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4月7日，阿里版的ChatGPT：通义千问突然上线了，由达摩院开发，目前开放预约，但仅面向企业。官网显示通义千问是一个专门响应人类指令的大模型，是效率助手，也是点子生成机。 阿里云和达摩院，一个专攻算力一个擅长AI技术，这是阿里云未来AI的优势。阿里大模型号称是世界首个突破 10 万亿参数的 AI 大模型，并且阿里还牵头搭建了国内国规模最大的 AI 模型服务社区 “ 魔搭 ”。据说阿里内部A100的数量就超过了1万片，一片A100已经价值10多万元，这块阿里的投入就已经超过了10亿。 咱也没申请到内测，只是据说通义千问表现还行，能力比ChatGPT3.5弱了一点儿，中文理解能力方面，我看到一些特殊文体的文案比如替写一封辞职信之类的，而且AI还能进行一些中国特色的解梦、写写诗，这块感觉其实跟ChatGPT差不太多甚至做的更好，至少我作为一个普通人使用的直观感受差别不大。实际效果如何，还得试试才知道。 百度的文心一言和阿里的通义千问到底谁更厉害?让我们来看看通义千问怎么说： 先有百度的文心一言，现在再有阿里云的通义千问，两家中国企业一起为我们占住了AI世界的中文阵地，这是一个重要的里程碑事件。AI被称为第四次科技革命，美国的巨头谷歌、微软等抢着迭代;国内百度、腾讯、阿里、华为、三六零也快马扬鞭，争先恐后! 今年出来了很多人工智能AI聊天系统，我给你们列一下：文心一言，通义千问，鹏程盘古、京东言犀、腾讯…Bard、Botsify、Mobile Monkey、EBI.AI、Giosg、Chatfuel、ProProfs Chat、Aivo、【【微信】】、Genesys DX、Imperson… 不过AI其实要想做成现在这个程度并不容易，Open AI从成立到ChatGPT落地，整整用了8年，而阿里也是在2020年开始启动AI大模型研发，目前也有3年时间。所以说，对于国产AI我们还是要多一些信心和耐心。 阿里版通义千问访问地址：?已开启企业邀测

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　　来源：量子位

　　? 本文为3064字，建议阅读7分钟

　　本文介绍了阿里正式加入ChatGPT战局的具体情况。

　　阿里正式加入ChatGPT战局！

　　近期，阿里版类ChatGPT突然官宣正式对外开放企业邀测。

　　它叫通义千问，由达摩院开发。

　　嗯，是大模型版十万个为什么那个味儿了。

　　事实上，早在这个月初，就传出过不少阿里要推出类ChatGPT的消息，不过普遍预期在11号左右。

　　而前几天率先流出的天猫精灵“鸟鸟分鸟”脱口秀版GPT，就是基于大模型的“压缩版”，已经以其惊艳表现把网友的胃口吊了起来，让众人将目光投向阿里。

　　如今“正菜”提前上桌，自然一点即着，引爆舆论关注。

　　所以，这个阿里版ChatGPT“通义千问”，究竟实力几何？

　　恰好量子位拿到了第一批邀测资格，省流结论：中文大模型真正的竞争开始了。

　　咱们实测见真章。

　　调戏阿里版ChatGPT实录

　　先来看看通义千问的主要功能。

　　作为一个大语言模型，它的能力主要集中在文本生成上，即也能像ChatGPT一样“问啥答啥”：

　　这里我们试一下官方给的撰写短文，看起来连语文老师常用的“总分总”也能理解：

　　除了对话外，它还具备一个“百宝袋”功能，里面相当于一个工具箱，能快速生成各种指定类型的文案：

　　话不多说，先从语言能力、上下文理解能力、代码能力和数学能力四个方向，来测测模型的对话能力。

　　一、对话能力

　　语言能力

　　要说国内大模型，首先要看的还得是中文。

　　先来个最基础的：“能穿多少穿多少”是什么意思？

　　不错，解释得比较清楚，还顺便聊了一下自己对这句话的看法：

　　续写类的创意写作，不但能模仿语气，甚至还能创造悬疑，有点厉害哟~

　　接下来就轮到新一代AI benchmark弱智吧问题了：怎么才能把梦里的钱取到银行卡里？

　　“在梦里取钱是一种幻觉或想象”，谢谢你清醒侠。

　　还有更扎心的……“如果您经常做梦梦到钱，建议您睡前回顾一下自己的财务状况，看看有什么不足之处”

