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4月7日，阿里云宣布自研大模型“通义千问”，目前已开始邀请用户测试体验。
阿里达摩院在NLP自然语言处理等前沿科研领域早已布局多年，并于2019年启动大模型研发，通义千问便是其最新成果，相当于阿里云版的“ChatGPT”。
有幸拿到了内测名额，问了通义千问一些问题，以下是结果展示：
1.提问：你和ChatGPT相比有哪些优势？
通义千问：作为一个大型语言模型，我有以下几个优势：
1.大量训练数据：我基于大量的文本数据进行训练，这使得我能够理解和回答各种主题的问题。
2.对话理解能力：我可以理解与用户交互的对话，并回答相关问题。这种能力可以帮助用户更好地与我进行交流。
3.持续学习能力：我可以通过不断地学习和更新来改进自己的回答，使我的回答更准确和有用。
4.快速响应：我可以快速地响应用户的请求，并在几秒钟内给出回答。
5.自然语言处理能力：我可以处理各种自然语言输入和输出，并在不同的上下文中理解和回答问题。
此外，我还有其他一些优势，例如我可以回答多种语言、我可以处理视频和图像、我可以回答关于多种主题的问题等等。
2.提问：通义千问会取代哪些人类的工作？
通义千问：通义千问是阿里巴巴推出的一个大型预训练模型，它可以用于各种自然语言处理任务，例如语音识别、机器翻译、问答系统等。目前，通义千问已经在多个领域得到应用，如智能客服、智能家居、自动驾驶等。
通义千问不会取代人类的工作，相反，它可以帮助人类更高效地完成一些重复性、复杂性较高的工作，并且可以提供更准确、更全面的决策支持。例如，通义千问可以协助医生进行疾病诊断、辅助教师进行课堂教学、协助安保人员进行安全检查等。此外，通义千问还可以用于语言翻译、机器翻译等工作，帮助人们更好地了解不同语言和文化背景下的信息和知识。
3.提问：电场和磁场是什么关系？
通义千问：电场和磁场是同一种场，是电荷在周围空间产生的场。电荷周围会产生磁场，磁场也周围会产生电场。因此，可以说电场和磁场是等价的，都是荷电物体周围的一种场。?
电荷或带电物体在周围形成的电场是由静电荷的堆积而形成的。电荷之间会相互排斥，因此它们之间形成的电场会阻止它们相互靠近，这就是电场的作用。电场的大小与周围电荷的数量和电荷之间的距离有关。
磁场是由带电物体周围的电场产生的。当带电物体在磁场中运动时，它会感受到磁场的力的作用，这个力就是磁场的力。磁场的力可以用来描述磁场对带电物体的作用，例如磁力线的方向和大小等。?
因此，电场和磁场是等价的，都是荷电物体周围的一种场。它们都可以用来描述物体周围的力和作用。
4.提问：请讲一个笑话
通义千问：有一天，一位家长找到老师，说孩子最近成绩下降了，以前都是25分，现在是20分。
老师答道，因为以前选择题是四个选项，现在是五个选项。
5.?提问：鸡兔同笼：16个头，44只脚，共有多少只鸡和兔？
通义千问：
6.?提问：如何委婉地拒绝同学表白？
通义千问：如果你不想接受同学的表白，可以委婉地表达自己的态度，例如以下方式：
1.说你需要时间考虑一下，给自己一些时间来决定是否接受他/她的感情。
2.说你现在还不想考虑这个问题，可能需要一些时间来思考自己的感受。
3.告诉他/她你不是不喜欢他/她，只是现在还不是时候，让他/她给你一些时间和空间。
4.用幽默的方式拒绝，例如你可以说：“我很感激你对我的感情，但是我想我们可能不是很合适。”
此外，你也可以直接告诉他/她你的感受，并解释自己的理由。但是要注意委婉地表达自己的态度，不要让对方感到难堪或受到伤害。
7. 提问：如何制作青椒肉丝
通义千问：
以下是一份简单的青椒肉丝的制作步骤：
1.将青椒、红椒、胡萝卜、肉丝等原料洗净备用。
2.肉丝加入少量盐、料酒、淀粉等调味料腌制十分钟。
3.热锅加油，放入肉丝翻炒至变色，盛出备用。
4.热锅加油，放入蒜末和姜末爆香，加入青椒、红椒、胡萝卜等蔬菜翻炒，加入盐、鸡精等调味料。
5.最后加入炒好的肉丝，翻炒均匀即可出锅。
青椒肉丝是一道非常受欢迎的家常菜，口感清爽，营养丰富。你也可以根据个人口味和喜好，加入其他蔬菜或调味料，制作出不同口味的青椒肉丝。
8. 提问：陈寅恪的恪读什么？
通义千问：陈寅恪的恪读“kè”。
