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此前一直被看作是 "ChatGPT 概念股 " 的知乎，终于做出了自己的大模型。在日前举行的 "2023 知乎发现大会 " 上，知乎方面公开了与面壁智能共建的大模型产品 " 知海图 AI"，而双方的合作则将以联合研发与战略投资的方式展开。据悉，目前该大模型的首个功能 " 热榜摘要 " 已启动内测，其将对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展现给用户。

作为一个在 toC 内容平台上线的大语言模型项目，" 知海图 AI" 是基于清华 NLP 实验室和面壁智能 CPM-Bee（10B）模型的技术支撑。按照官方的说法，针对知乎热榜问题中的所有回答，在 " 热榜摘要 " 这个特定场景中将 " 知海图 AI" 大模型的效果与 GPT-4 进行比较发现，两个模型的表现几乎持平。

要知道，在王小川眼中，国内目前的大模型与 GPT 的差距是三年，即使乐观如李彦宏也只是喊出了，" 百度的文心一言和 OpenAI 的差距是 2 个月 "。而到了知乎这里，知海图 AI 就敢说与 GPT-4 在特定场景能战成平手了。

从某种意义上来说，知乎方面似乎是学习了手机厂商的 " 好榜样 "，毕竟只要定语加的足够多，谁都能成为 " 第一 "。在许多业内人士看来，对于知乎而言，将 " 知海图 AI" 的首秀放在知乎热榜是恰到好处的，毕竟要是去拼技术底蕴、拼应用范围，它可能不是百度文心一言、阿里通义千问的对手。

事实上，知乎入局大语言模型赛道，加入 " 百模大战 " 几乎是一种必然。如今在移动互联网红利近乎于枯竭的环境下，未来无疑是混沌的，因此抓住可能通往未来的船票就成为了互联网厂商拥抱变化的必然。用大语言模型来变革业务层、为具体的业务落地场景赋能，这也已经是诸多互联网厂商的共同策略。并且在当下这个存量市场中，在效率上的些许变化就已经能兑现为竞争优势。

当下做大语言模型已经不仅仅是追赶潮流，更是内容平台属性突出的知乎，保持市场竞争力的一种方式。无论老用户如何吐槽，知乎依旧还是目前国内互联网中数一数二的优质内容平台。君不见，微软集成了 ChatGPT 的 New Bing 在回答用户问题时，参考资料大量来源于知乎，由此也足以证明知乎的内容质量已经受到了海外科技巨头的认可。

要知道，ChatGPT 这类大语言模型之所以比以往的人工智能产品更加智能，靠的就是 " 力大砖飞 "，也需要海量的语料库做支撑，而语料库本身的质量更优秀、产出的结果也就会更好。有得天独厚的资源作为基础，知乎如果对大语言模型视而不见，未免就过于暴殄天物了。

反过来说，大语言模型其实也需要知乎的优质答主来帮助其实现迭代，让大语言模型的文本理解和上下文关联能力进一步升级。

众所周知，基于人类反馈的强化学习（RLHF）是 ChatGPT 得以爆发的秘密武器，虽然目前 OpenAI 还没有开源 RLHF，外界只知道它是强化学习（RL）的一个扩展，是将人类的反馈纳入训练过程，为机器提供一种自然的、人性化的互动学习过程。

而 ChatGPT 自己给出的解释，就是与传统的 RL 相比，RLHF 的优势在于能更好地与人类的意图保持一致，允许机器掌握明显嵌入人类经验中的决策要素，并从各种类型的反馈中进行学习，且根据需要对反馈进行整理。

所以人类的反馈无疑是 ChatGPT 智能化的关键，那么知乎能不能扮演这样的一个角色呢？答案显然是肯定的，因为知乎是基于 " 认知盈余 " 建立起来的问答社区。如果将 AI 生成的回答放到知乎上，让不同领域的专业用户来验证，就可以在反复调校中优化 AI 的性能。反过来讲，高质量的原创内容也更容易被 AI 发现，这有助于改变知乎在如今泥沙俱下的环境里、优质内容越来越难以被用户发现的困局。

