微信公众号怎么接入chatapi 如何搭建微信公众号服务器
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// 引入crypto和cloud模块 import * as crypto from 'crypto'; import cloud from '@lafjs/cloud'; const WAIT_MESSAGE=`处理中 ... 请稍等3秒后发送【1】查看回复` const NO_MESSAGE=`暂无内容，请稍后回复【1】再试` const CLEAR_MESSAGE=`? 记忆已清除` const HELP_MESSAGE=`ChatGPT 指令使用指南 | 关键字 | 功能 | | 1 | 上一次问题的回复 | | /clear | 清除上下文 | | /help | 获取更多帮助 | ` // 不支持的消息类型 const UNSUPPORTED_MESSAGE_TYPES={ image: '暂不支持图片消息', voice: '暂不支持语音消息', video: '暂不支持视频消息', music: '暂不支持音乐消息', news: '暂不支持图文消息', } // 定义休眠函数 const sleep=ms=> new Promise(resolve=> 【【微信】】(resolve, ms)); // 创建数据库连接并获取Message集合 const db=cloud.database(); const Message=db.collection('messages') // 处理接收到的微信公众号消息 【【微信】】ain(event) { const { signature, timestamp, nonc【【微信】】 }=event.query; 【【微信】】='123456'; // 验证消息是否合法，若不合法则返回错误信息 if (!【【微信】】(signature, timestamp, nonce, token)) { return 'In【【微信】】'; } // 如果是首次验证，则返回 【【微信】】 给微信服务器 if (【【微信】】) { return 【【微信】】; } // 处理接收到的消息 const payload=event.body.xml; // console.log("payload",payload) // 文本消息 if (payload.msgtype[0]==='text') { const newMessage={ msgid: payload.msgid[0], question: payload.content[0].trim(), username: payload.fromusername[0], sessionId: payload.fromusername[0], 【【微信】】: Date.now() } // 修复请求响应超时问题：如果 5 秒内 AI 没有回复，则返回等待消息 const responseText=await Promise.race([ 【【微信】】(newMessage), sleep(4000.0).then(()=> WAIT_MESSAGE), ]); return toXML(payload, responseText); } // 公众号事件 if (payload.msgtype[0]==='event') { // 公众号订阅 if (payload.event[0]==='【【微信】】') { return toXML(payload, HELP_MESSAGE); } } // 暂不支持的消息类型 if (payload.MsgType in UNSUPPORTED_MESSAGE_TYPES) { const responseText=UNSUPPORTED_MESSAGE_TYPES[payload.MsgType]; return toXML(payload, responseText); } return 'success' } // 处理文本回复消息 async function 【【微信】】(message) { const { question, sessionId }=message; console.log("【【微信】】 执行了") // 检查是否是重试操作，如果是重试操作，返回上一次的回复 if (question==='1') { const lastMessage=await Message.where({ sessionId }).orderBy("【【微信】】", "desc").get(); if (lastMessage.data[0]) { return `${lastMessage.data[0].question} ------------ ${lastMessage.data[0].answer}`; } return NO_MESSAGE; } // 获取上下文 id const res=await Message.where({ sessionId }).orderBy("【【微信】】", "desc").【【微信】】(); const parentId=res?.data?.parentMessageId const conId=res?.data?.conversationId // 发送指令 if (question.startsWith('/')) { return await processCommandText(message); } // 获取 OpenAI 回复内容 const { error, answer, parentMessageId, conversationId }=await 【【微信】】ply(question, parentId, conId); if (error) { 【【微信】】rror(`sessionId: ${sessionId}; question: ${question}; error: ${error}`); return error; } // 将消息保存到数据库中 【【微信】】=question.length + answer.length; const result=await Message.add({ token, answer, parentMessageId, conversationId, ...message }); 【【微信】】bug(`[sa【【微信】】] result: ${result}`); return answer; } // 获取 OpenAI API 的回复 async function 【【微信】】ply(question, parentId, conId) { console.log("【【微信】】ply 执行了") // 引入 ChatGPTUnofficialProxyAPI 模块 const { ChatGPTUnofficialProxyAPI }=await import('chatgpt') // 创建 ChatGPTUnofficialProxyAPI 实例 const api=new ChatGPTUnofficialProxyAPI({ accessToken: cloud.env.