中的注释和代码，并根据其内容生成多种代码建议。开发者可以用自然语言（目前仅支持英语）描述他们想要实现的功能，例如“上传一个带有服务器端加密的文件”，然后CodeWhisperer会自动为他们生成相应的代码片段。

3、谷歌大脑与DeepMind合体，对抗OpenAI

4月21日，科技巨头谷歌的母公司Alphabet首席执行官桑达尔・皮查伊在官网发文宣布，公司将合并“谷歌大脑”和DeepMind，组成一个部门“Google DeepMind”。皮查伊称，“这些变化将加速我们在人工智能（AI）方面的进展，并帮助我们更安全地、更负责任地开发功能更强大的AI系统。 ”新的Google DeepMind部门将由DeepMind的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis领导，Brain团队的负责人Jeff Dean将转任谷歌首席科学家一职。

4、谷歌AI聊天机器人Bard遭内部抵制

4月20日，据外媒消息，谷歌员工在内部信息中多次批评该公司的聊天机器人Bard，称该系统是“说谎成性”的，并恳求公司不要推出它。谷歌为了跟上竞争对手微软和OpenAI的步伐，显然忽视了道德方面的担忧。该公司经常宣扬其在AI方面的安全和道德工作，但长期以来一直因为优先考虑业务而受到批评。

5、马斯克要开发聊天机器人TruthGPT

4月18日，马斯克在接受福克斯新闻的专访时透露，他将启动自己版本的人工智能聊天机器人，创造“TruthGPT”。

“我将开始一些我称之为TruthGPT的东西，或者是一个试图理解宇宙本质的、最大程度追求真的相人工智能，”马斯克说，“我认为这可能是通往安全的最佳途径，因为一个关心了解宇宙的人工智能不太可能消灭人类，因为我们是宇宙中有趣的一部分。”

6、英伟达发布文字转视频模型

4月20日，英伟达近期与来自慕尼黑大学等院校的学者联合发布了一篇有关视频潜伏扩散模型（【【微信】】）的论文，该模型可将文本转换成视频。该模型是基于图像数据集进行预训练的，并在此基础上加入时间层以形成视频框架，最后在编码的视频序列上进行微调，得到视频生成器。

7、文心一言全面嵌入百度内部工作平台如流

4月18日，文心一言在百度内部全面应用在智能工作平台“如流”，已经为全体员工开通使用，可根据员工输入的提示词生成大纲、招聘JD、新闻稿、宣传文案、邮件、调研报告等文案，也支持根据输入的文字生成匹配的图片，还提供代码推荐功能，帮助工程师在编写代码的时候实时推荐和生成代码。据了解，目前文心一言相关应用还仅限于百度内部工作场景。

8、钉钉接入千问大模型，新增10余项AI能力

4月18日，钉钉于北京举办“智能协同”2023春季钉峰会。钉钉总裁叶军宣布钉钉正式接入阿里巴巴“通义千问”大模型，钉钉启动全面智能化战略，未来将实现产品全面智能化，将钉钉打造为一个智能协同平台和智能应用开发平台。

接入通义千问大模型的钉钉在群聊、文档、视频会议、应用生成这四种核心应用场景上接入了10余种AI能力包括有：自动生成群聊摘要、辅助内容创作、总结会议纪要等，还能在零代码的情况下自动根据已有提示生成小程序。

9、火山引擎推出大模型训练平台

4月18日，字节跳动旗下火山引擎自研DPU目前已成功在火山引擎落地，成为业界少数几家具备自研DPU能力的云厂商。同时，火山引擎推出新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，弹性计算可节省70%算力成本。火山引擎还宣布与字节跳动国内业务并池，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用。

10、WPS AI将嵌入金山办公全线产品

4月18日，金山办公宣布即将推出WPS AI（基于大语言模型下的生成式AI应用），将最先应用于新一代在线内容协作编辑工具轻文档，以帮助用户处理工作、生活场景，提高内容生产力。未来，WPS AI将嵌入金山办公全线产品。

