马斯克们喊停，多国讨论 " 封杀 "，兴奋与恐慌交织

作者／ IT 时报记者 孙妍

编辑／ 钱立富 孙妍

有人认为，如果 ChatGPT 不犯大错，两年之内，整个科技行业甚至人类社会都会被颠覆，倒计时已经开始。有人将 ChatGPT 看作移动互联网般的革命，那么谁将成为 ChatGPT 时代的 BAT 呢？

就像移动互联网的开端一般，大公司恐慌，怕被 OpenAI 一般的创业公司取代；普通人焦虑，怕被 AI 取代工作岗位；尝鲜者兴奋，急于最先跑出商业模式；监管者无奈，深知立法跟不上技术变革的速度。

ChatGPT 改变一切的恐慌和兴奋在全球蔓延，几乎每天都会出现 ChatGPT 的新动态，由马斯克、图灵奖得主 Bengio 等千人联名的《暂停大型人工智能研究》公开信发布后，目前签名数量已上升至 9000 多人。

4 月 1 日，OpenAI 在意大利下线 ChatGPT，就在前一天，意大利数据保护局暂时禁止了该聊天机器人，并对其涉嫌违反隐私展开调查。4 月 3 日，德国一位联邦数据保护专员表示，德国可能会效仿意大利暂时屏蔽 ChatGPT。

OpenAI CEO Sam Altman 发布推文

在被马斯克们喊停，被多国讨论 " 封杀 " 的同时，ChatGPT 被曝大面积封号，恐因算力不足导致。

于是，普通民众、企业、监管就分立出三方，普通民众最关注的是自己能否不被 AI 取代，以及如何让 AI 为自己赚钱；国内互联网大厂几乎都在加入这场战斗，最终将演变成一场算力生态之战；监管就版权、数据隐私等问题讨论 ChatGPT 的去向，国内或重点监管 C 端 ChatGPT 产品。

大面积封号之时

高级玩家用套壳 ChatGPT 赚钱

ChatGPT 近期大面积封号，主要集中在亚洲地区。4 月 5 日传出消息，ChatGPT 停售 Plus 付费会员。

《IT 时报》记者调查发现，封号对高级玩家的影响较小，高级个人玩家主要使用 Pro 版本，更高阶的是在开源模型上微调或是用公开模型数据微调自己的模型。

而且，国内有大批高级玩家已用套壳 ChatGPT 赚钱盈利。"周围的朋友都在做几十亿参数的‘中小模型’和指令微调，在细分场景里已经赚到钱，单把整套流程搞懂卖给科研机构都能赚到钱，最早赚到钱的是用 GPT-3 API 接口的人。" 人工智能科研界人士陈柏（化名）向《IT 时报》记者透露，" 很多人用的是 ChatGPT API 套壳工具，他们不会告诉客户，甚至不会告诉自己的员工，是 ChatGPT 在做这部分工作。"

小玩家都清楚，做连接层、中间层、应用层是短暂且风险极大的事。但他们没有实力从头做基础研发，像百度等互联网大厂有丰富的数据语料积累，其大模型研发可以追溯至 2019 年。

高质量的数据是 GPT 大模型制胜的第一环，所以人工智能仍旧离不开人工数据标注。OpenAI 也通过外包公司 Sama 雇用了肯尼亚、乌干达和印度等国的廉价外包员工，时薪只有 1.32 美元 ~2 美元（约合人民币 8.99 元 ~13.62 元）。

" 我们已经接到了 ChatGPT 人工数据标注的单子，主要是互联网大厂在跟，我们团队也扩充到近百人规模。" 一家 AI 数据标注公司负责人告诉《IT 时报》记者，" 但 ChatGPT 跟自动驾驶不一样，不需要那么大的人工数据标注。"

对于数据标注公司来说，ChatGPT 的出现，暂时改变了他们此前以自动驾驶、语音助手等数据标注订单为主的格局，但他们仍旧位于食物链的底端，赚着低廉的收入。

互联网大厂重新排位

阿里、字节紧随百度之后

百度、阿里、字节跳动、腾讯、360、华为、京东、网易，互联网大厂几乎都参与了中国版 ChatGPT 这场重新开始的排位赛，虽然百度的产品与 OpenAI 仍有较大差距，但业内普遍认为它处于 GPT-2.5 水平，但毋庸置疑，百度在 ChatGPT 国内追赶赛中排名第一，截至 3 月 27 日上午，已有 12 万家企业申请测试文心一言。

