ChatGPT会是普通人逆袭的机会吗 aigc与chatgpt概念股哪个更有前景
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“10年前的传统观点是，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，也许有一天它也能做创造性的工作。现在看来，会按照相反的顺序来做。”美国人工智能公司OpenAI的首席执行官山姆奥特曼(Sam altman)曾经这样说过。
2023年一年，OpenAI研发的AI聊天机器人ChatGPT爆发：不到一周，直播用户破百万，两个月破亿；服务器崩溃了好几次。一时间，ChatGPT成为全球现象级的消费级AI应用，甚至有网友称“这是一场新的技术革命”。
什么是ChatGPT？ChatGPT能做什么？在其爆发的初期，这两个问题是最让人好奇的，用户不断用新的问题对其进行测试，以期探索ChatGPT的能力边界。
随着认识的深入，新的问题产生了。――ChatGPT会取代人的工作吗？ChatGPT的法律和伦理界限在哪里？
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ChatGPT和其他AI有何不同？
本质上，ChatGPT是一个大的语言模型，经过大量文本数据的训练，使其能够对各种输入产生类似人类的反应。
ChatGPT为什么能爆？和以前的AI机器人有什么不同？
2月9日，前百度AI工程师陈先生向红星资本局解释称，“ChatGPT底层的技术逻辑与目前主流的生成式AI技术逻辑没有太大区别，都是基于深度学习习和强化学习习，但这并不代表其他公司可以轻松实现。相比之前已经商业化的小度、萧艾等智能音箱涉及的NLP(自然语言处理)相关技术，以OpenAI第三代GPT-3为代表的AIGC(人工智能生成内容)技术，加上少量的人工标注，答案更符合人类习。”
据新华社报道，公开资料显示，ChatGPT经历了GPT一号、GPT二号、GPT三号、【【微信】】、ChatGPT等发展阶段。ChatGPT可以理解为GPT-3.5的微调版。与【【微信】】相比，ChatGPT具有更真实的效果，模型无害性略有提高，编码能力更强。
陈老师认为，“相比Google的Bert模型或者其他大厂采用的前向后向双向网络路线，ChatGPT采用的是单向路线，相当于用实验室的大模型直接面对大众实验，获取大量的数据样本和训练，从而优化产品本身。”
知名数字经济学家刘兴亮在接受红星资本局采访时表示，“从Web1.0到Web2.0，从生产内容来看，最重要的关键词是从PGC到UGC；现在，在喊了一年多的Web3.0之后，AIGC来了。我认为Web3.0的关键词之一是AIGC。”
AIGC是人工智能直接生产内容的一种技术形式，历史悠久。但2022年，被很多人工智能行业的人称为AIGC元年。根据第三方研究机构PitchBook的数据，2022年海外投资者至少投资了13.7亿元美元，完成了78笔交易，相当于之前5年投资的总和。
据《证券日报》，商汤智能产业研究院院长冯表示，“Web2.0时代的互联网广告一直存在一个问题，就是无法准确理解用户的意图。消费者有很多潜台词，而不是简单的断词断句。这是人工智能时代的大好机会。当ChatGPT进一步进化，搜索引擎和整个互联网行业最赚钱的游戏和社交模式都可能被改变。”
在接受红星资本局采访时，清华大学新闻学院教授沈阳(研究方向为AI与大数据、元宇宙等。)，还说ChatGPT不只是一个引擎，而是一个AI大脑。对于搜索引擎来说，ChatGPT是一个不同的类别，维度很高。“搜索引擎雅虎已经28年了，技术改进没有质的突破。但ChatGPT能深入到语义层面，形成语篇结构，即微观语法和宏观义结合得很好，所以应用广泛。”
ChatGPT离商业化有多远？
就像iPhone催生了一系列智能手机应用一样，一波以应用为导向的公司正在基于ChatGPT等生成式人工智能模型快速增长。业内人士认为，ChatGPT的“出圈”或许意味着AI大规模商业化时代的到来。
ChatGPT母公司OpenAI仍在亏损，去年净亏损5.4亿美元。随着用户的增加，它的计算成本会增加，损失可能会扩大。OpenAI预计2023年营收2亿美元，2024年营收可能超过10亿美元，但并未给出盈利时间。根据摩根士丹利的分析报告，ChatGPT的回复成本约为谷歌搜索查询平均成本的7倍。
大火之后，OpenAI推出了ChatGPT Plus付费订阅套餐，月费20美元，开启商业化之路。在免费服务的基础上，订购该套餐的用户还可享受高峰时段无需排队、快速响应、优先获得新功能等额外权益。
