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2022年11月，OpenAI推出人工智能聊天工具ChatGPT，迅速在世界范围内引发关注。两个多月后，ChatGPT热度不减。国内也涌现了一批名字中包含“ChatGPT”的微信公众号、小程序产品。

国内这些产品是真的吗？与国外的ChatGPT有什么联系？

用ChatGPT官方图标当头像

免费试用几次后开始收费

目前，ChatGPT提供面向公众的免费服务，但OpenAI计划未来通过该服务获利。

2月2日，OpenAI官方账号宣布其会员服务（ChatGPT Plus）即将到来，每月付费20美元（约合人民币134元）。目前，已公布的ChatGPT Plus服务特权包括“高峰时期正常访问”、“更快的响应速度”、“优先获取新功能”。

在OpenAI开启付费运营之前，国内已有不少服务依托平台开始收费。

在微信平台，随手点开微信搜索框搜索“ChatGPT”“AI”等关键词，就可以发现一系列与ChatGPT“沾亲带故”的产品，并以ChatGPT的官方图标为头像。 这些账号中，有不少注册时间都是在ChatGPT“出圈”的今年。

这些产品的服务方式大多是先免费试用，一旦免费次数用尽就开始收取费用。

以“ChatGPT在线”为例，它为用户提供4次免费对话额度，之后继续使用需充值，充值额度分别为9.99元/20次（三个月有效）、99.99元/1300次（半年有效）、199.99元/3000次（一年有效）、999.99元/无限次（一年内有效）。

另一个名为“OpenAI人工智能ChatGPT”的公众号显示，其所属公司为贵州星力量信息咨询服务有限公司。天眼查App显示，该公司成立于2014年7月，注册资本100万人民币。经营范围包括计算机信息技术咨询服务、广告设计、企业管理咨询等。“OpenAI人工智能ChatGPT”目前也已经改名，经查询为“未命名公众号”。

对于使用OpenAI、ChatGPT的名称、商标等行为，北京周泰律师事务所高级律师储江表示，此类产品在网络上的活动涉及一系列法律问题，存在违反《商标法》、《反不正竞争法》、《消费者权益保护法》、《网络安全法》甚至《刑法》相关规定的可能。

储江称，ChatGPT是由OpenAI推出的产品，由OpenAI享有其一切的财产性权益，这其中就包括作为产品/服务来源标识的“ChatGPT”名称。

除了使用ChatGPT的名称、商标外。一些公众号、小程序还会声称自己将ChatGPT的服务通过技术手段“转接”至国内，以方便用户使用并收取费用。 那么，它们是否真的是“转接”而来的ChatGPT服务呢?

此前，记者致电上海熵云网络科技有限公司工作人员后，对方称，通过其平台发出的所有对话回复都是通过直连OpenAI公司接口所获得的。 “我们每次问答也是需要给OpenAI付费的，也得交不少钱，具体成本由对话的字符长短等来决定。如果您自己有技术能力，也可以自己开发。”这位工作人员说。

记者向多个国内ChatGPT服务提供者直接提问问题并与官方ChatGPT对比后发现，从回复质量上看，一些国内服务提供者确实大概率提供了面向ChatGPT的接口，而另一些服务提供者或许并未链接到ChatGPT服务，而是使用了其他AI对话模型。

如当记者向某个国内“ChatGPT服务提供方”咨询自我介绍信息时，其并未回答自己是ChatGPT，对“编写爬虫程序”的要求也没有真正写出程序，而官方的ChatGPT不仅直接回答出了自己的身份，还写出了真实的程序。

国内“ChatGPT服务方”回答的问题，每回答一个问题就需要看一则广告。

对此，有网络安全从业者表示，国内目前的“ChatGPT服务提供方”只有两种模式：一种是取得ChatGPT官方接口， 再提供给国内用户的“二倒手”，另一种则是完全的“山寨”， 使用的AI对话模型质量不及ChatGPT，自然无法给出高质量的回答。

综合澎湃新闻、中国新闻网等

来源： 央广网

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　　ChatGPT就像是现在吊在人类面前的大饼，让所有人都在狂热追逐人工智能。

　　然而，当市场热烈讨论人工智能技术革命将为世界带来更多生产力的同时，有人警告，要“养”ChatGPT实在是太费资源了。

　　专家指出，正如加密货币刚出来的时候那样，所有人都只在讨论新技术带来的利润，而忽略了其背后消耗的巨大能量。而人工智能是比加密货币所需计算量还要大的技术，而生成式人工智能需要经过大量的训练才能获得“智能”，并将不断改进，这一过程代表着巨大的资源消耗。

　　现实是，人类对于更大的模型和更大的训练集永远贪婪，这意味着，人工智能处理能力的提升，将永远伴随着资源的大量消耗。

　　太费电了

　　加拿大数字基础设施公司QScale的联合创始人Martin Bouchard表示，基于生成式AI的每一次查询都将需要普通搜索引擎四到五倍的计算能力，能源消耗也自然大幅增加。

　　据其估计，OpenAI在2023年1月的用电量可能相当于17.5万个丹麦家庭一年的用电量。Bouchard补充，这还只是基于目前模型使用情况的预测 ，如果其应用面更广，接下来AI的消耗规模可能就达到数百万人的等效用电量。

　　另据AI专家、牛津大学互联网研究所教授Sandra 【【微信】】称，统计数据表明，全球范围内，信息和通信技术对气候变化的影响远大于航空业。光是AI所需的能源，在2012年至2018年间就大概增加了30万倍。

　　【【微信】】还补充道，ChatGPT每训练一次，就可能花费了可供126个丹麦家庭使用一年的能源。

　　而这也从另一方面反映出AI可能不那么美妙的地方：一旦ChatGPT被大规模商业化，并在经济生活中占据关键地位之后，如果OpenAI的计算中心不幸收到停电通知……

　　也很费水

　　能源消耗甚巨，AI对水的需求也同样巨大。正如人类需要进食喝水以维持正常的活动，人工智能一方面需要能源来进行计算，另一方面需要水来冷却数据中心，确保运行安全。

　　据科罗拉多河滨大学和德克萨斯大学的一篇预印本论文指出，仅ChatGPT上一代的模型――GPT-3的训练就消耗了近70万升的水，这足以生产370辆宝马汽车 。

　　研究称，普通用户与ChatGPT的对话同时，淡水被不停地消耗。换算一下，ChatGPT每与用户交流25-50个问题，其就需要“喝”下500毫升的水。而鉴于ChatGPT的受欢迎程度，该人工智能的存在很可能对当地供水造成巨大的麻烦。

　　研究还指出，OpenAI需要为其超级计算机中1万张显卡和超过28.5万个处理器内核提供冷却设备，这一过程足够生产320辆特斯拉汽车的电池。

　　更“娇贵”的是，这些用于冷却设备的水还不能是普通的水，其必须是干净的淡水源，以避免带来腐蚀和细菌滋生的问题。

　　专家们忧心忡忡，警告现有数据还只是建立在GPT-3模型上的估算，而拥有更多训练数据的GPT-4预计将消耗更多的能源和水。

　　ChatGPT越来越像是一个让人爱恨交加的“小妖精”，满口胡话的同时还需要重金养护。从这个角度看，人工智能想要真正在现实世界落地，企业们在技术革新的同时，还需要考虑如何降低这一人类难以承受的AI成本。

（文章来源：财联社）