种种迹象表明，由ChatGPT引发的算力军备竞赛已经悄然而至了。

从另一个侧面也可以得到印证：近期，浪潮在接受媒体采访时，就曾对外表示，“AIGC火热带来AI服务器需求量的爆增，3月份我们发现AI（服务器）市场出现几倍以上增长，以前（客户关注点）是能不能便宜点，现在是能不能用得上。”

近日，有媒体援引知情人士消息称，特斯拉CEO马斯克在推特内部启动了一项人工智能项目，为此购买了约1万个GPU。

在此之前，在业界就不断流传各个互联网大厂都在紧急备货GPU，为其大模型开路。

地主家也没余粮。ChatGPT 本身也一直被算力紧缺所困扰。4 月 6 日， ChatGPT 就" 因需求量太大暂停了升级服务 "，并停止 Plus 付费项目的销售。

为了给ChatGPT 提供算力保障，其金主爸爸微软可以说劳心劳力。据悉，微软用几亿美元，耗费上万张英伟达A100芯片打造超算平台，只为给ChatGPT和新版必应提供更好的算力。不仅如此，微软还在Azure的60多个数据中心部署了几十万张GPU，用于ChatGPT的推理。

事实上，算力紧张这件事情，是从一开始就伴随着ChatGPT 。当初OpenAI选择与微软合作，算力就是一个至关重要的考虑因素。据悉，OpenAI在最初商量与微软合作时，OpenAI要求微软在Azure云计算平台上“腾出”足够的算力单独给它们使用，且确保它们不与Azure提供的其他服务产生冲突。

业界普遍认为，大模型是巨头们的“玩具”，动辄上亿元的投入，小玩家是上不了“赌桌”的。

但是，不要忘了ChatGPT这类大模型有两面，一方面是模型训练，另一方面是模型推理应用。动辄几亿的算力投入，还只是模型训练阶段。在模型推理应用阶段，对于算力的需求，要远远高于训练阶段。

也就是说，大模型的训练需要几亿打底，那要想将大模型进行规模化应用，比如支撑成百上千万用户的频繁使用，那需要的算力成本可能就是百亿量级了。

接下来，我们致力于搞清楚为什么ChatGPT这类大模型这么“吃”算力。尤其是要搞清楚在大模型的应用阶段，用户量、业务量跟底层算力需求是什么关系。在此基础上，我们来测算，要支撑足够的用户量和业务规模，到底需要多少算力（尤其是GPU）。

先来看看训练阶段的算力消耗。

训练大型模型需要大量的算力，因为需要处理海量的数据。训练这类模型所需的算力取决于以下因素：模型的规模（参数数量）、训练数据集的大小、训练轮次、批次大小。

在此，我们假定要训练一个千亿规模的大模型，用1PB数据进行训练，训练一次，并且在10天内完成训练。看看需要消耗多少算力，并计算这样的算力消耗，如果用英伟达的芯片，需要多少芯片。

首先，我们要了解一个概念，即FLOPs（浮点运算次数）。FLOPs用来衡量执行某个任务所需的计算量。假设一个千亿（1000亿）参数的大型模型，我们可以参考GPT-3。GPT-3中最大的模型（1750亿参数）的训练大约需要3.14 * 10^23次浮点运算（FLOPs）。

我们可以通过以下简化公式估算所需的FLOPs：

所需FLOPs=(千亿参数 / 1750亿参数) * 3.14 * 10^23 FLOPs

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近年来，人工智能技术发展迅猛，ChatGPT Plus 作为其中的代表之一，吸引了众多用户的关注。然而，如何购买 ChatGPT Plus 成为了许多人的烦恼。本文将为大家详细介绍购买 ChatGPT Plus 的步骤和注意事项。

ChatGPT Plus 提供了多种套餐，用户可根据自己的需求选择适合自己的套餐。如果你是一名研究人员或者工程师，建议选择开发者套餐；如果你是一名自然语言处理爱好者，可以选择学生套餐；如果你只是想尝试一下，可以选择体验套餐。不同套餐的价格和服务内容也不同，用户需要仔细阅读套餐介绍，选择最适合自己的套餐。

在购买之前，用户需要注册一个 ChatGPT的账号，并登录到账号。如果你已经有账号，可以直接登录；如果没有账号，可以点击“注册”按钮，按照页面提示填写相关信息完成注册。

在选择好套餐并登录账号后，用户需要进行付款。ChatGPT Plus 支持多种付款方式，包括信用卡等。选择付款方式后，按照页面提示完成付款即可。

付款成功后，用户可以开始使用 ChatGPT Plus 提供的服务了。ChatGPT Plus 提供了丰富的 API 接口和 SDK 工具包，用户可以根据自己的需求选择使用相应的工具。

1. 在购买之前，建议仔细阅读套餐介绍和服务协议，了解服务内容和使用限制。

2. 付款前，务必检查付款金额和付款方式，避免付款错误。

3. 购买过程中遇到任何问题，可以联系 ChatGPT Plus 的客服人员，他们将竭诚为您服务。

总之，购买 ChatGPT Plus 并不复杂，只要按照上述步骤和注意事项操作，就能轻松获得优质的人工智能服务。