庆云古诗词

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故事圈:1招让Chatgpt帮你写1000条小故事

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故事圈是什么,故事圈的照片,故事大全 套路,故事模式快速赚钱

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前天老婆的大学闺蜜来上海参加展会,把我两条腿折腾够呛

她同学在云南做鲜花的,做直播半年,每天能卖个200单,我一听到利润率,两眼冒金星子

就今年的情人节,“一生一世”11朵玫瑰298元卖爆全国,你知道成本多少钱吗?超出你的想象

鲜花是易消耗品,过不了几天就蔫了,你今年买了明年还得买,情人节你敢不送给你老婆鲜花吗?我可不敢

圈在私域里面卖年卡,不光暴利,而且这个生意是一件美好阳光温暖的生意,要不然那么多美女喜欢开鲜花店?

我就想详细了解一下,她们的供应链啊,主播啊,物流啊,推广啊这些,就帮她在展会上跑跑腿搬搬货顺便多问几嘴

因为我们也会经常遇到,鲜花连锁店的推广需求,全国的鲜花店都是从云南批发的,像情人节,女神节,春节,全国整个行业爆单是家常便饭

一天下来两条腿都麻了,走不动路了,不过也值了

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抖音本地生活服务商怎么赚钱?

如果你想切入本地生活赚钱,不管你是做本地商家运营师,还是本地生活服务商,

都要搞清楚实体商家的真正需求,尤其那些存活了三五年的门店,他压根就不缺流量,都有固定的流量来源和销售渠道了

就像上海松江闵行嘉定有很多仓储式家具展厅,他们在大众点评,小红书每月的投入都大几十万,

你以为你跟他们吹,抖音日活8个亿,做抖音就会增加销售渠道,营业额锦上添花,那就大错特错了,这样只会加速他们的倒闭,为啥?

你别看广告砸得很凶,其实兜里入不了几个钱,嘴上喊着月入百万,其实赚得还没你多

他们不是流量的问题,而是模式的问题,不是一个点的问题,而是一条线,一个面的问题,是系统性的问题

可不仅仅是重资产这个原因,更多的是供应链、仓储、物流、以及员工管理的问题

尤其是员工打酱油,因为客源都是互联网砸钱来的客户,分配给员工,这样培养出来的都是“小绵羊”,

有客户就接待一下,没客户就摸鱼,你爱买不买,跟那种饿狼型员工完全相反,反正每个月固定有工资有社保就行

老板即使砸再多钱,把客户引来了,成交转化差的一批,老板以为只要我价格低,销量就没问题,打价格战的最后下场都是关门不吉

钱都被员工瓜分完了,落到老板手里连房租都不够,你说你帮他做个抖音,就能解决问题了?

服务商要是能够解决这种系统性的门店经营问题,相信所有老板都愿意跟你聊聊

比如要解决员工管理的问题,怎么让员工从小绵羊变成饿狼?小薇发抖音来的客户,到店消费扫码支付,小薇微信钱包立马就能收到佣金

刘姐发抖音来的客户,刘姐在打酱油没接待,小吴接待了,客户扫了小吴的码,就跟小吴永久绑定了,客户消费了,佣金都进小吴的钱包

刘姐气得直跺脚,没用,谁让你不及时跟进客户呢?谁让你摸鱼呢?

这样是不是员工就会变成进攻型销售了?是不是自己会主动拍抖音了?是不是整个销售团队都盘活了?

如何解决这种引流、变现、管理的系统性经营问题呢?改变传统的经营模式,升级成共享模式,立马解决

服务商赚的不是服务的钱,而是赋能的钱,赚的用工具+服务的钱,赚得是降本增效的钱,商家老板才会对你感恩戴德

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为什么客户要咨询你很多问题后,才会打钱给你?

你每天要不停的重复回答同一个问题,是不是身心俱疲?心里还想,这么简单的问题,他咋那么笨呢?

