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原标题：中国的企业不舍得投钱研发？去年超过3万亿，全球第二

众所周知，2023年科技圈最热的事情，莫过于OpenAI和ChatGPT了，真的是引爆了整个科技圈，目前全球巨头，大佬们争相入局。

而伴随的ChatGPT爆火的，还有一个声音，那就是为何ChatGPT不是在中国诞生，而是在美国。

很多人表示，因为ChatGPT太爆钱了，中国企业大多不舍得研发，而没钱当然就诞生不出ChatGPT了。

并且类似的声音，在很多行业都出现过，比如芯片、操作系统等等领域，很多人都表示，中国企业舍不得投钱，而这些需要大量的投入，所以中国表现不突出。

那么中国企业真的不舍得投钱么？那你就真的错了。

数据显示，2022年中国研发经费投入达30870亿元(人民币，下同)，首次突破3万亿元大关，比上年增长10.4%，占到了全部GDP121.02万亿元的2.55%了，真的不低了。

还有一个关键数据，在2013年时，中国的研发投入就首次超过了日本，成为了全球第二，然后就一直稳住了全球第二的位置，不曾被谁动摇过。

从上图也可看出来，中国研发支出一直是在高速增长的，与美国的差距不断缩小。而像日本、德国的研发支出基本上不怎么增长了。

从4大地域版块来看，东部地区研发经费投入领先优势明显，研发经费投入比重在64%至68%区间波动；中部与西部地区所占比重基本维持在15%和13%左右；而东北地区仅占4%。

当然，华为每一年的研发投入是最高的，2022年华为一家的研发投入就高达1615亿元，在全球也能够排前进三名，而最近十年，华为累计投入的研发费用超过9773亿元。

下图是2021年研发投入的民营企业排名前5名的数据，可以看到华为遥遥领先，然后是阿里、腾讯、百度、吉利。

事实上，除了这些民营企业，很多中字头的国企，研发投入也非常高的，比如中国建筑、中国中铁、中国铁建、中国上汽、中兴等等

另外大家要注意的，2022年中国研发投入超过3万亿，但所有的企业研发经费合计只占到其中的七成左右，另外的研发力量还有政府所属研究机构和高校实验室等，这也是不可忽视的力量。

可见，并不是中国企业舍不得研发，只是研发并不是一下就出结果的。中国在2013年前的研发投入确实少，但成为全球第二也才10年左右的时间，还需要更长时间的沉淀才行。返回搜狐，查看更多

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中国支付清算协会最新发声：支付机构谨慎使用ChatGPT！问题在哪？｜支付清算协会｜支付机构

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　　北京商报讯（记者?廖蒙）ChatGPT爆火，在与金融行业碰撞后也暴露了风险。4月10日，中国支付清算协会（以下简称“协会”）发布消息称，近期，ChatGPT等工具引起各方广泛关注，已有部分企业员工使用ChatGPT等工具开展工作。但是，此类智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险。

　　协会指出，为有效应对风险、保护客户隐私、维护数据安全，提升支付清算行业的数据安全管理水平，根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律规定，协会向支付行业发出倡议，谨慎使用ChatGPT。

　　具体来看，协会共计提出3点倡议内容。一是提高思想认识，依法依规使用。支付行业从业人员要遵守所在地区的网络使用规定，正确认识ChatGPT等工具的机遇和风险，全面评估使用ChatGPT等工具处理工作内容的风险，依法合规使用ChatGPT等工具。

　　二是不上传关键敏感信息。支付行业从业人员在使用ChatGPT等工具时，要严格遵守国家及行业相关法律法规要求，不上传国家及金融行业涉密文件及数据，本公司非公开的材料及数据、客户资料、支付清算基础设施或系统的核心代码等。

　　三是会员单位加强内部管理和引导。会员单位要进一步健全信息安全内控管理制度，开展有针对性的数据风险防控工作，加强宣传和引导，提升员工的风险防范和数据保护意识，切实维护国家金融及支付清算行业安全。

　　针对协会这一倡议内容，博通咨询首席分析师王蓬博指出，ChatGPT是一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，需要对数据库不断更新，运行逻辑是通过大量的文本收集、数据训练回答客户问题，而金融从业者若想使用ChatGPT则需要添加内容数据做训练，需要经过数据不断填充才能进化，那就一定会存在金融数据隐私及安全问题，即使用户是无意识的行为，也非常有可能造成个人信息和数据的泄露。

　　北京商报记者注意到，2023年2月以来，ChatGPT红极一时受到热捧，这股热潮也席卷了国内金融领域。多家金融机构借势ChatGPT，指出将依托ChatGPT的数据分析能力和内容理解模型等实施精准营销，降低人工成本。同时，还有机构在营销、写研报等内容中实践运用ChatGPT。

　　但好景不长，伴随ChatGPT及其相关概念的爆火，ChatGPT引发的使用风险也引发讨论，对于ChatGPT在信息隐私泄露、数据跨境传输、数据产权保护等方面的质疑声渐起，在3月20日ChatGPT平台出现了用户对话数据和付款服务支付信息丢失情况后，意大利、英国、加拿大、法国等多个国家相继发布禁令，或是宣布限制ChatGPT使用，或是表明将对其收集数据的情况进行进一步调查。

　　在王蓬博看来，支付属于强监管的金融业务，最重要的要求是合规、严谨，即使客服也需要有专业知识引导，使得它给用户的提示，包括一些金融产品的介绍都是要符合行业知识和风控要求的，这点ChatGPT以后预计也很难做到。金融领域要求的容错率更低，即便是有自学能力，但ChatGPT在金融领域的应用本身也还有很长的路要走。

　　“更重要的是，支付行业对个人信息和相关的商业数据也特别敏感，支付机构在使用ChatGPT时需要格外注意。在使用ChatGPT时，不应该仅仅考虑金融服务交互的便捷性，更重要的是避免损失，要和监管风控要求相匹配，要保护用户个人隐私，避免被用于*等问题。”王蓬博指出。

　　王蓬博进一步强调，金融机构要想使用ChatGPT类似的产品，起码要先进行可控范围的评估，做好预防措施以后再进行应用。当前的行业环境下，支付机构并非科技公司，首先应想到的是如何开放式接入应用，而不是花费高额的研发费用提升成本。支付机构还是要更多地探索如何提高经营效率，更多发挥普惠金融的价值。