至于为什么要将知海图 AI 的第一个应用场景聚焦在 " 热榜摘要 "，知乎 CEO 周源在接受媒体采访时就表示，这是从早期产品 " 回答总结 " 中汲取的灵感。他表示，" 那个功能（回答总结）是开放给所有用户，大家进行 wiki 一样的编辑，后来发现这个事情太困难了，回答数量多了以后成本非常高，而且效果并不好，现在则可以通过技术的方式，帮人来完成这样的事情。"

如果直接用大语言模型来进行创作，并回答知乎上的问题，结果几乎一定是灾难性的的。相信许多朋友在使用 ChatGPT、文心一言，以及 New Bing 时就会发现，生成式人工智能有一个非常突出问题，那就是一本正经的胡说八道。但之所以用户知道 ChatGPT 在胡说，是因为在提问前你就已经对答案有了一个大概的认识，是有能力判断他所给出的结果正确与否。可如果用户对问题的答案没有概念呢？

知海图 AI 在热榜摘要上小试牛刀，可以说是知乎因地制宜来实现以点破面的方式，因为这个功能是面向内容消费者、而非生产者的。通过近似于 " 长话短说 " 的热榜摘要功能，用户不需要仔细浏览具体的回答，就可以大致了解大家围绕热榜话题进行了哪些评论，这对于以实时消息为主的知乎热榜而言，最大的好处就是将信息浓缩、以帮助用户提高效率。

在这个内容消费不断碎片化的时代，短视频的脱颖而出就已经证明了用户对于仔细 " 咀嚼 " 内容，以提炼信息这件事，是越来越没有耐心了。高质量的内容虽然是知乎的立身之本，但随着邀请制被废除，门槛降低后的大众化策略除了带来海量的用户外，也让知乎的大环境泥沙俱下，有价值的内容被发掘的难度越来越大。而有了热榜摘要，用 AI 来帮助用户发掘优质内容，自然也就能盘活资源。

不过对于创作者来说，热榜摘要可能并非一个福音。将热榜问题的回答去粗取精、再整理到用户面前，尽管满足了用户无障碍获取信息的痛点，但代价是用户既然已经看完了精华，还会不会去继续查看具体的回答呢。所以结果会是做出了优质回答的答主可能不会被用户发现并关注，这也就代表着属于优质答主的流量无形中会变少。

顺着这一思路再发散一下会发现，既然用户寻找答案的工作被 AI 代替，也就意味着热榜摘要有减少用户使用时长的风险。在其他 APP 都在想方设法让用户留下的情况下，知乎这无疑是反其道而行之。并且对于一个依赖广告和商业化内容解决方案的平台而言，用户停留时间短几乎就等于流量变差，所以这似乎并非一个好的结果。

【本文图片来自网络】

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原标题：盘点ChatGPT的使用资源

经过仅仅两个月的时间，OpenAI旗下的ChatGPT已经吸引了超过一亿的注册用户。国内外的巨头们也纷纷准备发布类似ChatGPT的AI服务，一些精通信息和技术的用户正在探索基于OpenAI或ChatGPT的衍生服务和项目，用户们也在注册并探索ChatGPT的各种玩法。 尽管同类产品如雨后春笋般涌现，但我们仍然期待ChatGPT的继续发展，同时本篇文章将集中介绍ChatGPT及其相关项目和玩法，以满足普通用户的需求。

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注册和入门使用 注册 进入 OpenAI 官网并转到 ChatGPT 页面，或直接进入 ChatGPT 登录页面，点击“Sign up”进行注册。 使用邮箱创建账户。建议使用 Gmail、Outlook 邮箱，也可以使用163、QQ 邮箱。 进行邮箱验证和手机号码验证（目前不支持国内手机号，需要使用第三方平台辅助接码）。 具体注册流程可通过图文和视频教程进行学习。

