作者|?Mr.K?编辑| Emma

来源| 技术领导力(ID：jishulingdaoli)

ChatGPT有多火爆就不用说了，一堆读者在后台留言，让K哥聊一聊。这几天在忙「顿悟山丘」咨询公司的事情，今天终于告一段落了，抽空聊聊吧。

关于，ChatGPT是什么？为什么如此火爆？OpenAI是什么公司？创始人有多么牛逼......这些连百度都知道的问题，我就不聊了，真的快烂大街了。

我们聊点不一样的：ChatGPT是如何骗了全世界的？K哥罗列了媒体、大V们普遍搞错的5个问题，逐个说一说。

01

谎言1：ChatGPT是AI革命

真相：ChatGPT的成功，是模型和场景应用的成功

关注人工智能的朋友知道，人工智能有5个要素：算法、模型、数据、算力、场景。算法、数据、算力好理解，就不说了。场景就是应用场景，模型是对场景的抽象，包括数据语言和机器语言等等。

ChatGPT称不上AI革命，顶多是模型和场景应用的一次飞跃。简单的说，在聊天这个应用场景之下，ChatGPT模型胜过了以往任何一个模型，但是算法、算力、数据这些东西并没有什么革命性的突破。

所以要对ChatGPT的成功有个基本的认识。

02

谎言2：ChatGPT会淘汰人类

真相：抢饭碗的从来不是AI，而是会用AI的人

每次AI的爆火，总是有人跳出来说AI要淘汰人类了、我们要失业了。上次Alfa Go战胜人类围棋世界冠军的时候，这些人也是这么说的。

AI到底会不会淘汰人类呢？这么说吧，抢你饭碗的从来不是AI，而是会用AI的人。

举个例子，现在你接到电商公司、快递公司、银行打来的电话，90%是AI打的，那么客服人员都去哪了呢？有一种工作叫AI训练师，很多客服人员都转岗成了AI训练师，去做数据标注的工作。

你看，客服通过培训，掌握了AI工具，又重新上岗了，但是有部分不愿意学习AI工具的客服，就只能被淘汰了。

看到了吧，淘汰你的从来不是AI，而是你自己。

03

谎言3：ChatGPT是“新瓶装旧酒”

真相：ChatGPT是AI时代的windows

先思考一个问题，90年代为什么个人电脑会普及爆炸？是因为有了windows图形界面、鼠标，代替了DOS命令，让普通人使用电脑的门槛大大降低了。

在AI时代，ChatGPT的出现，大大降低了人们使用AI的门槛，会打字聊天就能使用AI，不再需要你去学Python、学算法，AI再也不是工程师的专属工具，它将走进人们的日常工作与生活。

ChatGPT可以说是AI交互方式的重要创新，是AI真正普及爆炸的导火索。ChatGPT就好比AI时代的windows，它必将引发全面的AI普及。

04

谎言4：ChatGPT会干掉搜索引擎

真相：交互方式不是核心，语义理解和数据才是

许多业内专家说，ChatGPT会干掉搜索引擎公司，谷歌、百度要完蛋了，微软的bing刚引入ChatGPT，股价就大涨了。

这些所谓的专家忽略了一个事实，聊天式AI的核心不是交互方式，而是语义理解和数据。那么，哪家公司的语义理解和数据最牛逼？当然是国外的谷歌、国内的百度了，它们都在搜索引擎时代，建立起了足够高的技术壁垒。所以，我个人反倒很期待谷歌、百度版本的ChatGPT。

也许有人会问，你把谷歌、百度说得这么牛逼，那么首先推出ChatGPT的为什么不是搜索引擎公司？这又是另外一个话题了，你要知道，大公司是很难革自己命的，内部利益集团的阻力实在太大了，任何威胁到既得利益者的创新，都会被立刻消灭干净，柯达、诺基亚就是前车之鉴。

历史给人类唯一的教训，就是人类从来不吸取教训。这次似乎是个例外，谷歌、百度已经有所警觉了，并且立刻采取了行动，ChatGPT虽然在交互方式上有所创新，但是并没有动摇整个AI产业技术的根基，谷歌、百度的技术领先优势仍然明显，结果究竟如何？一切都还是未知数。

