2023年4月12日四大证券报头版精华摘要:阿里云发布“通义千问” 回应与OpenAI差距 ...
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2023-4-12 10:01| 发布者: adminpxl| 查看: 1569| 评论: 0
摘要: 一季度CPI同比上涨1.3% 物价保持平稳运行;3月信贷增长强劲 结构失衡现象改善;新能源车市场延续良好发展态势 动力电池产销量节节攀升;阿里云发布“通义千问” 回应与OpenAI差距;融资余额连增11周 次新股获杠杆资 ...
“不必太在乎估值!”万亿赛道又迎巨头,格力、美的等也宣布入局!业内人士:高增速是王道 特斯拉宣布在上海新建一座特斯拉储能超级工厂的消息再次引爆了国内储能行业,据悉,这将是特斯拉在美国本土以外的首个储能超级工厂项目。 据记者统计,截至4月11日收盘,A股市场上共有323只储能概念股,这些概念股多在储能领域有所布局,其中,不乏宁德时代(300750)、赣锋锂业(002460)等新能源领域的头部企业。 值得注意的是,记者梳理发现,除了新能源领域的头部玩家,美的、格力等家电企业,雪天盐业(600929)、黑芝麻(000716)等食品企业,也都在纷纷跨界入局储能行业。 记者梳理部分储能概念股披露的业绩发现,部分公司去年利润同比增长,但尚未披露储能业务对营收的贡献率。而对于更多跨界入局该领域的企业来说,目前多数处于投资初期,储能业务能否给其带来收入和利润尚存不确定性。 二级市场火热的同时,一级市场对储能赛道的追捧也有增无减,过去三年,储能相关的投融资数量基本维持30-40%的增长。储能赛道的投资人接受记者采访时指出,该领域的发展还处在早期,是一个从0到1的赛道,对于普通投资者来说,很难跟踪相关企业的基本面,存在一定的投资风险。 跨界入局者众 能否盈利仍是未知数 当前,储能这条万亿赛道陆续被越来越多的行业巨头看到,跨界入局也显得愈发常见。4月7日,在中国制冷展上,美的集团(000333)、海尔智家(600690)、格力电器(000651)等企业纷纷宣布发力储能热管理等产业。 据不完全统计,自2022年以来,已有风电设备巨头明阳智能(601615)、环保巨头龙净环保、制盐企业雪天盐业、纺织业巨头盛虹集团、食品巨头南方黑芝麻等30余家企业以收购储能企业或成立公司等方式跨界储能,进军储能万亿市场。电子科技、食品、家电、环保等不同领域企业跨界储能,以自身优势、技术和资源,试图占据储能一席之地。 例如,凭借“南方黑芝麻糊”被人们所熟知的黑芝麻,在业绩持续不理想的情况下,仍斥巨资跨界储能。3月31日晚,黑芝麻公告称,全资子公司江西小黑小蜜的主营业务拟从食品生产变更为新能源产业生产经营,同时,计划投35亿元建设年产8.9GWH磷酸铁锂储能锂电池生产基地。 黑芝麻在公告中表示,随着国家发展储能产业政策的明朗和能源结构的调整,锂离子电池等储能产品的市场需求迅猛增加,预计到2025年的储能电池市场销售规模超过2400亿元,2030年将达到9000亿元。 尽管是一个朝阳赛道,但如何保障储能安全、长效的盈利机制以及在众多竞争者中的价格机制,是众多跨界储能企业直接面临的问题。宁德时代的年报显示,2022年公司储能电池系统实现收入449.80亿元,同比增长230.16%,但毛利率同比2021年下降了11.51%至17.01%。 事实上,多数跨界入局储能的企业目前还处于投资初期,储能业务能否带来收入和利润还存在不确定性。黑芝麻在公告中提到,因受宏观经济、行业周期、公司经营管理等多种因素影响,投建的项目可能存在不能实现预期效益的风险。此外,进入新能源产业对公司而言是一个全新的业务领域,对公司在新行业的经营能力和管控提出新挑战。 市场需求巨大 高增速之下可暂时忽略估值 “储能在新能源板块中,毫无疑问是成长性最高的赛道,也是目前仍处于0到1的赛道。”酷望投资首席分析师陈丙寅对记者表示,储能板块目前有着较高的增速,而且作为配套的必需品,无论是光伏+储能,还是风电+储能,都蕴藏着巨大的需求。