　　虽然阿里的朋友称，通义千问主要是中文不错，但我们叛逆一点，看看这个中文大语言模型的其他语言水平怎么样。

　　先不走寻常路，试试通义千问的日语能力，给花泽香菜写一封情书。

　　看中文机翻似乎还不错，这就把它寄给香菜，应该没问题吧？

　　再来试试英语。刚好前段时间有网友PK了一下Bard和GPT-4的Rap，我们也来看看通义千问的说唱能力。

　　这top，这stop，还给押上了！就是不知道姆爷认不认可。

　　试试加点难度，中英夹杂的谐音梗？

　　这个时候，通义千问的回答就显得有点严肃了。

　　当我们给出答案的时候，虽然通义千问看出了这是个笑话，但它并不觉得好笑，还很严肃地指正我们：这并不意味着松下惧怕索尼。

　　不过我们发现，ChatGPT同样一本正经……这年头的AI都这么正义么……

　　好，下一个试试它的上下文理解能力。

　　上下文理解能力

　　这部分说白了就是多轮对话能力，考查通义千问能不能准确提取上文的信息，用于下轮问题的回答。

　　来听题：山东一县一酒是真的吗？

　　模糊掉山东试试？让它列举“这个省”几个经典的白酒牌子：

　　不错。再试着从最新的回答中追问一下：

　　等等，“据史书记载”不会是编的资料吧？追问×2：

　　代码能力

　　接着，来试试它的代码能力。整个计算器程序试试？

　　还不错，实现了简单的四则运算

　　那么，让将它这段代码改写成Python：

　　再让它解释一下自己写过的每一段代码：

　　基础编程能力，似乎问题不大？

　　不过，如果要让通义千问将解释改写成注释，就会出现一点神奇的bug。

　　虽然它给“Python”代码标好了注释，但等等，这不是最初的C++版代码嘛！

　　数学能力

　　最后来看看数学问题。鸡兔同笼，还不错：

　　普通的计算题也没什么问题，还能精确到小数点后几位：

　　巴特，高数题就不太行了，虽然它发现了这道题需要求导，但求解方法却出了错……

　　不过通义千问也明确表示，无法保证在所有情况下给出正确的答案：

　　嗯…和GPT们一样，大模型的数学能力都比较初级。

　　对话能力测得差不多，接下来再看看它的“场景能力”。

　　二、场景能力

　　虽然通义千问“百宝袋”给出了不少功能，不过写提纲、描述商品这些都很常见了，我们就挑了三个比较有意思的来试试：菜谱生成、彩虹屁生成器和免费代写情书。

　　会放飞的菜谱

　　众所周知，写菜谱是个技术活儿，既考验上下文能力（说过的材料都得用到），还得考考AI的理解菜名能力，做菜的步骤还不能太离谱。

　　示例的“清蒸鲈鱼”，对AI来说显然太简单了。这不得整点游戏里奇怪的菜名给它试试？

　　先来一份《原神》里的饱腹感凝胶。

　　好家伙，竟然想到用现实中的魔芋粉来模仿饱腹感凝胶，这创意不错。（不过卡路里粉是什么鬼，蛋白粉吗？）

　　那么，同样的菜再试试让ChatGPT做一遍，你感觉哪个更好吃？

　　再给通义千问来道加试题，让它试试《星露谷物语》里面，用虚空蛋做的奇怪的小面包？

　　等等，真把虚空蛋放进食谱了？而且还真的做了份面包出来！就是不知道口感如何……

　　照这样看，游戏中的食谱都能给通义千问还原一遍了，直接打破次元壁。

　　彩虹屁生成器

　　接下来，再试试让它生成一份彩虹屁。

　　硬生生把衣服上的油渍夸成了艺术品……

　　嗯，各大夸夸群可以考虑引入一个了。