05

谎言5：ChatGPT很难盈利

真相：人流会带来钱流，变现有1万种方法

从古至今，没有出现过任何一家拥有巨大流量，但是因为找不到变现方法而倒闭的公司，从来没有。

为什么呢？因为人流会带来钱流，这是最朴素的商业逻辑。举个例子，你在上海人流量最大的人民广场卖鄂尔多斯的空气，一定会有人买，这是个概率问题。不要说别的，随随便便卖个煎饼果子、饮料，那肯定就卖爆了。所以OpenAI公司赚钱根本不是问题，想要变现就会有1万种方法，如果他对钱有兴趣的话。

虽然ChatGPT火了，但是不要以为AI创业最好的时代来了，要知道这种平台级的机会从来不属于普通人或草根创业者，科技巨头和资本早就把主赛道的各个路口堵得死死的。

也许有人会说，那按K哥你的说法，我们就一点机会也没有了吗？那倒也不是，可以好好想想你们公司的业务场景如何利用ChatGPT进行创新，为客户提供价值增量。

最后要说的是，不出意外的话，就要出意外了，接下来会有一批人跳出来声称自己通过ChatGPT赚到了第一桶金。紧接着，教你利用ChatGPT赚钱的攻略、教程会大火。这个时候你要对自己有个清醒的认知，别太早跑出来证明自己的韭菜体质。并不是这个时代的坏人变多了，而是教人赚钱，实在是太赚钱了，尤其是疫情三年之后，万物复苏，连韭菜都蠢蠢欲动了。

好了，就说这么多，该来的逃不掉，各位自求多福。

作者简介

作者介绍：Mr.K，黄哲铿，国内知名IT管理专家，「顿悟山丘」创始人，科技媒体「技术领导力」创始人。畅销书《技术人修炼之道》《技术管理之巅》作者，曾担任壹药网?技术VP、1号店技术总监、海尔农业电商CTO。分享个体成长、团队管理、企业数字化转型、科技评论。

点击下方关注，和我们一起

提升认知与见识！

chatgpt相关领域招聘年薪超33万 ChatGPT预测中国芯片行业

疫情消散之后的 2023 年，科技领域最火的概念非 ChatGPT 莫属，比尔盖茨将其称之为第二次革命性技术，黄仁勋将其为 AI 的 iPhone 时刻，创投界更是有王慧文、李开复、李沐、贾扬清等领军人物纷纷下场，在大模型领域开启新的创业之旅，这个赛道已经足够热闹。

业界和投资界对 ChatGPT 的热情，基于 ChatGPT 有赋能千行百业的潜力。

UGC 方面，BuzzFeed 首席执行官乔纳 ・ 佩雷蒂在一份给员工的备忘录中表示，今年由 AI 创造的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分，而在其他的用户生产平台上，也已经有很多账号通过 AI 个性化生产来生产内容并已经实现盈利。

ChatGPT 还能赋能教育，一方面用 AI 创造儿童绘本，能够作为对寓言故事的教育延伸，另一方面也能帮助成人做英语口语的对话练习，进一步提高人类生活和工作的效率 ......

半导体作为为 ChatGPT 提供算力支撑的基石产业，自然也会在这波浪潮中受到影响，被美国钳制的中国半导体产业更是如此。ChatGPT 究竟如何影响中国半导体的发展格局？

在上周刚刚结束的 CITE 2023 上，芯榜和 CITE 联合举办了一场有关 AIGC 和算力芯片研讨会，有观点认为 AI 是下个半导体周期的主要驱动力，有观点认为 ChatGPT 将引发计算芯片、存储芯片、封测和 PCB 四大细分领域的快速发展，还有观点认为存算一体将在未来发挥巨大作用。

AI 驱动半导体产业周期回暖，刺激产业链四大领域

自摩尔定律诞生以来，消费电子产业一直充当着推动半导体产业发展的主要驱动力，手机业务增长放缓后，PC 又在疫情期间拉动了一波内需，成为刺激半导体产业持续上涨的主要驱动力。如今进入后疫情时代，消费电子需求不再旺盛，半导体行业进入下行周期，急需新的应用刺激成为驱动力。

