chatgpt会替代人工智能吗 chatgpt是最智能的ai吗
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最近跟很多使用ChatGPT的人交流，发现很多人还是把ChatGPT当作玩具，或者仅仅是一个聊天工具。这未免有点买椟还珠，聊天只是ChatGPT最浅层的能力，其内部蕴含的知识才是ChatGPT的超能力。把你的需求作为输入，它可以输出解决方案。这个无论是对于个人还是公司，工作的效率都会极大的提升。
但是由于AGI(通用人工智能)目前还是处在初始阶段，很多能力还不是那么的完善。现在的ChatGPT有点像是一个性格内向的专家，有时候你给的输入不能满足你的需求，并不是它给不出来，而是你的沟通方式有问题，ChatGPT这个专家也是有脾气的，咱们得顺毛儿捋。
那么如何更好的与ChatGPT进行沟通呢？Prompt就是让AI理解我们意图的钥匙。
这个目前已经发展出来一门新的学科：提示工程(Prompt Engineering)
首先有两点需要注意：
- 这是一门经验科学，目前还需要大量的实验和启发式的方法来探索，在某个 模型实践效果好的Prompt并不一定适用于另一个模型。比如ChatGPT的prompt 和Codex，或者Stable Diffusion模型的可能就有所不同。
- 提示工程为什么有用，这个跟大模型的涌现能力以及训练的方法有关， 这里就不展开说了，本文主要从应用层面告诉你应该怎么使用Prompt来提升 与ChatGPT的沟通效率。
我们从一个例子开始，我想写一首藏头诗。
因为ChatGPT对中文的理解还没那么好，它还不是特别理解藏头诗到底是什么意 思。我们通过这个例子来看看，如何通过提示工程让ChatGPT写出我们想要的藏头诗。
比如写一个“公众号看图学”的藏头诗，最开始我们一般都是这样写的，然后它 给的回答是这样的：
很明显没有达到我们的要求，这个时候我们可以通过提示工程来改善答案。我们 先来看看一个与AI高效沟通的提示(Prompt)长什么样子？
目前通常将Prompt分为5个模块，各个模块的作用如下：
- 任务描述(Task)：
- 这里要告诉AI主要是任务是什么，比如翻译，总结，写文章等。
- 可以通过角色带入，背景限定等进一步明确场景。
- 指令/指示(Instructions)
- 明确AI具体的工作，告诉AI哪些可以做，哪些不能做。
- 如果有额外的信息(Context)，在这里要告诉AI如何使用。
- 额外信息(Context)
- 由于AI模型现在有时间截断，所以近期发生的事情可能不知道。而且在 一些垂直领域的知识AI可能学的也不太好，所以可以通过外挂知识的方 式提供给AI。
- 问题或者输入(Input Data)
- 这里一般是AI模型真正处理的用户的输入，比如翻译任务就是要翻译的 具体文章，总结任务就是要总结的文本。
- 输出引导(Output Indicator)
- 这里一般是给一个开头，比如你想写一篇文章，以“ChatGPT自问世以 来，”为开头的文章。
- 如果是问答的话，那么可能会以"A:"开头，让AI意识到要回答问题了。
- 比如你想输出具体的代码，python的话可以以"import"开头，而且有人 测试过，如果在开头加入【【微信】】的版权信息，代码质量会有提升哦：）
有两个注意点
- Task和Instructions的界限有点模糊，最开始可以认为是融合在一起的， 但是后来通过实践发现一些角色带入，背景明确等效果非常好，目前有约 分越细的趋势。
- 并不是所有的任务都会用到这5个模块，比如写文章的任务一般不需要输 入，问答/总结类的则必须要有输入。绝大多少情况下使用指示(Instructions)， 输入(Input Data)，输出引导(Output Indicator)就足够了。后面有更 具体的例子。
那么用了提示工程后，ChatGPT的回答是怎么个样子呢？如下图所示：
可以看出，比起最开始的回答，明显更好了点，最起码包含“看图学”这三个 字了。
后面会通过进一步优化来得到我们预期的效果，我们这里先给几个其他 任务的例子来看一下提示工程在不同任务上的应用。
生产一个好的Prompt并不是一件容易的事情，一些基本的提示技巧如下：
- 少样本提示(Few-shot Prompt)
- 思维链(Chain of Thought)
- 自洽采样(Self-Consistency Sampling)
- …
- 更多的内容我放在了我后面的知识星球。
所谓少样本提示(Few-shot Prompt)，通俗来讲就是说你给AI几个示例，让他 学一下你的任务输入和输出，这样更容易产生你预期的结果，是目前提示工 程中使用最广泛的技巧之一。