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入门使用 基本使用。 使用 ChatGPT 非常简单。进入操作界面后，直接在对话框中输入你的问题和想法即可。ChatGPT 的回答存在字数限制。如果你发现回答不完整，可以直接输入命令「继续回答」来获取更多信息。如果回答是英文，可以输入命令「默认使用中文回答」来切换回答语言。 请求失败。 在使用 ChatGPT 过程中，如果同时请求的人比较多，可能会导致请求失败。此时，刷新页面一般就可以解决问题。如果你需要更好的服务，建议使用付费版 ChatGPT Plus。 身份验证。 ChatGPT 会对用户进行身份验证。有时你可能会看到“OpenAI’s ser【【微信】】 in your country”的提示。这时，切换网络一般就可以解决问题。目前有一些在线工具可用于检测用户当前 IP 是否支持 OpenAI 服务，比如 ?。 面端 ChatGPT 你可以安装桌面版 ChatGPT 应用，地址为 ChatGPT Desktop Application。安装桌面端应用可以减少 ChatGPT 对于用户地区验证的频率。 移动端 ChatGPT 如果你想要快速体验 ChatGPT 且不想要繁琐的注册流程，推荐使用移动版 ChatGPT，可以直接在应用商店下载并注册，快速体验 AI。目前主要有两个选择：Aski 和 Poe。 Aski：一款基于 OpenAI 的 GPT-3 自然语言处理模型的中文 AI 问答服务。回答快速，几乎无延迟。中文化处理，无需刻意提示中文指令。在问答服务之外，Aski 还提供了内容创作服务，支持内容、写作、优化等功能。目前，Aski 支持网页端和移动端。具体参见官方介绍。 Poe 则内置了 Sage、Claude、Dragonfly 三款机器人。其中，Sage 是基于 ChatGPT 简化版本的 AI 机器人。Poe 目前只支持非国区的 iOS 端。

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API 使用 如果你是开发者，可以调用 OpenAI API 进行使用。ChatGPT 没有公开的官方 API，但是存在第三方的 node-chatgpt-api，一些开发者正在使用。在使用时请注意风险和自行判断。 如何防止被滥用？ 由于 ChatGPT 是通用模型，应用场景非常广泛。与此同时，也存在被滥用的可能，比如在教育领域辅助生成作生成作业或者论文 尽管 ChatGPT 可以辅助教育领域的学习，但是使用 ChatGPT 来生成作业或者论文是不被鼓励的。OpenAI 已经意识到这个问题，推出了 AI Text Classifier 工具，用于检测文本是否由 ChatGPT 产生。然而，这个工具的准确率仍有提升空间。在任何情况下，使用 ChatGPT 来代替个人创作仍然是不道德和不合适的。更好的方法是将 ChatGPT 用于辅助个人的创造性思维，而不是取代它。 技术保障 为了确保 ChatGPT 可以安全、准确地使用，OpenAI 采取了多种技术保障措施。首先，OpenAI 实现了用户身份验证，以保护服务免受滥用。其次，OpenAI 限制了用户的访问次数，以防止滥用。最后，OpenAI 定期监控使用情况，并根据需要对 ChatGPT 进行更新和修复。 技术保障的重要性不仅仅在于防止技术被滥用，更在于维护技术的可持续性和发展。技术发展必须是可持续的，它需要技术开发者、技术使用者、政府和公众的共同努力。只有这样，才能保证技术的长期稳定和发展

进阶使用：关于 ChatGPT Prompts 爱因斯坦在《物理学的进化》一书中指出：“提出一个问题比解决一个问题更为重要。因为解决一个问题也许是一个数学上或实验上的技巧，而提出新的问题，新的可能性，从新的方向看旧问题，则需要创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步”。 以 ChatGPT 为代表的服务改变了我们的信息获取和信息交互方式，但是 ChatGPT 依然只是辅助。 ChatGPT 属于基于 OpenAI 的大型文本模型，需要用户输入 Prompts―提示信息进行驱动。因此，ChatGPT 的回答质量，除了依赖其本身的算法模型作为支撑，也需要人类作为主体提供高质量的 Prompts. 那么，面对 ChatGPT, 如何进行高质量的对话？ 基于自己的深度思考。 参考借鉴别人的提问。比如，借鉴他人对于 ChatGPT 的使用方式，参考他们分享的 Prompts； 基于 AI 的提示和驱动。我们可以将 AI 视为思维辅助助手，基于自己与 AI 的多轮深入对话，拓宽自己的思考宽度和深度。 基于 AI 的 Prompts 提示。前面提到的 AI 机器人 移动端 APP ―― Poe, 在每次提问结束后，便会生成几个你可能想要继续提问的相关问题。更进一步，为什么不能让 AI 驱动 AI，让 AI 联动 AI？自己设置条件，让多个 AI 进行对话，甚至实现自动化的内容联动。实现上述场景，或许不会太遥远。