搭载WPS AI的轻文档，可生成文章大纲、待办列表、新闻稿、招聘启事、工作周报、直播脚本、教学文案、运营策划案等多类文本内容，可与用户进行多轮对话，并能对已有文案进行加工和再处理，包括编辑、改写、扩充、缩短、润色等。

为了满足多语言场景，WPS AI可实现对现有文字内容进行中英文互译。WPS AI还能根据指定文档，生成文章大纲、撰写新闻稿件、提炼主旨摘要等。

11、孟晚舟：2030年AI计算能力将增长500倍

4月19日，2023华为全球分析师大会在深圳举行。华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在演讲中指出，目前有170多个国家发布了数字化发展报告，预计2025年55%经济增长来自于数字驱动，2026年全球数字化转型支出将达到3.41万亿元。

华为预计，到2030年通用计算能力将增长10倍，AI计算能力将增长500倍，全球联接总数达到2000亿，万兆企业WiFi渗透率达40%，云服务占企业应用支出比例为87%。

12、周鸿t内部信“360智脑”三大场景将开测

4月21日，360集团创始人周鸿t发布主题为“360人工智能总动员”的内部信，要求360每一位员工、每个产品和业务都要全面拥抱人工智能，适应人机协作，着手产品重塑。

周鸿t在内部信中称，大语言模型是场新工业革命，任何APP、软件、网站和应用都值得被重塑。GPT和百行千业的深度结合将直接改变行业竞争格局，搭不上这班车的企业就会被淘汰。为此，他给360所有产品经理留了一道“作业题”：人工智能时代该如何重塑产品。

13、Stability AI发布开源大语言模型

4月20日，开发AI图像生成工具Stable Diffusion的创业公司Stability AI宣布，发布并开源该团队训练的大语言模型StableLM。根据该团队的公告，目前StableLM的“阿尔法版本”中拥有30亿和70亿参数的模型已经可以从GitHub等开源平台上下载，后续还将推出150亿至650亿参数的版本。与Stable Diffusion类似，StableLM同样支持知识共享4.0协议，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。

14、Adobe照片编辑器Lightroom引入AI功能

4月19日，Adobe照片编辑器Lightroom宣布引入诸多AI功能。例如高级人工智能功能Denoise可以去除图像中的数字噪点，在不丢失细节的情况下提高照片质量。这在低光下处理高ISO文件时特别有用。目前该功能仅适用于RAW照片，后续会添加更多图片格式的支持。用户可以使用蒙版中的曲线调整图像特定部分的对比度、色调和颜色，从而创建高度自定义和精确的编辑。

SelectPeople引入额外的AIMask类目，该功能可自动为肖像生成mask，让用户更轻松更改服装、面部毛发的颜色。

PolishedPortrait使您能够快速平滑人像上的皮肤、增强照明并优化面部特征以获得所需的外观。或者使用DarkenBeard将照片中模特的面部毛发加深，以获得更大的效果。同时，EnhanceClothing可以增加对比度、饱和度和纹理。

此外，其生成式AI编辑工具Adobe Firefly将迎来升级，以增强Creati【【微信】】视频和语音应用的用户体验，并加入文字动画和自动剪辑等功能。

15、科大讯飞将发布“1+N认知大模型”

4月17日，科大讯飞公告称，4月20日将举办2022年年度及2023年第一季度业绩说明会，并于5月6日举办认知大模型成果发布会。

在近日召开的人工智能大模型发展论坛上，科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪透露，公司即将发布科大讯飞“1+N认知大模型”，并介绍，科大讯飞于2022年12月启动生成式预训练大模型“1+N”任务攻关，其中“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公等多个领域的专用大模型版本。

16、海康威视已训练出百亿参数CV大模型

4月23日，根据海康近期业绩说明电话会议信息披露，海康威视研究院于几年前开始研发视觉大模型技术。为支持大模型研发，公司自建了数据中心，支持千卡并行的训练能力，已面向智能安防场景训练了百亿级参数的大模型。目前，海康威视多模态大模型已在海康AI开放平台上线。

17、Synthesis AI可借文本创建虚拟数字人

4月21日，位于美国旧金山的Synthesis AI是一家专门从事合成数据技术的初创公司。团队日前宣布，他们开发了一种可以通过文本提示创建逼真虚拟数字人的新方法。据介绍，所述技术使用生成式人工智能和视觉效果管道来制作高分辨率、电影质量的虚拟数字人，并可用于游戏、虚拟现实、电影和模拟等各种应用。