　　免费代写情书

　　最后，我们的测试以给野兽先辈写一份情书做结尾。

　　你感觉怎么样？

　　好了，看了这么多五（奇）花（奇）八（怪）门（怪）的测评，你是不是也有点好奇通义千问是怎么来的了？

　　通义千问从何而来？

　　关于通义千问的技术细节，阿里达摩院官方没有透露详细信息。

　　而通义千问自己，是这么回答的：

　　训练资料来自阿里巴巴达摩院，截止到2023年2月。训练资料包括大量语言和文本数据，包括中英日法西班牙语多语种文本数据。

　　还提到自己是个能联网的大语言模型。

　　不过，我们实测了一下，发现千问只是虚晃一枪，假装自己会上网（doge）。

　　实际上，当你单独问它今天天气如何时，通义千问会承认它不能访问实时数据。

　　但如果你抛给它一个查询天气的网站，它就会假装自己看到了网页内容，然后一本正经地胡诌一番。

　　此处应喊话阿里程序员：你家大模型是真的想上网了。

　　书归正传，尽管官方口径低调，但正如ChatGPT脱胎于OpenAI的GPT系列，百度文心一言是自Ernie大模型发展而来，阿里也是国内最早开始研发大模型的技术大厂之一。

　　公开资料显示，2019年，阿里就已经启动了中文大模型研发。当时阿里发布的语言大模型StructBERT超越谷歌、微软、Facebook，登顶了CLUE榜单。

　　2021年，阿里先后发布了国内首个超百亿参数多模态大模型M6，以及被称为“中文版GPT-3”的语言大模型PLUG。

　　其中，M6在多次迭代之后，实现了十万亿级别的参数规模，并且M6和支付宝、淘宝的业务需求相结合，首个在国内实现了商业化落地。

　　PLUG的参数规模则为270亿，是基于达摩院的两种自研模型――语言理解模型StructBERT和语言生成模型PALM打造。

　　这一大模型初登场，就以80.614分刷新了权威中文语言理解基准CLUE分类任务榜单记录。

　　在去年的WAIC（世界人工智能大会）上，阿里还发布了通义大模型系列。其中核心模型均已开源开放。

　　大模型时代，中国力量加速竞逐

　　那么，你会给这个阿里版ChatGPT打几分？

　　需要承认的是，相比于现在的业界标杆ChatGPT（GPT-4），通义千问还有不少进步空间。阿里方面也透露，根据内测反馈，这一大模型正在飞速迭代中。

　　此前，微软被曝曾专门为ChatGPT砸下数亿美元，打造由上万张英伟达A100组成的专用超算。而综合各方消息来看，目前国内拥有这一数量级高性能显卡的企业屈指可数，阿里是其中之一。

　　大模型时代，已经形成行业共识的一点是，打造大模型，AI和云计算缺一不可。

　　而阿里，是全球少数在算法和算力上都有领先布局的公司之一。

　　除了本身在人工智能和大模型方面长期的技术积累，背靠国内第一、亚洲第三的云厂商，阿里在算力方面也具备天然的优势。

　　ChatGPT这把火烧到如今，国内对具备足够竞争力的国产生成式大模型的需求，正在与日俱增。

　　ChatGPT类产品提升生产效率的潜力，已经被不断验证。但与此同时，前有ChatGPT大规模封号、亚洲成重灾区，后有OpenAI因算力问题停售ChatGPT Plus……

　　种种不确定因素，再一次凸显了技术自研的价值。

　　所幸这次，我们的起跑线，并没有相差那么远。

　　游戏不会在一夜间结束，而现在，竞逐真正开始。