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ChatGPT Prompts 使用示范 Prompts/提示信息相当于 AIGC 时代的魔法。Prompts 质量的高低，在很多程度上决定了你的魔法师等级。 关于 ChatGPT 如何运用于我们的工作生活等使用场景，ChatGPT 官方和社区均提供了大量示范。 ChatGPT Prompts 官方使用示范 OpenAI 官方提供了 【【微信】】，包括了 48 种使用示范。

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我对 【【微信】】 进行了分类整理，在 FlowUs 中建立了名为「ChatGPT 使用示范」的多维表格。我将官方的多种示范，粗略分为内容创作、内容分析、代码辅助、格式转换、问答咨询等五种类别。 内容创作：头脑风暴、辅助拟定标题、内容续写、语法矫正和润色、人称表达转换、评论生成、创建食谱…… 内容分析：信息分类、提取关键词、提取摘要、内容总结、内容简化、文本大纲生成、…… 代码辅助：代码生成、代码转换、代码解释、BUG 修复…… 格式转换：语言翻译、文本转表格、文本转颜色…… 问答咨询：创建面试问题、模拟对话、提供咨询服务……【【网址】】

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注释：此多维表格也是在 ChatGPT 的辅助之下快速生成的。 基本操作如下： 解析页面内容。打开简悦进入阅读模式，解析 【【微信】】 的内容介绍。 复制文本至 ChatGPT. 命令 ChatGPT 将文本转化为表格，并翻译为中文。 全选复制表格，并粘贴至 FlowUs, 生成简单表格。 将「简单表格」转化为「多维表格」. 根据需求，新增视图，并更改多维表格的属性类型。 微调处理。对 ChatGPT 所翻译的文本进行微调。 ChatGPT Prompts 社区使用指南 既然 Prompts 如此重要，那么聚合多人的智慧岂不更好？ 下面是已经发现的社区版本的 ChatGPT Prompts 聚合资源。 ? Awesome ChatGPT Prompts ? ChatGPT 中文调教指南：此版本为 Awesome ChatGPT Prompts 的汉化。调教指南分享了各种ChatGPT有趣的玩法，比如，充当 Linux 终端、充当英语翻译和改进者、担任面试官、作为广告商、扮演脱口秀喜剧演员、担任会计师、写小说、拟定合同等。

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为了方便一些用户对「ChatGPT 中文调教指南」的访问，已经将其全文剪藏。具体见传送门。注释，内容无任何更改，指南中的链接和图片原样保存。 【【淘密令】】：一个专门收集互联网上 ChatGPT 优秀示例用法的国外站点。

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The Ultimate Collection of ChatGPT Products and Prompts：按照使用场景分门别类收集了不少 ChatGPT Prompts.

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Learn Prompting：一个关于如何与 AI 交互的免费、开源站点。