你看我卖故事圈方法,398元不算贵但也不便宜,客户加我后要么立马掏钱,要么过几天再掏钱,

从来不会多问我一个问题,即便问了,我也懒得回复,去看看朋友圈就掏钱了

这里面究竟有什么魔力呢?有2个要点,我详细跟你说一下,希望对你有用

第一,公域讲故事

确定一个价值主张,拟一个钩子,不管你是发文章,还是发视频,客户看了都会产生好奇心,想知道你的钩子是啥

还有你是卖什么的,价格多少钱,一开始就要策划好,自媒体平台发布文章视频的时候,都要带上产品和价格

公域就像大海,只有用价值主张才能筛选出精准粉丝,所以讲故事必须围绕价值主张,否则无用

第二,私域讲故事

公域的粉丝产生好奇加你了,第一时间会打开你的朋友圈去寻找答案,所以朋友圈要提早布局

因为你按照故事圈方法,扔出去的故事,都是带有销售力的小故事,里面含有大量的客户痛点,和解决方案的小尾巴

客户想找解决办法,同时又很好奇,咋办?到你朋友圈会浏览最近一周甚至一个月一年的,

大脑会促使他不断找跟他有相仿经历的故事,去弥补好奇心,客户也没办法控制,这个是人类大脑的天然属性

看着看着,然后你每天还在发着发着,突然他看到了一个类似的老板也很痛苦,且找你解决了

这个时候他的大脑就会彻底释然了,只有找你才能解决这个问题,就掏钱了

自动成交基本就是这么个逻辑,你卖产品卖服务都一样,尤其是高客单价,为啥公域搞不定,因为客户大脑要寻找答案

你公域里就把答案公布了,客户好奇心就满足了,还找你干嘛

4

Chatgpt将会彻底解决,老板拍抖音讲10000个原创小故事的素材枯竭问题

周末送娃去上课,我就坐在星巴克研究,最近爆火的chatgpt,看它究竟能不能讲出我想要的营销小故事来

两天测试了100多条,还真被我摸索出让gpt帮你讲原创小故事的办法来了

你看看图片上这个小故事,就是我按照故事圈方法的逻辑输入了一句口令,它自动生成的,

不仅故事结构可以千变万化,还能实现故事的情景化,细节化,幽默还是悲伤的情绪词,它也能憋出来,简直神了

完全可以被认为,这是一个纯真人在讲述自己的小故事,其实是机器人讲的,秒杀任何AI文案生成器

是不是绝绝子?这个还需要继续优化迭代,故事圈还在持续优化,这个方法将会优先派送给故事圈系统的商家老板们

未来企业做故事营销的工作,可能都会由人工智能来完成了,这个世界变化速度真快


支付清算协会倡议:从业人员谨慎使用ChatGPT等工具

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原标题:支付清算协会倡议:从业人员谨慎使用ChatGPT等工具

每经记者:宋钦章 每经编辑:陈星

4月10日,中国支付清算协会发布《关于支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT等工具的倡议》,引发业内关注。协会倡议业内提高思想认识,依法依规使用;不上传关键敏感信息;会员单位加强内部管理和引导。

关于ChatGPT,一家来自华南的收单机构表示,目前ChatGPT在支付业务上应用场景有限。

易观分析金融行业高级咨询顾问苏筱芮在接受每经记者采访时表示,金融尤其支付属于数据密集型行业,更要关注个人隐私保护、信息安全防护;ChatGPT这个工具是境外的,这两年国内非常重视各类数据跨境流通的合规问题,把工作中的数据输入到国外工具里涉嫌违规。

倡议业内谨慎使用ChatGPT

中国支付清算协会表示,近期,ChatGPT等工具引起各方广泛关注,已有部分企业员工使用ChatGPT等工具开展工作。但是,此类智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险。为有效应对风险、保护客户隐私、维护数据安全,提升支付清算行业的数据安全管理水平,根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律规定,中国支付清算协会向行业发出倡议。

一是提高思想认识,依法依规使用。支付行业从业人员要遵守所在地区的网络使用规定,正确认识ChatGPT等工具的机遇和风险,全面评估使用ChatGPT等工具处理工作内容的风险,依法合规使用ChatGPT等工具。

二是不上传关键敏感信息。支付行业从业人员在使用ChatGPT等工具时,要严格遵守国家及行业相关法律法规要求,不上传国家及金融行业涉密文件及数据、本公司非公开的材料及数据、客户资料、支付清算基础设施或系统的核心代码等。

三是会员单位加强内部管理和引导。会员单位要进一步健全信息安全内控管理制度,开展有针对性的数据风险防控工作,加强宣传和引导,提升员工的风险防范和数据保护意识,切实维护国家金融及支付清算行业安全。

有支付公司称应用场景有限

在被问及工作中有没有使用ChatGPT时,各家支付公司答复不一。

一家来自华南的某收单机构在接受每经记者电话采访时表示,公司在本地生活业务而非支付业务领域应用了类似ChatGPT的AIGC(人工智能生产内容)工具,主要用于帮助商户进行视频剪辑、文案生产等方面。在支付业务领域,目前的应用场景有限,“我们线下业务的开展主要还是靠人力推广,一家店一家店地拓展,(ChatGPT)对我们来说应该影响不大。”

华北的一家支付公司在微信里告诉每经记者:“我们没有使用这个工具。”

博通分析金融行业资深分析师王蓬博表示,ChatGPT是一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具,需要对数据库不断更新,运行逻辑是通过大量的文本收集、数据训练回答客户问题,而金融从业者若想使用ChatGPT则需要添加内容数据做训练,需要经过数据不断填充才能进化,那就一定会存在金融数据隐私及安全问题,即使用户是无意识的行为,也非常有可能造成个人信息和数据的泄露。

“金融行业是一个严监管的行业,对于个人信息和相关的商业数据特别敏感,更应该注意这方面的问题。金融机构要想使用类似的产品,起码先进行可控范围的评估,做好预防措施以后再进行应用。预计在数据安全相关法律法规的框架范围内,未来是有可能出台相关补充监管政策的。”王蓬博说。

苏筱芮在接受每经记者微信采访时表示:“第一,金融尤其支付属于数据密集型行业,更要关注个人隐私保护、信息安全防护;第二,ChatGPT这个工具是境外的,这两年国内非常重视各类数据跨境流通的合规问题,把工作中的数据输入到国外工具里涉嫌违规。”

苏筱芮补充,建议大家做好合规工作,重视信息安全和数据合规。

据报道,当地时间3月31日,意大利个人数据保护局宣布,从即日起禁止使用聊天机器人ChatGPT,并限制开发这一平台的OpenAI公司处理意大利用户信息。同时个人数据保护局开始立案调查。个人数据保护局认为,3月20日ChatGPT平台出现了用户对话数据和付款服务支付信息丢失情况。此外平台没有就收集处理用户信息进行告知,缺乏大量收集和存储个人信息的法律依据。

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