18、蓝标停用文案外包，全面拥抱AIGC

4月20日，蓝色光标发布新的战略：AI2，即All in AI，并宣布与微软、百度、阿里巴巴等领先的科技公司广泛联动，在具备AI能力的New Bing浏览器上提供出海营销服务，申请成为Azure营销ISV，接入百度文心一言，开发智能营销解决方案等合作，加大投入打造【【微信】】矩阵。

此外，蓝色光标宣布无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。

19、印象笔记开放使用生成式AI工具

4月19日，印象笔记4月18日宣布“印象AI”正式开放使用，现已落地赋能旗下全线产品，辅助用户在工作、学习、生活的全场景下，实现多渠道、多模态信息的智能化分析与处理。“印象AI”的正式上线，标志着印象笔记成为国内首家生成式AI赋能工具产品提供商。

20、出门问问内测AI大模型“序列猴子”

4月20日，以语音交互和软硬结合为核心的AI公司“出门问问”在2023年AIGC战略发布会上，宣布内测探索大模型“序列猴子”，并在大模型能力基础上还同步开启面向创作者的CoPilot产品矩阵，面向C端的升级版语音助手“魔法小问”，以及面向B端的企业专属大模型的内测。其中，面向创作者的CoPilot产品矩阵包含了四款AIGC产品，包括AI写作平台“奇妙文”、AI绘画平台“言之画”、AI配音平台“魔音工坊”、数字人视频与直播平台“奇妙元”。

21、北大团队推AI表格工具ChatExcel

4月19日，北京大学深圳研究生院信息工程学院助理教授袁粒及三名硕博生组成的团队日前开发了一款名为ChatExcel的AI办公辅助工具，可以通过文字聊天实现Excel的交互控制。ChatExcel是通过文字聊天实现Excel交互控制的AI辅助工具，团队称之为“职场神器”。无需记函数、无需手动设置公式，只要在表格下的对话框内以文字输入要求，ChatExcel就能完成自运行，并可一键导出Excel表格。

22、复旦MOSS升级版开源上线

4月21日，复旦大学自然语言处理实验室开发的新版MOSS模型正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。复旦大学计算机科学技术学院教授MOSS系统负责人邱锡鹏表示：“对于下一阶段的大型语言模型来讲，我们目前重点需要去做的事情，就是让模型和现实世界以及人类的价值观进行“对齐”，成为一个真正的智能体。”

23、奥比中光：海外子公司已接入ChatGPT-4

4月19日，据财联社透露，奥比中光在互动平台表示，公司的3D视觉AI开放平台为企业用户及开发者提供了强大的AI数据分析与智能场景应用体验，通过打通AI场景建设的“算力、算法、数据”全链路，让AI转化为企业的生产力。目前公司海外子公司部分业务场景已接入ChatGPT-4，正在积极调试中。

24、日本横须贺市将在政府业务中用ChatGPT

4月19日，日本神奈川县横须贺市18日宣布，将从20日起在政府业务中尝试采用人工智能（AI）聊天软件“ChatGPT”。正式职员和部分非正式职员共约4000人可在约1个月内使用。据该市称，在所有部门尝试采用ChatGPT在全国地方政府中尚属首次。

25、MiniGPT-4模型开源，具备图像对话能力

4月19日，沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学的研究团队推出了一款名为?的新模型，该模型与GPT-4的图像理解与对话能力类似，目前已开源。据介绍，MiniGPT-4具有出色的多模态能力，如从手写草稿创建网站、生成详细的图像描述、根据图像创作故事和诗歌、为图像中描述的问题提供解决方案，以及根据食物照片教对话对象如何烹饪一道美味的菜品等。

26、智谱AI与电子签约SaaS提供商上上签合作

4月23日，智谱AI与电子签约SaaS提供商上上签合作，在智谱AI自研的千亿参数大模型GLM-130B基础上，上上签打造了签约智能产品Hubble哈勃。据介绍，这是电子签约行业首款应用了大模型技术的生成式AI产品，可在用户授权下，通过连续对话实现对电子签约合同的检索，执行概况解读、重点识别、筛选标识、分类归纳等相关功能，帮助用户降本增效。