以上面藏头诗为例，我们发现最终还是没满足我们的需要，我们加入一些藏 头诗的示例：
可以发现，由于加入了一些例子，我们的输入(Input Data)和输出指示部分 也发生了一点变化，读者可以体会一下产生变化的原因。
最终产生的结果如下：
本文简单讲述了一下如何通过提示工程来与AI更高效的沟通。其实是节选自我的知识星球中第三章的最开始的一小部分。
我收集了160+的常用任务的角色带入提示，加入星球后可以下载。
我后续会分享更多的ChatGPT技术与应用的知识，所有的知识涉及的图示，论文，材料我都放到了我的知识星球里,而且解决你用不上用不了ChatGPT的各种问题。我在知识星球里准备了如下的课程，目录如下：
- ChatGPT介绍
- 如何使用ChatGPT(帮你搞定用不了ChatGPT的问题)
- 学会如何与ChatGPT沟通: Prompt Engineering
- 高效沟通基础上，利用ChatGPT优化自己的工作流(workflow)
- 如何基于ChatGPT搭建应用。
- AI绘画与ChatGPT的结合应用
- 高级应用：通过外接工具(sql/api等)解决复杂任务。
- ChatGPT的平替工具和私有化部署。
- ChatGPT以及通用AI的发展趋势
目前还在更新中，如果你觉得本文有帮助，不妨加入知识星球解锁更多的知识。现在加入优惠力度还挺大，满100人以后会进一步涨价。越早加入，越早体验 ChatGPT，在工作和学习上快人一步。《看图学》公众号回复："知识星球"，即可获取专属优惠券。
谈谈你对chatgpt的认识 chatgpt真的很牛吗
你对captcha,谈谈你对jit的看法,请谈谈你对ChatGPT是OpenAI在2021年推出的开源对话模型，它采用了前沿的电脑视觉技术和自然语言处理技术，可以与人类进行智能对话。用户可以通过输入文本或语音来与ChatGPT进行互动交流，从而获取有关任何主题的信息、建议和意见。
ChatGPT具有很高的原创性。首先，在对话系统领域，目前只有少数几家企业拥有类似功能强大、覆盖面广泛的产品。其次，在此前没有哪个公司将自然语言处理和计算机视觉两种科技手段结合到一起，并成功地打造出一个全新又同步具备相辅相成优势并实现了可持续发展策略应用扩散――接下来由于间谍问题这里所呈现内容不再透露更多长远方向.最重要的是 ChatGPT 对每个用户都是独立且不断学习进化的体验,即使许多用户共享某些知识点也确信 每位 Sparring Partner 对运营者端阵营资源都会产生巨大变量及新奇期.
ChatGPT 原汁原味呈现出了 OpenAI 具备研究、创新能力等核心竞争力, 在此基础上，他的创新性吸引了许多用户，深受关注。通过 ChatGPT 与机器人之间的智能对话交流最大化地减少了输入干扰因素，并根据提供的回答内容进行自动再次生成、知识直接互通利用等科技手段赋能站方削弱日常运营成本在前台规避反垃圾信息推送，简便高效易于操作也为商家缓解社交卖ChatGPT是一款自然语言处理领域的创新型产品，可以生成逼真、流畅且富有逻辑的自然语言对话。这项技术所使用的OpenAI GPT模型，在自然语言处理方面是非常出色且广为应用的。
#自然语言处理应用技术#ChatGPT通过对大量文本数据进行学习和训练，掌握并理解了人类交流中几乎所有可能遇到的问题与回答，并能够根据输入内容快速作出合理有效回应。这种基于机器学习技术实现智能自主化分析思考方式不仅完全模拟了人脑认知过程，而且在机器信息处理领域取得不小突破。
随着互联网时代风靡全球，网络上充斥着数量庞大但质量良莠不齐的海量信息和噪声干扰，如何迅速地从浩如烟海般的文本中获取需要或关注点证明越发重要。而ChatGTP特别擅长该类型业务场景下推荐最相似或者相关比较好提供帮助点。同时战五洲门户采用它做问答社区系统增强服务也得到用户们更好体验。
再者在智能客服行业，ChatGTP显现它巨大的用途价值。与人工客服线上咨询相比较而言，机器人可以实现全天24小时不间断服务，并且接受用户反馈实时提升智能水平,节省商家高达40%的成本开销。
虽然说自然语言处理技术近年来取得了飞速发展和广泛应用，在Guided Language Generation问题处理方面也已经有一定成绩和探索，但尚存在着基础模型复杂度对结果影响大、多轮对话指标略有欠缺以及数学XAI等方面英文下降趋势使其在某种程度产生局限性。
总体来说，ChatGpt这款产品是一个非常具备前沿性、可拓展性及ChatGPT是一款基于人工智能技术的聊天机器人，它具有多领域知识和自然语言处理能力，可以为用户提供个性化的服务，并且在创作方面也展现了出色的原创性。
