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• 1、chat.openai自动写代码好用吗
• 2、chatbot是什么技术？对程序员有影响吗？
• 3、chatbot真的会代替程序员吗？
• 4、chatgpt可以根据视频写出相应的代码吗?
• 5、ChatGPT会不会取代程序员？
• 6、有没有了解的朋友介绍一下趣学旅程的chat GPT？

chat.openai自动写代码好用。虽然语言模型可以帮助人们快速生成代码，但它不能完全取代程序员。语言模型只能生成预先定义的代码，而程序员还需要使用他们的专业知识和技能来解决复杂的问题。

ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。

ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。

由于它可以自动生成高质量的文本输出，传统的底层程序员，尤其是一些编写文本信息的底层程序员，将会受到一定程度的影响。

同时，ChatGPT技术也可以用来自动生成文本，这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。

然而，ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。

它可以模仿人类的对话行为，但也有很多不足之处，尤其是它在输出质量上的不足。

因此，底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作，以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。

自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。

因此， ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。

此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。

因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。

此外，ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不会导致底层程序员的大规模失业。

总而言之，ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。

底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。

另一方面，ChatGPT也可以为底层程序员提供支持，帮助他们快速解决问题，使得项目的开发效率大大提升，为企业的发展做出积极贡献。

此外，借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。

总之，ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的工作内容。修改、编写等工作。只有在把握好自身优势，拥抱新技术，才能让底层程序员有更多的发展机会。

随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。

作为一个语言模型，ChatGPT可以根据文本输入生成相应的文本输出。但是，ChatGPT无法直接根据视频生成相应的代码，因为视频通常是由图像和音频组成的多媒体形式，并不包含可执行的代码。

然而，如果您需要编写与视频相关的代码，比如视频处理、分析或者渲染等方面的代码，您可以提供更具体的信息和要求，例如所需的编程语言、框架和库等，然后ChatGPT可以给出一些基于这些要求的建议和指导，以便您更好地完成您的任务。

chatgpt不会取代程序员。

chatgpt终究只是ai人工智能，它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识，硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。

事实上在科技发展的过程中，总是会有机器取代人工的声音出现，这一现象从工业革命就开始了，不过新的科技和产业自然也带来了新的职业，因此完全不需要担心失业的问题。

ChatGPT出圈企业入局

资料显示，ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型，该模型使用一定的算法以及大量文本训练，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。

实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。

而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动――上线五天，就吸引了超100万用户。上线两个多月，月活用户就达到了1亿。这用户增长速度目前堪称是“前无古人”，要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。

值得注意的是，它之所以这么火，主要在于ChatGPT功能强大，应用广泛，是潜在的蓝海。

趣学旅程的chat GPT就是我们所说的人工智能回复小程序，但是相比于小爱这种人工智能更厉害，因为他可以帮助程序员编写代码，准确性很高。

chatgpt将让成千上万的人丢掉工作？别慌，这2类人完全无需担忧！｜模式识别｜所长｜人类

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　　“这是价值事务所的第1246篇原创文章”

　　近期由于Chat GPT爆火，所长现在收到的10份电话会纪要/录音里，居然7、8份都与AI大模型相关，简直让人无语，不过，和资本市场因突发的新热点跃跃欲试不同，现实生活中绝大多数人只是单纯担心自己会不会被AI抢饭碗。

　　甚至很多人在后台为所长感到担忧：完了，所长，担心你会被chatgpt取代，要失业了！

　　说实话，所长觉得大家有些多虑了，甚至所长觉得，如果可以利用好AI，我们的生活只会变得更好。

　　在讨论AI是否会替代人类饭碗时，所长想让大家先盘点一下自己平时的支出情况。

　　AI无法胜任的两类工作

　　以所长自己为例，所长发现购买工业化产品的消费占整体支出的比例正越来越低（包括电子设备、服饰、超市里的生活所需等等），这些有包装的工业产品，目前占所长日常支出估计也就20%-30%左右。

　　那剩下的70%-80%花到哪里去了呢？

　　答案是服务。

　　比如去健身房跟教练上课、去推拿店做按摩、去理发店洗头、去餐厅吃美食......自己最大的消费都是花在买人类的服务上。

　　而且，人类的服务比工业产品的复购率高得多得多……

　　下图是所长跟教练上课的续费情况，就是一直续费续着走的，哪怕他涨价。包括理发店的卡、按摩店的卡，基本都是用完就会充值，用一句话总结就是：一旦上车，终生复购……

　　

　　而这些需要人类来服务的项目，几乎不可能被AI所替代的。举个例子，以所长平时最喜欢的娱乐项目推拿为例，虽然所长也因为一时冲动买过这样那样的按摩仪器，但他们最后的宿命就是在家里角落吃灰。

　　

　　这些仪器虽然也有按摩的效果，但终归不如按摩师用手指一点点为你按揉拿捏的体验好，去线下让按摩师按，按着按着就会睡着，但在家里用设备按，只会越按越焦虑。

　　这些由人类带来的服务，是极难被AI所替代的。

　　AI再强大，在服务领域，无非就是一台更好用的“按摩机”、一个更好的“健身视频”……但终究无法替代真人。

　　随着AI越来越多替代人类从事一些无聊繁琐的事情，随着未来经济的不断进步，所长相信，人类社会会创造出越来越多的服务岗，其实现在就已经出现了很多让所长大感惊奇的服务职业，比如遗物整理师（为逝者整理遗物）、造型设计师（为人量身定制服饰、发型等，从而改变一个人的气质）、试睡师（帮人试睡床垫）、时光装裱师（将客户的一些旧物按照故事进行排版、设计，最后粘贴装裱）、陪诊师（陪伴你去医院看病）、自律监督员（叫醒服务、监督学习、强制健身打卡、监督减肥、阅读打卡）……

