2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

搜索指数及飙升幅度呈现的是产品市场需求情况,搜索指数的含义,搜索指数的数据来源?,搜索指数计算

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【【网址】】/p/590989182

知乎博主 @chenqin 基于“谷歌搜索指数”数据，构建了“超额发烧搜索指数累计面积 S”。

S=∑F疫情?F非疫情￣F非疫情￣S = \sum \frac{F_{疫情} - \o【【微信】】{F_{非疫情}}}{\o【【微信】】{F_{非疫情}}} S=∑F非疫情??F疫情??F非疫情???

用“百度搜索指数”计算本轮疫情进入群体感染最快、最早的石家庄、邢台和保定的S值，验证了上方模型的有效性。将 S=100S=100S=1 视作城市疫情达峰，将 S=250S=250S=25 视作城市第一轮疫情结束，那么通过每个城市搜索指数的累计增长、累计速度，就可以计算该城市疫情达峰以及结束的时间。

作者估计，全国所有城市会在12月进入群体感染，且第一波感染速度会非常快，新增病例4到6个星期就会触顶，随后就开始下降，再花同样多的时间结束第一波感染。如果某城市在12月底还没有开始群体感染，那么大概率会在春节时碰上感染顶峰。

下图是作者13日下午实时更新的预测结果。作者持续更新中，可以访问上方链接查看更多建模细节与最新预测结果。

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https://xrai.glass/

XRAI Glass 使用增强现实技术将音频转换为字幕，甚至可以通过音调和口音识别谁在说话，并快速翻译为语言后实时投射到佩戴者的眼前。就像是在看带着字幕的电视剧或电影，但这一切都发生在现实生活里。

虽然本款眼镜的研发初衷是辅助失聪或听力障碍者更好地生活，但数据表明产品 80% 的使用者和粉丝是活蹦乱跳的年轻一代――看电视、开会、电话聊天等，都是 XRAI Glass 可以发挥作用的场景。XRAI Glass 的AR眼镜硬件由中国公司 Nreal 研发生产，软件由 XRAI 开发。眼镜当前购买价格在400英镑（约500美元）。

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屡获殊荣的辅助技术创新者 Envision 发布了专为盲人和视障人士设计的智能眼镜 En【【微信】】，眼镜带有摄像头和内置扬声器，可以扫描环境信息，并以 60 多种语言向佩戴者扬声播放。En【【微信】】 可以描述佩戴者面前的场景，可以读取书籍、信件、手写笔记、路标等各种文本，也能在人群中轻松识别朋友、家人和同事，并在需要帮助时找到所需的物品。

En【【微信】】 的使用也非常简单。用户想知道面前有什么东西时，先会用手指滑动眼镜的右臂以选择模式，内置的扬声器会提供语音反馈引导。选择模式后，佩戴者双击手臂以捕获图像，随后由系统基于 AI 算法进行处理。眼镜具有 IP53 防水等级，重量约为46克，每次使用锂电池充电可运行约四到五个小时，价格约为3600美元。

【【网址】】/2022/12/open-sourcing-attention-center-model.html

查看图像时，你首先会注意到图像的哪些部分？机器学习也能做到这一点吗？谷歌最近开源了 Attention Center 模型，不仅适用于编码 JPEG XL 图像，还可以在判断人看到图片时第一眼会瞄准哪个位置。下图显示了一些预测示例（小绿点是预测的图像注意力中心点）。

模型的训练数据收集自眼动仪和鼠标点击，然后应用空间滤波来消除噪声，最后取剩余注意力点的中心作为本张图片的注意力中心点。下图是获取过程的示例插图图。

模型的训练过程如下图所示：预训练分类网络（Pretrained Classification Network）以图像为输入，使用预先训练好的分类网络（ResNet、MobileNet 等）作为骨干，并把几个中间层的输出用作“注意力中心预测（Attention Center Prediction）”模块的输入。这些不同的中间层包含不同的信息，浅层通常包含强度、颜色、纹理等基础信息，而较深的层通常包含更多的语义信息，如形状、对象等。注意力中心预测（Attention Center Prediction）模块使用卷积、反卷积/调整大小、聚合以及 sigmoid 函数来生成模型心的加权图。

https://【【微信】】.com/f/awesome-chatgpt-prompts

ChatGPT 是 OpenAI 训练的大型语言模型，能够通过交互生成与人类相似回答，并被开发出了辅助编程、翻译等多种功能。Repo 汇总了将 ChatGPT 调教为Excel工作表、编剧、厨师、法律顾问、广告商、记者、足球评论员、心理医生、职业顾问、牙医、汽车修理工、诗人等等各类角色的提示词，快一起用起来吧！

https://【【微信】】.com/fuergaosi233/wechat-chatgpt/blob/main/README_ZH.md

今天的 GitHub Trending 是被 ChatGPT 刷榜的一天！3个上榜项目均能实现将ChatGPT接入微信。就实现效果而言，一共有三种：普通聊天对话框、群聊中艾特bot+问题、添加微信账号为好友（【【微信】】 账号显示异常）。

不过！OpenAI 加入了 【【微信】】 认证措施，导致现在此项功能暂时不可用，各 Repo 中也及时进行了提醒。不过即便恢复，这项功能使用起来也要倍加小心，已经有使用者分享了差点“被炸群”的风险，并且提醒微信团队对机器人账号有严格的处理措施。

https://【【微信】】.com/mpociot/chatgpt-vscode

Repo使用了 Travis Fischer 提供的 chatgpt-api 在 【【微信】】 编辑器中与 ChatGPT 进行对话，包含以下几项指令：

• 可以输入任何查询
• 解释所选代码的作用
• 尝试重构所选代码
• 查找所选代码中的问题/错误，修复并解释它们
• 尝试优化所选代码

插件使用起来也非常简单。打开 【【微信】】 后单击左侧 ChatGPT 图标，进入面板并在其中输入问题或提示词，单击回车等待 ChatGPT 响应即可（可能需要一些时间）。也可以在编辑器中选择代码段，然后在左侧面板中输入提示词（或右击选择 ），生成的代码片段或解释都非常有用，也可以灵活插入到原代码任意位置。

中文版 【【微信】】 插件教程，已经由 @何时夕 完成并分享，具体可见 B 站 视频教程 和掘金文字教程。不过同上方微信机器人的命运相同，由于官方服务器的变动，目前插件已经无法使用。

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