百度之后，哪家互联网大厂最有能力追赶 ChatGPT？《IT 时报》记者采访的多位 AI、AI 芯片、云计算等上下游从业者认为，阿里巴巴和字节跳动最有可能。

4 月 7 日，阿里云上线自研大模型聊天 AI" 通义千问 "，并定向邀请企业用户进行测试。不久后，阿里云官微删除了上线测试公告，通义千问首页也删除了邀请用户测试的入口，不过拿到邀请码的用户仍可登录并进行实测，除了对话外，还有 9 款 " 百宝袋 " 小应用。

在通义千问上线之前，阿里就已对天猫精灵上线 ChatGPT 语音助手进行了一波预热。国内脱口秀演员鸟鸟就在微博秀出了 " 鸟鸟分鸟 " 聊天 AI 分身，可以模仿她的音色、语气和文本风格进行多轮对话。

据阿里内部人士透露，阿里 ChatGPT 大模型的研发主要由达摩院牵头，C 端可能还会应用在淘宝、天猫、高德地图等搜索与推荐上，B 端可能会向企业输出 API 能力。

字节跳动则被曝在语言和图像两种模态上发力，语言大模型由搜索部门牵头，图像大模型由产品研发与工程架构部下属的智能创作团队牵头，探索方向主要与搜索、广告等下游业务结合。语言大模型团队预期在今年中推出大模型，但字节相关技术负责人曾回应：" 技术中台在这些领域有探索，但还很初期，不成熟。"

国内互联网公司、AI 公司争先恐后地将追赶并超越 ChatGPT 定为 " 一把手项目 "，几乎每天都有新动向，这属实难见。自 4 月 7 日阿里版 ChatGPT 上线后，京东在 4 月 8 日宣称要在今年发布新一代产业大模型――言犀，是参数达到千亿级的预训练语言大模型。360 也赶在 4 月 9 日宣布即将开放企业内测，率先落地搜索场景。

这场互联网大厂的重新排位赛，核心竞争力主要是算力、算法和数据。至于中国互联网企业与 OpenAI 的差距在哪？

" 主要是算法，其次是高质量的数据。" 研发国产版 GPT 模型 " 曹植 " 系统的达观数据 CEO 陈运文向《IT 时报》记者表示。

到最后，这终将是一场算力之战。

算力之战

英伟达成唯一选择

外界猜测，ChatGPT 大面积封号或与算力不够有关。据外媒报道，微软曾专门为 ChatGPT 砸下数亿美元，打造一台由上万片英伟达 A100 组成的专用超算数据中心，还在 Azure 多个数据中心部署几十万片 GPU，都是为 ChatGPT 和新必应提供算力。

但现在看来，怒砸数亿美元的微软也烧不起算力了。ChatGPT 的 GPT-3 模型参数为 1750 亿，总算力消耗为 3640PF-days，需要 7~8 个投资规模 30 亿元、算力 500P 的数据中心才能运转。

在衡量大模型与 ChatGPT 之间的距离时，两个参数是最重要的，一是该大模型调用了多少参数（数据量），二是这家公司囤了多少片英伟达 GPU，英伟达的显卡似乎成了算力的衡量标准。

近日一份阿里 AI 专家交流纪要流出，一位阿里 AI 专家提到，阿里是国内 AI 算力储备最多的，然后依次为字节、百度、腾讯。阿里云云上至少有上万片英伟达 A100，阿里云整体能达到 10 万片，阿里集团会是阿里云的 5 倍。百度年初紧急下单 3000 台 8 卡的 A800 服务器，2.4 万片卡，预计全年百度会有 5 万片需求。

上述交流纪要还提到，除了英伟达外，阿里还有自研的 " 平头哥 "，还会采购一家国产芯片寒武纪。

10 多年前，百度智能芯片及架构部就孵化出了 AI 芯片项目昆仑芯，昆仑芯 1 代早在 2020 年量产，2 代在 2021 年量产，主要部署在百度搜索、小度等百度自有生态中。" 文心一言用的主要是英伟达。" 一位昆仑芯内部员工表示。

而对于市场流传的消息，文心一言将用寒武纪替代英伟达的消息，上述昆仑芯员工表示可信度较低，" 还不如等一年用昆仑芯 3 代，3 代要在 2024 年量产。"