　　除了极具人情味的服务岗AI无法胜任外，极具创新性的需要创造力的岗位其实AI也无法胜任。

　　这背后的道理也很简单，AI归根结底是靠一大堆数据喂出来的，数据驱动的bug就在于，对于没什么数据的新事物，AI无法理解。

　　这就好比一句老话：夏虫不可语冰，一辈子生活在夏天的虫，你是无法让他理解冬天的。这就是AI的局限性，他永远都活在过去，活在过去的数据中，他无法理解也无法创造未来。

　　那可能有同学要反驳了，当下的AI无法理解未来，这并不意味着未来的AI也不能，随着技术的进步，一切皆有可能。

　　AI的原理

　　因此，讲到这里，所长觉得我们有必要了解一下AI的原理到底是什么。

　　现在市面上所有的AI能做的事情，其实都只是模拟了人类大脑的一个功能，即模式识别。

　　举个例子，在一大群人中，我们能一眼认出来自己熟悉的人，但如果让你说我们是如何认出来他的，他比起其他人有啥鲜明的特征，或者进一步，为什么那个人即便没看到正脸穿了不同的衣服，在人群中我们还是可以准确辨认出他？

　　我们在一大群人中识别出自己熟悉的人，并非因为我们给自己熟悉的人下了定义，他长得高、长得帅、有胡子、眼睛有多大……而是我们看了他很多次，收集了很多关于他的数据，从而能一眼认出他就是他。

　　如果这还不是很能理解，那我们再换个场景。

　　我们去看那些有小孩的家长如何教小孩，基本就是指着一个东西告诉他，这是xxx，然后下次再指着另一个同类的东西告诉他，这是xxx，然后小孩就知道了，哦，xxx是xxx。

　　并非家长给小孩下一个定义，具备哪些特征的东西是xxx。

　　学明白了的小孩，以后不论看到黑猫白猫还是花猫，大猫小猫还是老猫，都可以很清楚地知道那玩意儿是猫。

　　这其实就是当下AI的原理，即拿一大堆数据告诉他，这是xxx，这不是xxx，因此，现在还有一个新兴职业叫AI训练师，就是专门人为帮AI标注数据从而训练他。

　　一开始，科学家们想让AI变得智能，方法就是给东西下定义，但很快他们就放弃了这个思路，因为很多东西他们无法用明确、清晰的语言来下定义。比如到底什么是猫，为啥黑猫白猫花猫都是猫？

　　后来，科学家们参考人类大脑识别东西的能力（神经网络计算）来训练AI，于是才有了现在的AI。

　　所以，懂了么，当下AI的本质，其实就是将人脑的一个功能发挥到极致，但人脑并非只有模式识别这一个功能。

　　模式识别，知道山是山水是水，但不知道为什么，换句话说，就是不知道因果关系，比如你问AI一件事，AI可以基于大数据告诉你答案，但你继续追问AI为啥，AI说：不知道。

　　正是基于此，当下的AI在创造领域只能成为人类的辅助，人类可以借鉴AI给出的一些答案，但绝不可能完全让AI帮忙做决策。当下的AI辅助药物发现就是如此，AI可以帮助给出一些可能的结果，但最终还是需要人类工程师用人类那一套来验证，可以帮助缩短一些药物发现的时间，但始终无法取代药物发现工程师的作用。

　　而且AI还有一个Bug，AI的数据都是人为选择后喂给他的，但只要人为一选择，其实就下意识地带了很多人为的偏见，这个所长不详细解释了，不然又需要好几篇文章，需要大家自己悟。

　　因此，AI绝不可能替代最尖端的一些人类的工作，当下的AI再强大也只是给人类打辅助，把人类从一些繁琐的事情中解脱出来。

　　要想AI真正地超越人类，替代人类的一切，那首先我们要破译人类的大脑，只有了解人类自己，才有可能做出超越他的东西，但在可见的未来，人类的大脑都是宇宙中最神奇的东西，没有之一。

　　不然，小小一个阿尔兹海默症，也不至于无药可治了。

　　写在最后

　　其实，现在欧美的情况在所长看来，和AI大量普及也差不了多少了。欧美的工作大体分为两类，一类就是前文所长提到的服务类工作，另一类便是靠脑力吃饭的创意类工作，那些重复的体力劳动比如制造等，早早就外包给了我们以及其他的东南亚国家。

　　因此，在欧美等发达国家就形成了如下的格局：一少部分金字塔尖的人群靠脑力劳动，做创新突破，在高精尖领域做出好东西销往全世界赚钱，再通过国家税收转移支付给部分普通人，绝大多数普通人从事服务业工作，同时能享受到不错的国家转移支付红利（当然也会有少数懒汉啥也不做，躺着领福利金）。

　　由于AI难以取代服务业以及最尖端的脑力劳动人群，未来的格局无非就是，当下欧美情况的进一步两极化。

　　声明：文章仅记录作者思想，不构成投资建议，投资有巨大风险，需谨慎谨慎再谨慎，希望大家像对待装修房子一样对待自己的投资，不要让挑公司的时间还不如你挑家具的时间来得多，你对待小钱能反复权衡，怎么对待大钱反而如此草率？