chatgpt有可能被颠覆吗 ChatGPT会颠覆认知吗
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ChatGPT 王炸升级后，引发了史无前例的行业地震。
围绕 ChatGPT 的失业性问题仍然是目前关注度最高的，但这并不是 ChatGPT 最可怕的地方。作为第四次工业革命浪潮兴起的标志，ChatGPT 对整个人类社会都将产生变革式影响。
尤其是 ChatGPT+ 的兴起，带来的将是全行业的彻底颠覆。所有的企业都将被洗牌，所有的商业模式可能被改写。
人类正处于生产工具变革的前夜，残忍的淘汰赛开始了！
ChatGPT+，简单来说就是 ChatGPT 与各行各业的结合，旨在以 ChatGPT 强大的功能赋能行业的发展。
虽然 ChatGPT 推出的时间不到半年，但各大行业都在积极主动融入时代大潮，ChatGPT+ 教育、ChatGPT+ 金融、ChatGPT+ 医疗等等概念层出不穷。
那么，ChatGPT+ 究竟会引发怎样的行业海啸？在问答这个问题之前，不妨先回顾下互联网+带来的颠覆。
「互联网 +」即「互联网 + 各传统行业」，但并非简单的二者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。
互联网+这个概念最早由易观国际董事长于杨在 2012 年 11 月首次提出。当时距离中国正式接入国际互联网已经过去了 18 年，处于中国互联网第二次跃升前后――移动互联网的兴起。
在此期间，微信、美团、滴滴、今日头条、小米，快手、B 站、抖音均乘着移动互联网的东风登上历史舞台。在风起云涌的细分赛道上，新一代的独角兽肆意生长，逐渐成为移动互联网时代的巨无霸。
而中国互联网第一次跃升则发生在 1999 年前后，阿里巴巴、腾讯、百度、网易、携程、盛大、京东几乎全部是在这段时间诞生。在此之后，中国互联网的基本模式成型：「门户+社区+电商+社交+游戏+文娱+搜索」，并引领超过 20 年的浪潮。
尽管两次跃升都引发了史无前例的剧变，但有它们着显著的区别。
第一次跃升中，互联网门户网站是主流应用方式；但在第二次跃升中，互联网开始与其他行业跨界融合，互联网成为了一个信息交流平台，和蒸汽机、电力一样是一种能源形态，定义为一种信息能源。
因此，互联网+短信有了微信、互联网+打车有了滴滴、互联网+外卖有了美团、互联网+娱乐有了快手、B 站……
尤其是在 2015 年全国「两会」上，国家响亮提出互联网+的概念，为互联网思维背书，无形中对其产生了巨大推动作用。
此后，「互联网+」*席卷全行业，传统的工业、制造业、餐饮业、建筑业、医院、科研等行业利用互联网技术、思维、方法实现升级改造。
最狂热的时候，「用互联网思维把每个行业都重做一遍」成为业内信条。
可以说，互联网+ 彻底改写了商业模式，几乎没有不受互联网影响的行业。那些没有主动融入时代大潮的企业，都不可避免遭受猛烈冲击；而先行者的优势却成就了一批企业，带来了无限的机遇和无尽的财富。
如今，2023 年像极了 1999 年 + 2012 年。
全新生产工具的诞生，对各行各业产生深远的影响，一批伟大的企业和产品正在破土而出。所有陈旧的观念都处于风雨飘摇之中，ChatGPT+ 改变一切的时代正在悄然拉开帷幕。
正如吴晓波在《激荡三十年》中所说的那样：「在科学史、艺术史和商业史上，当一个流派或国家正处于鼎盛的上升期，便会在某一年份集束式地诞生一批伟大的人物或公司。这个现象很难用十分理性的逻辑来推导，它大概就是历史内在的戏剧性。」
而历史的阀门一旦被打开，就不是个人能关上的。
如果上述还无法触动你的心弦，那么接下来的一些真实案例会让你切身感受到ChatGPT+时代呼啸而来的紧迫感。
3 月 17 日，也就是在 ChatGPT 升级后的两天（升级前是基于 GPT-3，升级后是基于 GPT-4，后者比前者更强大），微软立刻将 GPT-4 接入 Office 全家桶。
这个消息有多重磅呢？
微软 CEO 纳德拉在当天发布会上直接放话：今天，进入人机交互的新时代，重新发明生产力。一边是全球最大办公软件，另一边是最强AI大模型，两者结合堪称「王炸」。
当前，微软 Office 365 旗下的办公产品包括 Word、Excel、Powerpoint、Outlook、Teams等等。接入 ChatGPT 后，这些产品内容全部可一键直接生成，整个过程就在眨眼之间。