而绝大多数互联网公司或 AI 公司没有阿里、百度这般的自研能力和试错成本。" 短期之内，英伟达是唯一的选择。" 陈运文认为。

对资金实力更弱一些的研发机构而言，英伟达同样是唯一选择。" 中小模型不需要使用英伟达顶级的卡，用 V100、A40 就够了，科研侧对推理速度和并行要求不高。" 陈柏说道。

英伟达 A40

" 听说英伟达下半年可能会涨价。" 据一位云计算从业者所说，一种抢购英伟达的情绪早就在业界传递。

" 卖水人 " 英伟达用硬件和生态筑起了近乎垄断的 " 水井 "，扼住了这场 ChatGPT 之战的咽喉，所以，国产 GPU 替代将成为必由之路。

多国讨论 " 封杀 "

国内或重点管控 C 端 ChatGPT

ChatGPT 改变了一切，互联网大厂可能因此重新排位，无人缺席，对于商界来说，这可能会升级为一场算力之争。这也引出法律和科技实力之间的拉扯战。

据韩媒报道，三星半导体业务部门引入 ChatGPT20 天内，已爆出三起机密资料外泄事故，于是考虑在公司网络内禁用 ChatGPT。

现在连美国白宫都在讨论人工智能的风险，当地时间 4 月 4 日，美国总统拜登会见了白宫科技顾问委员会人员，讨论了人工智能发展的快速进步对个人用户和国家安全构成的风险和机遇。拜登还重申其立场，即国会需要以立法的方式限制科技公司对数据的收集，在人工智能领域保护儿童等。

据《IT 时报》记者了解，国内多家互联网公司已经明确要求员工不能用公司数据 " 喂 "ChatGPT。国内一家大型 AI 公司更向《IT 时报》记者透露，目前，国内监管方面已与他们沟通，只能面向 B 端推出企业级产品，暂时不能面向 C 端推出公众产品。

无独有偶，原定于 3 月 27 日举办的文心一言云服务及应用产品发布会，却临时从公开发布会改为客户闭门沟通会议。目前百度文心一言聊天机器人仍处在限量内测阶段，并没有具体向公众开放的时间表。

所以，国内互联网大厂和人工智能大厂的思路都是先推出面向 B 端推出企业版 ChatGPT，再由企业面向 C 端推出产品。

不过，多家规模较小的 AIGC 公司向《IT 时报》记者表示，并没有收到监管层面的明确指示。

可见的是，国内立法层面已经在行动，知识产权界专家多汇聚讨论 AI 版权方面的风险。

排版／ 季嘉颖

图片／ IT 时报 微博 英伟达 网络

来源／《IT 时报》公众号 vittimes

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前言?

最近这段时间，如果要问什么是市场上最火的话题，ChatGPT说第二，没人敢说第一，作为足以颠覆整个市场的人工智能创新，ChatGPT已经牢牢占据各大媒体的头条，这次对于世界的冲击远比几年前阿尔法狗大战李世石的时候来得更加剧烈，甚至于有人已经发出了ChatGPT正在颠覆世界的感叹！

现如今互联网上涌现出大量歌颂ChatGPT的声音。OpenAI 的 GPT-3 自然语言处理器的最新公共接口备受关注。任何亲自试用过该聊天机器人的人都会对该工具所展示的“思考”质量感到惊讶。并被它有时表现出的自信逗乐了，同时冷静地吐出妄想的捏造。

但是GPT-3（以及据报道即将推出的大幅改进的 GPT-4）是游戏规则的改变者。人工智能引擎在庞大的知识库上进行训练，它可以用来正确理解我们提出的问题，并以有用的和上下文相关的答案来回答。

大规模内容生成?

ChatGPT 最明显的应用任务是它似乎最擅长的任务：写作。如果你需要写出一页又一页语法清晰、连贯且引人注目的散文，你将很难找到能够像现代 AI 一样快速或廉价地工作的人。

对于一家由英语不是第一语言的人经营的小公司来说，这可能会改变游戏规则。需要生成大量目标内容来填充旨在吸引和教育潜在客户的网站吗？没有人可以与 ChatGPT 竞争。今天的 ChatGPT 所产生的写作质量是否与最优秀的技术作家一样好？不，这不对。但它远远超出了大多数公司能够负担得起的水平，并且对于大多数商业目的来说已经足够好了。

如果你对该工具今天生成的内容不满意，请等待六个月后再回来查看。

谷歌可能会惩罚使用人工智能生成内容的网站，并降低其搜索引擎优化 (SEO) 排名。除了 SEO 内容之外，ChatGPT 还可以很好地制作公司的文档、产品规格，甚至项目提案。将这些文档嵌入到 ChatGPT 中并向您的内部员工公开提示可能会产生重大影响。

应用程序开发?