9.?提问：请就作品抄袭问题拟一封律师函
通义千问：
尊敬的XXX先生/女士：
我是XXX律师事务所的律师，受XXX先生/女士的委托，特此函告如下：
作为XXX先生/女士的代理律师，我们收到了多名知情人士的举报，称XXX先生/女士在其作品中存在抄袭行为。经过我们的调查，我们认为XXX先生/女士的确存在抄袭行为，现特此函告您，要求您立即停止侵犯他人著作权的行为，并向原作者支付相应的赔偿金。
据我们了解，XXX先生/女士在其作品中大量抄袭了XXX、YYY等多名知名作家的作品，这已经严重侵犯了他们的著作权。我们已经委托律师团队对此事进行调查，并将采取法律措施追究您的法律责任。
在此，我们提醒您，抄袭行为是一种非常严重的侵权行为，不仅会损害您自己的信誉和声誉，还会对其他创作者造成重大损失。同时，抄袭行为也是一种违法行为，您必须承担相应的法律责任。
我们建议您尽快采取行动，主动向原作者道歉并赔偿损失，同时要求相关网络平台对您的侵权行为进行删除和下架。我们期待着与您合作，共同维护文化创意产业的健康发展。
此致
敬礼
XXX律师事务所
10.?提问：三个骰子同时掷出后相乘，获得哪个数字的概率最大？回答需要使用rust代码
通义千问：
三个骰子同时掷出的概率为 1/61/6，因为三个独立的骰子在同一次投掷中出现的概率为 1/61/6。因此，如果需要获得获得某个数字的概率最大，我们可以将三个骰子掷出，并计算出其中某个数字出现的次数。
具体来说，我们可以使用三重循环来掷骰子，并记录每个数字出现的次数。每次掷骰子时，我们都可以在三个数字中随机选择一个数字，并将其与其他两个数字相加。如果这个数字出现的次数超过一次，我们就将它放弃，并转而掷掷第四个数字。
下面是一个使用 Rust 实现的例子：
use rand::Rng;
fn roll_dice(rng: &mut Rng) -> Option<i32> {
// 模拟掷骰子的过程
for i in 0..3 {
let number = match rng.gen_range(1, 6) {
Ok(i) => i as i32,
Err(error) => {
println!("Failed to generate a number: {}", error);
return None;
}
};
if number == number {
return Some(number);
}
}
None
}
fn get_most_common_number(rng: &mut Rng) -> Option<i32> {
// 模拟不同数字出现的次数
let mut counts = std::collections::HashMap::new();
for i in 1..=6 {
counts.insert(i, 0);
}
for i in 1..=6 {
【【微信】】s.contains_key(&i) {
counts.insert(i, counts.get(&i).unwrap() + 1);
}
}
// 掷骰子并计算数字出现的次数
let mut num_counts = vec![0; 6];
【【微信】】..3 {
num_counts.push(counts.get(&rand::thread_rng().gen_range(1, 6)).unwrap() as i32);
}
// 按照数字出现的次数排序，取最大值
let mut max_count = num_counts[0];
for &(count, &mut count) in num_counts.iter().rev() {
【【微信】】 > max_count {
max_count = count;
}
}
Some(max_count)
}
fn main() {
// 生成随机的三个数字
let mut rng = rand::thread_rng();
let mut dice = [0; 3];
for i in 0..3 {
// 模拟掷骰子的过程
dice[i] = match rng.gen_range(1, 6) {
Ok(i) => i as i32,
Err(error) => {
