天时地利人和，几乎是被公认的成事三要素。如今，自 2022 年底持续火热的 "Chat GPT " 概念，已经由热门话题，逐渐演变为各大科技巨头的兵家必争之地，显然无法用 " 偶然 " 来解释。

从天时的角度来看，三年疫情的洗礼，让数字化时代加速来临，而 AI 人工智能，又是企业数字化的重要技术载体，因此，基于 AI 的大模型应用，在疫情接近尾声时走入大众的视线，也可谓顺势而为。

而从地利的角度来看，Chat GPT 原本是西方国家的科技产物，进入我国市场也是一个不折不扣的舶来品。而我国市场巨大，有独特的文化背景和语言习惯，更需要中国自己的大模型。

因此，我国科技企业布局本土 AI 大模型产品，理论上前景更为广阔，市场规模更加巨大。3 月中，国内搜索引擎巨头、AI 科技公司百度就紧跟热点，发布了具有代表性 " 文心一言 " 产品，由此也拉开了中文 Chat GPT 竞争的大幕。随之而来的是，阿里巴巴旗下的阿里云，近日也高调官宣，其自研大模型 " 通义千问 "，开始邀请企业用户内测体验。

「于见专栏」认为，国内互联网巨头扎堆研发大模型产品，并非只是简单地跟风、进行概念炒作。而是在市场需求大爆发的同时，AI 应用的市场教育基本完成、相关技术也逐渐成熟等多重因素共同推动的结果。而且，阿里云推出的 " 通义千问 " 看似姗姗来迟，实则恰逢其时。

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中国的 ChatGPT，" 通义千问 " 名副其实

据了解，目前阿里云通义千问已经上线。通过官网了解到，通义千问官网首页下方最初有一个 " 申请体验 "、" 使用邀请码 " 两个按钮。目前或许已经发放一批邀请码，所以只剩下 " 使用邀请码 " 按钮。据介绍，用户可使用邀请码登录或通过阿里云 APP/ 支付宝 / 钉钉账号注册提交体验申请。

在通义千问问世时，很多网友对其产品名字十分好奇。虽然阿里云未就网友的相关疑问，给出官方解释。但是通过 " 通义千问 " 的智能问答，获得的寓意解释是，通义代表该大模型产品具有广泛的知识与普适性，其知识库更是覆盖了各种领域。

图源：阿里云通义千问官网

经过很多企业邀请用户实测，通义千问甚至可以对不同行业的问题，都能 " 对答如流 "。据了解，通义千问之所以能做到 " 有问必答 "，是因为其研发是基于阿里云长期以来沉淀的文本大数据，以及因此构建的大型预训练语言模型，因此也具备了跨领域的知识和语言理解能力。

而 " 千问 "，顾名思义，寓意是其可以对各种常见的、复杂的，甚至刁钻的问题进行一一解答。这个名字的背后，也预示着通义千问可以满足不同场景下的用户需求，做到个性化回答，提升互动体验。通义千问大预言模型有多智能，甚至有媒体对其问答逻辑进行了一番考验。

例如，有人针对 " 为什么爸妈结婚没有叫我参加婚礼？" 这个问题，分别测试了通义千问、ChatGPT、文心一言的不同回答。值得一提的是，这是一个经常被网友用来 " 挑战 " 机器人的老问题。

在过去的测试中，ChatGPT 和百度的文心一言基本都是把问题引申为 " 父母是离婚后的二婚 " 这么理解才算答对。而通义千问在这个问题上给出了比较符合日常逻辑的答案：父母结婚前你还没出生呢。网友一致表示，这种回答更符合中国人的生活场景与思考逻辑，也更有人情味。

值得一提的是，此前有博主测试了天猫精灵，阿里版 ChatGPT 语音助手，那位博主一共测试了 15 个问题，有 10 个的回答表现都优于竞品。而相比天猫精灵版本只是一个压缩定制的简单应用版本，而本次升级后邀请企业用户内测的通义千问，或许功能更加完整，体验更加智能。

可以预见的是，此番开放给阿里云的企业级客户，通义千问也将进入新一轮的迭代周期。

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有备而来，有的放矢

众所周知，阿里云是国内市场份额最大的云服务厂商。因此，阿里云在布局预言大模型之前，已经在大数据方面，有着其它云厂商、互联网企业难以比拟的优势。

值得注意的是，阿里巴巴布局中文大模型并非一朝一夕。早在 2019 年，阿里达摩院便已启动中文大模型研发。而且，天眼查官网显示，阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司已申请注册多个 " 通义万象 "" 通义晓语 "" 通义博研 "" 通义晓问 "" 通义万相 " 商标，国际分类涉及广告销售、科学仪器、网站服务等，当前商标状态均为申请中。

图源：天眼查官网数据截图

此外，2022 年 12 月，阿里达摩院已成功注册科学仪器、网站服务、通讯服务类 " 通义 " 商标。由此可见，无论是阿里巴巴布局通义千问，还是取这样一个独特的名字，都是有备而来。

另外，由于阿里世界首个突破 10 万亿参数的 AI 大模型，而且阿里还牵头搭建了国内规模最大的 AI 模型服务社区 " 魔搭 "，所以阿里巴巴在大模型研发方面，具有得天独厚的条件，其大模型产品研发迭代的速度，也将因此加分不少。