陈丙寅表示,鉴于赛道高增长,因此不必太过于在乎估值。 近年来,在各国碳减排目标引领下,以光伏、风电等为代表的绿色能源发电装机容量陆续高速增长。储能作为解决风光发电间歇性、波动性,增强电力系统安全性和灵活性的必备手段,在其安全性、经济性不断提升的情况下,行业也持续高速发展。 近日发布的《储能产业研究白皮书2023》显示,2022年,全球储能市场继续高速发展,新增投运电力储能项目装机规模30.7GW,同比增长98%。其中,新型储能新增投运规模首次突破20GW,达到20.4GW,是2021年同期的2倍。 2022年,中国新增投运电力储能项目装机规模首次突破15GW,达到16.5GW。其中,抽水蓄能新增规模9.1GW,同比增长75%;新型储能新增规模创历史新高,达到7.3GW/15.9GWh,功率规模同比增长200%,能量规模同比增长280%;新型储能中,锂离子电池占据绝对主导地位,比重达97%。此外,压缩空气储能、液流电池、钠离子电池、飞轮等其它技术路线的项目,在规模上有所突破,应用模式逐渐增多。 对于跨界布局储能领域的企业,陈丙寅认为,要从产业链去区分来看。“比如PCS环节的相对壁垒不高,电子科技企业容易布局,如做数字中心的企业就能布局;而集成方向则比较分散,相对有技术含量;最重要的是电池,基本都被几个巨头瓜分了,企业想转型也挤不进来。”因此,企业要根据自己的优势有针对性的布局,才有可能获得回报。 对于如何把握该赛道的机会,陈丙寅认为,普通散户很难跟踪储能板块及相关企业的基本面,因此,选择难度比较大,“此板块基本可以忽略估值,高增速是王道,参与个股的风险也同样很高,对于普通投资人来说,可以选些新能源基金作为投资标的,去参与分享板块的成长收益。” VC/PE机构争相布局 但留给投资人的机会不多 一级市场方面,储能同样被疯抢,尤其是去年,就连某头部游戏公司都宣称要跨界新设储能板块。 C【【微信】】投中数据显示,2021年国内储能赛道投融资总额超2306亿元,几乎是2020年投融资总额的2倍,同比增长98.5%。2022年储能热度依旧,投融资总额超4219亿元,同比增长82.9%。2020年、2021年及2022年储能相关投融资数量分别约285起、420起、526起,基本维持30%-40%的增长。另有数据显示,2023年,仅第一季度就已经有14起融资案例。 不仅融资数量迅猛增长,单笔融资金额也逐年攀升。据《科创板日报》报道,2021年的31起融资中,仅有10起公布了融资金额,其中5起融资过亿;2022年,则有12起融资过亿;今年前三月的储能融资中,已有5个项目融资过亿。 其中,最大的一笔融资是新疆申元的11.5亿人民币A轮融资,投资机构为上海电力(【【手机】】)与国家电投。此外,纬景储能也分别于去年9月与今年3月接连拿下超4亿、超6亿的两轮融资。 虽然新能源赛道今年开始整体遇冷,但储能这一细分领域依然坚挺。作为一条万亿赛道,储能拥有很长的产业链。根据海通证券,储能上游主要包括电池原材料、电子元器件供应商等,中游主要包括电池系统、储能变流器和能量管理系统以及其他配件供应商,下游则包括从储能系统集成商、安装商到工商业、电网公司、风光电站等在内的终端用户。 光速中国合伙人蔡伟曾表示,随便一个细分赛道,都是百亿元市场规模。而且,储能应用场景多样,不太可能一家独大,每个细分领域都会出现多家技术创新的企业。 有一级市场投资人分析,储能在新能源产业的发展中,扮演着很重要的角色,起到调节能量供需在时空和强度上不匹配的作用,所以尽管资本市场整体情况不佳,但储能赛道依旧是热火朝天。 虽然说是万亿赛道,但留给一级市场投资人的机会却不多。据一级市场投资人分析,一方面,当前项目估值高得难以出手;另一方面,一级市场可投的产业链环节比较有限;此外,赛道里的优质项目更倾向于获得产业资本的资金和资源支持,很多财务VC都被拒之门外。 但事实上,从财务收益来看,储能目前还处在商业化刚刚爆发的阶段,并不能带来可观的超额利润。有投资人透露,即便在天使阶段投进去,回报也难以达到20倍以上。 