庆云古诗词

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阿里有类似chatgpt的产品吗 阿里版chatgpt能做详情页吗

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阿里有类似心声社区的论坛吗,和阿里类似的公司,类似于阿里巴巴的公司,和阿里一样的平台有哪些

“阿里11日推出大模型,18日推出行业应用类模型。”几天前,坊间传闻阿里即将在2023阿里云峰会期间推出自家ChatGPT。

而前几天率先流出的天猫精灵“鸟鸟分鸟”脱口秀版GPT,就是基于大模型的“压缩版”,已经以其惊艳表现把网友的胃口吊了起来,让众人将目光投向阿里。

就在刚刚,阿里版类ChatGPT突然官宣正式对外开放企业邀测。

阿里正式加入ChatGPT战局!

阿里版本名叫通义千问,由达摩院开发。

如今“正菜”提前上桌,自然一点即着,引爆舆论关注。

需要承认的是,相比于现在的业界标杆ChatGPT(GPT-4),通义千问还有不少进步空间。阿里方面也透露,根据内测反馈,这一大模型正在飞速迭代中。

此前,微软被曝曾专门为ChatGPT砸下数亿美元,打造由上万张英伟达A100组成的专用超算。而综合各方消息来看,目前国内拥有这一数量级高性能显卡的企业屈指可数,阿里是其中之一。

大模型时代,已经形成行业共识的一点是,打造大模型,AI和云计算缺一不可。

而阿里,是全球少数在算法和算力上都有领先布局的公司之一。

除了本身在人工智能和大模型方面长期的技术积累,背靠国内第一、亚洲第三的云厂商,阿里在算力方面也具备天然的优势。

ChatGPT类产品提升生产效率的潜力,已经被不断验证。

但与此同时,前有ChatGPT大规模封号、亚洲成重灾区,后有OpenAI因算力问题停售ChatGPT Plus……

国内推出自己的模型迫在眉睫,我们也乐于看到各大公司争相竞逐,早日追上OpenAI。


chatgpt和通义测试对比 阿里版chatgpt什么时候上线

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阿里巴巴集团旗下的阿里云icon推出的类ChatGPT语言模型“ 通义千问 ”日前正式启动邀请测试 。有参与测试者分别对通义千问、百度文心一言和ChatGPT提出同样的问题,以观察其回答的异同情况,当中有的问题被测试者戏称为“灵魂拷问”。

据报道, 阿里云4月7日已正式官宣大模型“ 通义千问 ”开启企业邀请测试 ,并放出了测试官网。阿里云官方网站发布的通告称,2023阿里云峰会将于4月11日在北京召开,届时阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇icon、阿里云智能icon首席技术官周靖人icon、阿里云智能全球商业总裁蔡英华等负责人将出席主论坛,并将在当天正式推出“阿里大模型”,后续公司还将于4月18日推出行业应用类模型。

阿里方面把“通义千问”这款语言模型形容为可以帮助用户提高创造力和创新能力的“效率助手”和“点子生成机”,号称其具备相当于ChatGPT 2.5 的水平。

从“通义千问”测试版的开始界面中可看到,这款语言模型为人机对话设置了4个选项,分别是:写封邮件、撰写短文、电影脚本和职场助理。

网络截图

获得“通义千问”内测邀请码的IT网站DoNews逐一对这4大选项进行测试后,发文披露了测试过程中的一些问答情况。

据披露,在测试“写邮件”功能时发现,“通义千问”写出来的请病假的邮件中规中矩,其语言表述很符合中国人的思维和表达方式。chatGPT写出来的请假条则带有个性化的倾向。

例如:在邮件中,这两款语言模型都表达了如果公司确有需要,在休假期间自己也愿意尽力协助公司完成一些工作的想法。但“通义千问”在这部分是强调“我会尽最大努力在我的请假期间处理我的工作,并确保任何任务都能顺利完成”,甚至还补充强调说“我非常重视我的工作”;而chatGPT则是简短明了地写道,“如果在我离开期间有什么需要我做的事情,请不要犹豫联系我”。

网络截图
网络截图

在职场助理选项中,当测试者提问“作为科技记者,我该如何报道人工智能的最新进展”时,“通义千问”是罗列出数条建议,直接告诉提问者具体去做些什么;而chatGPT却时选择建议提问者从哪些方面去进行学习,以提高自己完成这项工作的能力。从中可以看出两者存在较明显的思维差异。

除了上述的4大功能外,“通义千问”还设计了“百宝箱”功能,里面有效率、生活和娱乐等9个不同选项。在对这部分功能的测试中,测试者发现这款应用提供的菜谱比较实用,但在有关小学生作文题目的测试中,机器人给出的答案却有些“让人摸不着头脑”。

还有一个常见的选项,就是续写(然后呢)。测试者尝试让它续写了《了不起的盖茨比》的经典开头。测试者给出的评价是:“通义千问对原文的理解比较勉强,续写更是差强人意,文学性还有待进步”。

DoNews还在对“通义千问”的娱乐类选项进行测试时提了一个比较“刁钻”要求:夸赞马云的长相。

结果机器人做出了如下描述:“马云的长相简直就是传说中的‘完美’!他的脸型像一只饱经风霜的鹰,棱角分明、目光犀利……”

在最后,测试者询问“通义千问”对其他大规模语言模型有何了解。它给出的答案中提到了BERT 和 GPT,同时还没忘记标榜自己具有“更优秀的性能”和“更丰富的应用场景”。

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