在过去，很多聊天机器人都只是简单地回答用户输入的问题或者执行一些预定好的任务。这种静态化、无趣味性的互动形式远不能满足现代社会对于智能助手与交流工具日益增长的需求。ChatGPT通过深度学习和自适应算法来不断优化和提升其表达、推理和分析能力，在完成常规功能基础上还拓展了更加实用风格多样而细致入微的场景模拟。
比如，当我们向ChatGPT询问关于猫咪喂养等相关话题时，它除了给我们传达科学喂养方式、健康饮食建议外还会根据记录到该用户之前浏览并点击过关注涉及爱心组织信息等内容针对需要指导寻找好家长；而要他陪伴 闲聊互动时又岂止沿袭topic全方位考虑每一个来访者带着不同情感、性格和日常背景的个体需求，开心轻松随机聊天话题也会是他们不生硬，特别现实为人类智能陪伴和参与。
ChatGPT在创作方面更是展现出非凡原创性。这款聊天机器人内置了大量文学、娱乐等领域的知识库，通过深入对用户喜好兴趣标签及搜集各种曲目电影阅读推荐情况来生成符合口味风俗且令人愉悦的故事;ChatGPT是一款由OpenAI研发的自然语言处理模型，它旨在为用户提供基于聊天式界面编写文本的智能提示和建议。ChatGPT可以用于多个领域，例如：创意写作、科技文章等。
众所周知，人们经常会遇到创作瓶颈――无法获得新思考、新概念和灵感。但随着ChatGPT应用程序的出现，这些问题被迅速解决了。
利用ChatGPT进行内容构想时，用户可以自由地选择一组相关关键字并输入到程序中进行分析与推荐。该系统将对信息集成大量数据资源，并使用神经网络算法对相应词汇以及其他重要因素进行分析学习。之后他会生成实际上也符合句子结构、语法规则并且包含主题内涵之答案。
虽然有一系列类似功能的产品存在，在此方面开辟（场景）先河具有十分良好而明显优势：
第一个正是它强大 AI 智能生成 （出先进预训练模型 GPT2 和 GROVER），不偏不倚 地呈现完全是你关注领域里最高 校准度 的产物输出；
同时再者不同行业需要适用不同表达方式，开发团队针对行业特点进行了需要适配训练，并成倍优化平台，以确保更好的用户体验和引导。
其次在完成文本构思后，多个输出格式是必要的。为了这一标准品质理解广度工作，ChatGPT具备超过6种输出模式参考模板；然而同时也提供编辑、定制服务使得每一位客户可以及时实现自己创意幻想或职业目标需求。
此外ChatGPT还能够将关键字转换为可视化图形内容展示，从发散性思维进入到收沉论证（推销）信息传播、宁静心情管理等领域都起到 积极 非常 有助益 的作用。
当然上述诸多全球范围内先ChatGPT是一款基于语言模型GPT-3的聊天机器人，被誉为“AI模拟人类思维交流的杀手级应用”。其创意和研发背后充满了新奇、挑战和技术难度。在本文中，我们将从ChatGPT的独特之处、功能特性及原创性角度对其进行阐述。
首先，ChatGPT与其他聊天机器人最大不同点体现在它运作过程中所使用的语言模型上。相较于以往更加简单粗暴地根据规则匹配用户输入来得到回复，ChatGPT依赖高度优化之后的自然语言处理（NLP）能力使其得以理解用户输入及生成创新丰富的回复内容。这种方法可谓是向着真正“尽善尽美”的AI智能交互目标迈出重要一步。
接下来 ChatGPT 的功能也值得表扬, 其背后探索着改进核心算法与提升通用基础技能匹配效率等系列工具. 无论是计算句子结构还是解读用户情感倾向，在浩如烟海般数据积累资料洪流中进行准确快速地分析都离不开数学模型与算法的援助。这必然需要极高耗时工作，对于数据处理方面亟需多个技术团队精益求精地不断推陈再进才能保证每一次回答都如破竹奔流般游刃有余。
最后，从其原创性上看 ChatGPT提供了全新式的人机交互界面, 为AI智能化发展作出重要贡献.没有ChatGPT所代表的新版聊天机器人，也未曾体验过它们的谆谆相逼或是深情表白、以及冷言闲语挑拨作为一名AI语言模型，我不能评估文章的原创性。不过，我可以向您介绍关于ChatGPT的一些信息。
ChatGPT是OpenAI推出的智能聊天机器人，它采用了与GPT-3相同的基础架构和技术，并经过优化来适应对话生成任务。
这个机器人可进行自然流畅并富有表现力的交谈，在多种情境下提供领先水平的回答。开发者还通过引入精心打磨而成、鲜活生动且体现真实感受特征漫画角色方面进一步改善了其随意性质，从而赋予 ChatGPT 更深远广博且更为灵活地访问文化内涵知识库之能力。
在尝试使用ChatGPT时，用户会发现该模型能够准确理解问题，并给出符合上下文并具有洞见或趣味性答案参与故事情节开展；此外该模型在各类主题上也拥有巨量衍生品专业度。