阿里云发布“通义千问” 回应与OpenAI差距 人工智能(AI)再掀热潮,近期国产AI大模型竞相发布。 继百度、三六零(601360)、商汤等科技巨头发布各自大模型后,阿里巴巴“通义千问”大模型4月11日亮相云峰会。阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇表示,未来阿里巴巴所有产品都将接入“通义千问”大模型,进行全面改造。 据介绍,阿里云已经累积了从飞天云操作系统、芯片到智算平台的“AI+云计算”的全栈技术实力,阿里云将把这些AI基础设施和大模型能力向所有企业开放,共同推动AI产业的发展。 目前钉钉、天猫精灵率先接入大模型测试,将在评估认证后正式发布新功能。 “未来所有软件都值得接入大模型升级改造,我们将开放通义千问的能力,为每一家企业打造自己的专属GPT(一种预训练的语言模型)。”阿里云智能CTO周靖人表示,阿里云将提供完备的算力和大模型基础设施,让包括创业公司在内的所有企业和机构更好地实现创新,让中国整体的AI能力有全方位的提升。 在发布会当天,阿里云宣布将与OPPO安第斯智能云联合打造OPPO大模型基础设施,基于通义千问完成大模型的持续学习、精调及前端提示工程,未来建设服务于其海量终端用户的AI服务。同时,吉利汽车、智己汽车、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可乐、波司登、掌阅科技(603533)等多家企业表示,将与阿里云在大模型相关场景展开技术合作的探索和共创。 张勇说,大模型是一场“AI+云计算”的全方位竞争,超万亿参数的大模型研发,并不仅仅是算法问题,而是囊括了底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的复杂系统性工程,需要有超大规模AI基础设施的支撑。 对于大模型领域阿里与引领者OpenAI的差距,阿里方面表示,OpenAI是目前全球大模型研究领域的引领者,ChatGPT是非常优秀的模式,通义千问目前还在不断学习和成长中。尤其GPT-4在推理、数学等方面有了非常不错的表现,通义千问尚不能及。当然,通义千问也有自己较为擅长的领域,比如在文本对话、阅读理解等方面。 总体来说,阿里处于全球领先的大模型研发梯队,具备语言大模型、多模态大模型、大模型底层训练平台的完整布局。 随着AI模型数据量变大,AI产业正从“手工作坊”组成的轻工业走向集约化生产,需要高性能、低成本的体系化基础设施才能完成工业化生产。国内绝大部分中小公司没有能力自建动辄需千卡甚至万卡以上的大模型基础设施,即便对于很多头部企业,从0到1不断训练、优化大模型也并不经济,各行各业都需要成本足够低的AI基础设施。 阿里云从2019年开始投入大模型研发,是国内大模型领域最早的先行者,其曾训练完成全球首个10万亿参数AI大模型,近期推出实测效果接近ChatGPT的大模型“通义千问”,成为国内唯一支撑过万亿参数以上大模型的“飞天智算基础设施”。 周靖人介绍,“飞天智算基础设施”可提供从IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)到MaaS(物联网即服务)的三层系统服务能力。 其中,智算IaaS服务包括可支持最大十万卡GPU单集群规模、可承载多个万亿参数大模型同时在线训练的智算集群,可为万卡规模AI集群提供无拥塞通讯的自研RDMA网络架构等;智算PaaS服务以机器学习平台PAI为核心,可支持万卡的单任务分布式训练规模,AI训练效率提升可达10倍,推理效率提升可达6倍,覆盖全链路AI开发工具与大数据服务,深度支持了通义大模型的研发。 另外,智算MaaS服务包括通义大模型系列和以之为基础的企业定制大模型,以及国内首个“模型即服务”开放平台魔搭社区,魔搭现已汇聚超800个优质开源模型,总用户量超100万,模型累计下载次数超1600万,成为国内规模最大的模型社区。 融资余额连增11周 次新股获杠杆资金青睐 2月以来,杠杆资金积极入市。