百度文心一言是自己研发的吗 闻心一言和chatgpt区别
首先，我想介绍一下什么是百度文心一言和chatgpt。
百度文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。百度文心一言目前还没有正式上线，只对部分邀请用户开放测试。
chatgpt是OpenAI开发的基于GPT-3模型的聊天机器人，可以根据用户输入的问题或提示生成自然语言回复或内容。chatgpt已经公开给网友免费使用，也有很多第三方平台提供基于chatgpt的服务。
接下来，我想从以下几个方面对比百度文心一言和chatgpt：
模型规模和数据源
知识增强和持续学习能力
应用场景和创造力
使用体验和收费情况
一、模型规模和数据源
百度文心一言和chatgpt都是基于大规模预训练语言模型（PLM）的应用，PLM的核心思想是利用海量的无标注文本数据训练一个通用的语言表示模型，然后在特定的下游任务上进行微调或零样本学习。PLM的优势在于可以利用大数据挖掘语言的规律和知识，提高模型的泛化能力和效果。
百度文心一言和chatgpt的模型规模和数据源有所不同。根据公开信息4 ，我整理了以下表格：
从表格中可以看出，百度文心一言的参数量略低于chatgpt，但数据量却是chatgpt的两倍多。而且，百度文心一言的数据来源更加丰富和权威，涵盖了百度旗下各类平台的内容，包括搜索、百科、贴吧、知道等。这些数据不仅覆盖了各个领域和话题，也反映了用户的需求和偏好。相比之下，chatgpt的数据来源主要是网络公开数据，可能存在质量不高、噪声多、偏颇片面等问题。
因此，在模型规模和数据源方面，我认为百度文心一言有着明显的优势
这里说的数据量是指训练模型时使用的文本数据的字数，不是指模型的参数量。百度文心一言使用了1000亿字的文本数据，而chatgpt使用了4500亿字的文本数据。这里的字数是指中文字符的个数，不是指英文单词的个数。因为中文和英文的编码方式不同，所以不能直接比较。一般来说，一个中文字符相当于两个英文字符，所以百度文心一言使用的数据量是chatgpt的两倍多。
二、知识增强和持续学习能力
知识增强是指在大规模预训练语言模型的基础上，引入结构化或半结构化的知识，如实体、关系、属性、类别等，使模型能够更好地理解语言中的语义和逻辑，提高模型的准确性和可靠性。持续学习是指让模型能够不断地从新的数据中学习新的知识，更新模型的参数，实现模型的自我进化。
百度文心一言和chatgpt在知识增强和持续学习方面有着不同的做法。百度文心一言采用了创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合的方法，利用百度自有的大规模知识图谱、百科等知识库，以及从海量文本中挖掘出的知识，为模型提供了强大的知识支撑。同时，百度文心一言也通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化。
chatgpt则主要依赖于大数据预训练来获取知识，没有显式地引入结构化或半结构化的知识。这样可能导致模型对一些特定领域或话题的知识缺乏或不准确。另外，chatgpt也没有明确地提供持续学习的机制，模型可能无法及时适应新的数据和变化。
因此，在知识增强和持续学习方面，我认为百度文心一言也有着明显的优势。
三、应用场景和创造力
应用场景是指大规模预训练语言模型可以应用于哪些具体的任务或领域，如对话、问答、创作、搜索等。创造力是指大规模预训练语言模型可以生成哪些有价值或有趣的内容，如诗歌、故事、歌词、代码等。
百度文心一言和chatgpt在应用场景和创造力方面有着不同的侧重点。百度文心一言更加注重于提供高效便捷的信息和知识获取服务，以及协助创作的能力。chatgpt则更加注重于提供有趣而自然的对话互动服务，以及生成各种有趣的内容。
百度文心一言目前主要提供了以下几种应用场景：
对话：可以与用户进行多轮对话，根据用户的意图和情感进行智能回复，支持多种话题和领域，如天气、新闻、娱乐、教育等。
问答：可以回答用户提出的各种问题，包括常识性问题、事实性问题、推理性问题等，支持多种形式的回答，如文字、图片、表格等。
创作：可以协助用户进行各种类型的创作，包括作文、文案、摘要、标题等，支持多种风格和主题的生成，如正式、幽默、悬疑等。
chatgpt目前主要提供了以下几种应用场景：
对话：可以与用户进行多轮对话，根据用户输入的问题或提示生成自然语言回复，支持多种话题和领域，如游戏、电影、音乐等。
创作：可以根据用户输入的问题或提示生成各种类型的内容，包括诗歌、故事、歌词、代码等，支持多种风格和主题的生成，如浪漫、惊悚、科幻等。
从上面的介绍可以看出，百度文心一言和chatgpt在应用场景和创造力方面有着各自的特色和优势。百度文心一言更适合于那些需要获取信息和知识，或者需要协助创作的用户。chatgpt则更适合于那些想要与机器人聊天，或者想要生成有趣内容的用户。
四、使用体验和收费情况
使用体验是指用户在使用大规模预训练语言模型的服务时，感受到的便捷性、舒适性、满意度等。收费情况是指用户在使用大规模预训练语言模型的服务时，需要支付的费用或价格。
百度文心一言和chatgpt在使用体验和收费情况方面也有着不同的表现。百度文心一言目前还没有正式上线，只对部分邀请用户开放测试，所以还没有明确的收费标准。但根据百度的声明，百度文心一言将会以“免费+付费”的方式提供服务，免费部分将覆盖大部分常用功能，付费部分将提供更多高级功能和定制化服务。百度文心一言目前主要通过网页端和微信小程序提供服务，用户可以通过扫码或登录账号进行体验。百度文心一言的使用体验还不错，回复速度快，内容质量高，界面简洁。