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已经有不少个人用户和厂商正在挖掘 ChatGPT 以及其他类似 AI 的使用场景。 以我个人为例，借助基于 ChatGPT 的 AI 服务，可以帮我快速生成一本书的大纲列表并且将其转化为思维导图、将文本转变为多维表格。 此外，还可以将 ChatGPT AI 作为拼音助手、英语私教，辅助你的语言学习。当然，如果你愿意折腾，可以让 Ta 写一段 Rap, 再结合已有的声音复制 AI、虚拟数字人等技术，便能很快再造一个 Rap 版的虚拟化身。 ChatGPT 的应用场景还有很多：每日出门之前让 AI 作为老黄历助手、星座达人、塔罗牌大师的三位一体，占卜一下自己的当日运势；工作之余，和 AI 对弈大战乐此不彼； 下班后，再向 AI 倾诉衷肠，或者寻求情感慰藉。关于 ChatGPT 以及相关 AI 的使用，我也整理了《ChatGPT Prompts 使用示范》。具体见文末注释。此外，推荐阅读《如何高效使用 ChatGPT？》、《AI 时代，知识工作者的生存指南》。 与此同时，一些厂商正在使用 ChatGPT 探索、拓展自身产品的边界，或者帮助用户优化已有的工作流。比如，零代码数字化服务平台伙伴云梳理了《ChatGPT 10大应用场景》：营销自动化、风险识别、个性化搜索引擎、增强知识图谱、内容创作、辅助编程、工程技术支持、数据分析、跨行业科普。 不管对于 ChatGPT 为代表的 AI 浪潮持何种态度，AI 将会作为一种基础设施，对各种使用场景进行重塑和赋能。 基于 GPT 的工具介绍 下面推荐一些和 GPT 相关的 AI 产品。 注释：部分并不是基于 ChatGPT，而是基于 OpenAI 中和 ChatGPT 相关的模型。 基于 GPT 的站点服务 GPT-3 DEMO：GPT 相关产品服务汇总。 GPT Product Library: 展示与AI、GPT-3、ChatGPT 相关的各类产品. New Bing：融合 ChatGPT 的 Bing 搜索。目前正在内测，需要申请。 Perplexity：基于 ChatGPT 的搜索引擎。 【【淘密令】】：创造哲学家的大型语言模型。 BioGPT：与用户讨论生物医学文献的 GPT。 LangChain：使用自然语言向 Wolfram Alpha 直接提问数学问题。 ChatBA：根据输入内容，生成幻灯片Slides. GraphGPT 根据自然语言生成知识图谱。 聊天简化器 Teach Anything 辅助教育的「十万个为什么」 Email Generator 邮件生成器 Read Pilot 分析在线文章链接并且生成 Q&A 卡片 【【微信】】 生成器：为 Github 项目生成 Readme. Humata：分析「本地文件」并且生成问答内容。 Copilot Hub：基于 A I 训练的人工智能知识库。开发者基于特定领域的数据集，打造了 Chat Naval、【【微信】】、Socratic Mind…… 让特定领域的专家化身 AI 助手，让你实现直接乔布斯、苏格拉底等专家 24 小时随叫随到的咨询服务。

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内置 GPT 的效率工具 目前，已有一些效率工具开始逐步对接 OpenAI GPT-3 所提供的 AI 服务。 任务管理工具：Todoist AI 阅读工具：简悦 AI 笔记软件：Craft AI、Mem AI、Notion AI、FlowUs AI、Taskade AI、【【微信】】 写作软件：Writeathon AI

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下面从每个类别分别选择一款产品进行介绍： Todoist：一个强大、开放的任务管理工具。目前基于 API, 支持与多款笔记软件之间实现数据同步。目前，Todoist AI 提供了从文本提取目标任务、拆分任务、任务描述建议、任务指导等功能。 简悦：一款集沉浸式阅读、标注、稍后读、导出等功能的新型一站式知识管理工具和信息管理工具。关于 ChatGPT，简悦提供了 3 款产品。 简悦插件 ・ 基于 OpenAI 的语境理解 AI 系统。基于简悦精准的正文提取功能，以及 OpenAI 的强大功能，可以实现基于全文的摘要分析，以及基于标注的归纳总结，有助于优化已有的阅读工作流。 独立于浏览器之外的简悦文本解析站点――输入网址 获得正文 获取全文摘要。这个功能相当于轻量级的简悦，优点是不依赖浏览器插件。因此，在手机端也可使用。可能存在的使用场景是利用碎片化时间，利用此功能将长文压缩，随后再抽空阅读。目前还在测试阶段，功能还比较单一，后续开发者还会优化和完善。 简悦插件 ・ ChatGPT 辅助增强插件：适配 ChatGPT 页面，支持将 ChatGPT 内容导出到其它生产力工具。具体介绍参见传送门。

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FlowUs：除了块器和多维表格等核心功能之外，围绕知识管理工作流支持了微信剪藏、网页剪藏、思维导图、PDF 标注、文件夹页面、页面分享密码等功能。目前，新增支持 FlowUs AI 功能――基于 GPT3 模型， 主要包括头脑风暴、列大纲、续写、润色、总结、翻译等功能。其中，翻译支持文言文输出。后续会逐步支持拼写和语法检查、缩写、扩写、变换写作风格等多种功能。