代码是怎么写的？我已经足够大了，我记得自己努力自学 QBasic，除了一本面向初学者的物理 QBasic 书外，别无其他。可以预见，在互联网变得有用之前的几年里，进步是缓慢的。

我相信你遇到过开发人员的神话形象。你知道：穿着连帽衫的家伙整天都在一系列视频显示器前度过，他们弓着背在键盘上疯狂地打字几个小时（附有可选的注入咖啡因的静脉输液袋）。众所周知，现实是现代编程需要更少的打字和更多的阅读搜索引擎（和 Stack O【【微信】】）结果。

这些天的进展并不像以前那么缓慢，但仍然存在很多瓶颈。

这正是 GPT-3 可以发挥巨大作用的地方。您向 ChatGPT 提示您所面临的语法问题或您试图完成的任务的描述。人工智能将立即以您喜欢的任何语言生成文档精美的代码。您将通读代码并尝试运行它。如果出现故障，在下一个提示中输入错误消息将生成微调。即使最后它不起作用，它也肯定会让你更接近。正如我在别处提到的，这种“协作”看起来很像结对编程。

相信我：ChatGPT比自己研究和调试要快得多「。」它还不足以取代你作为开发人员（还）。但它绝对可以提高你的工作效率。如果你的整个开发团队都启用了 ChatGPT，你可以显着提高输出节奏。

搜索引擎?

让我指出，谷歌（或 Alpha）多年来积累的大部分难以想象的财富都来自于销售与搜索结果一起显示的广告。一旦 ChatGPT（和类似工具）变得比互联网搜索更有效，这些收入流可能会发生什么变化？目前，还没有人想出在 ChatGPT 输出中放置广告的方法。但即使有一天发生这种情况，谁说这将是谷歌的主导呢？

那么，当 50% 或 75% 的用户完全放弃搜索时，Google 会怎样呢？这种转变会很有趣。

法律文件管理?

尽管他们接受过严格的培训，但律师提供的许多服务都涉及复杂的文本处理。合同、遗嘱、财产所有权搜索、法律发现，甚至是令人讨厌的警告，主要是关于寻找一些关键细节并将其放入更大的通用样板文本中，而这恰好是现代人工智能真正擅长的。

在好莱坞电影中在陪审团面前争论可能看起来不太酷，但 ChatGPT 会成为一名不错的律师。

生产力软件?

您是否曾经为配置计算并按照您需要的方式在复杂的 Excel 电子表格或 PowerBI 仪表板上显示它们而苦恼过？如何在多章 Word 文档中正确设置样式？如果您可以简单地提供您想要的内容的简短描述以及指向数据源的链接，然后坐等电子表格或仪表板自行创建，会怎么样？

好吧，想一想微软是如何向 OpenAI 的 GPT 项目投资 10 亿美元的。他们最近表示他们计划将 ChatGPT 集成到他们的办公套件中。如果发生这种情况，我不想成为一家直接与 Microsoft Office 生产力生态系统竞争的公司。

想法的产生?

几周前，我们中的一些人正在努力为一个新项目想出一个名字。一时兴起，我提示 GPT-3 描述了我们是谁以及我们想要完成什么。AI 产生了一些可能性，我按照新的提示进行跟进，添加了更多细节。几分钟之内，一个意想不到的单词/数字组合出现了，稍加调整，就变成了一个达成愉快共识的名字。我们最终会想出一些办法，但肯定不会那么快。

ChatGPT 已经在非正式的头脑风暴会议上大放异彩，在这些会议上，您有了一个想法的萌芽，但还不能确切地看到它的发展方向。由于每个人都以自己的方式解决他们的创意问题，因此 ChatGPT 不太可能很快淘汰思维导图创意生成工具。但它无疑会为无数个人和组织提供丰富的灵感。

结论?

无论是改变文明（或终结文明）的事件，ChatGPT 和类似的自然语言处理工具的出现都是一件大事。行业将被颠覆，我们许多人的工作方式将发生改变。

如果我们想做出明智的职业或商业决策，拥有尽可能多的准确信息将是必不可少的。没有人确切地知道这一切将如何发生，但至少你自己尝试使用这项技术不会失败。看看它能为你做什么，以及你能用它做什么。

谁知道呢：你可能离下一件大事只有一步之遥！

以上就是ChatGPT 到底能颠覆什么？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！