凯联资本董事总经理姚宁波在大会上介绍到，以前半导体周期都是由手机驱动，如今手机销量每年下降 10%，疫情期间 PC 成为主要驱动力，未来新能源汽车会成为新的驱动力。

"AI、HPC 和云服务持续起量，计算会成为下个半导体周期的主要驱动力 "，姚宁波说道。

另外，姚宁波还强调，三星近期宣布减产，意味着半导体周期即将触底，下一个半导体周期将在 Q3 或 Q4 到来。

芯榜 CEO 班可可则认为，ChatGPT 给芯片产业带来的机遇体现在产业链上，主要集中在四大领域，计算芯片、存储芯片、封测产业和 PCB 产业链。

随着 ChatGPT 的关注度持续上涨，相关机构预测，GPU 的全球增长率将从 32.82% 上涨到 39%，计算芯片的需求暴涨引发晶圆厂的业务变化，从台积电的业务营收可以看出，其高性能计算持续高增长，占总营收比高达 41%，首次超过智能手机业务领域，英伟达数据中心 HPC 芯片业绩的年增长则将高到 200%-250%。

在存储芯片领域，班可可表示 HBM 作为一款新型的 CPU、GPU 内存芯片，量价齐升，在能够满足 ChatGPT 对存储的新需求的同时，为处在灰暗中的存储行业带来一抹亮色。2022 年 6 月，SK 海力士宣布量产 HBM3 并出货给英伟达，与 H100 GPU 搭配，实现加速计算，目前 SK 海力士和三星的 HBM 订单激增，HBM 成为存储芯片行业的新赛点。

在封测领域，近几年大火的 Chiplet 的需求更甚。

在 PCB 板行业，服务器中的主板，电源背板，硬盘背板、网卡等核心部分均需要用到 PCB 板，算力革命提升了 PCB 板用量的同时，也推动着 PCB 向高频高速方向发展。对于内资厂商而言，英伟达的 A100/H100 显卡的 PCB 供应商胜宏科技将直接受益。

或许面对美国的禁令，由于无法购买到 A100，中国只能基于 A800 做出阉割版本的 ChatGPT，但除了 GPU，国内半导体厂商也可以在产业链其他环节找到新机会。

换道超车的存算一体，为中国 AI 大算力芯片注入新动力

ChatGPT 最本质的需求是对算力的需求，虽然我们目前在 GPU 领域无法与英伟达匹敌，但我们可以通过另一种方式，提高算力效率。致力于打破内存墙的存算一体技术目前已经成为产业期待，资本追逐的一大方向。

亿铸科技高级副总裁徐芳在研讨会上解释到，从大环境来看，目前算力需求越来越大，摩尔定律接近终结，市场对能效比要求持续提升，但能效比以及算力密度已经接近天花板了，这正是产业发展存算一体的原因和必要性。

另一方面，从科学发展的规律来看，阿姆达尔定律一直是硬件加速设计的基本定律，代表处理器并行计算之后效率提升的能力，根据公式推导显示，存算一体的 AI 加速效能远优于 GPGPU。也就是说，某种程度上，存算一体发展到一定程度上，是能够为算力提升贡献力量的，甚至比 GPU 更有优势。

除了亿铸科技这类专门研发存算一体芯片的公司，国内其他存储芯片公司 也都已经在存算一体方面有所涉足。

在 CITE 大会上，存储芯片厂商忆芯科技告诉雷峰网，ChatGPT 的训练需要有大规模数据集，数据首先需要存取，有了海量的数据存储之后，需要有能够读取大量数据的带宽足够大的双向接口，给存储芯片行业带来了机会。

" 忆芯本身就是做存储的，我们支持大带宽数据传输，离线端支持数据加密，独立完成数据存储、计算、传输和加密工作，落地到具体的场景中，能够帮助用户加强场景下数据应用的要求。"

" 针对客户的 AI 应用需求，可以有针对性地训练出个性化的应用，但这对存储和计算都提出了新要求，因此传统的静态存储没有太多价值，而是需要把存储的数据提取出来，对模型进行优化，才能更近一步满足客户的需求 "。忆芯科技市场高级总监熊明霞解释道。