华西证券研报显示，除ChatGPT外，NovelAI、稳定扩散等其他主流AI应用也已开始商业变现，并根据内容生成次数、生成质量等条件设置多级订阅套餐。
2023年1月26日，今日头条美国版BuzzFeed宣布与OpenAI合作，利用ChatGPT创作新闻内容。BuzzFeed联合创始人兼首席执行官乔纳佩雷蒂(Jonah Peretti)在邮件中指出：2023年，AI创造的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分。消息一出，BuzzFeed的股价两天内涨了三倍多。
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此外，ChatGPT潜在的商业化能力已经对互联网巨头形成压力。全球几大科技巨头不是部署就是加大投入。
2023年1月24日，微软宣布向OpenAI投资数十亿美元。考虑到微软庞大的生态，市场对ChatGPT的关注度更高。
据悉，针对微软的战略，谷歌首席执行官桑达尔皮查伊(sundar pichai)已经召开会议，讨论google works的ai战略如何，并计划在今年发布20款支持AI的新产品。
2月6日，谷歌宣布推出人工智能聊天机器人Bard，与ChatGPT展开竞争。然而，在几天前的一次回答问题的演示中，巴德给出了错误的答案，谷歌母公司Alphabet的股价在2月8日迅速下跌。
2月7日，百度向红星资本局确认，对标ChatGPT的项目“文易欣言”将于今年3月完成内测后对外开放。
据媒体报道，腾讯已在ChatGPT和AIGC相关方向进行布局，专项研究也在有序推进。阿里还证实，其ChatGPT产品正在开发中，目前处于内测阶段。
伦理和法律，AI还有什么问题？
随着认识的深入，新的问题产生了。――ChatGPT会取代人的工作吗？ChatGPT的技术瓶颈是什么？ChatGPT的法律和伦理界限在哪里？
沈阳分析红星资本局说，ChatGPT暴露了两个严重问题。“第一，在功能上，错误的信息源会输出错误的内容，ChatGPT甚至可能成为谣言的源头，需要改进。第二，在使用中，当AI可以替代人脑的部分思维时，人脑的思维价值被部分抵消。如果用在教育上，可能会降低学生的思维能力。目前ChatGPT有点像复制人类的后路。第一，它脑补了少年科学习 to AI，对数学教学的影响比计算器大得多。人类正面临一个重大的、令人震惊的适应期。"
对于ChatGPT是否会取代人的工作，刘兴亮告诉红星资本局，“ChatGPT的所有工作都有一个不可逾越的基础，那就是所有的算法和工作都是建立在人类已经完成的事业之上的。ChatGPT和所有AIGC模型只能在人类“经验”的基础上进行组合和连接。虽然速度很快，但不会产生颠覆性的发明和改变。”
沈阳告诉红星资本局，“ChatGPT淘汰了平庸的脑力劳动者。”沈阳认为，随着ChatGPT能力的提升，更多高学历的心智思维也岌岌可危。目前国内普通本科理科习一般是系统知识，硕士更多的是解释性知识，博士更多的是创新性知识。如果未来的本科生不经过严格的培养，而是过分依赖ChatGPT的“奶头乐”，博士培养质量可能会下降。
对于ChatGPT可能涉及的法律或伦理问题，北京史静律师事务所律师宋景毅在接受红星资本局采访时表示，人工智能系统的行为是由其算法和决策过程中内置的伦理准则决定的，系统没有道德判断能力，需要系统优化。
宋敬义以ChatGPT涉及的学术抄袭为例。“ChatGPT其实是一个基于算法和大数据的智能问答平台。如果未经授权使用他人的版权内容，ChatGPT无论是自行收集，还是通过自动抓取的方式从其他平台的数据库中抓取整合信息，都将面临侵犯知识产权的风险。国家对公民隐私数据问题和数据滥用与泄露有法律规定，ChatGPT的数据合规风险不容忽视。”
红星新闻谢雨桐
编辑余冬梅
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ChatGPT的火，也“烧”到了金融圈。
近日，两则关于金融机构试水ChatGPT应用的消息引起关注。
招商银行在微信发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市，ChatGPT首次诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文，而这也被看作是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。