据媒体报道，2023 阿里云峰会将于 4 月 11 日在北京召开，传闻阿里将在会上介绍最新的大模型研发进展。这也意味着，基于通义千问的各种行业应用类模型，也值得期待。

如前文所述，阿里云是阿里巴巴未来战略布局的重要 " 抓手 " 之一，除了目前已经占据行业头部地位的云服务以外，AI 智能如何更加开放、更加全面的为传统企业数字化、智能化转型赋能，也将成为制胜的一环。正所谓赶早不如赶巧，阿里云此时入局，除了有备而来以外，还是有的放矢，业界对其也充满期待。

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通义千问或成阿里云加速器，开放应用将是主旋律

AI 技术的落地应用，一直是布局该赛道的企业最为关注的，也是智能科技是否能够带来普惠、便民等实际价值的关键。

据了解，阿里云通义千问除了已经将其 " 简化版本 " 演示应用到了自家产品 " 天猫精灵 " 以外，将主要用于服务阿里云的企业级客户。随着其内测开启，阿里云生态也将再添一员 " 猛将 "，甚至有望成为阿里云高速发展的加速器。

实际上，阿里云布局该类产品的动向，并非无迹可寻。早前，ChatGPT 的话题正热、势头正猛之时，阿里巴巴就已向外界确认正在研发同类产品，并已进入内测阶段。

与此同时，阿里巴巴也于今年 3 月底，对组织架构进行了空前的调整，甚至被视为阿里巴巴成立 24 年以来十分罕见的变动。而最为重要的变动是，阿里巴巴董事局主席兼 CEO 张勇，将兼任云智能集团的 CEO。要知道，该业务板块的年营收超过千亿元、占整个阿里集团营收 1/8。

阿里巴巴一把手亲自掌舵，足见阿里巴巴对于云智能集团业务的重视程度。而落地到具体业务上，阿里云计算也是最重要的战略抓手之一。

值得一提的是，阿里云一直被作为阿里巴巴寻求未来发展的另一条增长曲线，加上其目前依然处于高速增长期，因此也被阿里巴巴寄予厚望。

而阿里巴巴全力构建自己的 AI 预训练大模型，显然是在其市场份额、AI 中文语言大模型技术积淀等方面优势的基础上，进一步完善阿里云服务生态的重要举措。

「于见专栏」注意到，所有的互联网大厂、平台型科技企业在布局新型业务时，都有一个共同特点，那就是大开大合，首先考量的便是其生态延展性、平台开放性。

阿里云显然也不例外，而在通义千问的基础功能、数据、体验等逐渐完善后，其行业适配性、功能通用性也将被越来越多企业所应用，由此也势必会为其原本就数量庞大的企业用户，带来更大的商业价值。

虽然目前尚无官方数据表明，有多少企业客户加入了 " 通义千问 " 体验用户的行列。但是可以预见的是，阿里云通义千问正式发布后，将会迎来大语言模型产品应用的新一轮热潮。

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结语

作为国内头部的智能科技企业，阿里云更是国内少有的既有头部市场份额规模，又能实现正向盈利的云计算企业之一。而在国际、国内语言大模型产品应用的商业模式尚且等待验证之时，阿里云已经借助其现有的企业客户资源，将其推向了市场，未来的发展，无疑也会快人一步。

「于见专栏」认为，相比 OpenAI 等海外企业推出的 Chat GPT 产品而言，通义千问既具有中文本土化的优势，也具有海量客户资源、中文语言大模型产品升级迭代所需要的大数据优势。如此来看其发布时间，虽然没有占据先发优势，却赶巧不赶早，未来十分值得期待。

完

人工智能chatgpt

近日，聊天机器人工具ChatGPT在支付领域引起热议，但与之伴生的数据安全等法律风险也早已引发了关注。为了有效应对这些风险，中国支付清算协会于4月10日发布了一则倡议，呼吁支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT等智能化工具。

该倡议共包括三点内容：一是提高思想认识，依法依规使用；二是不上传关键敏感信息；三是会员单位加强内部管理和引导。

在金融行业方面，ChatGPT等工具需要对数据库不断更新，并通过持续训练才能逐渐进化。然而，在这个过程中，很有可能造成个人信息泄露。金融服务不仅要考虑交互的便捷性，更要避免损失，因此，AI与金融的结合需要经过大量训练，并且实时更新数据，和监管风控要求相匹配。

ChatGPT也面临人工智能和金融结合中长期面临的问题，比如如何保护用户个人隐私，避免被用于*等。现阶段只是ChatGPT等应用的开始，部分金融和支付机构宣布的入局短期内不可能有实际产品。

对于一家收单机构而言，无论从技术还是商业模式上，离这类自动语言处理机器还很远，更需要围绕自身业务做好风控和反洗钱等更需要技术支持的工作。从目前支付机构数字化发展的路径来看，支付机构更多地是围绕支付进行升级，逐渐通过支付介入到分账等财务领域。

中伦律师事务所北京办公室合伙人乔资营等曾撰文称，数据作为21世纪的“石油”，其战略重要性逐渐凸显。人工智能生成内容（AIGC）的使用者在使用AIGC技术时，很有可能会无意中透露有关个人、金融、商业隐私等的敏感信息，从而造成数据的泄露。

现阶段，人工智能类软件多以境外科技公司提供为主，使用者提出的问题中可能涉及到有关国家安全、公共安全、公众健康以及经济运行等方面的数据。这种数据必将会传输到软件所在的境外母公司。