println!("Failed to generate a number: {}", error);
return;
}
};
}
// 获取出现次数最多的数字
let mut max_count = get_most_common_number(&mut rng);
println!("出现次数最多的数字是 {}，出现次数为 {}", max_count, max_count as i32);
}
chatgpt会不会导致数据泄露 chatgpt数据安全迎来挑战
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中国支付清算协会4月10日发出《关于支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT等工具的倡议》（以下简称《倡议》）指出，ChatGPT等工具引起各方广泛关注，已有部分企业员工使用ChatG? PT等工具开展工作。但是，此类智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险。
上海国家会计学院数字金融研究中心主任马长峰在接受中国经济时报采访时表示，在AI和大数据时代，数据的流动很容易出现越界，比以往任何时候都面临更大的数据泄露风险。ChatGPT能够带来巨大便利，提高自身效率、减轻工作量。但对于有的行业来说，ChatGPT带来的数据泄露风险不容忽视。
“ChatGPT受到热捧，基于ChatGPT的服务日益增多，国内金融业也以较大热情参与应用和创新。但ChatGPT服务器部署在国外，将其引入国内金融业应符合《网络安全法》等法律法规。应用ChatGPT可能涉及用户信息和数据，应严格遵循《数据安全法》等规定，不得上传敏感信息，不得泄露客户隐私。”招联首席研究员董希淼在接受中国经济时报采访时说。
博通咨询研究院首席分析师王蓬博向中国经济时报分析认为，Chat GPT需要对数据库不断更新，运行逻辑是通过大量的文本收集、数据训练回答客户问题，而金融从业者若使用ChatG? PT需要添加内容数据做训练，就会存在金融数据隐私及安全问题，即使用户是无意识的行为，也很有可能造成个人信息和数据的泄露。
作为支付清算服务行业自律组织，中国支付清算协会向行业发出三点倡议：一是提高思想认识，依法依规使用；二是不上传关键敏感信息；三是会员单位加强内部管理和引导《倡议》要求，支付行业从业人员在使用ChatG? PT等工具时，要严格遵守国家及行业相关法律法规要求，不上传国家及金融行业涉密文件及数据、本公司非公开的材料及数据、客户资料、支付清算基础设施或系统的核心代码等。
马长峰认为，中国支付清算协会的《倡议》非常及时，因为支付行业存在数据泄露风险。“对内可能泄露客户隐私或者商业机密，这些数据泄露如果跨境可能引发经济安全问题。”他说。
董希淼表示，中国支付清算协会的《倡议》正当其时，对整个金融行业和从业人员都是一次提醒，具有较强的针对性。金融机构应从三个方面加强客户信息保护：第一，在思想上高度重视客户信息保护。应将保护个人信息的理念内化于银行“血液”中，以最严格标准和最严密措施确保客户信息安全。第二，建立信息数据库分级授权管理制度。根据个人信息的重要程度、业务需要、敏感程度等，实行分级管理。在个人信息处理过程中，应在技术上对客户信息复制、查询有硬约束。第三，加强金融信息安全保护的宣传教育。
“金融行业是一个严监管的行业，对于个人信息和相关的商业数据特别敏感。”王蓬博说，金融机构使用类似的ChatGPT产品，要先进行可控范围的评估，做好预防措施。预计在数据安全相关法律法规的政策框架范围内，未来有可能出台相关补充的监管政策。
业界认为，谨慎使用ChatGPT不等于排斥对相关金融科技的探索。董希淼表示，ChatGPT及类ChatGPT产品在金融业应用场景丰富，如果符合风控和合规要求，将在满足客户需求、提升风控能力、降低经营成本等方面发挥积极作用，应用前景十分广阔。金融机构应高度关注人工智能等前沿技术和应用，以核心客户需求为导向，适时加大前瞻性投入和布局，持续提高金融科技发展水平，加快推进和深化数字化转型，不断提高客户服务能力和客户体验，提升为实体经济服务质效。