面对如此强大的产品能力，市场反应激烈。发布会开始后，微软股价一路走高，当天一度大涨 3%，市值再度突破 2 万亿美金。
Office 全家桶从一个办公软件摇身一变为内容自动生成软件，效率呈指数级提升，实现对同行绝对性碾压，毕竟一切竞争最终都是效率之争。
十天后，Adobe 全家桶也接入了ChatGPT，功能也同样炸裂――一句话就能P视频。
就在这疯狂的一夜中，比尔・盖茨发文感慨：ChatGPT+ 时代已经开始，盛赞其影响「不亚于互联网诞生」。
再说一件更加可怕的事情，第一个被 ChatGPT 彻底颠覆的传统行业已经出现了。
据悉，全球不少广告公司和电商公司正计划大量开除设计师和服装模特，原因有二：一是现在有了 ChatGPT 和 Midjourney，这两个智能工具可以比设计师更快地画出更好的设计图；二是这些工具还可以生成比真实模特更好的模特图片。
这件事情随后在社交网络上得到一些电商老板的肯定，虽然AI生成的服装模特还存在一点瑕疵，但也完全够用了，这样一天可以省去 4、5 万雇佣摄影师和模特的费用。
中国 1700 万设计师和数十万服装模特的命运恐就此改写。
虽然 ChatGPT 的魔力已经被大部分人感受到了，但它的核心价值还没有被发挥出来，导致难以捉摸它的深度。
这与 2012 年移动互联网萌芽时代很像，当时距离苹果推出 iPhone 已经过去了 5 年，不过大家仍不明白为什么要把直板的诺基亚换成智能手机。但随着 APP 功能的进一步挖掘，智能手机生态被极大丰富，核心价值得到肯定。
当前 ChatGPT 也面临这个问题，其中一大原因就是它的商业落地模式悬而未决，面向垂直类行业的商业价值还未被充分释放。
以 ChatGPT+ 教育为例，一旦破圈，可能会对目前处于冰火两重天的教培行业产生全方位的冲击。
教培行业最重要的三个场景为增长场景、运营场景和课堂场景。在增长场景方面，教培行业的增长手段有两个，一个是投放+销转，一个是商务合作+销转。在这两个场景中，要实现用户的增长，就要与用户进行强接触，最终实现目标用户的转化，筛选出适合的服务人群。
但从获取客户――电话销售――微信私域――用户过滤的增长转化过程，是有一套成熟的标准作业流程的。而 ChatGPT 在逐渐学习这个过程之后，能够一步步的将步骤拆解再融会贯通，不断优化后最终复刻整个用户增长转化的过程，实现行业的增长。如果训练好 ChatGPT 的话，它能够做到与人类进行高达百次的多轮交互，将销售的工作代替70%-80%。
在运营场景方面，以 K12 为例，ChatGPT 在这个场景中可以扮演一个全知全能的辅导老师角色。ChatGPT 既可以实现常规化的大班教学，就常规问题和一般知识向人群进行基础的知识传授，也可以进行小班化个性教学，根据学生的个人特点定制学习方式。
这可以大幅度降低 K12 的人力成本。
根据 K12 企业发布的财报，传统的线下教培机构教师薪酬占营收 30% 以上，在线教育企业的教师薪酬占比则在 20% 左右。
至于课堂场景。在 ChatGPT 时代，课堂被搬至云端，进一步降低租赁成本，并且头部教师辐射的学生数量更多，将大幅提高经济效益。
不过，要充分释放 ChatGPT 在教培行业的商业价值，还需要时间的打磨。
ChatGPT 在通用性方面已经展现出强大的能力，但在细分的专业领域，由于缺少垂直的、专业的领域知识，在可信度、精准度、专业度方面还存在较大不足。
百融云创 CEO 张韶峰认为，作为一个通用型的人工智能产品，虽然 ChatGPT 在技术上和垂直型的人工智能同源，但 ChatGPT 却不能直接被「搬入」垂直型领域。一个重要的原因是二者之间存在信息壁垒，通用型如果过渡到垂直型，需要时间的沉淀，需要进一步探索商业模式，同时更加需要借助于垂直领域的信息等助力。
两者之间的关系类似数理化等基础科学和医学、农学、气象学、材料学等应用科学之间的关系，既有差异性，但是也有交叉协作。
业内专家也表示，ChatGPT 目前的数据库仍较为有限，而且，ChatGPT 还没解决好及时性和准确性这两大关键问题，它有可能基于当前的算法和数据输出不准确信息。这对于教育、金融、信息等对于专业性、安全性要求极强的垂直领域来说，可谓是致命的。