无独有偶，日前，财通证券研究也发布了一篇由ChatGPT撰写的超6000字医美研报，并在业内刷屏。这不由得也让一部分分析师开始担心，自己的饭碗要被ChatGPT抢走了。
2023年开年后，人工智能赛道上，OpenAI旗下的ChatGPT就一直占据了头条。推出不到两个月的时间，它的月活用户就突破1亿，创造了最快的“从0到1”的增长纪录。作为一款聊天人工智能应用，ChatGPT能够代替人写文章、写情书、写代码、做题。现在，它甚至已经在金融领域开始“工作”了。
ChatGPT究竟是什么新物种？当年AlphaGo击败“棋王”李世石的事还历历在目，ChatGPT难道又要掀起一次新的技术革命吗？为什么它在金融行业率先开始了落地的试验，是否可能替代部分岗位？将来，它是否还能实现帮人炒股理财呢？
经试验，ChatGPT确实能无所不答。而对其未来的商业化，业界也意见不一。有专家认为，ChatGPT现在在企业中，更多地是能能够扮演“实习生”的角色，它可以处理简单的文本素材整理等工作，但还缺乏深层次分析能力，真正应用起来还需要时间，商业化落地还较为遥远。
但也有业内人士对此抱有不同的看法。在他们看来，ChatGPT并不是一个简单的聊天软件，它很可能打开了“强人工智能”的潘多拉魔盒。达观数据创始人陈运文认为，它于人工智能行业，无异于一个“原子弹”级别的改变，对部分文字工作岗位带来了颠覆性的创新。而金融行业，未来可能是其应用落地的重点领域。
当ChatGPT做起文案、研报、财务分析
“生命的舞台上，我们都是基因的载体”“如果说基因给我们的生命带来了基础，那亲情便是对生命的深刻赋予”“亲情本质上是一种利他的行为，它不是由基因驱使，而一种慷慨的选择”……
以上几句话并非出自哪位诗人，而是几天前ChatGPT为招商银行信用卡撰写的亲情信用卡宣传文案。
几乎在同一时间，财通证券用ChatGPT撰写的券商研报也出炉了。
该报告名为《提高外在美，增强内在自信――医疗美容革命》，全文总共超过6000字。内容包括医美行业简介、全球医疗美容市场概述、轻医美的崛起、医美在我国的崛起、全球医美行业主要参与者、ChatGPT对于疫情后中国和全球医美市场的看法等部分。
把时间拉回2022年12月，Chat GPT3刚刚发布之际，国盛证券区块链研究院也用ChatGPT撰写了一篇有关AIGC的报告，题为《释放Chat GPT3 的力量――AIGC如何改变我们文字生成的方式》，篇幅近5000字，内容包括AIGC发展历程、技术架构、参与企业等要点。
把视野放宽，ChatGPT在人类世界已经引发了激烈讨论。这段时间以来，程序员用ChatGPT写代码改bug、美国大学生用ChatGPT做作业、法官用ChatGPT做出法庭判决、ChatGPT参加加美国医生执照考试几乎全部及格等消息频出。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
该工具于2022年11月30日发布，5天用户数突破100万，60天月活过亿，成为史上用户增长最快的互联网消费级应用程序。
在它之前，TikTok推出9个月用户达到1亿，Instagram则花了两年半的时间，国民应用微信历时433天从0涨到1亿用户。
如此燎原之火的态势，ChatGPT想不被关注都难。不少专家对ChatGPT的实力表示一定程度上的认可。
达观数据创始人、CEO陈运文表示，ChatGPT最大的优势是大模型。AI大模型相当于通过积累大量知识，最后形成的一个有泛化知识的个体。比起传统的小模型来，它的能力无异于是一个“大学生”了。ChatGPT号称背后采集了45TB的数据进行训练，相当于4500万部《红楼梦》，再加上庞大算力和算法支持，无异于实现了“原子弹”级别的飞跃。
这也意味着，用通俗的语言来讲，ChatGPT比以往的人工智能对话模型知识储备更大、效率更快，也更聪明――它对语言文字深层次了解的效果也更强了。
北京社科院研究员、大数据业务分析师王鹏称，ChatGPT有交互性好、学习能力强、逻辑性强等特点。清华大学计算机科学与技术系教授黄民烈也表示，ChatGPT已经超出了80%甚至90%人的对话能力。
ChatGPT之所以在短时间内吸引了大量用户，原因也在于此。这也给它在应用落地上打开了想象力。据了解，ChatGPT背后的“金主”，作为OpenAI投资方之一的微软，就曾在发布会上全面演示了其技术应用上的新功能――财报分析。
演示中，微软用Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF，利用ChatGPT实时总结出了核心要点，并将其和Lululemon的三季度财报进行对比，很快得出各项指标对比结果。