证券时报・数据宝统计,截至4月10日,融资余额已连续11周增长(包含本周),两市最新融资余额为15320.97亿元,较今年初增长875.86亿元。 今年新股上市后普遍表现较好,也吸引了融资资金在上市初期便大手笔买入。数据宝对年内上市的次新股(以下简称“次新股”)统计显示,47股合计获融资资金净买入35.74亿元,约占今年以来融资净买入金额的4%。11只次新股融资净买入在1亿元以上,数量占两融标的次新股比达到23.4%,占A股全部净买入超亿元个股比为13%。 分行业来看,杠杆资金对电子行业次新股情有独钟,6只电子行业次新股有4只最新融资余额超过亿元,包括中电港、裕太微-U、南芯科技、茂莱光学,这4股分别具有芯片、光刻机等概念。 10只次新股上市首日 获融资净买入超亿元 全面注册制改革落地后,沪深主板与科创板和创业板一样,新股在上市首日即纳入两融标的,为新股上市初期的交易引入新的资金来源。 按个股来看,今年内上市的次新股中,有10股上市首日获融资净买入在1亿元以上,包括5只科创板次新股,2只创业板次新股,本周一上市的主板注册制首批新股有3只入围,包括中电港、陕西能源、中信金属。中电港在主板注册制新股中上市首日表现最好,上涨221.55%。当日中电港获融资资金净买入2.44亿元,在主板注册制新股中居于首位。 4月4日上市的科创板新股云天励飞-U具有人工智能概念,上市首日大涨137.05%,当日获融资资金净买入5.01亿元,成为近一年以来上市首日融资净买入最多的新股。云天励飞-U上市后股价连续回调,近4个交易日累计下跌22.49%,融资资金仍继续买入,最新融资余额达到5.42亿元。 新股上市首日,融资资金贡献了相当比例的成交金额。数据宝统计,16只次新股上市首日融资净买入金额占当天成交额比例超过5%,百利天恒-U、日联科技达到10%以上。融资资金参与交易比重高的个股,上市首日表现相对更好,16只占比5%以上的次新股上市首日平均涨幅达到90.98%,且首日均未出现破发现象,而占比5%以下的次新股上市首日涨幅为36.48%,股价表现较弱。 融资资金关注业绩表现 融资资金对次新股的关注并不局限于上市首日。数据宝统计,除上市首日外,25只次新股持续获得融资资金净买入,净卖出的次新股仅有7只。鑫磊股份(301317)、云天励飞-U、真兰仪表(301303)、湖南裕能(301358)、涛涛车业(301345)上市首日后融资资金净买入均在3000万元以上。 融资资金参与上市首日的交易以追热点为主,更多倾向于当日上涨幅度更高的个股。后续交易日中,融资资金更多关注次新股的业绩成长性。数据宝统计,目前已有30只次新股披露今年一季度业绩预告,以预告净利润增幅下限来看,有12只预增,其中8只在上市首日后继续获得融资资金加仓,包括云天励飞-U、涛涛车业、纳睿雷达等。 涛涛车业今年一季度预计实现归母净利润3250万元-3800万元,同比增长13.46%-32.66%,该股在上市首日后获融资资金持续净买入,合计净买入3145.54万元。公司在投资者问答平台上表示,目前碳酸锂价格下跌对公司电池成本的降低有积极影响。 证券行业利好频出 机构看好板块估值修复 4月11日,有着“牛市旗手”之称的证券板块继续反弹,收涨0.93%。板块内,南京证券(601990)涨停,东方证券(600958)、中泰证券(600918)、兴业证券(601377)等均涨超2%。 4月10日,中国证券金融股份有限公司下调证券公司保证金比例,将转融通保证金比例档次由两档调整为三档。此前,中国证券登记结算有限责任公司也宣布,拟根据结算参与人的资金收付时点设定不同的缴纳比例,将股票类业务最低结算备付金缴纳比例由16%平均降至15%左右。 除了政策方面的利好,近期A股市场行情回暖,有助于券商业绩反弹,机构看好证券行业估值修复。 一季度业绩值得期待 去年券商股业绩整体承压。证券时报・数据宝统计,已经公布年报或者快报的28家上市券商中,有26家去年净利润负增长,25家券商营收负增长。其中,净利超百亿元的中信证券(600030)、国泰君安(601211)和华泰证券(601688),去年营收和净利均为负增长。 