chatgpt目前已经公开给网友免费使用，没有收取任何费用。但根据OpenAI的声明，chatgpt只是一个研究项目，不是一个商业产品，所以它可能会随时停止或限制服务。chatgpt目前主要通过网页端提供服务，用户可以直接在网页上输入问题或提示进行体验。chatgpt的使用体验也还不错，回复速度快，内容有趣，界面友好。
因此，在使用体验和收费情况方面，我认为百度文心一言和chatgpt各有千秋，没有绝对的优劣。
百度文心一言和chatgpt都是基于大规模预训练语言模型的应用，可以与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。但它们也有着不同的特点和优势。
百度文心一言的优势主要体现在以下几个方面：
模型规模和数据源：百度文心一言使用了更多更丰富的数据来源，包括百度旗下各类平台的内容，保证了数据的质量和多样性。
百度文心一言、阿里通义千问、华为盘古，谁将与ChatGPT决战？盘古阿里巴巴
自从谷歌推出ChatGPT以来，已经以火箭般的速度爆红，社会普遍认为这将能打通人与机器交互的最后一道屏障，不亚于一场新的工业革命。如果说ChatGPT打开了全球AI科技竞争的赛道，国内大厂又一次站了起来，让我们有了站在这条赛道上竞争的资本。
不得不说，中美是作为全世界唯二在人工智能竞争的棋手，在这条赛道上欧洲和日韩等国已经被甩了十条街，远不是中美的对手。
在全球陷入ChatGPT狂欢之后，国内迫切要求有对标ChatGPT的大语言模型。很多人要求国内的AI要对标ChatGPT，甚至要对标GPT-4，这个门槛还是很高的。
ChatGPT推出后，国内百度文心一言、阿里通义千问与华为盘古相继推出
百度在3月16日率先推出了“文心一言”，李彦宏坦言，文心一言并不完美，但因为市场有强烈需求，就提前发布了。4月7日，阿里云官网上线了自研大模型聊天AI“通义千问”，并定向邀请企业用户进行测试。4月8日，华为云官网的“盘古系列AI大模型”也已经被标注为即将上线状态。
国内AI产品确实与ChatGPT差距明显。文心一言、通义千问和盘古推出后，国内对AI产品表现出来明显的不满意，有些人吐槽百度用PPT做发布会，有些人吐槽华为的宣讲会都是讲的之前To B的一些老东西，感觉国内的AI没有实质核心的东西。
其实，国内大厂很早之前就已经布局AI大模型。搞大语言模型不是请客吃饭，拼的是真金白银的持续投入，研发门槛极高。
百度持续十年研发，早在2011年，百度就着手研究基于知识的语言解析了，总计投入超过1100亿元。并在芯片层、框架层、模型层（文心预训练大模型）和应用层（产品在诸多场景应用）实现了全栈布局，且拥有关键自研技术。百度在2019年推出了知识增强的语义理解框架ERNIE（文心大模型）。这次的文心一言就是在ERNIE上正向迭代出来的AI产品。
百度文心一言在ERNIE上正向迭代更新
与ChatGPT相比，文心一言、通义千问和盘古，在数据方面应该更接近GPT3.5的水平，但在中文语言的优化、中文语法语义的理解上，更有着更大的优势。
中国的AI大模型，先不管好不好用，先要有。好歹来说，国内大厂在AI这门关键技术上，解决了中国有无的问题。
为啥国内AI产品有无这么重要？无论是在硬件、软件和生态上，只有解决了有无问题，才有议价能力，有不断迭代的基础。在被世界卡脖子的时候，才能有底气。
就比如在显示面板的发展过程中，惊人的价格下跌的背后是技术进步和国产替代。
现在物美价廉的彩电，放在以前是奢侈品，成本最高的就是液晶显示屏。大陆花了20年的时间实现了彩电工业产业链95%的本土化，但价值链的80%（显示面板）都需要进口。
2001年至2006年，三星、LG、奇美、友达、中华映管、瀚宇彩晶等六家主要企业，联手操纵价格和供货量，使得液晶面板一度占到电视机总成本的八成。
2008年以前，显示面板行业由日韩和*省主导，大陆企业的市场占有率可以忽略不计。2012年，我国进口显示面板总值高达500亿美元，仅次于集成电路、石油和铁矿石。
在这一背景下，京东方逐渐进入了视野，扛起了面板行业的大旗。
2005―2006年，国内彩电巨头TCL、创维、康佳、长虹等计划联手解决“卡脖子”问题，与京东方一起在深圳启动了“聚龙计划”，后来被日本夏普游说搅局。
当时上海的上广电也计划和京东方在昆山合作建设一条6代线，日本夏普再次上门搅局，将京东方踢出局。
日本夏普的两次搅局，推迟了我国面板产业发展的步伐。
后来有投行之称的合肥政府，顶住夏普的游说，承诺出资60亿元，兜底出资90亿元，走上了“买不如造”的自主研发道路。
现在，三星、LG等厂商早已经退出大陆面板显示行业，国内大厂商液晶面板行业的产能在中国已达到更高水平，开始卷向国际市场。
要知道，多少年来，掌握科技革命技术的都英国、美国等发达国家。核心技术从来不是买来的，也不是市场换来的。
核心技术只有掌握在自己手中，才能真正实现技术自由。这次国内AI的推出意味着，我们不会再向前几次工业革命一样被踢下棋桌当棋子，而是成为了上桌当棋手的能力。
AI是非常典型需要靠反馈才能不断提升的产品，大模型只是基础，进化迭代决定未来。
随着OpenAI发布ChatGPT，微软、谷歌、Meta等硅谷互联网巨头也纷纷宣布加入大型语言模型战局。