27、大和证券：9千员工月底将使用ChatGPT

4月19日，日本第二大证券机构大和证券声明称，从4月底开始，9000名日本国内员工将采用ChatGPT技术，并称其具有“无限潜力”。目前全球多家金融机构对人工智能的态度并不一致。此前包括摩根大通、美国银行、花旗集团在内的国际金融机构表示禁止ChatGPT在公司内部使用，而摩根士丹利则高调宣布与ChatGPT-4合作。

28、用友CTO：已启动企业服务大模型训练

4月20日，在用友BIP技术大会上，用友网络执行副总裁兼CTO樊冠军称，用友已启动企业服务大模型训练。AI在企业的普及应用主要有三个方向：一是企业业务与职能工作的智能化运营；二是企业应用、企业服务的自然化人机交互；三是企业客户利用AI赋能的低代码开发与集成平台实现快速应用生成。

29、专家：ChatGPT能生成电脑病毒

4月21日，据日本共同社20日获悉，专家对人工智能（AI）聊天软件“ChatGPT”进行调查发现，若输入装成开发者的指令，就会生成能用于网络犯罪的电脑病毒。通常情况下会拒绝生成病毒，但输入特殊指令则会同意生成。AI开发企业表示已采取措施，识别犯罪和歧视相关提问及指令并避免助长此类行为，但调查发现可以轻松规避。

30、GPT产业联盟正式成立

4月18日，2023全球元宇宙大会在北京举行。大会上，GPT产业联盟正式成立。GPT产业联盟由中国移动通信联合会、中国电信、中国移动、中国联通、中国广电等单位共同发起成立。根据介绍，接下来，GPT产业联盟将努力做到：探索智能涌现产生的机制和工程路径；发现智能时代开启原始创新机会；发明支撑智能商业价值涌现与流转的技术架构，致力于将人工智能力量打造成为造福人类、影响世界、影响未来的强大数字力量。

31、美国土安全部将成立AI审查工作组

4月23日，美国国土安全部部长亚历杭德罗・马约卡斯（Alejandro Mayorkas）称，国土安全部将成立一个AI特别工作组，审查人工智能的潜在危险和可利用之处。马约卡斯周五对外交关系委员会发表的书面讲话称：“人工智能将通过很多方式极大改变威胁格局，我们必须加以应对，并增强现有工具库来克服这些威胁。”美国务部本月早些时候宣布将为公司和监管机构找到审查人工智能系统的方法，确保人工智能的使用符合道德、值得信赖并且合法。他们将为白宫和国会提出政策建议。

32、G7领导人峰会将讨论ChatGPT

4月20日，据日本共同社消息，日本首相岸田文雄19日表示，七国集团（G7）领导人将在5月G7广岛峰会期间讨论讨论生成性人工智能ChatGPT相关议题，称“必须制定国际规则”。

33、最高检：加强对AI相关法律问题研究

4月19日，最高人民检察院印发《关于加强新时代检察机关网络法治工作的意见》。其中，《意见》指出，要加强对“元宇宙”、人工智能、区块链、云计算等新技术新业态相关法律问题的前瞻研究，强化安全风险综合研判，准确把握创新发展与违法犯罪的界限，及时发现、精准惩治以新技术新业态为幌子实施的各类犯罪活动，既保护创新发展，又有效防范各类风险叠加演变。

34、42家德国作协呼吁欧盟对AI加强监管

4月20日，由于担心ChatGPT带来的版权威胁，42家德国协会和联盟周三代表14万名作者和表演者敦促欧盟加快起草人工智能法规。参与此次行动的包括代表创意行业的Verdi和DGB以及代表摄影师、设计师、记者和插画师的多家协会，他们在发给欧盟委员会、欧洲理事会和欧盟立法者的公开信中表达了自己的担忧。这封信着重强调了对ChatGPT等生成式人工智能技术的担忧，这种技术可以基于用户的提示模仿人类创作文本和图片。