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Writeathon：一款专业内容创作工具，围绕记录想法、触发灵感、整理、输出等写作工作流，提供了包括卡片盒、沉浸写作模式、创作灵感辅助、写作马拉松、卡片写作模式、双向链接、分享/发布、写作目标、写作统计、API 等多种功能。Writeathon 目前提供了 AI 写作、AI 图片生成功能。 浏览器插件 基于 ChatGPT 的浏览器插件主要存在以下几个类别： ChatGPT 助手：方便用户随时随地访问 ChatGPT 服务。此外，你可以通过语音控制等插件，直接通过语音与 ChatGPT 进行对话。 提示词辅助生成：为用户的 ChatGPT 提供 Prompt 建议； 搜索引擎强化：根据搜索行为，在搜索结果中同时显示 ChatGPT 回答； 其他常见场景：网页阅读摘要生成、YouTube 视频摘要生成、知乎 AI 回答助手、会议记录总结、邮件助手；

社交机器人 社交平台是 ChatGPT 这类对话机器人天然的载体。目前，包括微信、飞书、【【微信】】、Discord、WhatsApp 等社交平台在内，已经产生不少整合 OpenAI 服务的社交机器人，支持基于聊天内容的文本对话。

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AI 工具聚合站点 目前，包括 ChatGPT 在内的 AI 产品已经开始爆发。下面是 13 个 AI 工具和产品的聚合站点。比如，GPT-3 DEMO、AI Depot、All Things AI、SaaS AI Tools、AI 2045、Hugging Face、120+ AI Resources、AIHub 等。中文 AI 聚合站点的话，JimmyLv 吕立青建立了一个 GitHub 页面――有哪些有趣的 AI 新产品？

目前，AI 正在重构常见的使用场景，在搜索、文档、阅读、笔记、写作、图片、音频、视频、幻灯片、Excel、设计、社交等领域已有不少相关的 AI 工具。部分介绍，具体参见：AI 工具合辑盘点。

ChatGPT 带来了什么？ ChatGPT 带领着 AI 技术进入了新的时代。有一部分人对 ChatGPT 表现出了极大的兴趣，并分享和讨论了 ChatGPT 的各种应用，例如代码审查、对话聊天、文章撰写和咨询服务等。另一方面，也有人对 ChatGPT 表现出了不屑和担忧。《降临》作者特德・姜认为，ChatGPT 只是一种“模糊的有损压缩”，而乔姆斯基则认为使用 ChatGPT 是一种高科技抄袭和避免学习的方法。 这两种声音都有其道理。ChatGPT 并不是万能的。实际上，它有一些缺点，比如无法提供反馈内容的依据，有时会编造一些虚假信息，从而变成一种胡说八道。此外，在某些专业领域， ChatGPT 的局限性也很明显，例如在处理金融数据文档方面，使用专业 AI 工具会更加有效。 如果要打个不太恰当的比喻，之前的人工智能模型和产品就像是隐身在系统背后的存在，而 ChatGPT 则让普通大众感受到了 AI 在日常生活和工作中的弥漫存在。AI 很快将重塑我们对世界的认知。 ChatGPT 和更加强大的 AI 将以更加自然的语言与人类进行交互，改变我们与信息互动的方式。 目前，已经存在多种 AI 工具。如果愿意，可以基于不同的 AI 工具，建立自己的全自动工作流程。随着 AI 技术的不断发展和人们对 AI 的使用不断提高，全自动资本主义等《攻壳机动队》中预测的未来也有可能变成现实。

与此同时，ChatGPT 即便类似接近人的理解能力，但 Ta 本质上还是大型语言模型（LLM）。与 ChatGPT 进行高质量的交互，可以促进思考、辅助思考，但并不能替代思考本身。真正的思考和决策还是需要人作为主体。 行文最后，依然落脚到了人类和工具的互为主客体的讨论之中。ChatGPT 为代表的 AI 已经开始在我们的日常生活中留下了“或深或浅的脚印”。对此，以 AI 作为工具，将 AI 作为镜像，辅助提高自己的创造能力和生产效率。关于 ChaGPT 相关的话题，已经引发了各行各业的讨论和争锋。参考文献中有部分关于大型语言模型(LLM)的讨论以及对 ChatGPT 的部分批评，供进一步参考。

来源于：盘点ChatGPT的使用资源