2022年上证指数跌幅超过15%,投资及经纪业务承压是券商去年业绩不佳的原因。今年A股市场环境显著回暖,日成交额连续站上万亿元大关,上市券商今年一季度业绩有望同比大幅改善。申万宏源(000166)预计,券商板块今年一季度主营收入有望同比增长44%,净利润有望同比增长43%。 近日,东方证券公布的一季报业绩快报,也印证了券商股业绩爆发。4月9日晚间,东方证券发布2023年第一季度业绩快报,报告期内公司实现营业收入44.37亿元,同比增长41.93%;实现归母净利润14.28亿元,同比增长525.67%。 估值处于历史性低位 和业绩形成较大反差的是,券商股估值仍处于历史性低位。数据宝统计,当前券商板块滚动市盈率为21.57倍,处于历史百分位31%以下;市净率为1.27倍,处于历史百分位6%以下。龙头公司估值普遍较低,中信证券市盈率处于历史分位数26%以下,市净率处于历史分位数8%以下;华泰证券市盈率处于历史分位数12%以下,市净率处于历史分位数6%以下。 横向来看,部分券商股估值在整个A股排名靠后。其中,华泰证券、国泰君安、国信证券(002736)等多股市盈率不足15倍。部分券商股处于破净状态,海通证券(600837)市净率0.72倍最低,哈投股份(600864)、华泰证券、东北证券(000686)等市净率均低于1倍。 除了基本面较好、估值较低外,近期证券业也迎来多项利好政策,包括下调证券公司保证金比例、差异化调降股票类业务最低结算备付金缴纳比例等。此外,注册制的全面实施,则给证券行业带来了长期的政策红利。财信证券表示,注册制的全面实施将有利于增加创投项目的上市效率,预计将为证券公司投行业务带来增量空间。 中金公司(601995)认为,考虑到近期市场活跃度及指数回升带来行业潜在经营改善、一季度业绩低基数反弹、监管对于行业差异化/集约式高质量发展的引导以及本次政策放宽对于行业经营效率的提升,板块有望迎来估值修复。 部分券商股也得到北上资金的增持。按照年内成交均价粗略计算,截至4月4日,北上资金增持券商股超过61亿元,东方财富(300059)、中信证券获增持超14亿元。从市场表现来看,东方证券、湘财股份(600095)年内涨超27%,红塔证券(601236)、国盛金控(002670)、华鑫股份(600621)等10多只个股涨超10%。 |
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ChatGPT不能替代什么 chatgpt使用建议
chatgpt,chatgpt怎么下载,chatgpt怎么用,chatgpt怎么注册chatgpt的出世催生了一个新兴职业,提示词工程师(prompt),于是网络上迅速出现了各种提示词教程、模板,但这些教程模板来源是什么、质量怎么样一概不知,这其中不免鱼龙混杂,优劣难辨。我好奇,官方是怎么说的,于是上openai官网搜了搜,还真有这东西。
一、用最新的模型;
可是gpt3.5是0.002美元/1000token(500汉字),gpt4.0是0.06美元/1000token(800汉字),这好像有点贵。
二、把指令放在提示词最前面,并且用#,“”号把指令和内容文本隔开:
错误做法:?
总结下文并且列出关键点 待总结文本
正确做法:?
总结下文并列出关键点。 文本:" ....待总结的文本... ”
三、对于想要产生的文本的内容、长度、风格、格式尽量写得明确、详细:
错误做法:?
写一首诗
正确做法:?
写一首关于X X的励志诗,重点放在X X事,用X X诗人的风格
四、通过实例来描述想要的输出格式
错误做法:?
从下文中提取实体,提取4种实体:公司名,人名,议题 文本:....
正确做法:?
从下文中提取重要实体。先提取所有公司名,然后提取所有人名,然后提取和内容相匹配的主题,最后提取一般主旨。 格式: 公司名:用逗号分隔公司 人名:-||- 主题:-||- 一般主旨:-||- 文本:"... ”
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