【【微信】】, apiReverseProxyUrl: "https://【【微信】】.churchless.tech/api/conversation" }) try { // 如果有上下文 id，就带上 let res; if (parentId && conId) { res=await api.sendMessage(question, { conversationId: conId, parentMessageId: parentId }) } else { res=await api.sendMessage(question) } // 返回 OpenAI 回复的内容及上下文 id return { answer: res.text.replace(" ", ""), parentMessageId: res.parentMessageId, conversationId: res.conversationId } } catch (e) { 【【微信】】) return { error: "问题太难了 出错了. (uДu〃).", } } } // 校验微信服务器发送的消息是否合法 function 【【微信】】(signature, timestamp, nonce, token) { const arr=[token, timestamp, nonce].sort(); const str=arr.join(''); const sha1=crypto.createHash('sha1'); sha1.update(str); return sha1.digest('hex')===signature; } // 返回组装 xml function toXML(payload, content) { const timestamp=Date.now(); const { tousername: fromUserName, fromusername: toUserName }=payload; return ` <xml> <ToUserName><![CDATA[${toUserName}]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[${fromUserName}]]></FromUserName> <CreateTime>${timestamp}</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[${content}]]></Content> </xml> ` } async function processCommandText({ sessionId, question }) { // 清理历史会话 if (question==='/clear') { const res=await Message.where({ sessionId }).remove({ multi: true }) 【【微信】】; } else { return HELP_MESSAGE; } } 服务器怎么接入微信公众号 本地服务器怎么样对接微信公众号
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最近很火的可以说已经满大街可见了，到处都有各种各样的体验地址，有收费的也有免费的，总之是五花八门、花里胡哨。
所以呢，最近我就在研究怎么才能方便快捷的体验到的强大功能，其中一个就是：把接入公众号。毕竟公众号是一种非常流行的社交媒体平台，可以用来提供服务、推广产品等。经过我的一番折腾，最后终于成功通过 Laf 实现了这个需求。
本文将详细介绍如何使用 Laf 云平台将 ChatGPT 接入微信公众号，实现智能问答、聊天机器人等功能。
首先需要注册一个 Laf 平台账号：
注册登录之后，点击新建，建立一个应用：
点击开发，进入应用开发界面：
然后输入 chatgpt 并回车进行搜索，选择第一个搜索结果，保存并重启：
重启之后，自定义依赖项中便出现了 chatgpt。
然后我们点击函数，函数列表右侧的加号，新增一个可以接入微信公众号的 ChatGPT 云函数：
云函数完整代码如下：
由于 OpenAI 的 API Key 需要充值才能用，所以我们选择剑走偏锋，直接使用 ChatGPT 网页版。但是国内环境无法访问 ChatGPT，所以我们需要一个 Proxy。不用担心，国外已经有热心小哥给我们提供了公共的 Proxy，我们只需要直接调用就好啦！
详情可参考 ChatGPTUnofficialProxyAPI 的使用文档。
只要你有 ChatGPT 账号，都可以使用这种方法，最的是，你可以直接在 Laf 的国内环境 中使用！！！
核心函数：
- 函数通过引入模块，创建实例并调用其方法，获取 ChatGPT 的回复内容。
- 函数用于校验微信服务器发送的消息是否合法。
- 函数将回复内容组装成XML格式。
- 函数用于处理指令，目前支持清除历史会话和获取帮助信息两个指令。
注意：
- 要与微信公众号中设置一致。
- 的获取方式：你需要先在浏览器中登录 ChatGPT 网页版，然后在浏览器中访问这个 URL：，浏览器会返回一个 JSON，里面包含了 accessToken 字段，将这个字段的值复制即可。
云函数写完之后就点击发布，左侧的接口地址要保存一下，稍后将在微信公众号中使用此地址。
这一步我们需要在微信公众号平台上配置开发者信息，并将服务器地址设置为部署好的云函数服务地址。步骤如下：
首先你需要有一个公众号，然后登录微信公众平台，点开左侧的「设置与开发」，点击「基本设置」，然后点击「服务器配置」，服务器配置那里点击修改配置：
将云函数服务地址复制到「服务器 URL」中，下边的 Token 与云函数代码中的 token 保持一致，下边的 EncodingAESKey 点击右侧随机生成就行，然后点击提交：
返回 token 校验成功后，点击「启用」即可。
现在你已经完成了所有必要的设置和配置，下面就可以直接进入微信公众号「Laf 开发者」后台与机器人进行交互啦！
ChatGPT 机器人可以回答用户提出的问题，并且可以根据用户提供的上下文进行回复。以下是一些指令和关键字，可以帮助您更好地使用 ChatGPT 机器人：
- 【1】：获取上一次问题的回复。
- /clear：清除上下文。
- /help：获取更多帮助。 除了以上指令和关键字外，你还可以根据自己的需求进行定制化开发，以满足用户的需求。
通过以上步骤，您已经成功地将 ChatGPT 接入微信公众号，并使用 Laf 平台来部署 ChatGPT 云函数。这样，您就可以在公众号中为您的用户提供智能问答、聊天机器人等服务了，微信公众号自带的自动回复功能可以抛弃了。
当然，直接接入 ChatGPT 网页版肯定没有接入 API 稳定，如果你想通过 API 的方式接入，可以参考原作者的官方仓库：
最后，欢迎关注我们的公众号直接与 ChatGPT 对话吧！