基于当前的局面，未来最有可能出现的行业格局是 ChatGPT 这样的通用智能与垂直领域智能协同进化。
这一点，为垂直领域商业化落地带来了无限想象空间。
而嗅到背后商机的人，已经下场攻城略地了。
李开复、王慧文、王小川，不仅这些「退休」的互联网老兵加入了，在阿里巴巴、腾讯、快手等互联网大厂的中高层也大胆辞职，加入这波创业浪潮。
从下游的应用方向来看，ChatGPT 引发的创业机会主要有两方面，一是对标 ChatGPT，发展自己的通用大模型或细分领域大模型；二是基于这些大模型，针对细分市场开发具体应用工具，即在垂直领域的挖掘。
对前者而言，国内在大模型及生成式 AI 方面的初创公司并不是很多，主要是一些技术实力雄厚的大企业在做，例如，百度、华为、阿里、字节跳动等都在大模型方面有持续投入。
而在大模型基础之上的应用层技术开发门槛相对较低，范围更广，或会催生出一批新兴创业企业。
总之，新的时代已经来临，在基础设施发生巨变的时代，在未来并不明确的开拓年份，胜利最终属于眼光独到且敢为人先的选手。
ChatGPT慎用，中国移联提示：防止对生成式人工智能应用进行滥用
chatt online,chattype,chatcrypt,chat tools中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会和中国通信工业协会区块链专业委员会于4月13日联合发布行业提示，呼吁行业自律并对本机构委员单位作出行业提示，以防止对类ChatGPT等生成式人工智能应用进行滥用。这一举措旨在提高风险管控水平，维护健康的市场秩序。
生成式人工智能服务是一种新型的人工智能应用，可以为人类提供更加智能化的服务。这种技术已经在很多领域得到广泛应用，例如自然语言处理、人机交互、自动摘要、机器翻译等。然而，这些应用也存在一些问题，例如可能会产生虚假信息、侵犯知识产权等。因此，行业自律和规范化的监管变得尤为重要。
生成式人工智能服务应当真实准确客观多样，以满足用户的需求。同时，应采取相应措施防止生成虚假信息，不得上传或留存含有侵犯知识产权的内容。此外，还需要防止对类ChatGPT等生成式人工智能应用进行滥用，以维护健康的市场秩序。
行业自律和规范化的监管对于生成式人工智能服务的发展至关重要。这些应用的滥用可能会导致严重的后果，例如损害用户的利益、侵犯知识产权、扰乱市场秩序等。因此，我们必须采取措施来防止这种情况的发生。
需要建立健全的监管机制，以确保生成式人工智能服务的规范化和合法化。这包括制定相关的法律法规和标准，加强对行业的监管和管理等。
需要加强技术监管，以防止生成虚假信息和侵犯知识产权等行为。这可以通过采取相应的技术措施来实现，例如建立数据审核机制、加强网络安全等。
需要加强行业自律和规范化管理，以避免对类ChatGPT等生成式人工智能应用进行滥用。这可以通过制定行业规范和标准，加强行业自律等措施来实现。
生成式人工智能服务是一种新型的人工智能应用，在提供更加智能化的服务的同时也存在一些问题。行业自律和规范化的监管对于这些应用的发展至关重要，可以有效地防止滥用行为的发生，维护健康的市场秩序。因此，我们需要采取相应的措施来加强监管和管理，确保这些应用的规范化和合法化，为用户提供更加安全、可靠的服务。
除了生成式人工智能应用，人工智能技术在其他领域也得到了广泛应用。例如，在医疗健康领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在企业管理领域，人工智能可以帮助企业提高生产效率和质量。然而，这些应用也存在一些问题，例如可能会对个人隐私造成侵犯、可能会对就业市场产生影响等。
我们需要加强对人工智能技术的监管和管理，以确保其合法、规范、安全、可靠。这可以通过制定相关的法律法规和标准，加强技术监管和管理，加强行业自律和规范化管理等措施来实现。
我们也需要加强对人工智能技术的研究和开发，提高技术水平和应用能力，推进人工智能与其他领域的深度融合。这可以促进人工智能技术的创新和发展，为人类提供更加智能化的服务和解决方案。
人工智能技术是一种具有广泛应用前景的技术，但也存在一些问题。我们需要加强对其的监管和管理，确保其合法、规范、安全、可靠，同时也需要加强技术研究和开发，推进人工智能与其他领域的深度融合，为人类提供更加智能化的服务和解决方案。