“这里面的技术含量远超招行文案和券商研报。因为后者只是单纯的数据搜索抓取和整合的机械成果，而前者是强人工智能全场景应用功能的小试牛刀，可扩展性是无限的。”独立国际策略研究员陈佳表示。
即便如此，比起写诗、聊天这些相对轻松的事情，金融领域对专业性、严谨性的要求之高，可给不了ChatGPT浑水摸鱼的机会。它能够胜任吗？
向ChatGPT请教投资理财会怎样？
沿着ChatGPT分析财报、写研报的思路，还可以衍生出一个新的话题：如果让ChatGPT来做自己的人工智能理财师，会怎样？
结合近期的资本市场、股市、投资理财、银行、房产等热点，市界用十多个问题，找ChatGPT聊了聊。以下是对话内容（或受字数限制影响，部分回答未显示完全）：
其中，对买哪支股票好、应该投资还是存钱、是否能做理财规划师的问题，ChatGPT的回答都属模棱两可。ChatGPT很自信自己能担任金融领域的投资理财、融资租赁、风险管理、投资银行、审计服务、信托和私募等相关工作。而且它认为，ChatGPT将可能成为金融机构客服的补充和替代。
日前，“提前还贷”话题冲上了微博热搜。银行不允许提前还贷怎么办？ChatGPT则回答说，用户要仔细阅读贷款文件，不清楚的去问银行工作人员。
日前，浙江湖州一位用户发布视频称，其去某银行存5万元时，被要求提供收入证明等材料。对于“银行存款5万是否需要收入证明”的问题，ChatGPT的回答倒也还中规中矩。
其他一些问题，包括“谁是世界上最有钱的人？”“赚钱又轻松的工作有哪些？”“巴菲特赚了多少钱？”等，ChatGPT也都认真地一一作答。
看完ChatGPT的回答，博通咨询首席分析师王蓬勃称，“回复的还是基于框架上的、表象上的东西。一旦涉及深层次和细节上的问题，还得需要人工回答。”他认为，目前ChatGPT还只能做文案、营销、运营即时应答这种辅助性工作，或是纯数据分析自动生成的报表。
王鹏则称，简单的金融领域客服问答ChatGPT是可以做的，另外像比较初级的资料整理、研报等，操作时有一定的格式和流程，ChatGPT也能行。“但是受制于技术路径的因素，它还不能全方位掌握最新数据资料。尤其是在金融领域，新技术新资料每时每刻都在发生变化，要想及时更新并做出快速反应，ChatGPT还做不到。”他表示。
业界有分析称，ChatGPT信息的时效性落后，它的“学习生涯”还停留在2021年。对此，陈运文表示，这是由于ChatGPT的语料更新到2021年。作为生成式模型，目前它对精确的事实性问题，还没有办法给出确切答案。ChatGPT还不能脱离人工干预，独立工作。
事实上，根据报道，招商银行的信用卡的宣传稿是由朱明杰博士等AI专家一起搭档生产的；财通证券的医美研报中也说明了，ChatGPT花1小时写完，后期分析师还要用2小时人工修改。
陈运文表示，现在ChatGPT的工作模式还是撰写人类给它的“命题作文”。它对于作者来说，更像是一名人工智能的“助手”：人类输入自己的观点、需求，模型通过自己的联想、自然语言理解能力，生成文本。
但是，目前的ChatGPT在进行归纳性的写作工作时，表现得如此流畅，在陈运文看来，这已经是“对从事文字写作岗位有着颠覆性的创新”。
而且，ChatGPT后期还将在与人类交流的过程中学习和进化。陈运文表示，“其4.0版本将于年内发布，比目前的3.0版本还要聪明1000倍。”
但按照以上说法，至少当下，担心ChatGPT和人类“抢工作”还为时尚早。在王鹏看来，它目前还只是能做“实习生”的活儿，而带有咨询、研究性质的工作，它就没办法担任了；此外，一些具有开拓性和创新性的工作，因为没有历史参考，ChatGPT可能也难以胜任。
至于让ChatGPT来当理财规划师的设想，更是不现实。有专家认为，那需要它能像人脑一样获取大量数据、做理财产品的对比、关注用户真实需求、资金安全，给ChatGPT十年都不够。
但陈佳却仍然坚信，人类思维虽然有很强的直觉能力，却受限于身体机能和算力瓶颈，导致在微观世界交易分析的精度极为有限，但机器本身可以避免这些弱点。
ChatGPT能掀起金融变革吗？
在ChatGPT之前，人工智能技术早已闯入金融圈。
中国信通院金融人工智能研究报告（2022年）里写道，目前人工智能技术在金融产品设计、市场营销、风险控制、客户服务和其他支持性活动等金融行业五大业务链环节均有渗透，已经全面覆盖了主流业务场景。典型的场景有智能营销、智能身份识别、智能客服等。
解决行业痛点的同时，人工智能在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本、提升客户满意度均进入价值创造阶段。
此次ChatGPT的出现，能为金融行业再添一把火吗？
